Chips para videojuegos llegan a placas de servidores de IA
En imágenes difundidas el 23 de octubre de 2026, se ve a trabajadores retirar procesadores gráficos Nvidia GB202 y 32 GB de memoria GDDR7 de tarjetas para videojuegos GeForce RTX 5090 y montar esos componentes en placas de reemplazo destinadas a servidores de IA. La operación, que según las descripciones tiene lugar en China, ofrece una mirada inusualmente detallada a cómo se reconstruye hardware de consumo costoso para otro mercado.
Contenido
- Chips para videojuegos llegan a placas de servidores de IA
- Qué están modificando los trabajadores
- Por qué importa un sistema de refrigeración más estrecho
- Una operación en Shenzhen mostró el método en 2025
- Por qué los usuarios de IA quieren un procesador para videojuegos
- Las restricciones a la exportación complican la cadena de suministro
- Los precios de venta multiplican el costo para los jugadores
- El mercado de IA de China busca varias vías para obtener capacidad de cómputo
- Puntos clave
Entre las tarjetas hay unidades Founders Edition de Nvidia y modelos asociados con ASUS y Gigabyte. Algunas parecen recién sacadas de su embalaje. Los técnicos retiran el sistema de refrigeración original, extraen el procesador y la memoria e instalan un sistema de refrigeración más estrecho, que permite colocar las tarjetas más juntas dentro de un servidor.
Las imágenes aparecen en un contexto de grave escasez y precios de venta extraordinariamente altos. Anuncios de Newegg citados en distintos informes sitúan muchas de las tarjetas RTX 5090 disponibles por encima de los US$9.300; una alcanza los US$10.899, frente a un precio inicial recomendado de US$1.999. Según los informes, los anuncios de modelos personalizados parten de los US$8.500.
Sin embargo, Nvidia ha refutado las afirmaciones de que dejó de producir la RTX 5090. Jeff Fisher, vicepresidente sénior de la división de informática personal de la empresa, dijo durante una visita a Taiwán el 16 de octubre que los envíos continuarían, aunque reconoció las limitaciones de suministro. Su versión contradice las afirmaciones de que la producción había terminado y de que se estaba redirigiendo silicio valioso hacia productos profesionales, como la RTX Pro 6000 Blackwell.
El hecho central es la aparición de un negocio de conversión basado en un mismo procesador que atiende a dos públicos: jugadores que buscan una tarjeta gráfica de alta gama y usuarios de IA que necesitan capacidad de cómputo. El trabajo de ingeniería modifica la forma de instalar y refrigerar ese procesador, mientras que el mercado minorista le asigna un precio excepcionalmente alto.
Qué están modificando los trabajadores
La conversión va mucho más allá de cambiar un ventilador. Una tarjeta gráfica consta de un procesador, chips de memoria, una placa de circuito impreso y componentes auxiliares que suministran electricidad y conectan el hardware a una computadora. El sistema de refrigeración disipa el calor que se genera durante el uso.
Primero, los trabajadores desmontan los ventiladores originales y el disipador metálico. Luego, equipos especializados de calentamiento aflojan las soldaduras que conectan el procesador GB202 y los chips de memoria GDDR7 a la placa. Esos componentes se trasladan a otra placa de circuito impreso, o PCB, diseñada para una configuración de servidor más compacta.
Las imágenes muestran embalajes de venta al público, placas expuestas y tarjetas en distintas etapas de desmontaje. Entre los productos identificados en las descripciones de las escenas figuran modelos prémium ASUS ROG Astral y tarjetas Founders Edition de Nvidia.
Una vez reconstruidas, varias tarjetas se colocan en plataformas de prueba abiertas. Según las descripciones, decenas de ellas ejecutan al mismo tiempo cargas de trabajo gráficas y pruebas de estabilidad. Las tarjetas que superan las pruebas se organizan en capas y se embalan para su entrega; se señala que los posibles clientes son centros de datos y laboratorios de IA.
Por qué importa un sistema de refrigeración más estrecho
Muchos modelos grandes de la RTX 5090 tienen tres ventiladores y ocupan el espacio de tres o cuatro ranuras de expansión dentro de una computadora de escritorio. Sus sistemas de refrigeración expulsan aire caliente al interior de la carcasa. Esa disposición puede funcionar en una computadora para videojuegos con espacio alrededor de una sola tarjeta, pero presenta dificultades cuando varias deben colocarse una junto a otra.
Los diseños convertidos ocupan dos ranuras y usan un ventilador tipo turbina, que dirige el aire caliente hacia una salida en la parte posterior. Así, quienes construyen servidores tienen más espacio para colocar tarjetas una junto a otra y cuentan con una vía más directa para expulsar el calor.
Reducir un sistema de refrigeración de cuatro ranuras a dos reduce a la mitad el espacio que ocupa entre las ranuras de expansión. Pasar de tres ranuras a dos reduce ese espacio en un tercio. La capacidad real depende también de la disposición de la placa del servidor, las conexiones eléctricas, la fuente de alimentación y la ventilación.
Los diseños están pensados para configuraciones de alta densidad, incluidos servidores descritos como 4U. El término se refiere a la altura de la carcasa en un bastidor estándar para equipos. En esos sistemas, poder instalar el hardware y expulsar el calor de la carcasa son requisitos prácticos para que varios procesadores funcionen juntos.
Una operación en Shenzhen mostró el método en 2025
En julio de 2025 se describió un proceso de conversión similar en un negocio de Shenzhen identificado con el nombre en clave CT. Según los informes, esa operación compraba tarjetas RTX 5090 de consumo, las probaba y trasladaba sus procesadores y memoria a placas de reemplazo.
Entre los equipos mencionados había estaciones de retrabajo BGA y hornos de reflujo con nitrógeno. BGA se refiere a las pequeñas conexiones de soldadura situadas debajo de un chip; los equipos de retrabajo permiten retirar esos componentes y volver a conectarlos. Un horno de reflujo calienta la soldadura para fijar los componentes a una placa.
Las tarjetas resultantes recibieron el nombre de RTX 5090 Turbo. Según los informes, cada una se sometía a una prueba de funcionamiento continuo de 24 horas, es decir, se mantenía trabajando bajo carga para detectar fallos iniciales. Se dijo que la configuración podía albergar hasta ocho tarjetas en un servidor.
Esta secuencia sitúa las imágenes más recientes dentro de una práctica descrita por primera vez hace más de un año:
- Julio de 2025: Se describe una operación en Shenzhen que traslada procesadores y memoria de tarjetas RTX 5090 a placas compactas y realiza pruebas de 24 horas.
- 16 de octubre de 2026: Jeff Fisher, de Nvidia, niega que se haya dejado de producir la RTX 5090 y afirma que los envíos continuarán.
- 23 de octubre de 2026: Se difunden nuevas imágenes de conversiones, con escenas de desmontaje, placas de reemplazo, pruebas y embalaje.
- 24 de octubre de 2026: Otros informes describen las imágenes en el contexto de la escasez y los elevados precios de venta al público.
Por qué los usuarios de IA quieren un procesador para videojuegos
La RTX 5090 combina un potente procesador GB202 con 32 GB de memoria GDDR7. Los procesadores gráficos realizan muchos cálculos a la vez, una capacidad útil tanto para generar escenas complejas de videojuegos como para el trabajo matemático que requiere la IA.
La memoria almacena la información que el procesador necesita mientras trabaja. En la IA, puede incluir los parámetros del modelo, los valores numéricos que se aprenden durante el entrenamiento, y los datos temporales que se utilizan para generar una respuesta. Por ello, la capacidad de memoria ayuda a determinar qué cargas de trabajo puede manejar una tarjeta y cómo deben dividirse.
Según las descripciones, las tarjetas convertidas están destinadas al entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño y a otras tareas de IA. El entrenamiento ajusta un modelo a partir de ejemplos; la inferencia utiliza el modelo entrenado para generar una respuesta. La utilidad de una tarjeta concreta depende del modelo, los requisitos de memoria y el software.
La placa y el sistema de refrigeración de reemplazo resuelven cuestiones de instalación y flujo de aire. El procesador sigue siendo hardware de consumo; su fiabilidad y rendimiento dependen del sistema reconstruido en su conjunto, incluido el suministro eléctrico, el firmware y la compatibilidad del software.
Las restricciones a la exportación complican la cadena de suministro
La RTX 5090 completa está sujeta a restricciones de exportación de Estados Unidos que afectan los envíos a China. Nvidia ha ofrecido en ese mercado una versión de capacidades reducidas, la RTX 5090D. Aun así, la demanda del modelo internacional ha favorecido el comercio a través de canales no oficiales.
No se han confirmado la ubicación exacta ni los operadores del taller filmado recientemente, las rutas de compra y envío de las tarjetas, sus compradores finales ni su rendimiento medido en tareas de IA. Los informes describen cientos de tarjetas en las escenas, mientras que las estimaciones de miles de conversiones al día se refieren a una red más amplia de fábricas y no han sido verificadas. Nvidia no ha indicado cuándo podrían aliviarse las limitaciones de suministro.
Controversias anteriores muestran las consecuencias prácticas de la distribución no oficial. En octubre de 2025, MSI emitió un desmentido sobre ventas en China después de que una fotografía mostrara palés de sus tarjetas RTX 5090 en una calle del país. La empresa dijo que los números de serie apuntaban a fuentes de terceros ajenas a sus canales autorizados.
MSI describió esas tarjetas como importaciones paralelas, es decir, productos auténticos introducidos en un mercado sin la autorización del fabricante. También dijo que las unidades no autorizadas en China no tenían derecho a garantía, reparaciones ni asistencia técnica de la empresa. Por tanto, la vía por la que llega una tarjeta puede influir en el costo de una avería posterior para el comprador.
Los precios de venta multiplican el costo para los jugadores
Los precios citados en Estados Unidos muestran cuánto han subido algunos vendedores por encima del precio inicial recomendado de US$1.999 para la RTX 5090. A US$9.300, una tarjeta cuesta unas 4,65 veces esa cifra. El anuncio de US$10.899 equivale aproximadamente a 5,45 veces el precio de referencia, o US$8.900 más.
Los modelos personalizados tienen especificaciones y precios de venta iniciales distintos, por lo que la comparación utiliza el precio inicial como referencia común. Las cifras corresponden a precios anunciados, no a una medida de lo que pagó cada comprador.
También se ha informado de escasez en Alemania, aunque no se ofrecieron cifras comparables. La presión afecta a los consumidores que deben decidir si compran una tarjeta, aplazan la actualización de su computadora o buscan un sistema completo.
Según los informes, algunas computadoras ya ensambladas con una RTX 5090 cuestan menos que una tarjeta vendida por separado. Esos sistemas también pueden incluir la garantía del fabricante. Esta comparación inusual hace que el precio total del sistema y las condiciones de asistencia sean relevantes, además del precio de la tarjeta gráfica.
La conversión para IA crea otro uso comercial para las GPU de consumo en un contexto de escasez. No se ha medido qué proporción de los precios actuales se debe a estas operaciones; las limitaciones de suministro y la demanda en varios mercados también influyen en la disponibilidad.
El mercado de IA de China busca varias vías para obtener capacidad de cómputo
La demanda china de hardware de Nvidia continúa mientras crecen los proveedores nacionales de chips. Las cifras citadas en un artículo sobre el cambio en los chips de IA de China sitúan los envíos de aceleradores de IA de Nvidia en 678.000 durante el primer semestre de 2026, frente a los 572.000 de Huawei.
Las cuotas de mercado correspondientes fueron del 34% y el 28%, una diferencia de seis puntos porcentuales. El volumen de envíos de Nvidia cayó un 44% respecto del año anterior, mientras que nueve de los 11 fabricantes chinos de chips incluidos en el seguimiento aumentaron sus envíos.
Según los informes, las empresas chinas también compraron más de un millón de chips Nvidia para videojuegos y estaciones de trabajo durante 2026. Esas compras muestran que la demanda va más allá de los productos comercializados específicamente como aceleradores para centros de datos.
Los talleres de conversión forman parte de esa búsqueda más amplia de capacidad de cómputo utilizable. Los aceleradores nacionales, los productos especializados de Nvidia y las tarjetas de consumo reutilizadas ofrecen distintas combinaciones de disponibilidad, compatibilidad de software, costo y requisitos operativos.
Para quienes compran servidores, el atractivo inmediato de reconstruir una RTX 5090 es físico: un procesador valioso y su memoria pueden instalarse en una configuración más densa. Para los jugadores, el mismo hardware sigue siendo escaso y costoso. La promesa de Nvidia de continuar los envíos deja el suministro, y no un anuncio de que se haya detenido la producción, en el centro del problema para los compradores.
Puntos clave
- En imágenes difundidas el 23 de octubre de 2026 se ve cómo se trasladan procesadores y memoria de tarjetas RTX 5090 a placas de reemplazo para su uso en servidores de IA.
- Las tarjetas convertidas usan sistemas de refrigeración que ocupan dos ranuras, lo que permite colocarlas más juntas que muchos modelos grandes para videojuegos.
- Según los informes, una operación de conversión descrita en Shenzhen en julio de 2025 probaba las tarjetas durante 24 horas e instalaba hasta ocho en un servidor.
- Jeff Fisher, de Nvidia, negó el 16 de octubre que se hubiera dejado de producir la RTX 5090 y dijo que los envíos continuarían pese a las limitaciones de suministro.
- Los precios anunciados en Newegg, citados en distintos informes, superaban los US$9.300 y llegaban a US$10.899, frente a un precio inicial recomendado de US$1.999.
- No se han confirmado la identidad del taller más reciente, las rutas de suministro, el volumen de producción ni el destino de las tarjetas.






