Malasia aspira a convertirse en una nación de inteligencia artificial para 2030 con importantes inversiones

Por qué 2026 es importante para las ambiciones de Malasia en materia de inteligencia artificial

Malasia se ha fijado el objetivo nacional de convertirse en una nación de inteligencia artificial para 2030. En ese esfuerzo, 2026 se plantea como un año de transición importante, bajo un nuevo Plan Nacional de Acción sobre Inteligencia Artificial que reúne políticas, talento, infraestructura, confianza digital e inversión en una sola estrategia. El ministro Digital, Gobind Singh Deo, ha señalado que el periodo de 2026 a 2030 será cuando la inteligencia artificial pase de proyectos piloto dispersos a servicios a gran escala orientados a la ciudadanía y a un uso generalizado en la industria.

El Gobierno ha respaldado el plan con financiación específica. En el Presupuesto de 2026 se asignan 1.360 millones de ringit malayos al Ministerio Digital, incluidos 248,5 millones para gastos operativos y 1.110 millones para proyectos de desarrollo. La Subvención Aceleradora Digital de Malasia recibe 53 millones para impulsar la adopción de la inteligencia artificial, la cadena de bloques y las tecnologías cuánticas. Otros 18,1 millones refuerzan la Oficina Nacional de Inteligencia Artificial, y se asignan 20 millones al programa GovTech Malaysia para mejorar la prestación de servicios en las distintas agencias.

Malasia también está construyendo la infraestructura de cómputo necesaria para una economía basada en la inteligencia artificial. Entre 2021 y 2023, el país atrajo unos 115.000 millones de ringit malayos en inversiones en centros de datos, y se prevé que el sector genere alrededor de 30.900 empleos para 2030. Las autoridades describen amplios beneficios indirectos para las empresas locales de arquitectura, instalaciones eléctricas, refrigeración y seguridad, mientras que los proveedores de servicios en la nube y de software podrían crecer a medida que aumente la demanda empresarial.

En términos prácticos, convertirse en una nación de inteligencia artificial significa mantener el crecimiento de la productividad en sectores clave, modernizar los servicios públicos y crear un entorno digital seguro y confiable. Para lograrlo, se necesita coordinación entre los sectores público y privado en materia de regulación, habilidades, infraestructura e investigación. El nuevo plan busca orientar esos esfuerzos en una misma dirección y establecer un calendario, con 2026 como punto de partida para una ejecución estructurada.

Qué abarca el Plan Nacional de Acción sobre Inteligencia Artificial

Se espera que el Plan Nacional de Acción sobre Inteligencia Artificial para 2026-2030 se presente en diciembre. El documento explica cómo Malasia ampliará el uso de la inteligencia artificial en el Gobierno y la economía, sin dejar de lado la seguridad y la ética. La Oficina Nacional de Inteligencia Artificial, coordinadora central de esta agenda, tiene el encargo de ejecutarla en los ministerios, la industria, el ámbito académico y la sociedad civil. El plan se centra en la adopción de tecnología, el desarrollo del talento, la gobernanza, la infraestructura y la inversión sostenible, con el objetivo de posicionar a Malasia como un centro regional de actividades de inteligencia artificial de alto valor. La Oficina Nacional de Inteligencia Artificial describe su misión y sus programas en su portal oficial, que incluye orientaciones técnicas y recursos para la participación comunitaria. Para obtener más información, consulte el sitio web de la Oficina Nacional de Inteligencia Artificial en ai.gov.my.

Siete objetivos de la Oficina Nacional de Inteligencia Artificial

La oficina ha definido siete objetivos para orientar la implementación. Entre ellos figuran un Plan de Acción sobre Tecnología de Inteligencia Artificial para 2026-2030, un marco regulatorio para su adopción, programas para acelerar el uso de esta tecnología, un código de ética para la inteligencia artificial, un estudio sobre su impacto en el Gobierno, un informe nacional sobre tendencias en inteligencia artificial y el acceso a conjuntos de datos que respalden iniciativas en este ámbito. Estos objetivos están dirigidos a distintos públicos, desde altos funcionarios y responsables de agencias hasta ingenieros, fundadores de empresas emergentes e investigadores. Grupos de trabajo sectoriales reúnen a especialistas de salud, transporte, agricultura, servicios públicos, educación y pequeñas empresas para compartir buenas prácticas y resolver problemas con rapidez.

La gobernanza es un tema central. Malasia presentó el año pasado directrices sobre gobernanza y ética de la inteligencia artificial, y el próximo Plan de Acción sobre Tecnología de Inteligencia Artificial está diseñado para reforzar esas normas ante los rápidos cambios técnicos. Las autoridades también han anunciado que trabajan en un marco sobre seguridad y rendición de cuentas en el uso de la inteligencia artificial, con el objetivo de presentarlo a mediados del próximo año. La meta es promover un uso responsable que favorezca la innovación sin poner en riesgo la confianza pública ni la seguridad.

Gobernanza, seguridad y confianza digital

Malasia está elaborando una Estrategia de Confianza Digital y Seguridad de los Datos para reforzar la gobernanza de datos en los sectores público y privado. La estrategia se ajusta al Decimotercer Plan de Malasia y busca aportar claridad sobre protección de datos, rendición de cuentas y resiliencia. Complementa la Política Nacional de Computación en la Nube, que establece principios para un futuro seguro, soberano y sostenible en este ámbito. El Gobierno también está creando una Comisión Nacional de Datos para supervisar la gobernanza de datos, facilitar flujos de datos confiables y proteger los derechos relacionados con ellos. Sobre el terreno, las agencias están implementando la aplicación MyGOV Malaysia como punto único de acceso a los servicios gubernamentales y acelerando MyDigital ID, el sistema nacional de identificación digital, con el objetivo de alcanzar 15 millones de registros antes de fin de año.

Una gobernanza eficaz de la inteligencia artificial es un conjunto práctico de herramientas, no un eslogan. Incluye evaluaciones de impacto, documentación de modelos, requisitos de prueba, registros de auditoría y planes de respuesta ante incidentes. Define qué datos pueden utilizarse para el entrenamiento, quién debe rendir cuentas cuando los sistemas automatizados afectan a las personas y cómo informar de los errores y corregirlos. Las normas sobre transferencias transfronterizas de datos serán importantes para las empresas globales que operan en Malasia, y la coordinación regional va en aumento. Malasia ha propuesto una Red de Seguridad de la Inteligencia Artificial de la ASEAN para ayudar a armonizar las normas de seguridad en el Sudeste Asiático.

Se espera que las empresas, especialmente las que despliegan inteligencia artificial a gran escala, incorporen la gobernanza al diseño de productos y a sus procesos de contratación. Los compradores del sector público pedirán cada vez más pruebas de evaluaciones de sesgo, controles de robustez y protecciones de privacidad al adquirir soluciones de inteligencia artificial. Estas medidas buscan fomentar la innovación y evitar los perjuicios observados en anteriores olas de transformación digital.

Infraestructura y centros de datos que impulsan la economía de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial a gran escala depende de la capacidad de cómputo, una conectividad confiable y un almacenamiento eficiente. La propuesta de Malasia para convertirse en un centro digital regional se apoya en la banda ancha de alta velocidad, una red 5G en expansión y el auge de nuevos centros de datos. Los 115.000 millones de ringit malayos invertidos entre 2021 y 2023 son solo el comienzo. Las autoridades afirman que Malasia va camino de convertirse en el centro de datos de la ASEAN, y las proyecciones indican que el país podría albergar cerca de dos tercios de la capacidad regional para 2035 si se mantienen los planes actuales.

Por qué son importantes los centros de datos para la inteligencia artificial

Entrenar y operar modelos modernos de inteligencia artificial requiere una enorme capacidad de procesamiento. Los centros de datos albergan los servidores, procesadores gráficos y equipos de red que lo hacen posible. Estas instalaciones también permiten ofrecer servicios en la nube, que dan a las empresas emergentes y a las compañías la opción de alquilar capacidad de cómputo según sus necesidades, en lugar de comprar sus propios equipos. Los nuevos complejos de centros de datos generan actividad económica en otros sectores. Las empresas de construcción obtienen proyectos de larga duración; especialistas en ingeniería y climatización mantienen sistemas complejos, y los proveedores de seguridad y gestión de instalaciones consiguen contratos estables. Las empresas locales de software se expanden a medida que más cargas de trabajo con gran volumen de datos pasan a la nube.

Un crecimiento a este ritmo plantea desafíos de infraestructura. La inteligencia artificial consume mucha energía, por lo que las mejoras de la red eléctrica y la nueva capacidad de energía renovable son fundamentales. La Hoja de Ruta Nacional para la Transición Energética de Malasia es relevante en este contexto, ya que los inversores buscan cada vez más energía limpia e informes transparentes sobre emisiones. Los sistemas de refrigeración deben ser eficientes para controlar el calor sin consumir demasiada agua, y la planificación del uso del suelo debe equilibrar las necesidades industriales con las preocupaciones de las comunidades. Los reguladores pueden promover buenas prácticas estableciendo normas claras sobre consumo de energía, selección de emplazamientos y resiliencia.

Talento y habilidades: formar una fuerza laboral nacional en inteligencia artificial

Las personas y sus habilidades son el eje del plan. El país necesita más especialistas en datos, ingenieros de aprendizaje automático, desarrolladores de software, gerentes de producto, especialistas en seguridad, analistas de ciberseguridad y expertos en distintos campos que puedan aplicar la inteligencia artificial a las finanzas, la salud, la agricultura y la logística. El Gobierno está ampliando las becas, las certificaciones de corta duración y las prácticas en empresas para formar a más profesionales. La política industrial general también contribuye, con objetivos para ampliar la fuerza laboral cualificada para 2030 y extender la formación en la industria. Estos programas buscan adaptar la educación a proyectos reales para que los graduados estén preparados para trabajar.

Las alianzas con el sector privado están cobrando impulso. Huawei Cloud prevé formar a 30.000 profesionales de inteligencia artificial en Malasia durante los próximos tres años y apoyar a 200 socios locales en este ámbito mediante un programa de desarrollo del talento que combina cursos, certificaciones y colaboración con empresas. Compañías tecnológicas globales y locales ofrecen programas de aprendizaje práctico y conjuntos de herramientas que permiten a los equipos crear, evaluar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial con mayor rapidez. Esta combinación de formación en el aula, aprendizaje en el trabajo y acceso a plataformas modernas acelera el desarrollo de capacidades.

La estrategia de Malasia también reconoce el valor de la inteligencia artificial en los idiomas locales. Los desarrolladores trabajan en modelos que entienden el bahasa malayo y otros idiomas locales para que los chatbots, las herramientas de búsqueda y los asistentes digitales reflejen la cultura local y no ofrezcan por defecto respuestas adaptadas a otros mercados. Esto ayuda a los servicios públicos y a las pequeñas empresas a llegar a los usuarios en el idioma que prefieren y mejora la precisión en tareas como el análisis de documentos y la moderación de contenidos.

La exposición temprana es importante para la inclusión. Las escuelas y los institutos técnicos están incorporando conceptos de inteligencia artificial a sus planes de estudio; los docentes reciben formación sobre su uso responsable, y los funcionarios públicos aprenden a aplicarla en la elaboración de políticas y la prestación de servicios. El objetivo es evitar una brecha de habilidades que limite el uso de herramientas avanzadas a un grupo reducido. Con una formación amplia, tanto las grandes empresas como las pequeñas podrán beneficiarse de las mejoras de productividad.

Prioridades sectoriales y aplicaciones prácticas

Malasia ha identificado sectores prioritarios en los que la inteligencia artificial puede generar mejoras a corto plazo y beneficios a largo plazo. En salud, puede ayudar con los diagnósticos, la programación de citas y la logística hospitalaria. En transporte, puede optimizar el tráfico en tiempo real, anticipar el mantenimiento de trenes y autobuses, y mejorar las operaciones en puertos y aeropuertos. En agricultura, las herramientas de precisión pueden vigilar el suelo, las plagas y el clima, además de gestionar el riego. En educación, el aprendizaje personalizado y mejores herramientas administrativas pueden ayudar a los docentes a centrarse en los estudiantes en lugar de en el papeleo. Los servicios públicos se benefician de trámites más rápidos y una mejor detección del fraude. Las pequeñas empresas pueden utilizar asistentes digitales para ventas, contabilidad y atención al cliente.

La financiación busca llevar estas ideas de los proyectos piloto a una implementación a gran escala. La Subvención Aceleradora Digital de Malasia, con 53 millones de ringit malayos, promueve la adopción de la inteligencia artificial, la cadena de bloques y las tecnologías cuánticas en toda la economía. Al reducir el costo de la experimentación y las barreras de integración, la subvención ayuda a las empresas a iniciar proyectos y luego ampliar los que funcionan. Es probable que las asociaciones industriales y las incubadoras participen en la selección de aplicaciones de alto valor y en la difusión de experiencias entre empresas.

Los servicios gubernamentales son prioritarios. La iniciativa GovTech Malaysia, respaldada con 20 millones de ringit malayos, busca mejorar la rapidez y la calidad de los servicios dirigidos a la ciudadanía mediante la adopción de herramientas probadas para pagos, identidad, mensajería y gestión de casos. La aplicación MyGOV Malaysia reúne numerosos servicios en un solo lugar, y MyDigital ID puede agilizar la autenticación, reducir el fraude y acortar los tiempos de espera. Si se acompañan de normas claras sobre el intercambio de datos y la privacidad, estas herramientas pueden hacer que los servicios públicos sean más rápidos y transparentes.

La industria manufacturera y la logística son fundamentales para las exportaciones de Malasia, por lo que la inteligencia artificial aplicada al control de calidad, la previsión de la demanda y la optimización de almacenes puede tener grandes efectos. Los puertos y aeropuertos están instalando sensores y herramientas de análisis para mejorar los tiempos de operación. En la agricultura, los drones y los sensores de bajo costo pueden reducir el desperdicio de insumos y aumentar el rendimiento. Son avances graduales que, en conjunto, elevan la productividad.

Vínculos con la política industrial y clima de inversión

El impulso de Malasia en materia de inteligencia artificial está vinculado con estrategias industriales más amplias que buscan ascender en la cadena de valor. La Estrategia Nacional de Semiconductores pretende reforzar el papel del país en el diseño de chips y la manufactura de mayor valor. Un programa emblemático busca elevar a cerca de un billón de ringit malayos el valor de las exportaciones de productos eléctricos y electrónicos para 2030. El Nuevo Plan Maestro Industrial 2030 y la Hoja de Ruta Nacional para la Transición Energética ofrecen apoyo adicional. Estas estrategias promueven la automatización y las capacidades de prueba y diseño que también requieren las aplicaciones de inteligencia artificial.

Varias zonas se perfilan como polos de la industria avanzada y la infraestructura de datos, entre ellas el Parque Industrial Verde Integrado de Kerian, el Parque de Alta Tecnología de Kulim y la Zona Económica Especial Johor-Singapur. Estos centros conectan a los inversores con proveedores, universidades y programas de formación laboral. Si las normas sobre uso del suelo, energía y flujos de datos se mantienen previsibles, se fortalecerán las condiciones para inversiones digitales de largo plazo.

Los inversores suelen buscar claridad sobre los plazos de ejecución. La Oficina Nacional de Inteligencia Artificial ha planificado estudios de impacto para el Gobierno, informes de tendencias y conjuntos de datos abiertos que pueden ayudar al mercado a evaluar los avances. Los grupos de trabajo conjuntos entre ministerios y empresas buscan reducir las dificultades en las compras públicas y la aplicación de normas, de modo que los proyectos piloto puedan convertirse, cuando corresponda, en plataformas nacionales.

Riesgos y desafíos que deben vigilarse

Coordinar la ejecución entre numerosas agencias es complejo. El plan exige reformar las compras públicas, actualizar las normas y desarrollar nuevas habilidades en el sector público, a la vez que se ajusta a las necesidades de la industria. Los presupuestos deben organizarse de modo que la formación y la gobernanza estén preparadas cuando comiencen a funcionar los nuevos sistemas. Sin esa disciplina, los proyectos piloto pueden estancarse o generar diferencias en la calidad de los servicios entre estados y agencias.

La disponibilidad de talento sigue siendo una limitación importante. Las empresas compiten por ingenieros y gerentes de producto con experiencia en toda la región, y la fuga de talento puede frenar el impulso. Los salarios competitivos, las trayectorias profesionales claras y los visados que atraigan a profesionales experimentados pueden ayudar. También son importantes las alianzas sólidas entre universidades y empresas, para que las prácticas y los proyectos finales respondan a problemas de la industria.

La energía y la sostenibilidad son cuestiones estratégicas. Los centros de datos de inteligencia artificial imponen una gran carga a la red eléctrica. Si el suministro de energía y la refrigeración no avanzan al mismo ritmo, los costos aumentan y la confiabilidad disminuye. La capacidad de energía renovable, las normas de eficiencia energética y la publicación transparente de datos sobre emisiones y consumo de agua influirán en la elección de emplazamientos. Las comunidades esperan un desarrollo responsable que proteja el aire, el agua y los ecosistemas locales.

La confianza es frágil. Los sistemas mal diseñados pueden incorporar sesgos, cometer errores a gran escala o filtrar información sensible. Unas sólidas protecciones de privacidad, pruebas de modelos con equipos independientes, controles de seguridad e informes de incidentes ayudan a contener los riesgos. Cuando hay flujos de datos transfronterizos, unas normas claras y procesos de aprobación previsibles reducen la incertidumbre. La propuesta de crear una Comisión Nacional de Datos y la cooperación regional en materia de seguridad de la inteligencia artificial pueden contribuir a esa estabilidad.

Cómo se medirán los avances

Unos indicadores claros permitirán saber si la estrategia funciona. Entre las mediciones útiles figuran el número de servicios gubernamentales que integran la inteligencia artificial de forma responsable, la reducción de los tiempos de tramitación, las mejoras de precisión en diagnósticos e inspecciones y los niveles de satisfacción de la ciudadanía con los servicios digitales. En la industria, conviene seguir cuántas empresas adoptan la inteligencia artificial en sus operaciones principales y no solo en proyectos piloto, cuánto crecen los ingresos relacionados con esta tecnología y cuántos profesionales formados consiguen empleo. También son importantes los indicadores de infraestructura, como la capacidad de los centros de datos, la combinación de fuentes de energía, la latencia de la red y el tiempo de disponibilidad.

La gobernanza y la seguridad deben medirse con el mismo rigor. Las agencias pueden informar sobre la realización de evaluaciones de impacto, auditorías de modelos y cumplimiento de las normas de protección de datos. También es posible hacer un seguimiento de los informes de incidentes y del tiempo que se tarda en resolverlos. El informe de tendencias, los estudios de impacto y la publicación de conjuntos de datos previstos por la Oficina Nacional de Inteligencia Artificial pueden servir de base para un panel público de indicadores. Con 2026 como punto de partida de una ejecución estructurada, las revisiones anuales pueden mantener alineadas las políticas, la inversión y la formación hasta 2030.

Puntos clave

• Malasia aspira a convertirse en una nación de inteligencia artificial para 2030, y ha fijado 2026 como año de transición hacia una implementación a gran escala.
• El Presupuesto de 2026 asigna 1.360 millones de ringit malayos al Ministerio Digital, incluidos 1.110 millones para desarrollo y 248,5 millones para gastos operativos.
• Se destinan 53 millones de ringit malayos a la Subvención Aceleradora Digital de Malasia para acelerar la adopción de la inteligencia artificial, la cadena de bloques y las tecnologías cuánticas.
• Se asignan 18,1 millones de ringit malayos para reforzar la Oficina Nacional de Inteligencia Artificial y 20 millones para apoyar a GovTech Malaysia en la mejora de los servicios públicos.
• La inversión en centros de datos alcanzó unos 115.000 millones de ringit malayos entre 2021 y 2023, y se prevé que genere alrededor de 30.900 empleos para 2030.
• El Plan Nacional de Acción sobre Inteligencia Artificial para 2026-2030 se presentará en diciembre y se centrará en tecnología, talento, gobernanza, infraestructura e inversión.
• Malasia está elaborando una Estrategia de Confianza Digital y Seguridad de los Datos, una Comisión Nacional de Datos y un Banco Nacional de Datos para reforzar la gobernanza de datos.
• Las autoridades prevén reforzar la ética en el uso de la inteligencia artificial con un Plan de Acción sobre Tecnología de Inteligencia Artificial y un marco de seguridad y rendición de cuentas, posiblemente a mediados del próximo año.
• Huawei Cloud prevé formar a 30.000 profesionales de inteligencia artificial en Malasia y apoyar a 200 socios locales en este ámbito.
• Malasia aspira a albergar cerca de dos tercios de la capacidad de centros de datos de la ASEAN para 2035, con el respaldo de la expansión de la banda ancha y la red 5G.
• Estrategias industriales como la Estrategia Nacional de Semiconductores, el Nuevo Plan Maestro Industrial 2030 y la Hoja de Ruta Nacional para la Transición Energética complementan la agenda de inteligencia artificial.
• Entre los principales desafíos figuran la disponibilidad de talento, las necesidades de energía, una gobernanza coherente y la ejecución entre las distintas agencias.