Corea del Norte habría buscado 20.000 chips de Nvidia para impulsar la IA estatal

Una gran solicitud de chips se enfrenta a una oferta restringida

Según informaciones, funcionarios comerciales norcoreanos pidieron ayuda a coreanos residentes en el extranjero para comprar 20.000 chips avanzados de inteligencia artificial de Nvidia en China. La solicitud apunta a ambiciones informáticas que van mucho más allá de los equipos antiguos identificados en investigaciones norcoreanas publicadas.

Las personas contactadas se negaron porque los chips estaban sujetos a controles de exportación de Estados Unidos. La solicitud, según las informaciones, se produce mientras Pyongyang impulsa un sistema nacional de IA y expone planes para aplicar esta tecnología en industrias civiles y operaciones militares durante cinco años.

No se han determinado públicamente los modelos exactos de Nvidia, cuándo se hizo el contacto ni si hubo entregas posteriores. También se ha informado de que Corea del Norte ha buscado chips avanzados por otras vías, entre ellas China o Rusia, mientras que investigaciones institucionales describen presuntas adquisiciones a través de intermediarios chinos.

Una unidad de procesamiento gráfico, o GPU, realiza muchos cálculos al mismo tiempo. Desarrolladas originalmente para generar gráficos por computadora, las GPU proporcionan ahora gran parte de la capacidad informática utilizada para entrenar sistemas de IA. Entrenar significa procesar ejemplos para que un modelo aprenda patrones, como la forma en que se combinan las palabras o el aspecto de los objetos.

La compra de 20.000 chips avanzados supondría una ampliación considerable de los recursos informáticos potenciales de Corea del Norte. Para ponerlos en funcionamiento también se necesitarían servidores, conexiones rápidas entre máquinas, refrigeración, electricidad fiable y personal capaz de operar los equipos.

El supuesto contacto coincide con las acusaciones de que empresas chinas obtuvieron cerca de 240.000 chips de IA de Nvidia mediante una red en la que participaba la empresaria Alice Huang, en operaciones estimadas en US$7.500 millones. Esa presunta red está relacionada con compras para empresas chinas; la solicitud norcoreana corresponde a otro posible comprador. Las cantidades ilustran la magnitud de la demanda de hardware de IA sujeto a restricciones.

Qué quiere construir Pyongyang

Según las informaciones, las autoridades norcoreanas ordenaron a las instituciones dejar de utilizar servicios extranjeros de IA, alegando preocupaciones por la recopilación de información y la influencia cultural externa. Se habrían iniciado inspecciones en marzo, junto con instrucciones para que los principales organismos desarrollaran un sistema nacional llamado Red Nacional de Información de Inteligencia.

El proyecto se ha descrito como una IA Juche, en referencia a la doctrina estatal de autosuficiencia. Su función prevista es procesar datos lingüísticos y culturales norcoreanos dentro de una red nacional aislada, en lugar de depender de servicios gestionados desde el extranjero.

Según las informaciones, grupos de investigación de la Academia Estatal de Ciencias, la Universidad de Tecnología Kim Chaek y el Ministerio de Seguridad del Estado están desarrollando modelos lingüísticos con datos locales. Un modelo lingüístico aprende patrones en los textos y los utiliza para generar o procesar lenguaje, por ejemplo, para responder preguntas, traducir documentos y reconocer el habla.

Para las instituciones que sigan las instrucciones señaladas, el cambio supondría reemplazar el acceso a servicios extranjeros por herramientas desarrolladas bajo control nacional. Mantener el procesamiento dentro del país daría a las autoridades más control sobre la información introducida en esos sistemas y el material utilizado para entrenarlos.

El Instituto Internacional de Estudios Estratégicos, en su evaluación de las ambiciones en materia de IA, describe una agenda más amplia. El informe final del IX Congreso del Partido de Corea del Norte señala la IA, la energía y las tecnologías espaciales como prioridades para el desarrollo industrial. También establece el objetivo militar de desarrollar sistemas de ataque que utilicen IA y operen sin tripulación.

Los equipos antiguos revelan una base de investigación existente

Investigadores norcoreanos ya han publicado trabajos en los que utilizaron hardware bastante más antiguo que los chips avanzados que, según las informaciones, buscaron en China. Una evaluación basada en artículos publicados en revistas académicas internacionales identificó GPU Nvidia Tesla P100 y GeForce RTX 2070, además de procesadores Qualcomm Snapdragon 820, en estudios sobre redes neuronales y tecnologías de voz.

Los dispositivos salieron al mercado entre 2016 y 2018. La Universidad Kim Il Sung figuraba entre las instituciones identificadas como usuarias de estos equipos. Los artículos académicos aportan pruebas concretas de las herramientas disponibles para al menos algunos investigadores, pero no constituyen un inventario completo de los recursos informáticos del país.

Kim Min-jung, directora del Centro de Estrategia de Tecnología Avanzada del Instituto de Estrategia de Seguridad Nacional, evaluó que este hardware proporciona a los investigadores suficiente capacidad informática para realizar experimentos sobre vigilancia, procesamiento de voz y seguimiento de video. Su evaluación describía capacidad experimental, no una infraestructura extensa de computación para IA.

Los procesadores antiguos todavía pueden ser útiles para tareas específicas. Por ejemplo, un sistema entrenado para reconocer un conjunto limitado de órdenes habladas tiene una función más acotada que un modelo lingüístico general que debe responder preguntas sobre muchos temas. Los investigadores también pueden adaptar modelos ya entrenados en otros lugares, lo que reduce el trabajo necesario para crear una herramienta con un fin concreto.

La evaluación planteó que equipos usados podrían haber llegado a Corea del Norte a través de otros países, entre ellos China. Los propios dispositivos están sujetos a restricciones que prohíben su traslado a Corea del Norte, lo que muestra que los problemas de acceso van más allá de los chips de IA de última generación.

Cómo ha evolucionado el impulso a la IA

Las ambiciones de Corea del Norte combinan la investigación universitaria, el uso de herramientas extranjeras de IA y los planes de desarrollo militar. Varios acontecimientos fechados ayudan a entender cómo encajan estas actividades:

• Finales de 2023: Corea del Norte lanzó un satélite de reconocimiento militar que, según la evaluación del IISS, se considera ampliamente capaz de obtener imágenes de resolución limitada.
• 2024: Corea del Norte generó unos 25.000 millones de kilovatios hora de electricidad, alrededor del 4 % de la producción de Corea del Sur, según cifras citadas por el IISS.
• Tercer trimestre de 2025: una investigación publicada por 38 North describe un uso cada vez mayor de imágenes falsas y voces sintetizadas por parte de trabajadores norcoreanos del sector informático.
• Febrero de 2026: un artículo de investigación de 38 North examinó el uso de la IA en los programas de empleo, las operaciones cibernéticas y la experimentación militar de Corea del Norte.
• Marzo de 2026: el IISS evaluó las ambiciones en materia de IA expuestas en el informe del IX Congreso del Partido y las limitaciones para llevarlas a la práctica.

Estos acontecimientos muestran dos actividades que avanzan en paralelo: el uso de servicios de IA existentes para tareas inmediatas y el intento de desarrollar capacidades nacionales para objetivos estatales a largo plazo. La primera puede aprovechar herramientas ya disponibles en el extranjero; la segunda exige más equipos, infraestructura y datos especializados dentro de Corea del Norte.

La electricidad y los datos son tan importantes como los chips

El suministro eléctrico de Corea del Norte es una limitación central. Los aproximadamente 25.000 millones de kilovatios hora generados en 2024 equivalían a cerca de una vigésima quinta parte de la producción de Corea del Sur. El país depende principalmente de la energía hidroeléctrica y el carbón, con proyectos eólicos y solares que complementan un suministro que ya tiene dificultades para cubrir las necesidades de los hogares.

Entrenar IA exige una capacidad informática sostenida, no solo acceso ocasional a una máquina potente. Una instalación grande necesita electricidad para los procesadores y para los equipos de refrigeración que eliminan el calor que generan. Las interrupciones pueden dificultar la gestión de procesos de entrenamiento prolongados y aumentar la carga de trabajo de los operadores.

El IISS también identifica el acceso limitado a datos de entrenamiento adecuados como un obstáculo importante, especialmente para aplicaciones militares. Un modelo destinado a detectar equipos militares o apoyar tareas de reconocimiento necesita ejemplos pertinentes procedentes de sensores, radares o imágenes satelitales. Su utilidad depende de la calidad y variedad de esos ejemplos.

Según el instituto, se considera ampliamente que el satélite norcoreano lanzado a finales de 2023 produce imágenes de resolución limitada. El país también carece de sistemas avanzados de radar y sensores. Estas limitaciones afectan el nivel de detalle disponible para entrenar y operar herramientas destinadas a identificar objetivos o interpretar actividades militares.

Alquilar capacidad informática en el extranjero plantea otro desafío. El IISS señala que los grandes proyectos de entrenamiento suelen necesitar decenas o cientos de GPU, contratos de un año y empresas cuya identidad haya sido verificada. Estos acuerdos implican controles financieros y de identidad más difíciles de superar que el acceso breve a un servicio de IA en línea.

La IA ya se utiliza en programas de empleo

El Programa de Corea del Centro Stimson, a través de un artículo de investigación de 38 North, describe cómo trabajadores norcoreanos del sector informático utilizan la IA para conseguir empleo en el extranjero, ocultar su identidad y generar ingresos. El artículo sitúa estas actividades junto a los esfuerzos por adquirir conocimientos técnicos y propiedad intelectual.

Los investigadores describen a trabajadores que utilizan modelos lingüísticos para adaptar currículos y prepararse para entrevistas. En casos observados, los operadores introdujeron los subtítulos de una entrevista en un modelo para generar respuestas mientras se desarrollaba la conversación. Otras técnicas incluían voces sintetizadas, imágenes manipuladas y cancelación de ruido para ocultar los sonidos de fondo.

Uno de los casos descritos en el artículo involucró a un trabajador norcoreano que consiguió una entrevista con una organización centrada en la IA a través de un reclutador de Florida. Durante la entrevista, el trabajador consultó información de la empresa y utilizó un modelo lingüístico para preparar respuestas. Ese mismo día, cerca de 20 empresas más manifestaron interés en contratarlo para puestos relacionados con el desarrollo de IA.

El artículo describe una fuerza laboral con distintas responsabilidades. Muchos trabajadores se centran en ganar dinero, mientras que algunos tienen autorización para robar propiedad intelectual o buscar tecnologías específicas. Por tanto, trabajar en una empresa de IA puede proporcionar ingresos, formación práctica y acceso a trabajos patentados.

Según las informaciones, se está creando el Centro de Investigación 227, vinculado a la Oficina General de Reconocimiento, cerca de universidades que forman a personal técnico. El artículo presenta instalaciones de este tipo como posibles centros para conectar las habilidades adquiridas en el extranjero con los programas de investigación nacionales.

Las operaciones cibernéticas ofrecen un uso más inmediato

Según las informaciones, grupos cibernéticos norcoreanos utilizan IA para generar código malicioso, mejorar mensajes de suplantación de identidad y depurar programas utilizados en ataques. La suplantación de identidad consiste en enviar mensajes engañosos para convencer a alguien de que revele información, abra un archivo dañino o visite un sitio web fraudulento.

Las herramientas lingüísticas pueden hacer que esos mensajes sean más fluidos y se adapten mejor a un objetivo concreto. Las herramientas de generación de código pueden ayudar a un operador a producir o modificar partes de un programa malicioso. Estos usos encajan en operaciones ya existentes y pueden recurrir a modelos desarrollados fuera de Corea del Norte.

El IISS distingue estas actividades de la tarea más exigente de crear IA para misiones militares. Los modelos disponibles públicamente pueden producir texto, imágenes o código de inmediato. Un sistema destinado a guiar un arma o interpretar un campo de batalla específico necesita entrenamiento adicional para ese entorno.

Esta distinción ayuda a explicar por qué las restricciones sobre los chips avanzados pueden limitar la infraestructura nacional, mientras los operadores norcoreanos siguen utilizando IA en el extranjero. Acceder a un servicio ya desarrollado y poseer el equipo informático necesario para entrenar un sistema especializado requieren recursos distintos.

Las afirmaciones militares se enfrentan a exigencias técnicas considerables

Corea del Norte ha afirmado que desarrolló drones autónomos de reconocimiento y ataque equipados con IA, y que sus lanzacohetes múltiples guiados incorporan orientación basada en IA. La agenda del Congreso del Partido sitúa estos sistemas junto a la guerra electrónica y las capacidades destinadas a interrumpir operaciones en el espacio.

Lami Kim, titular de la Cátedra de Corea del IISS, evalúa que una IA militar eficaz podría permitir a Corea del Norte recopilar y procesar información con mayor rapidez y facilitar decisiones operativas más ágiles. Para Corea del Sur, la preocupación incluye la posibilidad de que se identifiquen mejor como objetivos instalaciones militares, infraestructuras críticas y lugares vinculados al liderazgo.

Las exigencias técnicas siguen siendo considerables. Un dron que reconoce objetos debe funcionar con la información que recibe de sus sensores. Una herramienta de reconocimiento debe distinguir los detalles útiles en imágenes incompletas o de baja calidad. Entrenar sistemas para esas tareas requiere datos relacionados con las condiciones en las que operarán.

La investigación civil y la vigilancia estatal ofrecen otras aplicaciones. Las evaluaciones institucionales describen trabajos de traducción, reconocimiento facial y de voz, e identificación de matrículas de vehículos. Según las informaciones, se ha creado una escuela de IA en la Universidad Kim Il Sung para formar especialistas.

La supuesta solicitud de 20.000 chips pone de relieve la escala de las ambiciones de Pyongyang. Sus actividades actuales abarcan desde experimentos con procesadores antiguos hasta el uso de IA extranjera en operaciones cibernéticas y programas de empleo. Para crear un sistema nacional mucho más amplio, Corea del Norte tendría que conseguir los chips y, al mismo tiempo, ampliar la capacidad eléctrica, las instalaciones, los datos y los conocimientos especializados necesarios para utilizarlos.

Puntos clave

• Según las informaciones, funcionarios comerciales norcoreanos pidieron ayuda para comprar 20.000 chips avanzados de Nvidia en China, pero las personas contactadas se negaron debido a los controles de exportación de Estados Unidos.
• Según las informaciones, las autoridades ordenaron a las instituciones reemplazar los servicios extranjeros de IA por un sistema nacional basado en datos lingüísticos y culturales norcoreanos.
• Investigaciones publicadas identifican hardware antiguo de Nvidia y Qualcomm en experimentos norcoreanos de IA.
• El IISS señala la electricidad, la infraestructura informática y los datos de entrenamiento adecuados como grandes limitaciones para proyectos de mayor escala.
• Investigaciones institucionales describen el uso actual de IA en programas fraudulentos de empleo, suplantación de identidad y desarrollo de programas maliciosos.
• El Congreso del Partido de Corea del Norte expuso planes para desarrollar la IA en los sectores civil y militar durante cinco años.