Sam Altman se reúne en Taiwán con el presidente de Foxconn mientras avanza la alianza de hardware para IA

Una reunión privada concreta la alianza de hardware

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, se reunió con el presidente de Foxconn, Young Liu, en Taiwán al mediodía del 30 de octubre de 2026, mientras las empresas avanzaban hacia una cooperación más concreta en los equipos necesarios para operar sistemas de inteligencia artificial. Liu dijo que los avances recientes de OpenAI le estaban permitiendo prever con mayor precisión sus futuras necesidades de hardware, lo que daba un rumbo más claro al trabajo conjunto.

La reunión interrumpió la agenda de Liu durante la séptima jornada tecnológica de Foxconn, que describió como la mayor hasta la fecha. Una entrevista con los medios prevista inicialmente para las 12:30 se aplazó hasta alrededor de las 15:00, y Liu compareció aproximadamente a las 15:15. Se disculpó y explicó que la reunión con Altman se había organizado con poca antelación.

El encuentro se produjo tras una alianza anunciada en noviembre de 2025 para diseñar la próxima generación de infraestructura de IA y fabricarla en Estados Unidos. Su alcance va más allá de los servidores e incluye racks, sistemas de alimentación eléctrica y refrigeración, equipos de red y cables: los equipos conectados que permiten operar un centro de datos.

Liu dijo que la cooperación se concretaría a medida que las empresas confirmaran sus planes. No reveló el contenido de la conversación privada, nuevos términos comerciales ni una fecha para un próximo anuncio.

Qué abarca el acuerdo original

El acuerdo de noviembre de 2025 entre Foxconn y OpenAI estableció un proceso de desarrollo: OpenAI compartiría información sobre sus futuras necesidades de hardware y Foxconn la utilizaría para apoyar el diseño y el desarrollo. Después, OpenAI tendría la opción de evaluar y comprar los sistemas resultantes.

El acuerdo inicial no incluía un compromiso de compra ni obligaciones financieras. Su objetivo inmediato era vincular las previsiones de OpenAI sobre sus futuras necesidades informáticas con el trabajo de Foxconn en equipos físicos. Cualquier compra posterior requeriría nuevas decisiones comerciales.

La infraestructura de IA comprende los equipos que hacen funcionar servicios como los chatbots. Los servidores realizan los cálculos; los racks alojan los servidores; los equipos de alimentación eléctrica suministran energía; los sistemas de refrigeración eliminan el calor, y las redes trasladan información entre las máquinas. Diseñar todos esos componentes de forma conjunta es importante porque cada uno afecta al funcionamiento de los demás.

La amplitud de la alianza da a Foxconn un papel en toda esa cadena de equipos. Para OpenAI, compartir sus requisitos con antelación ofrece al fabricante más información sobre las necesidades de los futuros sistemas antes de que se definan sus diseños.

Por qué importan unas previsiones más precisas

Liu relacionó los avances recientes con la creciente capacidad de OpenAI para anticipar la demanda. Dijo que la empresa había logrado avances y hecho ajustes durante el período anterior, lo que le permitía prever con mayor precisión sus necesidades futuras. Como resultado, el rumbo de la cooperación se estaba definiendo cada vez más.

Una previsión de hardware traduce las expectativas sobre el uso de la IA en necesidades concretas. El aumento de usuarios, los distintos tipos de tareas de IA o los cambios en el funcionamiento de los modelos pueden afectar a la cantidad de equipos informáticos necesarios y a las exigencias de electricidad, refrigeración y conexión entre servidores.

Foxconn necesita conocer esos requisitos para orientar el desarrollo. Un rack es más que una estructura con computadoras: su alimentación eléctrica, refrigeración y conexión de red deben funcionar de manera conjunta. Una mejor información sobre las cargas de trabajo previstas ayuda a las empresas a decidir qué fabricar.

La secuencia pública de los acontecimientos abarca ahora casi un año:

• Noviembre de 2025: Foxconn y OpenAI anunciaron una cooperación para diseñar y fabricar infraestructura de IA en Estados Unidos.
• 30 de octubre de 2026: Altman se reunió con Liu al mediodía durante una visita a Taiwán.
• Más tarde, el 30 de octubre: Liu dijo a los periodistas que la cooperación se estaba concretando y que los avances confirmados se anunciarían más adelante.
• 30 y 31 de octubre de 2026: Foxconn programó su jornada tecnológica anual.

Foxconn prevé que el crecimiento siga siendo desigual

Las perspectivas de Liu para 2027 eran optimistas en cuanto a los equipos de IA, aunque contemplaban condiciones distintas en otros sectores. Describió el patrón previsto como un crecimiento en forma de K y dijo que las operaciones del Grupo Foxconn podrían seguir creciendo a un ritmo de dos dígitos.

Un patrón en forma de K significa que distintas partes de la economía evolucionan en direcciones diferentes, como los dos brazos de la letra K. Según Liu, la IA y los centros de datos que la sustentan se encuentran en el brazo ascendente, mientras que otros sectores siguen trayectorias distintas.

Su previsión sitúa la infraestructura de IA en el centro de las expectativas de crecimiento de Foxconn. También explica por qué la relación con OpenAI importa más allá de una reunión entre directivos: el trabajo propuesto pertenece al área de negocio que Liu espera que siga expandiéndose.

Un crecimiento de dos dígitos significa un aumento de al menos el 10 %. Liu lo presentó como una previsión para las operaciones del grupo el próximo año, no como un objetivo concreto de ingresos ni como una contribución cuantificada de la alianza con OpenAI.

Por qué Liu considera que la escasez refleja la demanda

El presidente de Foxconn dijo que la escasez de servidores para IA reflejaba que los clientes pedían más equipos de los que podía suministrar una base de producción ya considerable. Su descripción apuntaba a un crecimiento sostenido de la demanda que superaba la capacidad existente.

Según su explicación, la presión se debe a la brecha entre la producción y las necesidades de los clientes. Los fabricantes ya producen grandes cantidades, dijo, pero los clientes siguen aumentando sus pedidos. Liu considera que esto es una señal positiva para el sector.

Sin embargo, para un cliente que construye un centro de datos, el reto práctico es conseguir los equipos necesarios para que el sistema funcione. Los servidores dependen de la alimentación eléctrica, la refrigeración y las redes, lo que ayuda a explicar por qué el alcance del desarrollo entre Foxconn y OpenAI abarca varias categorías de hardware, y no solo servidores.

Liu no precisó las cantidades ni los plazos de entrega relacionados con la escasez que describió. Sus declaraciones, no obstante, muestran por qué las previsiones se han vuelto centrales para la alianza: Foxconn intenta planificar los futuros sistemas mientras siguen creciendo las necesidades de los clientes.

El debate sobre la burbuja gira en torno a dos mercados distintos

Liu rechazó la idea de que la demanda de la industria de la IA fuera una burbuja, pero dejó en manos de los especialistas de los mercados financieros la valoración de las cotizaciones bursátiles. Sostuvo que la demanda de tecnología y los precios que los inversores pagan por las acciones deben analizarse por separado.

Una burbuja bursátil se produce cuando los precios suben hasta niveles que dependen de expectativas que los inversores quizá tengan dificultades para justificar. La demanda de equipos plantea otra cuestión: si los clientes quieren las máquinas y los sistemas que se producen. La valoración de Liu se centró en esta segunda cuestión.

Comparó la IA con internet. Las acciones de empresas de internet atravesaron una burbuja, dijo, mientras los servicios de internet siguieron desarrollándose y surgieron grandes empresas tecnológicas. Prevé que la IA también se convierta en una tecnología que las personas y las empresas no podrán ignorar.

La postura de Liu es también la de un fabricante que espera beneficiarse del gasto en IA. Su argumento se basa en el aumento de las necesidades de los clientes, las limitaciones actuales de la oferta y la posible demanda de organizaciones que aún están definiendo cómo utilizar la tecnología. Consideró muy baja la probabilidad de que se forme una burbuja en la industria de la IA.

Dos grupos de clientes impulsan la demanda y otros dos aún están en desarrollo

Liu dividió la demanda de IA en cuatro grupos: desarrolladores de modelos, proveedores de servicios en la nube, gobiernos y empresas en general. Dijo que los dos primeros concentran la mayor parte del impulso actual.

Los desarrolladores de modelos crean y operan sistemas de IA. Los proveedores de servicios en la nube ofrecen recursos informáticos a través de internet, lo que permite a los clientes utilizar capacidad de procesamiento sin poseer todos los equipos necesarios. Ambos grupos necesitan hardware para centros de datos que respalde sus servicios.

Según Liu, los gobiernos y las empresas se encuentran en una etapa anterior. Muchos reconocen la necesidad de adoptar la IA, pero aún exploran dónde puede ser útil y cómo incorporarla al trabajo cotidiano. Prevé que su demanda crezca a medida que esas decisiones se concreten.

Por tanto, su previsión de crecimiento tiene dos componentes: el gasto sostenido de las organizaciones que ya están desarrollando servicios de IA y una adopción más amplia por parte de organismos públicos y empresas. El segundo componente depende de que esas organizaciones pasen de la exploración al uso habitual, un proceso para el que Liu no ofreció un calendario ni previsiones de gasto.

Una red de fabricación más amplia también está en la agenda de Liu

Liu también habló del plan del Parque Tecnológico TEEMA, una propuesta de parque científico en el extranjero en la que participa la industria eléctrica y electrónica de Taiwán. Describió la ambición de crear una tercera generación de parques científicos, después de Hsinchu, el primero, y Tainan, el segundo.

El parque propuesto reuniría una cadena de suministro completa. Liu mencionó los conectores para cables y las placas de circuito impreso entre los componentes que podrían servir de base, con la posibilidad de desarrollar módulos o sistemas completos a partir de ellos. Las placas de circuito impreso alojan y conectan los componentes electrónicos dentro de los equipos.

Sus declaraciones apuntaron a un modelo de fabricación basado en proveedores que operan dentro de una red industrial compartida. Contar con productores de componentes y fabricantes de sistemas en un mismo ecosistema puede facilitar la coordinación de los numerosos insumos necesarios para producir equipos electrónicos complejos.

Por su parte, el acuerdo con OpenAI se centra en diseñar infraestructura de IA y fabricarla en Estados Unidos. En conjunto, las declaraciones de Liu muestran el alcance de las prioridades actuales de Foxconn: aclarar las necesidades de los clientes, desarrollar sistemas completos y organizar a los proveedores necesarios para fabricarlos. El próximo avance concreto en la relación con OpenAI será la cooperación confirmada que, según Liu, anunciarán las empresas.

Puntos clave

• Sam Altman se reunió con el presidente de Foxconn, Young Liu, en Taiwán el 30 de octubre de 2026, lo que retrasó la entrevista de Liu con los medios durante la jornada tecnológica de la empresa.
• Liu dijo que las mejores previsiones de OpenAI estaban haciendo más concreta su cooperación en materia de hardware.
• El acuerdo de noviembre de 2025 abarca el diseño de infraestructura de IA y su fabricación en Estados Unidos, incluidos racks, equipos de alimentación eléctrica y refrigeración, redes y cables.
• El acuerdo inicial no incluía un compromiso de compra ni obligaciones financieras.
• Liu prevé que la demanda de IA contribuya a que las operaciones de Foxconn sigan creciendo a un ritmo de dos dígitos en 2027.
• Considera que los desarrolladores de modelos y los proveedores de servicios en la nube impulsan la demanda actual, mientras la adopción por parte de gobiernos y empresas aún está en desarrollo.
• Los detalles adicionales de la alianza se anunciarán una vez confirmados; no se indicó una fecha para el anuncio.