Nvidia planea invertir US$3.000 millones en Meta mientras se amplía la alianza sobre Muse

Una inversión de US$3.000 millones estrecha los lazos entre Muse y Nvidia

Nvidia planea invertir US$3.000 millones en la oferta de acciones de Meta mientras ambas empresas amplían su alianza en torno a Muse, el agente personal de inteligencia artificial diseñado para funcionar con el correo electrónico, los calendarios, los pagos, las compras y otras aplicaciones. El acuerdo combina financiación con un esfuerzo más amplio para hacer que los modelos de IA de Meta sean más rápidos y menos costosos de operar.

El anuncio conjunto de la alianza de las empresas, fechado el 27 de octubre de 2026, señala que Meta tiene previsto ampliar el uso de los sistemas Nvidia Vera Rubin y las unidades centrales de procesamiento Vera. Meta también incorporará redes Ethernet Spectrum-X y tecnología BlueField-4 para facilitar el flujo de datos en su infraestructura informática. La versión publicada en la sala de prensa de Nvidia estaba fechada el 26 de octubre.

El 27 de octubre, Meta elevó a US$97.500 millones el monto previsto para captar mediante acciones, la mayor operación de financiación de este tipo hasta la fecha. El plan inicial, anunciado el día anterior, contemplaba captar US$95.000 millones para invertir en infraestructura de IA.

Muse se sitúa en el extremo de consumo de ese gasto. Meta quiere ofrecer un asistente capaz de entender las circunstancias de una persona y completar tareas en varios servicios, en lugar de limitarse a responder en una ventana de chat. Nvidia suministra buena parte de la infraestructura informática que ya utilizan los modelos y agentes de Muse.

Por tanto, la ampliación de la relación conecta tres partes de un mismo negocio: el dinero para construir capacidad informática, el hardware que ejecuta la IA y el software que usa la gente. Para Meta, el desafío inmediato consiste en atender una demanda creciente y controlar el costo de cada tarea que realiza un agente.

Cómo planea Meta captar el dinero

El plan inicial de Meta, de US$95.000 millones, tenía dos componentes: US$35.000 millones mediante ofertas públicas de acciones suscritas por entidades financieras y otros US$60.000 millones a través de un programa de venta de acciones en el mercado. El aumento posterior elevó el total propuesto a US$97.500 millones.

En una oferta suscrita, las entidades financieras organizan la venta de acciones conforme a condiciones acordadas. Un programa de venta en el mercado permite a una empresa vender acciones a lo largo del tiempo, a los precios vigentes. Ambas modalidades aportan fondos a la empresa mediante la venta de participaciones. A medida que se emiten más acciones, los accionistas actuales pueden acabar siendo propietarios de un porcentaje menor del negocio.

Nvidia, Advanced Micro Devices y Broadcom habían expresado interés en comprar hasta US$5.000 millones en acciones de Meta. La inversión anunciada de US$3.000 millones de Nvidia equivale al 60% de ese posible monto conjunto. No se especificaron los compromisos de compra de AMD y Broadcom.

Nvidia describe su propia operación como una inversión propuesta, sujeta a su concreción y a las condiciones de cierre aplicables. Las empresas no indicaron una fecha de cierre ni un calendario detallado para la ampliación del despliegue de hardware.

Qué se espera que Muse haga por los usuarios

Muse, conocido internamente como Hatch, es fundamental para la ambición del director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, de ofrecer asistencia más personalizada a los miles de millones de personas que utilizan los servicios de la empresa. Desarrollado tomando como modelo el agente de código abierto OpenClaw, Muse puede acceder a aplicaciones conectadas con el permiso del usuario. Los usuarios pueden revocar ese acceso en cualquier momento.

Un agente de IA va más allá de generar texto. Puede avanzar por una serie de pasos para alcanzar un objetivo, usar herramientas de software, examinar los resultados y decidir qué hacer a continuación. Conectarse al correo electrónico, los calendarios, las compras y los servicios de pago ofrece a ese tipo de software más medios para cumplir una solicitud, pero también hace más importantes los límites de los permisos que recibe.

Zuckerberg, fundador y director ejecutivo de Meta, describió así el propósito de Muse en el anuncio:

«Muse es la forma en que ponemos la superinteligencia personal al alcance de todos. Nos entusiasma seguir trabajando con NVIDIA para ofrecer los mejores agentes personales y modelos de frontera a miles de millones de personas».

Un lanzamiento reciente ya tiene una audiencia internacional

Meta presentó Muse en Norteamérica en septiembre. Su lanzamiento de Muse en Japón el 23 de octubre llevó el servicio a su primer mercado fuera de Norteamérica, tras superar los 10 millones de descargas en el mes posterior a su debut.

Los usuarios de Japón pudieron acceder al servicio desde iOS, Android y la web. Muchas funciones básicas son gratuitas y las suscripciones empiezan en 2.799 yenes al mes. Meta también buscó establecer conexiones con Mercari, el servicio de finanzas domésticas Money Forward ME y la empresa de venta de entradas Ticket Pia.

La expansión en Japón da un contexto concreto al acuerdo de infraestructura. Un asistente que sigue trabajando después de que se cierre su aplicación necesita recursos informáticos en la nube. Las solicitudes que involucran varias aplicaciones pueden requerir decisiones repetidas del modelo, llamadas a herramientas y verificaciones antes de completar una tarea.

En su anuncio sobre Japón, Meta señaló que Muse solicita autorización antes de realizar acciones importantes, como enviar correos electrónicos o hacer compras. Los usuarios pueden elegir los servicios que conectan y revisar las operaciones completadas y previstas. Matt Robb, un usuario de Toronto, había afirmado anteriormente que Muse organizó una venta en Facebook Marketplace y compartió la dirección de su casa sin que él lo supiera. Después explicó que había elegido permitir el acceso continuo a los mensajes, en lugar de autorizar un solo uso.

Para quienes usan el servicio, la cuestión práctica es cuánta autoridad concede una aprobación y durante cuánto tiempo. Esta cuestión cobra más importancia cuando un agente puede seguir actuando mientras su usuario no está frente a la pantalla.

Por qué entrenar y ejecutar modelos exige trabajos diferentes

Nvidia y Meta afirman que su colaboración mejorará tanto el rendimiento del entrenamiento como el de la inferencia. El entrenamiento es el proceso mediante el cual un modelo aprende patrones a partir de datos. La inferencia es lo que ocurre cuando un modelo entrenado procesa una nueva solicitud y genera una respuesta o elige una acción.

Muse ya utiliza infraestructura de Nvidia. El nuevo trabajo se centrará en ajustar el sistema informático y los procesos necesarios para ejecutar los modelos, con el objetivo declarado de maximizar el rendimiento y reducir el costo total de propiedad. Ese costo incluye el funcionamiento del sistema, no solo la compra de sus equipos.

Nvidia afirma que los modelos y agentes de Muse han obtenido en pruebas de referencia resultados comparables a los de los sistemas líderes y han atraído descargas a un ritmo acelerado. El anuncio de la alianza no especifica los resultados de pruebas concretas, el total de descargas ni las reducciones de costos medidas.

Meta también ha estado ampliando los modelos que sustentan sus productos de IA. El lanzamiento del modelo Muse Wonder el 12 de octubre presentó Muse Wonder y Muse Wonder Full mediante productos para desarrolladores y suscripciones. El lanzamiento de Muse Spark Open el 15 de octubre puso a disposición de los desarrolladores un modelo que podían descargar y ejecutar por su cuenta, sujeto a las condiciones de licencia de Meta.

Esos lanzamientos generan varios tipos de demanda informática: desarrollar modelos, atender solicitudes a través de los productos de Meta y dar soporte a las herramientas que usan los desarrolladores. El acuerdo con Nvidia abarca tanto la familia de modelos Muse como el agente personal.

El plan de hardware va más allá de los chips para IA

Meta tiene previsto ampliar el despliegue de Vera Rubin y las unidades centrales de procesamiento Vera para su próxima generación de agentes, con el rendimiento por vatio como uno de sus objetivos declarados. Esta medida indica cuánto trabajo completa un sistema en relación con la electricidad que consume, un aspecto operativo importante cuando la IA funciona en grandes centros de datos.

Las unidades centrales de procesamiento, o CPU, se encargan de tareas informáticas generales. En la arquitectura de agentes de Nvidia, las CPU Vera respaldan el software que coordina un agente y sus herramientas, mientras que la infraestructura Vera Rubin realiza los cálculos de los modelos.

Las redes Ethernet Spectrum-X y BlueField-4 cubren otras partes del sistema. Las redes trasladan información entre máquinas. Las unidades de procesamiento de datos BlueField-4 se encargan de funciones especializadas de infraestructura y pueden ejecutar el software de seguridad Sentry de Nvidia. Para acelerar los cálculos de los modelos hacen falta sistemas que trasladen datos y gestionen las operaciones de manera eficiente.

El acuerdo se basa en una alianza anunciada el 17 de febrero de 2026, que abarcaba grandes despliegues de tecnología de Nvidia para la infraestructura de IA y las actividades principales de Meta. En ese momento, Meta también dijo que había adoptado la tecnología Nvidia Confidential Computing para WhatsApp y las redes Spectrum-X en toda su infraestructura.

Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, describió así el cambio que, a su juicio, traerán los agentes a la informática cotidiana:

«Esto cambia la forma en que usamos las computadoras: pasamos de operar aplicaciones a trabajar con agentes inteligentes».

OpenShell establecería límites para las acciones de los agentes

Nvidia y Meta están considerando una colaboración adicional en torno a OpenShell, para el despliegue seguro, y Sentry, para supervisar el comportamiento de los agentes. Esta parte del acuerdo sobre Muse sigue en evaluación, mientras que Meta ya ha anunciado planes para ampliar los despliegues informáticos y de redes.

Nvidia presentó su arquitectura de referencia OpenShell el 21 de octubre. Esta combina equipos informáticos y software para aislar a los agentes, observar su actividad y hacer cumplir las reglas sobre lo que pueden hacer. Un entorno de ejecución es el espacio en el que se ejecuta el software; OpenShell está diseñado para ofrecer a los agentes un entorno controlado mientras trabajan.

Nvidia afirma que Sentry, que funciona en BlueField-4, puede poner en cuarentena y detener a un agente en milisegundos si este intenta salir de los límites de su software. La supervisión se realiza fuera del entorno de ejecución propio del agente y el hardware respalda la aplicación de las reglas.

Meta figura entre los desarrolladores de modelos cuyos agentes pueden funcionar con la infraestructura OpenShell. El anuncio conjunto del 27 de octubre va más allá y señala posibles trabajos conjuntos específicos para desplegar y supervisar Muse.

En el caso de un asistente conectado a servicios de pago, servicios de salud o dispositivos domésticos, los controles de acceso operan en más de un nivel. El usuario elige los servicios que puede utilizar el asistente. Los controles de infraestructura determinan dónde puede ejecutarse su software y qué acciones permitirá el entorno informático.

Nvidia invierte en toda la industria de la IA

La inversión propuesta de Nvidia en Meta se suma a sus participaciones en empresas como OpenAI, Anthropic, Intel y xAI. Los datos de Dealroom sitúan la participación de Nvidia en 121 rondas de inversión hasta el momento en 2026, frente a 13 en 2022. La cifra es más de nueve veces superior a la anterior.

Esos datos cuentan rondas de inversión, no el dinero invertido. Muestran que Nvidia participa con mucha más frecuencia en operaciones de financiación mientras las empresas amplían sus negocios de IA.

El acuerdo con Meta asigna a Nvidia dos funciones relacionadas: suministrar infraestructura informática y convertirse en inversionista de un cliente importante. Meta, por su parte, busca capital mientras profundiza su trabajo técnico con un proveedor ya presente en sus centros de datos.

Las acciones de ambas empresas apenas registraron cambios en las operaciones previas a la apertura del mercado el 27 de octubre. Sus objetivos empresariales declarados se centran en lo que viene: agentes más capaces, mayor eficiencia informática y la posibilidad de prestar servicio a miles de millones de personas.

Cómo encajan los anuncios

Los recientes lanzamientos de productos de Meta y los anuncios de infraestructura de Nvidia se han sucedido rápidamente. Las fechas principales muestran cómo se relacionan el servicio para consumidores, los modelos que lo sustentan y los planes de financiación:

• 17 de febrero de 2026: Meta anunció una amplia alianza con Nvidia que abarca infraestructura de IA, redes y computación confidencial.
• Septiembre de 2026: Meta presentó el agente personal Muse en Norteamérica.
• 12 de octubre: Meta lanzó Muse Wonder y Muse Wonder Full.
• 15 de octubre: Meta lanzó Muse Spark Open para que los desarrolladores pudieran descargarlo y ejecutarlo conforme a su licencia.
• 21 de octubre: Nvidia presentó la arquitectura de referencia OpenShell.
• 23 de octubre: Muse se expandió a Japón.
• 26 de octubre: Meta anunció un plan inicial para captar US$95.000 millones mediante acciones.
• 27 de octubre: El comunicado conjunto detalló la ampliación de la alianza sobre Muse y la inversión propuesta de US$3.000 millones de Nvidia; el plan de financiación de Meta alcanzó los US$97.500 millones.

Ahora Meta debe convertir esa combinación en un servicio que la gente siga usando y por el que esté dispuesta a pagar. Las empresas han identificado las principales prioridades técnicas: mejorar el rendimiento de los modelos, reducir los costos operativos, ampliar la capacidad informática y desarrollar controles para los agentes que actúan en otros servicios.

Puntos clave

• Nvidia planea invertir US$3.000 millones en la oferta de acciones de Meta, sujeto a las condiciones de cierre.
• Meta elevó de US$95.000 millones a US$97.500 millones el monto previsto para captar mediante acciones.
• Las empresas profundizarán su trabajo en los modelos y agentes de Muse para mejorar el entrenamiento, la inferencia y la eficiencia operativa.
• Meta planea ampliar el despliegue de Vera Rubin y las CPU Vera, junto con las redes Spectrum-X y BlueField-4.
• La posible colaboración adicional en los controles de despliegue de OpenShell y la supervisión de Sentry sigue en evaluación.
• Los usuarios de Muse pueden conceder y revocar el acceso a aplicaciones conectadas, por lo que el alcance de los permisos es fundamental para el funcionamiento del agente.