Hyundai amplía su capacidad de cómputo con NVIDIA Blackwell mientras avanza el plan de 50.000 GPU

Un motor de cómputo más potente para la IA de conducción de Hyundai

Hyundai Motor Group está ampliando su nube interna con unidades de procesamiento gráfico NVIDIA Blackwell mientras avanza con un plan para utilizar 50.000 de estos chips en conducción autónoma, robótica y fábricas inteligentes. La expansión se basa en un acuerdo anunciado el 31 de octubre de 2025 en Gyeongju, Corea del Sur, donde Hyundai y NVIDIA presentaron una fábrica de IA y una iniciativa más amplia de IA física en Corea, con una inversión aproximada de 3.000 millones de dólares.

Hyundai ya opera miles de GPU, y su centro de datos de Gasan, en Seúl, funciona como una de sus principales bases de cómputo, según información del sector. Actualmente, su nube utiliza procesadores NVIDIA Hopper y está incorporando gradualmente la arquitectura Blackwell, más reciente. También están previstas nuevas incorporaciones, incluidos procesadores B300 de la serie Blackwell Ultra.

Se espera que algunos equipos de desarrollo de conducción autónoma de 42dot, el centro global de software del grupo, estén entre los primeros en utilizar la nube Blackwell. Están desarrollando IA que relaciona la comprensión de una escena vial con decisiones sobre cómo debe desplazarse un vehículo.

El anuncio de la fábrica de IA de Hyundai establece un objetivo que abarca el entrenamiento, la validación y la implementación de modelos. En términos sencillos, se trata de enseñar a la IA, comprobar cómo se comporta y ponerla en uso. La empresa no ha publicado un calendario detallado de entregas ni una cifra precisa de las GPU Blackwell que ya están en funcionamiento. La cifra de 50.000 corresponde a la escala prevista del programa, mientras la nube operativa se amplía por etapas.

Qué abarca el compromiso de 50.000 GPU

Hyundai y NVIDIA describen la fábrica de IA como una infraestructura compartida para varias áreas del negocio automotor. La conducción autónoma es uno de sus principales usos, junto con los robots, la automatización de fábricas y las funciones de IA integradas en los vehículos. IA física es el término que utilizan para los sistemas que interpretan información y actúan en el mundo real, como un automóvil que frena o un robot que mueve un componente.

La inversión aproximada de 3.000 millones de dólares forma parte de la iniciativa más amplia de IA física en Corea. El anuncio de Hyundai la vincula con un Centro de Aplicaciones de IA Física, un Centro de Tecnología de IA de NVIDIA y centros de datos de IA física. El Ministerio de Ciencia y TIC, Hyundai y NVIDIA firmaron un memorando de entendimiento el 31 de octubre de 2025 para formalizar la colaboración.

Los centros previstos tendrán funciones distintas dentro de ese esfuerzo. Su objetivo es respaldar aplicaciones prácticas, cooperación técnica y capacidad de cómputo, mientras que los intercambios con ingenieros y técnicos de NVIDIA contribuirían a formar especialistas coreanos en IA. Por tanto, el acuerdo va más allá de la compra de procesadores: también busca desarrollar el personal y el software necesarios para utilizarlos.

El fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, describió el alcance previsto de esta tecnología durante el anuncio:

«La IA revolucionará todos los aspectos de todas las industrias».

Para Hyundai, la prueba práctica será comprobar si la infraestructura compartida ayuda a los equipos a desarrollar sistemas útiles para vehículos y líneas de producción.

Por qué 42dot necesita más capacidad de procesamiento

42dot está desarrollando un modelo de conducción autónoma basado en tecnología de visión, lenguaje y acción, conocida habitualmente por la sigla VLA. Estos modelos relacionan información visual, comprensión basada en el lenguaje y acciones. En un vehículo, la tarea consiste en interpretar una escena y determinar una respuesta adecuada, en lugar de limitarse a identificar objetos en una imagen.

Un peatón que se acerca a un cruce ilustra el desafío. Un sistema de conducción debe reconocer a la persona, tener en cuenta la configuración de la vía y el tráfico cercano, y decidir si debe reducir la velocidad o detenerse. Las intersecciones complejas y los movimientos inesperados generan muchas situaciones para las que los desarrolladores deben entrenar y probar el sistema.

El directivo de 42dot Lee Hee-seok dijo en septiembre que la VLA utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño, lo que aumenta la necesidad de recursos de cómputo y de hardware más potente. El entrenamiento de estos sistemas implica procesar repetidamente grandes cantidades de datos de conducción y ajustar el modelo a medida que aprende patrones.

Las GPU son útiles porque realizan muchos cálculos al mismo tiempo. Blackwell es una arquitectura más reciente que Hopper y está diseñada para mejorar el entrenamiento y el funcionamiento de grandes modelos de IA. Para 42dot, el acceso a una capacidad de cómputo mayor podría permitir ejecutar más tareas de entrenamiento y validación a medida que avanza el desarrollo.

Cómo la nube propia de Hyundai respalda el desarrollo

La nube interna de GPU de Hyundai permite a los equipos de investigación compartir, gestionar y asignar recursos de cómputo dentro del grupo. En lugar de contratar cada proyecto su propio servicio externo, los equipos pueden recurrir a un conjunto común de procesadores para sus tareas.

Las tareas de entrenamiento suelen requerir una gran capacidad durante períodos concentrados. Una nube compartida permite a Hyundai asignar recursos entre proyectos, incluidos los de conducción autónoma, robótica y fabricación. La empresa está ampliando esa capacidad, que se basa en Hopper, en lugar de reemplazar toda su infraestructura de una sola vez.

Operar la nube internamente también reduce la dependencia de servicios externos en la nube. Esto da a Hyundai un control más directo sobre la asignación de su capacidad de cómputo mientras distintos equipos preparan experimentos, entrenan modelos y evalúan resultados.

Hyundai sigue dos vías complementarias en la conducción autónoma: utiliza la plataforma de NVIDIA y, al mismo tiempo, desarrolla tecnología propia a través de 42dot. Su trabajo en IA Atria y los modelos VLA de próxima generación forman parte de esa estrategia. Una mayor capacidad de cómputo compartida respalda el desarrollo de estos sistemas, mientras NVIDIA aporta componentes de la plataforma general de hardware y software.

Tres plataformas conectan el entrenamiento con el vehículo

El plan oficial de Hyundai asigna funciones distintas a tres plataformas de cómputo de NVIDIA. DGX y otra infraestructura de NVIDIA respaldan el entrenamiento de grandes modelos de IA y el desarrollo de software. Omniverse y Cosmos se utilizan para la simulación. DRIVE AGX Thor proporciona capacidad de cómputo en vehículos y robots.

El orden es importante. Primero, un modelo puede aprender de los datos en computadoras potentes de un centro de datos. Después, los desarrolladores pueden examinar su comportamiento en situaciones simuladas. Por último, un procesador instalado en un vehículo debe ejecutar el software pertinente con suficiente rapidez para responder a las condiciones cambiantes de la vía.

DRIVE AGX Thor está diseñada para respaldar funciones avanzadas de asistencia a la conducción, funciones de seguridad y otras aplicaciones de IA en vehículos. El anuncio de Hyundai señala que funcionará con el sistema operativo DriveOS de NVIDIA, certificado en materia de seguridad. Su función es distinta de la de los grandes grupos de GPU utilizados para entrenar modelos.

Hyundai y NVIDIA también prevén cooperar en modelos que utilizan Nemotron y NeMo. Entre sus posibles aplicaciones se encuentran los asistentes digitales personalizados, los sistemas de información y entretenimiento y los ajustes de confort que se adaptan a los ocupantes. Hyundai afirma que estos modelos podrían respaldar actualizaciones inalámbricas para los vehículos, lo que permitiría modificar sus capacidades después de su venta.

Las carreteras virtuales ofrecen más lugares para hacer pruebas

Hyundai afirma que está probando Omniverse y Cosmos en servidores NVIDIA RTX PRO equipados con GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. El trabajo incluye gemelos digitales de entornos y condiciones de conducción regionales.

Un gemelo digital es una representación virtual de un lugar o sistema real. Para el desarrollo de sistemas de conducción, puede ofrecer un entorno vial simulado en el que el software se enfrenta a distintos trazados, movimientos del tráfico y condiciones. Los desarrolladores pueden repetir una situación y comparar las respuestas de distintas versiones de un modelo.

Esto vincula la ampliación de las GPU con las tareas de validación necesarias para la conducción autónoma. El entrenamiento modifica el modelo; la simulación ofrece a los desarrolladores otro entorno para examinar sus decisiones. El anuncio de Hyundai incluye ambas actividades en la fábrica de IA prevista.

La empresa describe las pruebas de entornos de conducción como un trabajo en curso. El objetivo general es crear un proceso de desarrollo que conecte el entrenamiento, la simulación y la implementación, de modo que los equipos puedan incorporar mejoras en las distintas etapas.

Las fábricas y los robots comparten la infraestructura

Hyundai planea utilizar Omniverse Enterprise para crear gemelos digitales de entornos de fabricación. Estas fábricas virtuales reunirían datos de producción y permitirían revisar la maquinaria, los sistemas de control y los procesos de producción antes de introducir cambios en una línea física.

Uno de los usos previstos es la puesta en marcha virtual, es decir, probar los equipos y sus controles en una simulación antes de activarlos en la fábrica. Otro es el mantenimiento predictivo, en el que los datos operativos ayudan a identificar equipos que podrían necesitar atención antes de averiarse.

NVIDIA Isaac Sim amplía este trabajo a los robots, incluidos los sistemas humanoides. El anuncio de Hyundai describe pruebas virtuales de la asignación de tareas, la planificación de movimientos y la seguridad ergonómica antes de desplegar robots en las líneas de producción. Un equipo podría examinar cómo un robot alcanza una pieza o se desplaza por un espacio de trabajo antes de introducir cambios físicos.

Estos usos ayudan a explicar por qué Hyundai está construyendo infraestructura para varias áreas del negocio a la vez. Los sistemas de conducción, las simulaciones de fábricas y los robots cumplen funciones distintas, pero todos requieren recursos de cómputo para desarrollar y probar el comportamiento de la IA. Los centros previstos respaldarían ese programa industrial más amplio y no solo la conducción autónoma.

La participación de Hyundai en la expansión de chips de Corea del Sur

El plan de 50.000 GPU forma parte de un esfuerzo nacional más amplio para ampliar la capacidad de cómputo avanzada. La asignación anunciada abarcaba 260.000 procesadores: 50.000 para cada uno de estos destinatarios, el gobierno, Samsung, SK y Hyundai, además de 60.000 para Naver Cloud. La participación de Hyundai representa alrededor del 19% del total, según el cálculo de 50.000 dividido entre 260.000.

El plan nacional de expansión de chips, cuyos detalles se dieron a conocer el 7 de noviembre de 2025, preveía que las entregas comenzaran en 2026 y continuaran por etapas. El programa general tenía como objetivo aumentar las existencias de chips avanzados de IA del país de unos 65.000 a más de 300.000, en apoyo tanto del desarrollo nacional de IA como de aplicaciones de fabricación.

La secuencia muestra cómo encaja la actual ampliación de la nube de Hyundai en el compromiso general:

• 30 de octubre de 2025: el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, se reunió en Seúl con el presidente ejecutivo de Hyundai, Euisun Chung, y con Lee Jae-yong, presidente de Samsung Electronics; por separado, también se reunió con Chey Tae-won, presidente de SK.
• 31 de octubre de 2025: Hyundai y NVIDIA anunciaron en Gyeongju la fábrica de IA Blackwell, y el Ministerio de Ciencia se sumó a la firma del memorando sobre IA física.
• 7 de noviembre de 2025: los detalles del despliegue nacional más amplio indicaron que las entregas comenzarían en 2026 y aumentarían por etapas.
• Durante la expansión actual: Hyundai está incorporando capacidad Blackwell a su nube existente basada en Hopper y prevé añadir más GPU, incluidos chips B300.

El despliegue nacional y la implementación interna de Hyundai avanzan por vías relacionadas, pero distintas. El programa de Corea abarca la capacidad de cómputo pública y varios operadores empresariales, mientras Hyundai organiza sus recursos en función de sus propios equipos de desarrollo y aplicaciones industriales.

El suministro de chips y la carrera por mejorar la IA de conducción

La inversión de Hyundai se produce mientras fabricantes de automóviles, como Mercedes-Benz y General Motors, aumentan su compromiso con la tecnología de conducción autónoma. La competencia está pasando de identificar vehículos cercanos y marcas viales a desarrollar modelos capaces de elegir acciones adecuadas en situaciones complejas.

El acceso a procesadores potentes se ha convertido en parte de esa competencia. Una mayor capacidad de cómputo permite a los equipos de desarrollo entrenar modelos grandes, procesar datos de conducción y ejecutar simulaciones. La nube interna de Hyundai acerca esos recursos a 42dot y a otros equipos del grupo que trabajan en el software.

Las políticas de exportación de Estados Unidos también han atraído atención durante la expansión de chips de Corea del Sur. Tras el anuncio del suministro, el presidente Donald Trump hizo comentarios sobre mantener en Estados Unidos los chips más avanzados. Por separado, el secretario del Tesoro, Scott Bessent, habló de la posibilidad de vender chips Blackwell a China dentro de uno o dos años, a medida que llegara tecnología más reciente. Esas declaraciones incorporaron al debate sobre los acuerdos coreanos el calendario del suministro y el acceso al hardware más actual.

El programa de Hyundai tiene ahora varias tareas concretas: ampliar la nube operativa, dar acceso a los equipos de desarrollo, probar modelos en entornos simulados e incorporar el software adecuado a vehículos y fábricas. La colaboración de la empresa con NVIDIA ofrece un marco para ese trabajo, mientras 42dot continúa desarrollando la IA de conducción propia de Hyundai.

Puntos clave

• Hyundai está incorporando GPU NVIDIA Blackwell a una nube interna que ya opera miles de procesadores, principalmente de la generación Hopper.
• El grupo tiene previsto utilizar 50.000 GPU Blackwell para entrenar, validar e implementar IA en conducción, robótica y fábricas.
• Se espera que algunos equipos de conducción autónoma de 42dot utilicen pronto la nube ampliada para desarrollar modelos de visión, lenguaje y acción.
• El acuerdo del 31 de octubre de 2025 respalda una iniciativa más amplia de IA física en Corea, con una inversión aproximada de 3.000 millones de dólares.
• Hyundai está probando entornos virtuales de conducción y prevé simulaciones de fábricas y robots, además de su trabajo en IA para vehículos.
• La empresa no ha revelado el número exacto de GPU Blackwell instaladas ni un calendario detallado para completar su programa de 50.000 GPU.