KAIST traza rutas en chips de memoria mientras GIST avanza en interfaces de IA y POSTECH abre un nuevo programa

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KAIST Maps Memory Chip Pathways as GIST Advances AI Interfaces and POSTECH Opens New Program

Pequeñas protuberancias en un electrodo ofrecen pistas para una memoria más estable

Investigadores de KAIST reconstruyeron las rutas eléctricas dentro de una capa de dióxido de titanio de apenas 10 nanómetros de grosor y descubrieron que pequeñas protuberancias en un electrodo de platino ayudan a determinar dónde se conectan esas rutas. El equipo retiró alrededor de 0,1 nanómetros de material en cada paso y combinó 100 mapas de corriente para revelar estructuras ocultas en una tecnología candidata para futuros chips de memoria.

Contenido
  1. Pequeñas protuberancias en un electrodo ofrecen pistas para una memoria más estable
  2. Por qué un chip de memoria necesita una ruta de corriente predecible
  3. Construir una imagen tridimensional, una capa a la vez
  4. Cómo la superficie del electrodo guía el crecimiento
  5. Próximos pasos de la investigación de KAIST
  6. GIST convierte ideas escritas en efectos visuales editables
  7. El tacto se convierte en otro canal de interacción digital
  8. GIST y la FAO analizan modelos digitales para la agricultura
  9. POSTECH conecta la ingeniería de IA con las personas y las políticas públicas
  10. Fechas desde la publicación hasta el primer ingreso de estudiantes
  11. Puntos clave

Los hallazgos encabezan una serie de avances anunciados el 12 de noviembre por universidades surcoreanas de ciencias. El Instituto de Ciencia y Tecnología de Gwangju (GIST) informó sobre premios a investigaciones relacionadas con la generación de efectos visuales y la reproducción del tacto, además de un taller con la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) sobre modelos digitales para la agricultura. POSTECH anunció un programa de posgrado que conecta la inteligencia artificial con la cognición humana, la ética y las políticas públicas.

Cada avance aborda un problema práctico distinto: lograr que la memoria electrónica funcione de manera constante, ofrecer formas más directas de crear y percibir contenidos digitales, probar la tecnología agrícola en condiciones reales y formar investigadores capaces de conectar la ingeniería de IA con sus efectos en la sociedad.

En KAIST, los grupos de investigación estuvieron dirigidos por Hong Seung-bum y Park Sang-hee, profesores de Ciencia e Ingeniería de Materiales. Su hallazgo central se repitió en cinco rutas eléctricas formadas en distintos puntos: las rutas tendían a terminar en pequeñas protuberancias, en lugar de hacerlo en las zonas planas del electrodo inferior.

Por qué un chip de memoria necesita una ruta de corriente predecible

La memoria resistiva de acceso aleatorio, o RRAM, almacena información modificando la facilidad con que la electricidad atraviesa una fina capa de material. Una ruta conductora estrecha, llamada filamento conductor, permite el paso de la corriente. Al romper o debilitar esa conexión, se obtiene un estado de mayor resistencia eléctrica. Los dos estados pueden representar los valores digitales cero y uno.

La RRAM conserva la información cuando se corta la corriente. Su estructura sencilla y su rápida conmutación también la hacen atractiva para la investigación sobre dispositivos de almacenamiento y hardware informático inspirado en las redes de células nerviosas del cerebro.

Que el filamento se forme de manera diferente cada vez plantea una dificultad práctica. Su ubicación y forma afectan el voltaje necesario para escribir o borrar información, por lo que las variaciones dentro del material pueden dificultar el funcionamiento constante del dispositivo. El experimento de KAIST examinó cómo la superficie bajo ese material contribuye a dar forma a la ruta conductora.

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Construir una imagen tridimensional, una capa a la vez

El equipo de KAIST estudió dióxido de titanio sobre un electrodo de platino. Un nanómetro equivale a la milmillonésima parte de un metro, por lo que toda la capa de 10 nanómetros tiene un grosor muy inferior a lo que una persona puede observar con un microscopio convencional.

Los investigadores utilizaron un microscopio de fuerza atómica conductivo, un instrumento con una punta fina que puede explorar una superficie y medir la corriente eléctrica. Una punta dura de diamante monocristalino retiró material aplicando una presión mayor. Luego, exploraciones con menor presión midieron por dónde fluía la corriente en la nueva profundidad expuesta.

La repetición del proceso 100 veces produjo 100 mapas. En cada paso se retiró alrededor de una centésima parte del grosor original de la capa: 0,1 nanómetros de un total de 10. Al superponer los mapas, se reconstruyó el volumen del filamento, de forma parecida a como la combinación de cortes permite revelar el interior de un objeto. En este caso, los investigadores desgastaron físicamente la muestra mientras la medían.

El filamento reconstruido tenía forma de embudo: era ancho cerca de la sonda superior y más estrecho hacia el electrodo de platino situado debajo. A unos 0,8 nanómetros por debajo de la sonda apareció una zona estrecha, descrita como un cuello. Este detalle dio al equipo otra característica que explicar, además del punto final del filamento.

Cómo la superficie del electrodo guía el crecimiento

Los cinco filamentos formados de manera independiente tendían a conectarse con protuberancias en la superficie de platino. Un electrodo que parece liso a mayor escala puede tener picos y depresiones de apenas unos nanómetros de altura, y esas características afectan las condiciones eléctricas a su alrededor inmediato.

Los investigadores vincularon este patrón con concentraciones del campo eléctrico, el entorno de fuerzas que desplaza las cargas eléctricas. Las puntas pueden concentrar ese campo, de forma similar a la punta de un pararrayos. Los cálculos realizados con el método de diferencias finitas, que estima un campo en muchos puntos pequeños, respaldaron esta explicación.

Las simulaciones mostraron campos más intensos alrededor de la sonda superior y de las protuberancias del electrodo inferior. El equipo interpretó esas concentraciones como guías que influyen en el crecimiento y la conexión final del filamento.

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El dióxido de titanio puede contener vacantes de oxígeno, es decir, lugares donde faltan átomos de oxígeno. Estas vacantes ayudan a que se formen rutas conductoras. A partir de las mediciones de corriente, los investigadores dedujeron que las vacantes se acumularon hacia el centro del filamento, cerca del electrodo inferior. También propusieron que las diferencias entre la creación y el movimiento de las vacantes podrían explicar el cuello estrecho cerca de la parte superior.

Próximos pasos de la investigación de KAIST

Hong Seung-bum, profesor de Ciencia e Ingeniería de Materiales de KAIST y autor de correspondencia del artículo, describió la relación entre el filamento y el electrodo como la contribución central del estudio:

«Este estudio va más allá de observar simplemente la forma tridimensional de los filamentos conductores. Su importancia radica en relacionar su forma y sus puntos finales con la nanoestructura real del electrodo», dijo Hong.

El siguiente paso de la investigación consiste en comprobar si el diseño deliberado de las superficies de los electrodos puede lograr que los filamentos se formen en puntos determinados de dispositivos de memoria funcionales. Para establecer los beneficios prácticos, será necesario medir la vida útil de la memoria, la velocidad de escritura y la constancia de funcionamiento. El equipo planea examinar distintos materiales para los electrodos, formas de superficie, composiciones de óxido y condiciones de funcionamiento.

Park Kun-woo, estudiante del programa integrado de maestría y doctorado de KAIST, fue el primer autor. El artículo, titulado Visualización tridimensional de filamentos conductores en TiO2 mediante tomografía con microscopía de fuerza atómica conductiva, se publicó en línea en Nano Letters el 11 de agosto.

El trabajo recibió apoyo del Ministerio de Ciencia y TIC y del programa de investigación básica de la Fundación Nacional de Investigación de Corea, además de una colaboración estratégica de investigación con la División de Soluciones para Dispositivos de Samsung Electronics. El estudio sitúa la geometría de la superficie del electrodo entre las variables que los investigadores pueden examinar para reducir las variaciones en el funcionamiento de la RRAM.

GIST convierte ideas escritas en efectos visuales editables

El Laboratorio de Sistemas Inteligentes Centrados en las Personas de GIST, dirigido por Kim Seungjun, profesor de la Escuela de Inteligencia Artificial, presentó cuatro artículos en ACM UIST 2026, celebrado en Detroit del 2 al 5 de noviembre. La conferencia se centra en tecnologías que dan forma a la manera en que las personas interactúan con las computadoras.

El laboratorio recibió un premio al mejor artículo por SpeLL, un sistema que crea un borrador de un efecto visual tridimensional a partir de una descripción escrita por el usuario. Después, el resultado puede modificarse y editarse con IA generativa.

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Ese borrador editable es el paso útil entre describir una idea y perfeccionar su apariencia. En lugar de terminar con un resultado fijo, el proceso ofrece al usuario material que puede revisar. Una petición escrita se convierte en un punto de partida para tomar nuevas decisiones creativas.

SpeLL aborda una parte de la experiencia informática distinta de la del experimento de memoria de KAIST. Los investigadores de KAIST estudiaron las estructuras físicas que determinan el paso de la corriente dentro de un material; el sistema de GIST cambia la manera en que una persona comunica al software el resultado visual que desea.

El tacto se convierte en otro canal de interacción digital

Dos artículos elaborados conjuntamente por investigadores de GIST y el MIT examinaron interfaces hápticas para la realidad virtual y objetos cotidianos. La háptica consiste en comunicarse mediante el tacto y utilizar sensaciones físicas como parte de la interacción con una computadora o un entorno digital.

GIST también recibió el premio al mejor póster elegido por los participantes por Surf-Roll, una tecnología diseñada para transmitir a las yemas de los dedos las sensaciones de superficies resbaladizas o pegajosas. Estas propiedades tienen que ver con cómo se siente una superficie al tocarla o deslizar la mano sobre ella, y no simplemente con su aspecto.

Los proyectos amplían el trabajo del laboratorio más allá de los resultados visuales. SpeLL ayuda al usuario a dar forma a un efecto mediante el lenguaje, mientras que los estudios sobre háptica investigan cómo una interfaz puede transmitir información a través del cuerpo. Para una persona que utiliza realidad virtual, el tacto pasa a ser otra parte de la experiencia, junto con las imágenes.

GIST y la FAO analizan modelos digitales para la agricultura

El 11 de noviembre, GIST organizó con la FAO y la Universidad Nacional de Sunchon un taller de expertos para diseñar gemelos digitales agrícolas. Más de 20 expertos de Corea del Sur y otros países se reunieron en el edificio A de GIST College para debatir sobre IA, agricultura, cadenas de suministro de alimentos y cooperación internacional.

Un gemelo digital es una representación informática conectada mediante datos a un objeto o proceso real. En la agricultura y las cadenas de suministro de alimentos, el objetivo es representar las condiciones reales con suficiente precisión para ayudar a examinar las operaciones y los posibles cambios.

Investigadores de GIST y de la Universidad Nacional de Sunchon, junto con representantes de empresas nacionales, presentaron trabajos de desarrollo y demostraciones tecnológicas. Luego, un panel analizó posibles aplicaciones, obstáculos para su adopción y prioridades para los proyectos.

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Las instituciones participantes planean definir temas conjuntos de investigación, seleccionar áreas prioritarias para las pruebas y evaluar paso a paso su uso práctico en entornos agrícolas. El trabajo inmediato se centra en decidir qué validar y dónde. Esto da a la colaboración una secuencia concreta entre una demostración técnica y su aplicación en el campo.

POSTECH conecta la ingeniería de IA con las personas y las políticas públicas

POSTECH creó el programa de posgrado en IA centrada en las personas y la sociedad, conocido como HAIS, dentro de su División de Humanidades y Ciencias Sociales. Los primeros estudiantes ingresarán en el primer semestre del año académico 2027.

En el programa participarán docentes especializados en ingeniería de IA, junto con colegas de filosofía y ética, economía y políticas públicas, sociedad y cultura, y cognición humana. El programa reúne el desarrollo técnico y las preguntas sobre el comportamiento humano y las instituciones en una misma estructura educativa.

Sus dos áreas son Personas y cognición, y Sociedad y gobernanza. Cuatro módulos especializados abarcan medios, cultura y narrativa; mente, cerebro y cognición; economía aplicada y políticas públicas; y ética de la IA y marcos institucionales.

El plan de estudios permite estudiar tanto cómo piensan las personas como la manera en que las normas y las decisiones públicas determinan el uso de la IA. Estos temas se relacionan directamente con las decisiones prácticas que plantean los otros proyectos universitarios: cómo las personas dirigen programas creativos, viven los entornos digitales y deciden dónde se debe probar primero la IA agrícola.

POSTECH programó para el 17 de noviembre una sesión informativa sobre admisiones, con participación presencial y en línea. Las solicitudes para el primer ingreso están previstas del 1 al 11 de diciembre.

Fechas desde la publicación hasta el primer ingreso de estudiantes

Los anuncios reúnen investigaciones concluidas, reconocimientos en conferencias, un taller de planificación y un próximo proceso de admisión. La secuencia va desde la publicación del artículo de KAIST hasta el primer ingreso de estudiantes en POSTECH en 2027.

  • 11 de agosto: El artículo de KAIST sobre la obtención de imágenes de filamentos se publicó en línea en Nano Letters.
  • Del 2 al 5 de noviembre de 2026: ACM UIST se celebró en Detroit, donde GIST presentó sus investigaciones y recibió dos premios.
  • 11 de noviembre: GIST, la FAO y la Universidad Nacional de Sunchon celebraron el taller sobre gemelos digitales agrícolas.
  • 12 de noviembre: Las universidades anunciaron sus avances de investigación y sus planes de programas.
  • 17 de noviembre: POSTECH programó la sesión informativa sobre admisiones de HAIS.
  • Del 1 al 11 de diciembre: POSTECH programó el plazo de solicitud para el primer ingreso a HAIS.
  • Primer semestre de 2027: El nuevo programa de posgrado recibirá a sus primeros estudiantes.

Puntos clave

  • KAIST reconstruyó rutas de corriente en un material de memoria de 10 nanómetros mediante 100 mapas tomados a distintas profundidades.
  • Cinco filamentos tendían a conectarse con pequeñas protuberancias de un electrodo de platino, un patrón respaldado por simulaciones del campo eléctrico.
  • Futuros experimentos probarán diseños de superficie y medirán sus efectos en dispositivos de memoria funcionales.
  • GIST recibió premios por SpeLL, que genera efectos visuales editables, y Surf-Roll, que transmite sensaciones de superficies a las yemas de los dedos.
  • GIST, la FAO y la Universidad Nacional de Sunchon están seleccionando prioridades de investigación y pruebas para los gemelos digitales agrícolas.
  • El programa de posgrado HAIS de POSTECH comenzará en 2027; las solicitudes están previstas del 1 al 11 de diciembre.
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