Corea del Sur asegura 260.000 chips Blackwell de Nvidia en una apuesta de 10.000 millones de dólares por una IA soberana

Una asignación récord que redefine la capacidad de IA de Corea

Corea del Sur ha asegurado más de 260.000 de los más recientes procesadores Blackwell para IA de Nvidia, una adquisición que sitúa al país entre las principales potencias informáticas. La asignación, anunciada durante las reuniones del APEC en Gyeongju, donde el presidente Lee Jae Myung se reunió con el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, y líderes empresariales, elevará el inventario nacional de chips de alta gama para IA de unos 65.000 a más de 300.000. Funcionarios del Gobierno describen el plan como la base de una infraestructura soberana de IA, una forma de dotar a investigadores, empresas emergentes y fabricantes coreanos de capacidad informática nacional, en lugar de depender de servicios extranjeros en la nube. Las estimaciones del sector sitúan el costo total en hasta 10.000 millones de dólares a lo largo de varios años, aunque las partes no revelaron el precio final ni el calendario de entrega.

Las GPU, conocidas en un principio sobre todo por los gráficos de videojuegos, se han convertido en los motores de la inteligencia artificial moderna. Entrenar un modelo de lenguaje grande o un sistema de conducción autónoma requiere miles de aceleradores que trabajan en paralelo dentro de centros de datos especializados. Nvidia concentra cerca del 92 % del mercado de GPU para centros de datos por ventas, y su familia Blackwell ocupa el nivel más alto de rendimiento para entrenamiento e inferencia. Los chips combinan una enorme capacidad de cálculo con pilas de memoria de gran ancho de banda (HBM3E), lo que permite a los modelos procesar grandes conjuntos de datos con rapidez y consumir menos energía por operación que el hardware anterior.

La magnitud del pedido sitúa a Corea en el mismo grupo que los mayores compradores de capacidad de cálculo para IA. Ejecutivos y responsables de políticas mencionaron el objetivo de alcanzar el tercer puesto mundial en capacidad informática disponible, detrás de Estados Unidos y China. También presentaron el acuerdo como un comienzo, no como un punto final. Las entregas empezarán el próximo año y se ampliarán por fases, lo que dará tiempo a los operadores para construir instalaciones, formar ingenieros y crear aplicaciones que conviertan la capacidad de cálculo en productos y servicios exportables.

Quién recibirá los chips y qué desarrollará

La asignación abarca infraestructura pública y fábricas privadas de IA. El Ministerio de Ciencia y TIC prevé instalar más de 50.000 GPU Blackwell en el Centro Nacional de Computación de IA y en proveedores de nube soberana como Naver Cloud, Kakao y NHN Cloud. Naver Cloud planea añadir por sí sola más de 60.000 GPU, mientras que Samsung Electronics, SK Group y Hyundai Motor Group tienen previsto instalar unas 50.000 unidades cada uno en centros de datos avanzados para apoyar la fabricación, la movilidad y la robótica.

Capacidad informática soberana para investigadores y empresas emergentes

El Centro Nacional de Computación de IA ofrecerá a universidades, institutos de investigación y empresas emergentes acceso compartido a capacidad informática de primer nivel. Esta infraestructura permitirá entrenar modelos de lenguaje grandes en coreano, crear modelos especializados para la ciencia y la ingeniería, y ejecutar cargas de trabajo de IA generativa para la salud, las finanzas y los servicios públicos. Los funcionarios afirman que el centro reducirá los obstáculos para los equipos pequeños que no pueden costear clústeres privados, acelerará la experimentación y ampliará el acceso a las herramientas modernas.

Está previsto que Naver Cloud lidere la primera fase de instalaciones con un lote inicial de unos 13.000 GPU Blackwell y otros modelos de Nvidia, para luego ampliar la cifra a más de 60.000. Su nube soberana alojará aplicaciones empresariales, gemelos digitales para la industria pesada y lo que Nvidia denomina IA física, una categoría que combina simulación, robótica e implementación en el mundo real. Los proveedores nacionales mantendrán los datos sensibles dentro de las fronteras del país y ofrecerán un rendimiento comparable al de los mayores servicios extranjeros en la nube.

Fábricas de IA en los gigantes industriales de Corea

Samsung planea una fábrica de IA para semiconductores que aplicará GPU Blackwell, la biblioteca cuLitho de Nvidia y la simulación Omniverse para mejorar el rendimiento de los chips, optimizar las etapas de litografía y modelar líneas de producción completas. Ejecutivos afirman que incorporarán modelos entrenados a productos que van desde teléfonos inteligentes hasta electrodomésticos y que usarán gemelos digitales para probar cambios en las fábricas mediante software antes de modificar los equipos reales.

SK Group está diseñando una fábrica de IA capaz de alojar más de 50.000 GPU de Nvidia para la investigación, el desarrollo y la producción de semiconductores. Su división de telecomunicaciones prevé ofrecer una nube industrial soberana con GPU Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition para robótica, que permitirá a los fabricantes nacionales probar e implementar flujos de trabajo robóticos, visión artificial y sistemas de seguridad en ciclos más cortos.

Hyundai Motor Group está profundizando su colaboración con Nvidia en los ámbitos de la movilidad y las fábricas inteligentes. La empresa planea entrenar y validar modelos para la conducción autónoma, la IA integrada en vehículos y la automatización industrial con unas 50.000 GPU Blackwell. Hyundai y Nvidia también presentaron un plan para crear nuevos centros dedicados a la IA física y a la infraestructura regional de datos, con compromisos de inversión de aproximadamente 3.000 millones de dólares.

Por qué son importantes los chips Blackwell

Blackwell es la plataforma insignia de Nvidia para entrenar y ejecutar modelos de gran tamaño. La arquitectura combina un elevado número de núcleos, interconexiones rápidas que enlazan las GPU en un único acelerador lógico y varias pilas de memoria HBM3E situadas cerca del procesador. En la práctica, esto permite a los ingenieros alojar modelos más grandes en un nodo, transferir datos entre GPU con menos demora y completar entrenamientos en días en lugar de semanas.

Para la industria, lo esencial es la velocidad y la escala. Un fabricante de automóviles que antes reentrenaba modelos de percepción cada varias semanas podrá actualizarlos con mucha más frecuencia. Una fábrica puede crear un gemelo digital completo de una línea para probar una distribución o una nueva receta de herramientas antes de hacer cambios físicos. Los ingenieros pueden ejecutar IA basada en principios físicos que combina simulación y datos, y luego aplicar las mejores estrategias en robots o controladores de procesos.

Estos chips también ayudan con la inferencia, la fase en que los modelos generan respuestas. Blackwell incluye funciones que reducen la energía necesaria por token o imagen procesados, algo importante cuando un servicio debe responder a millones de usuarios o cuando los robots ejecutan IA en el borde de la red. El enfoque tanto en el entrenamiento como en la inferencia ofrece más flexibilidad a los compradores a medida que las cargas de trabajo pasan de crear modelos a ejecutarlos a gran escala.

Qué significa la IA soberana para la economía de Corea

La IA soberana es la capacidad de crear, entrenar y ejecutar modelos esenciales en infraestructuras gobernadas por instituciones nacionales, con datos locales sujetos a la legislación local. El objetivo es mantener las capacidades estratégicas dentro del país y, al mismo tiempo, conectarse con los mercados internacionales donde las empresas coreanas venden productos, piezas y servicios.

Para Corea del Sur, la soberanía también tiene una dimensión empresarial práctica. Los fabricantes pueden entrenar modelos con datos de producción sensibles sin enviarlos al extranjero. Los hospitales y laboratorios de investigación pueden desarrollar modelos médicos con controles de privacidad más estrictos. Las entidades públicas pueden usar sistemas generativos aplicando normas locales de seguridad y auditoría.

Los funcionarios también prevén efectos indirectos. El acceso compartido a capacidad informática reduce los costos iniciales de las empresas emergentes, lo que suele aumentar el número de experimentos y de nuevas compañías. Las grandes empresas obtienen herramientas para mejorar el rendimiento y planificar las cadenas de suministro. Los ingresos por exportaciones pueden proceder de software, modelos y servicios que incorporen conocimientos técnicos coreanos y conviertan décadas de experiencia manufacturera en productos digitales.

Energía, agua y terreno: el desafío de la infraestructura

Los beneficios conllevan importantes exigencias de infraestructura. Un complejo que alberga decenas de miles de aceleradores necesita grandes extensiones de terreno, conexiones a la red eléctrica de alta tensión y sistemas de refrigeración especializados. El consumo eléctrico depende de la configuración, pero aumenta rápidamente cuando entran en funcionamiento varios centros. El uso de agua crece a medida que los operadores adoptan la refrigeración líquida para controlar el calor. Las comunidades esperan una planificación cuidadosa que permita mantener la eficiencia y la resiliencia de los centros de datos.

Corea del Sur ya afronta retos de seguridad energética mientras equilibra la energía nuclear, las importaciones de gas natural licuado y una proporción creciente de energías renovables. Desarrollar capacidad de IA a esta escala exigirá mejoras en la red eléctrica, contratos de electricidad a largo plazo y sistemas avanzados de refrigeración, como circuitos de líquido templado y reutilización del calor. Los funcionarios afirman que Nvidia trabaja con las autoridades y los operadores coreanos en diseños que reducen la energía por cálculo, para que el crecimiento de la capacidad no sobrecargue los recursos locales.

Los operadores también estudian instalaciones costeras refrigeradas con agua de mar, sistemas de agua reciclada en el interior y alianzas para reutilizar el calor residual en redes de calefacción urbana. Los reguladores pueden fijar objetivos estrictos de eficacia en el uso de la energía, establecer permisos claros e incentivar el traslado de cargas a las horas de menor demanda. Estas medidas pueden convertir un posible cuello de botella en un campo de pruebas para una computación más ecológica que siga ofreciendo el rendimiento que necesitan los laboratorios y las fábricas.

La geopolítica y las normas de exportación condicionan el acuerdo

El momento del anuncio refleja un giro estratégico en los flujos mundiales de chips. Estados Unidos restringe las exportaciones a China de los procesadores de IA más avanzados por motivos de seguridad nacional, lo que redujo las ventas de Nvidia en ese mercado. La empresa respondió profundizando sus alianzas en países aliados, desde Japón hasta India y ahora Corea del Sur. Seúl, aliado por tratado, no está sujeto a las restricciones centradas en China para esta categoría de chips, aunque Washington sigue regulando las licencias y las especificaciones técnicas.

El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, señaló en una entrevista reciente que adoptaría una postura más estricta sobre el acceso a los procesadores de gama más alta. Dijo que los chips Blackwell más avanzados deberían reservarse para los compradores estadounidenses, aunque dejó abierta la posibilidad de vender a China versiones menos potentes.

No entregamos el chip Blackwell a otras personas.

El debate sobre qué productos pueden enviarse a China explica en parte el intenso interés de Nvidia por mercados como el de Corea del Sur. Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, presentó el acuerdo con Corea en un contexto más amplio durante las reuniones en Gyeongju y afirmó que el país podría convertirse en exportador neto de inteligencia, creada en sus centros de datos e integrada en productos y servicios.

Corea puede ahora exportar inteligencia como nuevo motor de transformación mundial.

Al mismo tiempo, Nvidia ha manifestado su interés en vender a China si se lo permiten, y ha señalado la necesidad de financiar la investigación y atender a clientes de todo el mundo. Por ahora, la mayor parte de su crecimiento procede de proyectos en países sujetos a menos controles y con capacidad industrial para poner en marcha grandes centros de IA.

Efectos en la cadena de suministro y beneficiarios de la industria coreana

El pedido repercute en toda la cadena de suministro. Cada unidad Blackwell puede incluir hasta ocho pilas de memoria HBM3E, lo que apunta a más de dos millones de módulos de memoria de gran ancho de banda para el despliegue completo. Samsung Electronics y SK hynix son los principales productores de HBM y podrían recibir grandes pedidos. TSMC fabricará los chips principales y realizará el empaquetado avanzado, una etapa cuya capacidad sigue siendo muy limitada, por lo que la coordinación entre las empresas será esencial para cumplir los plazos de entrega.

Las empresas de telecomunicaciones y organizaciones de investigación coreanas están vinculando la nueva capacidad informática con las redes de próxima generación y la ciencia. Equipos de Samsung, SK Telecom, ETRI, KT, LGU+ y la Universidad Yonsei trabajan con Nvidia en redes de acceso radioeléctrico con IA y funciones de 6G orientadas a reducir el consumo de energía y aumentar la fiabilidad. El Instituto de Ciencia y Tecnología de la Información de Corea planea crear un Centro de Excelencia vinculado a la supercomputadora nacional HANGANG y desarrollar nuevas investigaciones para conectar procesadores cuánticos y sistemas de GPU mediante la arquitectura abierta NVQLink.

Los sectores de la construcción, los equipos eléctricos y la refrigeración también se beneficiarán de la expansión de las instalaciones. Los constructores de centros de datos necesitarán técnicos locales capacitados en refrigeración líquida, distribución eléctrica de alta densidad y coordinación de clústeres de GPU. Programas públicos del Ministerio de Pymes y Empresas Emergentes y la iniciativa Inception de Nvidia se preparan para ayudar a empresas emergentes a alquilar tiempo de cómputo en clústeres, usar herramientas como NeMo y CUDA y llevar las pruebas de concepto a la producción.

De la capacidad informática a las capacidades en lenguaje, robótica y fabricación

La capacidad informática es necesaria, pero solo constituye el punto de partida. Corea apoya a un consorcio integrado por Naver Cloud, LG AI Research, SK Telecom, NC AI y Upstage para crear modelos fundacionales de lenguaje adaptados a los usuarios y las industrias coreanas, con Nvidia NeMo y conjuntos de datos abiertos Nemotron. El objetivo no se limita a la traducción o la conversación. Los equipos buscan mejorar el razonamiento, la recuperación de información y el uso de herramientas, con modelos que dominen el vocabulario técnico de la construcción naval, la fabricación de chips, las finanzas y la salud.

La IA física está estrechamente vinculada a la base industrial coreana. En este enfoque, los ingenieros entrenan modelos en simulaciones detalladas que reproducen la física de las fábricas, los almacenes y las carreteras, y luego los implementan en robots y vehículos. La nube industrial de SK Telecom, basada en RTX Pro, y la plataforma de movilidad de Hyundai se ajustan a este proceso. Los gemelos digitales que funcionan en clústeres Blackwell proporcionan información a las plantas de producción, donde los robots y los controladores siguen aprendiendo del mundo real.

El argumento empresarial se centra en crear capacidades exportables. Si las empresas coreanas convierten sus conocimientos especializados en fabricación y diseño en modelos y servicios de IA, podrán vender no solo automóviles o chips, sino también inteligencia que modernice fábricas y productos en otros países. El Gobierno quiere que las pequeñas y medianas empresas también se beneficien mediante el alquiler de capacidad informática a precios razonables, para que las ventajas de la IA lleguen más allá de los grandes conglomerados.

Qué puede salir mal y cómo Corea prevé reducir los riesgos

La ejecución determinará cuánto de lo prometido se convierte en resultados concretos. Los plazos de entrega podrían retrasarse si se reduce la capacidad de empaquetado o escasean componentes como la memoria HBM. La política de exportación puede cambiar. Depender de un solo proveedor genera riesgos, aunque actualmente domine el mercado. Los operadores también deben presupuestar ciclos rápidos de renovación del hardware a medida que aparezcan nuevas generaciones.

La energía y el agua son las limitaciones más inmediatas. Las comunidades locales evaluarán los proyectos según su impacto en la red eléctrica, la gestión del agua y la intensidad de carbono. Los objetivos climáticos del país exigirán que los centros de datos alcancen una alta eficiencia energética, recuperen el calor y recurran a electricidad más limpia. Las normas de ciberseguridad y seguridad de los modelos deben avanzar al mismo ritmo que la rápida implementación.

Corea intenta abordar estos riesgos con una implementación gradual que se extenderá hasta finales de la década, diseños de bastidores más eficientes y una mayor diversidad de socios de hardware y software. Los funcionarios promueven un ecosistema competitivo que incluya futuros aceleradores, apoyo al software de código abierto y vales para que las empresas emergentes prueben ideas en clústeres soberanos. Las alianzas público-privadas creadas en torno al acuerdo ofrecen una estructura para coordinar programas de formación, normas básicas de seguridad y buenas prácticas.

En síntesis

• Corea del Sur recibirá más de 260.000 GPU Blackwell de Nvidia, con lo que su inventario nacional de chips de IA superará las 300.000 unidades.
• El precio no se ha revelado; las estimaciones del sector se acercan a los 10.000 millones de dólares a lo largo de varios años.
• El Gobierno prevé destinar más de 50.000 chips a infraestructura soberana; Samsung, SK Group y Hyundai instalarán unos 50.000 cada uno; Naver Cloud añadirá más de 60.000.
• El Centro Nacional de Computación de IA ofrecerá acceso compartido a universidades, laboratorios y empresas emergentes.
• Las fábricas de IA apoyarán los gemelos digitales, la mejora del rendimiento de los semiconductores, la robótica y la conducción autónoma.
• El crecimiento de los centros de datos plantea desafíos de energía y agua; las medidas se centran en la refrigeración eficiente, la reutilización del calor y las mejoras de la red eléctrica.
• Los controles de exportación de Estados Unidos limitan las ventas a China; el acuerdo con Corea se enmarca en alianzas con países aliados.
• La demanda de HBM3E beneficiará a Samsung y SK hynix, mientras los equipos de investigación y telecomunicaciones impulsan las redes de acceso radioeléctrico con IA y la 6G.
• La implementación comenzará el próximo año y se ampliará por fases a lo largo de la década.
• El objetivo estratégico es convertir la capacidad informática en modelos y servicios de IA exportables y en una fabricación más inteligente.