DeepSeek se acerca a una ronda de financiación de 100.000 millones de yuanes con el respaldo de Tencent y CATL, mientras avanza hacia una salida a bolsa en Shanghái

Una apuesta de financiación que duplica su tamaño

DeepSeek está a punto de cerrar una ronda de financiación por unos 100.000 millones de yuanes, equivalentes a 15.000 millones de dólares, con Tencent y el fabricante de baterías Contemporary Amperex Technology, conocido como CATL, entre sus principales inversores. La financiación daría a la empresa de inteligencia artificial de Hangzhou muchos más recursos para desarrollar modelos, infraestructura informática y expansión internacional, mientras se prepara para una posible salida a bolsa en Shanghái a principios de 2027.

Los detalles que trascendieron el 22 de octubre de 2026 muestran la rapidez con que ha crecido la operación. DeepSeek buscaba inicialmente 50.000 millones de yuanes, elevó su objetivo a 80.000 millones y luego llegó a unos 100.000 millones. La cifra más reciente duplica su objetivo inicial.

Personas familiarizadas con la operación afirmaron que DeepSeek había recaudado el dinero, mientras que otras señalaron que se esperaba cerrar el proceso en unos días y que las condiciones financieras y la lista de inversores aún podían cambiar. Cuando se difundieron esas versiones, DeepSeek no había confirmado públicamente la operación, su monto definitivo ni sus condiciones.

La financiación se produce después de una primera ronda externa cerrada en junio y de una segunda iniciativa de captación de fondos lanzada en julio. Si la operación más reciente se cierra por el monto informado, DeepSeek habrá atraído unos 150.000 millones de yuanes en las dos rondas en aproximadamente seis meses.

DeepSeek captó la atención mundial en 2025 al demostrar que era posible desarrollar modelos de IA competitivos a un costo relativamente bajo. Esto inquietó a los inversores tecnológicos y desencadenó una caída de las acciones del sector. Sus planes actuales de gasto revelan la siguiente etapa de ese desafío: combinar software eficiente con suficiente capacidad informática para atender a más clientes y desarrollar sistemas más avanzados.

La pregunta central para el negocio ya es concreta. DeepSeek debe convertir un volumen de capital mucho mayor en infraestructura informática confiable, modelos útiles e ingresos que permitan cubrir el costo continuo de operarlos.

¿Quién invierte y cuánto vale DeepSeek?

Tencent, operadora de WeChat, y CATL son inversores que participan nuevamente. Según las informaciones, más de 15 inversores participan en la última ronda, que reúne empresas tecnológicas, fabricantes y fondos de inversión.

Entre los participantes mencionados están el fabricante de electrodomésticos Midea, la empresa de reparto de comida Meituan, el fabricante de automóviles Geely y la empresa de semiconductores GigaDevice. Entre los otros inversores identificados en la captación de fondos figuran Stony Creek Capital, China Fortune-Tech Capital, CPE, Legend Capital, Boyu Capital e IDG Capital. Algunos participaron en conversaciones anteriores, mientras se terminaba de definir la composición final de la ronda.

Se esperaba que los accionistas actuales y los nuevos inversores aportaran aproximadamente la mitad del dinero cada uno. Según las informaciones, CATL tenía previsto contribuir con unos 10.000 millones de yuanes, frente a los aproximadamente 5.000 millones de la primera ronda. De confirmarse esas cifras, su aporte más reciente duplicaría la inversión anterior y representaría cerca de una décima parte de la nueva financiación.

La valoración de DeepSeek antes de la nueva inversión se sitúa, según las informaciones, en unos 500.000 millones de yuanes. La valoración es el precio que los inversores atribuyen al negocio en su conjunto, no la cantidad de efectivo que tiene. Con un cálculo sencillo, sumar 100.000 millones de yuanes daría un valor posterior a la inversión de unos 600.000 millones, y el nuevo capital representaría aproximadamente una sexta parte de ese total. La distribución definitiva de la propiedad dependerá de las condiciones de la operación.

La combinación de inversores industriales y tecnológicos ofrece a DeepSeek una amplia base financiera. Sin embargo, los acuerdos de inversión mencionados no ofrecen detalles públicos sobre cómo podrían utilizar estas empresas sus modelos ni sobre si recibirían acceso comercial preferente.

Cómo avanzó la captación de fondos

La financiación y los preparativos para salir a bolsa de DeepSeek avanzaron al mismo tiempo que el desarrollo de nuevos modelos y el trabajo con hardware informático chino. Esta secuencia ayuda a explicar por qué la última ronda superó ampliamente su objetivo inicial.

• Abril de 2026: Según las informaciones, DeepSeek comenzó su primera iniciativa de captación de fondos externos.
• Finales de junio: Se cerró la primera ronda, con una recaudación de unos 7.400 millones de dólares, o aproximadamente 50.000 millones de yuanes.
• Julio: DeepSeek inició su segunda ronda, con un objetivo inicial de 50.000 millones de yuanes.
• Septiembre: La empresa lanzó DeepSeek-V4.1-Flash y contrató a Yen Wen-tao como director financiero.
• 30 de septiembre: DeepSeek lanzó seis componentes de software para hardware Ascend de Huawei.
• 6 de octubre: Según las informaciones sobre la captación, los compromisos alcanzaban al menos 80.000 millones de yuanes, y el total posible se acercaba a los 100.000 millones.
• 17 de octubre: DeepSeek lanzó V4.1-Flash-1017, enfocado en completar proyectos de desarrollo enteros.
• 22 de octubre: Las informaciones más recientes situaron la financiación en unos 100.000 millones de yuanes y señalaron que se esperaba cerrar la operación en unos días.

Según las informaciones, las negociaciones se prolongaron de julio a octubre a medida que más inversores buscaban participar. En su etapa final, la operación se convirtió tanto en una fuente de capital para la expansión como en un paso hacia la venta de acciones a inversores particulares.

Se perfila una salida a bolsa en Shanghái

Según las informaciones, DeepSeek apunta a salir a bolsa en Shanghái a principios de 2027 y ha elegido a CITIC Securities para ayudar a preparar una posible oferta pública inicial en el Mercado STAR. Una oferta pública inicial permite a una empresa vender acciones en una bolsa, abrir su propiedad a inversores particulares y obtener otra vía de financiación.

El Mercado STAR es el segmento de la Bolsa de Shanghái centrado en empresas tecnológicas. Según las informaciones, los preparativos incluyen cambios en la estructura corporativa de DeepSeek. Una versión publicada en octubre señaló que aún no se había firmado un acuerdo formal de asesoramiento para la salida a bolsa; versiones posteriores afirmaron que se había elegido o contratado a CITIC Securities.

Yen Wen-tao, antiguo inversor de capital de riesgo, se incorporó como director financiero en septiembre; una de las versiones situó su llegada hacia finales de mes. Un director financiero suele supervisar los informes financieros, la financiación y los preparativos necesarios para que los inversores evalúen una empresa antes de su salida a bolsa.

Principios de 2027 es una fecha objetivo mencionada en las informaciones, no una fecha de negociación anunciada. DeepSeek no ha publicado el tamaño de la oferta, la valoración definitiva para la salida a bolsa ni un calendario detallado. Si sus planes avanzan, podría llegar a los mercados públicos antes que algunos de sus principales competidores, que también estudian salir a bolsa, entre ellos OpenAI y Moonshot AI.

Los ingresos crecen, en parte por los precios

Según las informaciones, el fundador Liang Wenfeng dijo a los inversores en septiembre que los ingresos anualizados de DeepSeek habían alcanzado unos 1.000 millones de dólares. Parte del crecimiento se atribuyó al aumento de los precios de los modelos.

Los ingresos anualizados proyectan a lo largo de un año el ritmo reciente de ventas. Por ejemplo, una empresa que genere unos 83 millones de dólares al mes tendría un ritmo de aproximadamente 1.000 millones al año si lo mantuviera. La cifra de DeepSeek refleja su ritmo reciente de ingresos; los ingresos reales de un ejercicio financiero completo dependerían de las ventas a lo largo de ese año.

El efecto de los precios importa porque los ingresos pueden aumentar por el alza de las tarifas, por un mayor uso o por una combinación de ambos factores. Para los clientes, lo importante es cuánto trabajo útil realiza un modelo por el dinero gastado. Un precio más alto aún puede resultar económico si el sistema completa las tareas con menos intentos o utiliza menos tiempo de computación.

La financiación de 15.000 millones de dólares que se ha informado equivale a unas 15 veces el ritmo anual de ingresos declarado, de 1.000 millones. Esa comparación muestra la escala de los recursos que se destinarán a la expansión. Los ingresos miden las ventas, mientras que la inversión aporta capital que puede financiar la investigación, los equipos y los gastos operativos a lo largo del tiempo.

En qué podría invertirse el dinero destinado a computación

DeepSeek ha aumentado el gasto en centros de datos y modelos cuyos componentes subyacentes están disponibles públicamente. Según las informaciones, la nueva financiación se destinará a la investigación de modelos y a la capacidad informática, ambas esenciales para desarrollar nuevos sistemas y responder a las solicitudes de los clientes.

Uno de los principales proyectos propuestos es un centro de datos en Mongolia Interior con al menos 160.000 aceleradores Huawei Ascend 950DT. Los aceleradores son procesadores especializados que realizan los grandes volúmenes de cálculos utilizados en la IA. El plan informado daría lugar a una de las mayores instalaciones conocidas que utilizan hardware de IA de Huawei.

Las compras de chips a corto plazo se estimaron en unos 17.000 millones de yuanes. Frente a una ronda de financiación de 100.000 millones, equivaldrían a cerca del 17% del dinero recaudado, sin contar edificios, electricidad, refrigeración, redes y otros equipos. La cifra es una estimación de compras vinculada al despliegue propuesto.

Eric Xu, vicepresidente y presidente rotatorio de Huawei, dijo en septiembre que el sistema Ascend 950DT aún estaba en fase de pruebas y que se esperaba disponer de suministros a gran escala a finales de 2026 o principios de 2027. El envío de la siguiente generación, 960DT, estaba previsto para el primer trimestre de 2027. Estos plazos hacen que la disponibilidad de equipos sea una limitación práctica para la expansión de DeepSeek.

El impulso a la infraestructura sigue al trabajo de DeepSeek, según las informaciones, en un proyecto de chips de inferencia destinado a reducir el costo continuo de generar respuestas. El diseño de sus propios procesadores y el despliegue propuesto de Huawei abordan distintas partes del mismo gasto: adquirir y operar suficiente capacidad informática para mantener un servicio de IA en crecimiento.

Adaptar los modelos a los chips chinos

DeepSeek también ha trabajado con Huawei en herramientas de programación adaptadas a los procesadores Ascend. El 30 de septiembre lanzó seis componentes, entre ellos DeepGEMM-Ascend, DeepEP-Ascend, FlashMLA y una versión de TileLang para Ascend.

La compatibilidad del software es esencial para el proyecto. Muchas herramientas de desarrollo de IA se han creado para el entorno de software CUDA de Nvidia. Trasladar el trabajo a otra familia de chips requiere que los ingenieros consigan que los cálculos, la comunicación entre procesadores y la gestión de memoria funcionen de manera confiable en el nuevo hardware.

El entrenamiento crea un modelo al procesar grandes cantidades de datos y ajustar su configuración interna. La inferencia es el trabajo que realiza un modelo entrenado al responder a una solicitud. La ambición atribuida a DeepSeek de utilizar hardware chino para entrenar modelos de vanguardia extendería el uso de procesadores nacionales a una carga de trabajo especialmente exigente, que implica operar grandes grupos de chips juntos durante periodos prolongados.

Los anteriores requisitos de chips nacionales de China para los centros de datos que reciben financiación estatal también han impulsado al sector hacia los equipos locales. La instalación prevista por DeepSeek añadiría un gran proyecto comercial a ese cambio más amplio y situaría el suministro de hardware y el software compatible en el centro de su capacidad para utilizar eficazmente el nuevo capital.

Los nuevos modelos buscan reducir el uso de memoria

DeepSeek describió su modelo de septiembre, V4.1-Flash, como diseñado para ofrecer mayores capacidades, inferencia más rápida y mayor rendimiento. El rendimiento es la cantidad de trabajo que un sistema puede procesar en un periodo determinado y determina cuántas solicitudes de clientes puede atender.

Según las informaciones, el modelo contiene 552.000 millones de parámetros, es decir, los valores numéricos internos que ayudan a determinar sus respuestas. Activa unos 8.000 millones de parámetros durante el procesamiento de la entrada y 16.000 millones al generar la respuesta. Utilizar solo una parte del modelo en cada etapa puede reducir el trabajo de computación necesario para una solicitud.

DeepSeek también informó de una reducción de los recursos necesarios para su caché de claves y valores, o caché KV. Se trata de un almacenamiento temporal que ayuda al modelo a retener información del texto que procesa. Según lo informado, los requisitos de memoria de alto ancho de banda bajaron a una cuarta parte de los de la generación anterior, mientras que los de almacenamiento de estado sólido cayeron a una octava parte.

Esas cifras corresponden a reducciones del 75% y el 87,5%, respectivamente, en esos recursos específicos de caché. En aplicaciones que consultan repetidamente textos anteriores, utilizan herramientas y revisan resultados, unos requisitos de memoria menores pueden permitir procesar más trabajo con los mismos equipos.

La actualización del 17 de octubre, V4.1-Flash-1017, se centró en completar proyectos de principio a fin. DeepSeek explicó que utiliza aprendizaje por refuerzo con retroalimentación propia, un método de entrenamiento en el que un sistema aprende a partir de evaluaciones de sus resultados, y presentó ejemplos como un modelo tridimensional de la Ciudad Prohibida y un juego de carreras para navegador.

La competencia pasa de las respuestas baratas a completar tareas

La financiación de DeepSeek reduciría la brecha de recursos con sus competidores estadounidenses, aunque, según las informaciones, OpenAI y Anthropic han recaudado cada una más de 100.000 millones de dólares. La financiación acumulada de cada empresa supera, por tanto, en más de seis veces el monto de la última ronda informada de DeepSeek.

La competencia también se acelera dentro de China. MiniMax lanzó M3.1 Flash el 19 de octubre, dirigido a tareas de programación, manejo de computadoras y agentes de IA. Los agentes son sistemas que dan varios pasos para alcanzar un objetivo, como abrir herramientas, escribir código y comprobar un resultado.

MiniMax afirmó que su nuevo modelo ofrecía una velocidad de inferencia casi tres veces mayor que la anterior y reducía los costos de uso en un 70%. También se esperaban actualizaciones de Kimi, de Moonshot AI, y GLM, de Zhipu, durante las dos semanas siguientes. Al elegir entre estos productos, los desarrolladores deben comparar aspectos prácticos: el costo, la velocidad y la confiabilidad con que completan una tarea.

DeepSeek espera que el nuevo capital impulse su expansión internacional, pero enfrenta restricciones en algunos mercados. Organismos gubernamentales, incluidas algunas agencias de Estados Unidos, han prohibido el uso de su tecnología en dispositivos oficiales debido a las dudas sobre sus políticas de seguridad y privacidad. Estas restricciones limitan el acceso a esos clientes incluso mientras la empresa amplía su capacidad técnica.

El siguiente hito financiero es cerrar la ronda de inversión. Después, la fecha objetivo informada para salir a bolsa a principios de 2027 y las entregas previstas de hardware de Huawei coincidirían con los preparativos financieros, de suministro de equipos y de acceso a los mercados públicos. El desafío de DeepSeek es coordinar los tres frentes y seguir lanzando modelos por los que los clientes estén dispuestos a pagar.

Puntos clave

• Según las informaciones, la última ronda de financiación de DeepSeek asciende a unos 100.000 millones de yuanes, o 15.000 millones de dólares, el doble de su objetivo inicial.
• Tencent y CATL figuran entre los principales inversores, y, según las informaciones, participan más de 15 inversores.
• Se esperaba cerrar la operación en unos días desde el 22 de octubre, y las condiciones y la lista de inversores aún podían cambiar.
• La valoración informada antes de la nueva inversión es de unos 500.000 millones de yuanes.
• DeepSeek prepara una posible oferta pública inicial en el Mercado STAR de Shanghái, con el objetivo de salir a bolsa a principios de 2027, según las informaciones.
• Los planes de expansión incluyen investigación de modelos, hardware informático chino y un centro de datos propuesto en Mongolia Interior.
• Según las informaciones, Liang Wenfeng situó los ingresos anualizados en 1.000 millones de dólares en septiembre, y parte del crecimiento se debió a precios más altos.