Malasia afirma que el 10% de los empleos afronta cambios mientras la IA pone a prueba los planes de capacitación y empleo

Uno de cada 10 empleos afronta la automatización o cambios en sus funciones

Alrededor del 10% de los empleos existentes en Malasia afronta la automatización o cambios en sus funciones a medida que la inteligencia artificial, la digitalización y la economía verde transforman el empleo, según el ministro de Economía, Akmal Nasrullah Mohd Nasir. La advertencia coincide con el objetivo de elevar el empleo cualificado del 30,1% de la fuerza laboral en 2025 al 35% en 2030.

En una respuesta por escrito en el Dewan Rakyat a Jimmy Puah Wee Tse, representante de Tebrau, Akmal citó un estudio de noviembre de 2024 de Talent Corporation Malaysia. Dijo que el 90% restante de los empleos podría seguir siendo pertinente mediante la adaptación de las competencias. La distinción es importante: el ministerio habla de exposición a la automatización y a la reestructuración, no pronostica que uno de cada 10 trabajadores perderá su empleo.

El Gobierno considera que este cambio es una oportunidad para avanzar hacia industrias que generen más valor económico y empleo cualificado. Su reto es lograr que la capacitación y la creación de nuevos puestos avancen con suficiente rapidez para los trabajadores cuyas tareas actuales pierdan valor o desaparezcan.

Varias cifras ayudan a explicar la magnitud del reto, pero miden aspectos distintos. TalentCorp identifica a 620.000 empleados que probablemente se verán afectados en 10 sectores. Un análisis académico independiente calcula que 320.000 empleos están en riesgo en un escenario de IA generativa, una cifra que subiría a aproximadamente 680.000 si se adoptaran de forma más amplia sistemas capaces de ejecutar flujos de trabajo completos.

Estas cifras no pueden considerarse estimaciones intercambiables de pérdidas de empleo a escala nacional. Difieren en la cobertura sectorial, los supuestos tecnológicos y si contabilizan cambios en las tareas, puestos que quedan obsoletos o posibles desplazamientos laborales. Leídas en conjunto, muestran por qué Malasia necesita tanto una estrategia para crear empleo como vías prácticas para las personas que ya trabajan.

Qué midió realmente TalentCorp

El estudio sobre el impacto en la fuerza laboral de TalentCorp examinó 949 puestos en 10 sectores que representan aproximadamente el 60% del producto interno bruto de Malasia. El estudio proyecta que alrededor del 18% de los empleados de esos sectores, aproximadamente 620.000 personas, se verá significativamente afectado por los cambios tecnológicos y económicos.

Los sectores incluyen el aeroespacial, los productos químicos, la electricidad y la electrónica, la energía y la generación eléctrica, la fabricación y los servicios alimentarios, los servicios empresariales globales, las tecnologías de la información y las comunicaciones, los dispositivos médicos, la fabricación farmacéutica y el comercio mayorista y minorista. Su contribución económica fue de 933.000 millones de ringgit en 2023.

La cifra del 18% se aplica a la fuerza laboral de esos sectores, mientras que la afirmación de Akmal sobre el 10% se refiere, de forma más general, a los empleos existentes. La página oficial del estudio no ofrece un cálculo que concilie ambos porcentajes. Ninguno de los dos, por sí solo, determina cuántas personas quedarán desempleadas.

También hay una diferencia en la forma de describir la cifra de 620.000. En un artículo institucional de junio de 2025, Steven Sim describió esos empleos como expuestos a un alto riesgo de ser sustituidos o quedar obsoletos. La página del estudio de TalentCorp usa una descripción más amplia: empleados que se verán significativamente afectados. Reestructurar un puesto y eliminarlo son resultados distintos.

El estudio ofrece más que un recuento de trabajadores expuestos. Traza transiciones profesionales para 84 puestos muy afectados e identifica 864 competencias básicas y específicas de cada ocupación. Estos datos podrían ayudar a los empleadores a vincular una tarea que desaparece con un puesto siguiente viable, en lugar de enviar a los trabajadores a capacitarse sin un destino definido.

Por qué los servicios y el trabajo administrativo afrontan una presión particular

Un artículo de ISEAS Perspective del 2 de junio de 2026, escrito por Lim Kok-Tiong, especialista en economía financiera, sitúa al sector servicios de Malasia en el centro de la exposición a la IA. Este sector emplea a aproximadamente 10 millones de personas, el 65% del empleo total, y aporta cerca del 60% del PIB.

Al aplicar a esa fuerza laboral una estimación del 22% de exposición a la IA generativa en Asia-Pacífico, el artículo calcula que hasta 2,2 millones de empleos en servicios podrían recibir algún tipo de asistencia de IA o experimentar cambios en sus tareas. Se trata de una extrapolación amplia, no de un recuento de empleos ya automatizados.

La IA generativa produce contenido como textos, imágenes y código de software. En los lugares de trabajo, puede redactar correspondencia, resumir documentos y procesar información. Un empleo queda expuesto cuando algunas de sus tareas coinciden con esas capacidades; la exposición no significa que el sistema pueda realizar de manera fiable todo el trabajo.

Una investigación del Instituto de Estudios Estratégicos e Internacionales de Malasia y el Banco Mundial estima que el 92% de los puestos de apoyo administrativo tiene un alto nivel de exposición. También describe una coincidencia entre las tareas y las capacidades de la IA que afecta a aproximadamente 4,2 millones de trabajadores malasios. Esa cifra mayor no debe interpretarse como si 4,2 millones de empleos administrativos fueran a desaparecer.

Alyssa Farha Jasmin, economista del Banco Mundial y coautora de la investigación, explicó que los resultados identifican tareas que podrían automatizarse según las decisiones de los empleadores, no despidos inevitables. El mismo programa puede ayudar a un empleado a asumir más trabajo o permitir que una empresa reduzca su plantilla. El resultado depende de cómo se utilice.

Las mujeres y el segmento medio del mercado laboral

Los resultados sobre el trabajo administrativo apuntan a una carga desigual: las mujeres representan el 84% del personal administrativo. Por tanto, los cambios en las tareas administrativas podrían afectar a las mujeres de forma desproporcionada, aunque el empleo total del país parezca relativamente estable.

Las tendencias por edad son más complejas que una simple advertencia de que los trabajadores más jóvenes afrontan la mayor exposición. La investigación del Instituto de Estudios Estratégicos e Internacionales de Malasia y el Banco Mundial concluye que las personas de 15 a 24 años están más representadas en la categoría de menor exposición, mientras que las de 25 a 64 años predominan en la categoría de mayor exposición.

Una menor exposición no supone necesariamente una ventaja. Los trabajadores jóvenes pueden concentrarse en empleos manuales que requieren pocas cualificaciones, mientras que la automatización reduce los puestos administrativos y cognitivos que, de otro modo, podrían ofrecer una vía hacia trabajos mejor remunerados.

El análisis sobre tecnología y trabajo del Instituto de Investigación Khazanah, publicado el 18 de septiembre de 2024 por el doctor Mohd Amirul Rafiq Abu Rahim y Goh Hao Yi, identifica el trabajo rutinario, en particular en la categoría de cualificación media, como especialmente expuesto. Los ciudadanos malasios ocupan el 90% de los empleos de esa categoría.

El instituto cita estimaciones según las cuales entre el 11% y el 54% de los empleos en Malasia podrían verse significativamente afectados por la automatización en dos décadas. Ese amplio rango se refiere a la automatización en general y a un periodo mucho más largo que el debate actual sobre políticas. El instituto también señala que casi la mitad de los graduados tiene más cualificaciones de las que requiere su primer empleo, según el Estudio de Seguimiento de Graduados del Ministerio de Educación Superior. Contar con más títulos no resolverá por sí solo la escasez de empleos adecuados.

Cuándo la asistencia de la IA se convierte en sustitución de empleos

El análisis de Lim para ISEAS distingue dos posibles etapas de adopción. En la primera, la IA generativa asiste a los trabajadores y automatiza tareas con un alto nivel de exposición. En la segunda, la IA agéntica amplía la automatización a flujos de trabajo más complejos. Los sistemas agénticos pueden ejecutar secuencias de acciones, en lugar de limitarse a responder a una instrucción individual.

El artículo estima que aproximadamente 320.000 empleos estarían en riesgo en un escenario limitado a la IA generativa y que la cifra sería de unos 680.000 si se profundizara la adopción de la IA agéntica. En comparación con una fuerza laboral de 10 millones de personas en el sector servicios, esas cifras equivalen a alrededor del 3,2% y el 6,8%, respectivamente. Son escenarios basados en supuestos sobre la intensidad de la adopción, no pronósticos.

Los cálculos de tensión sugieren que el desempleo podría subir desde una tasa de referencia del 3,5% hasta aproximadamente el 5,5%, o acercarse al 6,3% bajo el supuesto adicional de que la participación en la fuerza laboral baje del 70% al 60%. Se trata de resultados de modelos condicionales, no de proyecciones oficiales de desempleo.

El artículo también cita una declaración del Ministerio de Recursos Humanos de octubre de 2024 según la cual aproximadamente 300.000 empleos se habían perdido por la automatización y la IA desde 2020. Señala que no se ofreció un desglose anual, lo que dificulta separar los efectos recientes de la IA de la automatización anterior y de las alteraciones causadas por la pandemia.

Akmal también citó un estudio de la Universidad de Stanford fechado en septiembre de 2026 y titulado ¿Cómo cambia la IA la demanda laboral? Evidencia de 41 países. Según su respuesta parlamentaria, el estudio concluyó que la IA generativa estaba desplazando la demanda hacia los trabajadores con experiencia, mientras que la automatización de tareas básicas amenazaba las oportunidades para quienes se incorporan al mercado laboral. Esa preocupación vincula el desplazamiento laboral con otro riesgo: que haya menos puestos de nivel inicial donde los futuros trabajadores cualificados puedan adquirir experiencia.

La inversión en capacitación es considerable, pero importan los resultados

Malasia ha comprometido varias partidas de financiación para el desarrollo de competencias. En el anuncio de noviembre de 2024, TalentCorp dijo que el ministro de Recursos Humanos, Steven Sim Chee Keong, había anunciado apoyo mediante un fondo ministerial de 3.000 millones de ringgit, con recursos procedentes de aportes, créditos, becas y subvenciones de contrapartida.

En su artículo de junio de 2025 para el Foro Económico Mundial, Sim, al escribir sobre su labor como ministro de Recursos Humanos, cifró en 10.000 millones de ringgit el gasto anual en educación y capacitación relacionadas con las competencias. Aproximadamente el 30% procedía de un aporte obligatorio de las empresas privadas, equivalente a unos 3.000 millones de ringgit.

También se ha informado de que TalentCorp destinó 1.600 millones de ringgit a la capacitación en competencias digitales y de IA, con cursos gratuitos para los trabajadores malasios. Estas cifras corresponden a distintos mecanismos de financiación y periodos. No deben sumarse como si fueran partes independientes de un nuevo presupuesto único para la IA.

Akmal dijo que se habían establecido 17 consejos MyMahir Future Skills, cada uno presidido por un representante de la industria. MyMahir ofrece información sobre tendencias laborales, competencias requeridas, trayectorias profesionales y oportunidades de capacitación, lo que permite diseñar cursos según las necesidades reales de los empleadores.

Sim dijo que los trabajadores capacitados en programas de competencias de los consejos recibieron un salario medio un 12% superior al promedio nacional durante el primer año. Es una comparación útil, pero no demuestra que la capacitación causara un aumento salarial del 12%. Para establecerlo, se necesitarían datos sobre los salarios de los participantes antes de la capacitación y sobre trabajadores comparables que no participaron.

Qué muestran las cifras más recientes de participación

El viceministro de Recursos Humanos, Khairul Firdaus Akbar Khan, dijo al Dewan Rakyat que 74.332 personas habían participado en programas de mejora y reconversión de competencias del Departamento de Trabajo hasta el 31 de agosto. HRD Corp había aprobado 19.084 plazas de capacitación con 47,67 millones de ringgit en ayuda financiera hasta agosto de 2026.

Los programas están dirigidos a trabajadores de las categorías de cualificación baja y media. Entre los temas figuran la IA, el Internet de las cosas, la automatización, los drones, la tecnología verde, los vehículos eléctricos, la tecnología del hidrógeno y el emprendimiento. El Internet de las cosas conecta dispositivos y sensores para que los equipos intercambien datos y puedan ser supervisados.

Khairul Firdaus también anunció que el límite máximo de financiación para las tasas de capacitación del programa Skim LINDUNG Kerjaya de SOCSO subiría de 3.000 a 7.000 ringgit a partir del 1 de octubre de 2026. El aumento es de 4.000 ringgit, más del doble del límite anterior.

Los programas MyMahir AI Tour y JAMx de TalentCorp habían beneficiado a más de 7.971 participantes. Estas cifras de participación y aprobación no pueden sumarse sin más para obtener un total de trabajadores únicos, ya que no se especifica si hay participantes repetidos. Tampoco indican cuántos participantes consiguieron un nuevo empleo.

Khairul Firdaus citó la inversión estimada de 14 millones de ringgit de Farm Fresh Berhad en sistemas de supervisión con IA de las fechas de caducidad de los productos, lo que redujo las quejas de los clientes un 30%. El ejemplo muestra un beneficio operativo cuantificable, pero no se ofrecen datos de empleo que indiquen si la plantilla aumentó, disminuyó o se mantuvo sin cambios.

¿Pueden los empleadores convertir la capacitación en trabajo útil?

El nivel de preparación de los empleadores sigue siendo desigual. Una encuesta de Alibaba Cloud concluyó que el 68% de los encuestados creía que las empresas estaban rezagadas en la adopción de la computación en la nube y la IA. La Encuesta sobre directores de empresas de Malasia de PwC de 2024 concluyó que el 23% de los directores ejecutivos malasios planeaba integrar la IA en la estrategia de competencias y fuerza laboral.

Otros resultados de encuestas apuntan a una preparación limitada para la capacitación. La Encuesta Work Reimagined de EY de 2023 concluyó que el 22% de las empresas malasias se preparaba para capacitar a sus trabajadores en IA. La encuesta de PwC concluyó que el 12% daba prioridad a la capacitación en IA generativa y que el 4% expresaba preocupación por las pérdidas de empleo relacionadas. Las encuestas abarcan poblaciones y periodos distintos, por lo que sirven como indicadores de preparación y no como una única tendencia directamente comparable.

Farid Basir, director de personal de MBSB Bank y miembro del consejo de la Federación de Empleadores de Malasia, defendió que las personas ocupen un lugar central en las decisiones sobre automatización. Su recomendación principal fue:

«La IA debe complementar a las personas, no sustituirlas».

Farid sostuvo que las personas siguen siendo esenciales para la empatía, la interpretación de situaciones complejas, la innovación y los valores. La investigación del Instituto de Estudios Estratégicos e Internacionales de Malasia y el Banco Mundial recomienda reforzar el seguro de desempleo, adelantar la educación sobre IA y ética, fomentar competencias como el pensamiento crítico y el juicio ante situaciones complejas, y ofrecer incentivos a los empleadores para que vuelvan a capacitar a su personal.

El contrato social sobre IA propuesto por Lim también pide la reasignación interna de los trabajadores, vías de transición, redes de protección adaptables y más transparencia cuando la IA sustituya tareas humanas. Son propuestas, no compromisos anunciados. Su punto en común es que un curso de capacitación es solo una parte de una transición laboral exitosa.

Nuevos puestos, planes universitarios y el objetivo para 2030

TalentCorp identifica unos 60 puestos emergentes que se espera que cobren importancia en los próximos tres a cinco años, entre ellos ingenieros de IA, especialistas en sostenibilidad e ingenieros que trabajan con procesos de producción biológica. Sim dijo que el 70% de esos puestos correspondía a tecnologías de IA y digitales, lo que equivale a unos 42 tipos de puestos, no a 42 empleos individuales.

Malasia también se propone generar 500.000 oportunidades de empleo mediante iniciativas de planificación relacionadas con la IA. Akmal ha señalado la educación y formación técnica y profesional como una vía para ayudar a los trabajadores a adaptarse, con el Ministerio de Recursos Humanos a cargo de su aplicación y el Ministerio de Economía a cargo de la orientación de las políticas.

El Ministerio de Educación Superior se propone formar a 30.000 graduados con competencias en IA entre 2025 y 2030 mediante 30 programas especializados en 11 universidades públicas. El ministro Zambry Abdul Kadir dijo que se habían revisado 455 programas académicos hasta el 30 de septiembre y que los cursos especializados en IA siguen los estándares de programa de la Agencia de Cualificaciones de Malasia: Inteligencia Artificial.

Entre las facultades especializadas figuran las de IA de la Universidad Tecnológica de Malasia, IA y ciberseguridad de la Universidad Técnica de Malasia en Melaka y computación inteligente de la Universidad de Malasia en Perlis. El ministerio también planea incorporar contenidos de IA en el 80% de los programas de licenciatura de las universidades públicas.

En el marco del 13.º Plan de Malasia, elevar el empleo cualificado del 30,1% al 35% requiere un aumento de 4,9 puntos porcentuales. Los empleos de la categoría de cualificación media representaron el 57% del empleo en 2025, mientras que los de la categoría más baja representaron el 12,9%. Por tanto, el objetivo implica cambiar la composición del empleo, no solo formar a más especialistas en IA.

La secuencia de compromisos y las cuestiones pendientes

Las políticas laborales abarcan el 13.º Plan de Malasia, el Nuevo Plan Maestro Industrial 2030, la Hoja de Ruta Nacional para la Transición Energética, la Estrategia Nacional de Semiconductores y el Plan de Acción Digital de Malasia 2030. Akmal dijo que el plan digital, presentado por el primer ministro Anwar Ibrahim el 29 de junio, respalda una fuerza laboral adaptable e inclusiva mientras Malasia persigue su objetivo de convertirse en una nación de IA.

Los principales hitos muestran cómo ha evolucionado la respuesta:

• 18 de septiembre de 2024: el Instituto de Investigación Khazanah publicó su análisis sobre tecnología, desajuste de competencias y exposición a la automatización.
• 18 de noviembre de 2024: TalentCorp presentó su primer estudio, que abarca 10 sectores, y anunció apoyo mediante un fondo ministerial de 3.000 millones de ringgit.
• 10 de junio de 2025: Sim detalló el gasto anual en competencias, los puestos emergentes y los planes de ofrecer 65.000 cursos de la Semana Nacional de Capacitación a ciudadanos de la ASEAN ese junio.
• 2 de junio de 2026: ISEAS publicó los escenarios de Lim para la adopción de la IA generativa y agéntica.
• Agosto de 2026: las aprobaciones de capacitación de HRD Corp llegaron a 19.084 plazas, con 47,67 millones de ringgit en ayudas.
• 1 de octubre de 2026: el límite de financiación anunciado para las tasas de capacitación de SOCSO sube a 7.000 ringgit.
• 2030: Malasia se propone alcanzar un 35% de empleo cualificado y formar a 30.000 graduados con competencias en IA durante el periodo 2025-2030.

TalentCorp planeó inicialmente ampliar su investigación a otros 12 sectores en 2025. Actualmente, su página del estudio indica que la fase 2 está en curso, sin una fecha firme de publicación. Los resultados de esa ampliación podrían ayudar a aclarar la exposición más allá de los sectores originales.

Siguen existiendo otras lagunas importantes: no hay un desglose anual de las pérdidas históricas comunicadas, no se ha demostrado cómo se concilian los porcentajes nacionales y sectoriales, y tampoco hay pruebas de que las nuevas oportunidades se ajusten a los trabajadores desplazados en cuanto a ubicación, salario o cualificaciones. La prueba práctica consiste en saber si los trabajadores pueden acceder a un empleo adecuado antes de que los cambios en sus puestos actuales los dejen sin ingresos.

Puntos clave

• El Ministerio de Economía afirma que alrededor del 10% de los empleos afronta la automatización o cambios en sus funciones, no necesariamente su eliminación.
• TalentCorp proyecta efectos significativos para 620.000 empleados, o el 18% de los trabajadores de los 10 sectores estudiados.
• ISEAS estima que entre 320.000 y 680.000 empleos están en riesgo en distintos escenarios de adopción de la IA; no son pronósticos.
• El trabajo administrativo tiene un alto nivel de exposición, y las mujeres representan el 84% del personal administrativo.
• Malasia se propone elevar el empleo cualificado del 30,1% en 2025 al 35% en 2030.
• La participación en programas de capacitación se amplía, pero las cifras aún no indican cuántos trabajadores consiguen un nuevo empleo.
• La siguiente fase de investigación de TalentCorp sigue en curso y no tiene una fecha firme de publicación.