NVIDIA respaldará un centro de inteligencia artificial en Tayikistán, con pruebas mineras previstas para principios de 2027

Centro en Dusambé conectará la formación en IA con las pruebas industriales

Tayikistán planea crear un centro de inteligencia artificial respaldado por NVIDIA, que conectará Area AI, en Dusambé, con un laboratorio de robótica en Juyand y preparará pruebas de clasificación automatizada de minerales para principios de 2027. La iniciativa reúne educación, infraestructura informática y pruebas industriales, y eligió la minería como su primera aplicación práctica.

El anuncio del lanzamiento se hizo el 21 de octubre de 2026 en NVIDIA GTC Berlín. La iniciativa también se presentó en un acto en la embajada de Tayikistán en Berlín, al que asistieron Shilpa Kolhatkar, directora del programa Global AI Nations de NVIDIA, y representantes de Armada, VEON, DataVolt, Perplexity y Supermicro.

Area AI, creada en enero de 2026, servirá de base para el centro en la capital. Se espera que universidades, desarrolladores, empresas emergentes y compañías industriales colaboren en formación, investigación y desarrollo de productos para su uso comercial en Tayikistán y en toda Asia Central.

La primera tarea industrial es concreta: entrenar sistemas de IA para distinguir la roca que contiene minerales útiles de la roca estéril, probar los modelos con muestras y avanzar después hacia una prueba piloto en una empresa minera. Así, el proyecto sigue una secuencia práctica, desde el aprendizaje y el trabajo de laboratorio hasta las pruebas en condiciones operativas.

¿Quién construirá y gestionará el centro?

zehnlab.ai, miembro fundador del consorcio Area AI y participante en el programa NVIDIA Inception para empresas emergentes, creará y gestionará el centro. La compañía está desarrollando su programa técnico, mientras que el Consejo de Inteligencia Artificial, dependiente del Ministerio de Industria y Nuevas Tecnologías, brinda apoyo institucional.

Azizjon Azimi, presidente del consejo, presentó la cooperación prevista con NVIDIA. Sus principales ámbitos incluyen la formación de especialistas en IA y la introducción de la IA física en la industria. La IA física se refiere a sistemas que utilizan información de cámaras, sensores y otros equipos para comprender su entorno y orientar acciones en el mundo real.

El ministro de Industria y Nuevas Tecnologías, Sherali Kabir, afirmó que el laboratorio podría ayudar a los ingenieros locales a introducir tecnologías avanzadas en minas y fábricas, y contribuir al desarrollo industrial y las exportaciones. El trabajo propuesto acercará a los ingenieros a los problemas industriales: investigadores y empresas emergentes crearían prototipos junto con compañías, los probarían en proyectos piloto y prepararían los diseños que funcionen para su uso comercial.

No se han anunciado el presupuesto del proyecto, el monto de la contribución financiera o en equipos de NVIDIA, la empresa minera participante ni una fecha definitiva para la apertura del centro. El próximo hito operativo anunciado es el inicio de las pruebas piloto mineras a principios de 2027.

Juyand acogerá el laboratorio de IA física

El futuro Laboratorio de IA Física ocupará talleres reconvertidos en un complejo industrial de Juyand. Formará parte de un futuro parque de IA industrial y aspira a convertirse en el primer laboratorio de IA física de Asia Central basado en tecnologías de NVIDIA.

Está previsto que las instalaciones cuenten con células de trabajo robóticas, estaciones de simulación por computadora y equipos para el control remoto y la recopilación de datos. Una célula de trabajo robótica es un área delimitada donde un robot, sus herramientas y sus sensores realizan una tarea en conjunto. Esta disposición permite a los ingenieros examinar el funcionamiento de un proceso completo, en lugar de probar únicamente un modelo de software.

Dusambé y Juyand desempeñarían funciones interconectadas. Area AI reuniría a instituciones educativas, desarrolladores e investigadores, mientras que el laboratorio ofrecería equipos y espacio para experimentos prácticos. La conexión prevista permitiría a los equipos pasar del desarrollo de una idea a probar cómo funciona con materiales y maquinaria reales.

Por qué la clasificación de minerales será lo primero

El primer proyecto industrial utilizará imágenes y lecturas de sensores para entrenar y probar modelos desarrollados localmente con muestras de mineral. El objetivo es distinguir el material que contiene minerales valiosos de la roca estéril antes de avanzar hacia su implementación en una mina.

La clasificación mediante IA funciona al identificar patrones en ejemplos. Los ingenieros muestran a un modelo imágenes o mediciones relacionadas con distintos materiales y luego comprueban si puede clasificar nuevas muestras con precisión. En este proyecto, las imágenes industriales y los datos de sensores aportarían la información necesaria para tomar esas decisiones.

Las pruebas de laboratorio y un proyecto piloto en una mina cumplen funciones distintas. Las pruebas con muestras permiten a los desarrolladores comprobar y ajustar sus modelos. Un proyecto piloto en una empresa minera evaluaría el rendimiento dentro de un proceso operativo, donde el sistema tendría que funcionar junto con los equipos y el flujo de materiales del lugar.

La secuencia prevista convierte las pruebas de principios de 2027 en un hito importante. La tarea inmediata es pasar de modelos probados con muestras a un sistema que pueda evaluarse en un entorno industrial.

Fábricas virtuales y robots para inspecciones peligrosas

El laboratorio de Juyand también prevé investigar gemelos digitales, cartografía tridimensional e inspecciones robóticas de instalaciones peligrosas o de difícil acceso. Un gemelo digital es una representación informática de un objeto o proceso físico que los ingenieros pueden utilizar para estudiar su comportamiento.

Para los equipos industriales, un entorno simulado permite probar cómo podría desplazarse o reaccionar un robot antes de realizar la misma tarea con equipos físicos. Los mapas tridimensionales pueden ofrecer a las máquinas una representación de los espacios por los que deben desplazarse, mientras que los robots de inspección pueden recopilar información en lugares de difícil acceso para las personas.

La tecnología propuesta incluye herramientas NVIDIA Isaac para robótica y bibliotecas NVIDIA Omniverse para simulación y entornos digitales. Los investigadores también prevén evaluar los modelos NVIDIA Cosmos para generar datos sintéticos, es decir, ejemplos artificiales creados para ayudar a entrenar o probar sistemas de IA.

Está previsto utilizar tecnología NVIDIA Jetson para ejecutar IA directamente en los dispositivos. En la práctica, un robot o un sistema de sensores podría procesar la información cerca del lugar donde se recopila, en vez de enviar cada decisión a una computadora remota. En conjunto, estas herramientas conectarían las pruebas simuladas, el desarrollo de modelos y el funcionamiento de equipos físicos.

La formación llegará de las universidades a las escuelas

El programa educativo del centro utilizará recursos del NVIDIA Deep Learning Institute. Entre las actividades previstas figuran cursos prácticos, formación para docentes, seminarios universitarios y hackatones, en los que los participantes colaboran para crear y probar ideas en un plazo limitado.

Los investigadores también se proponen explorar el uso de simulaciones en la enseñanza y poner en marcha proyectos piloto de robótica. Estas actividades vinculan el programa educativo con el trabajo del laboratorio: estudiantes y docentes podrían aprender métodos que también se están evaluando para aplicaciones industriales.

Se prevé que las escuelas con acceso limitado a internet reciban materiales que puedan utilizarse sin conexión. Esta medida aborda un obstáculo concreto para la participación, pues permite impartir clases sin una conexión continua.

La iniciativa educativa se basa en Soro, un proyecto implementado junto con el Ministerio de Educación y Ciencia. Su programa de IA se está implantando en más de 4.000 escuelas desde septiembre de 2026 e incluye el desarrollo de planes de estudio, formación docente y SoroLLM, un modelo para el idioma tayiko desarrollado por zehnlab.ai.

Un modelo de lenguaje aprende patrones en los textos para poder procesar y generar lenguaje. El desarrollo de herramientas para el tayiko incorpora un componente lingüístico local al programa escolar, junto con la formación técnica más amplia prevista en el centro.

La infraestructura informática ya forma parte de la cooperación

Las conversaciones de cooperación entre Tayikistán y NVIDIA comenzaron antes del anuncio de Berlín. En una reunión celebrada el 12 de junio en la sede de NVIDIA en Santa Clara, California, Azimi se reunió con el responsable de ecosistemas de IA y alianzas estratégicas de la compañía y con miembros del equipo AI Nations.

El Consejo de Inteligencia Artificial afirmó que el primer clúster de GPU de Tayikistán, equipado con procesadores NVIDIA H200, ya había entrado en funcionamiento y prestaba servicios a clientes del país y de la región. Un clúster de GPU es un grupo de computadoras con procesadores adecuados para realizar muchos cálculos a la vez, una capacidad utilizada para entrenar y ejecutar modelos de IA.

Las conversaciones abordaron la ampliación de la infraestructura informática mediante los recursos hidroeléctricos de Tayikistán. Los participantes de Area AI también prevén aumentar la capacidad informática con GPU de NVIDIA alimentadas con energía hidroeléctrica. El clúster H200 en funcionamiento ofrece una base ya existente, mientras que su ampliación forma parte de los planes de desarrollo.

Azimi expresó su disposición a implementar en Area AI el programa de NVIDIA para desarrollar su ecosistema de IA. Las conversaciones también abordaron la posible adaptación de los modelos NVIDIA Nemotron para SoroLLM y mejoras en la calidad, la eficiencia y la seguridad de los servicios de IA en tayiko.

La arquitectura NVIDIA Vera Rubin también fue uno de los temas de la reunión, junto con futuras plataformas informáticas. La conversación sitúa el centro en el marco de una relación más amplia que abarca hardware, modelos de lenguaje y apoyo a desarrolladores.

Las empresas locales y las políticas nacionales sientan las bases

Area AI reúne varios componentes del sector tecnológico de Tayikistán. Además de los modelos de lenguaje de zehnlab.ai, zypl.ai desarrolla tecnología de datos sintéticos y herramientas de IA que ayudan a las organizaciones a tomar decisiones. Sus productos bancarios se utilizan en más de 20 países y la empresa ha recibido inversiones de Prosus y Carbide Ventures.

Esta actividad comercial ya existente aporta al consorcio experiencia que va más allá de la investigación y la enseñanza. El centro propuesto abriría una vía más directa hacia las aplicaciones industriales, mediante el desarrollo de prototipos por parte de empresas e investigadores en función de las necesidades de las compañías participantes.

Tayikistán adoptó una estrategia nacional para el desarrollo de la IA en 2022 y fue el primer país de Asia Central en hacerlo. En el acto celebrado en la embajada de Berlín, el embajador en Alemania, Imomuddin Sattorov, vinculó la iniciativa del centro con una resolución de la Asamblea General de la ONU sobre la IA y el desarrollo sostenible en Asia Central, aprobada en julio de 2025 a iniciativa del presidente Emomali Rahmon.

La resolución 79/322 de la Asamblea General de la ONU, titulada "Papel de la inteligencia artificial en la creación de nuevas oportunidades para el desarrollo sostenible en Asia Central", fue aprobada el 25 de julio de 2025 y publicada el 31 de julio de 2025. El párrafo 3 señala la iniciativa de establecer un centro regional de IA en Dusambé. También alienta las alianzas internacionales para desarrollar capacidades en IA, crear programas de educación y formación, ampliar el acceso a modelos y sistemas de IA abiertos, datos de entrenamiento abiertos y recursos informáticos, facilitar el entrenamiento y desarrollo de modelos y promover la participación de microempresas y pequeñas y medianas empresas en la economía digital.

Las fechas muestran cómo la propuesta industrial se conecta con las políticas, la educación y una plataforma ya existente:

• 2022: Tayikistán adoptó su estrategia nacional para el desarrollo de la IA.
• 25 de julio de 2025: La Asamblea General de la ONU aprobó la resolución 79/322 sobre la IA y el desarrollo sostenible en Asia Central, que señala la iniciativa de establecer un centro regional de IA en Dusambé.
• Enero de 2026: Se creó Area AI en Dusambé.
• Septiembre de 2026: Comenzó la implementación del programa escolar Soro en más de 4.000 escuelas.
• 21 de octubre de 2026: Se anunció el centro en NVIDIA GTC Berlín.
• Principios de 2027: Están previstas pruebas piloto en minas.

En resumen

• NVIDIA respaldará un centro de IA previsto en Area AI, en Dusambé.
• zehnlab.ai creará y gestionará el centro, con el apoyo institucional del Consejo de Inteligencia Artificial de Tayikistán.
• Un laboratorio conectado en Juyand se centrará en robótica, simulación y pruebas industriales.
• La clasificación de minerales mediante IA será el primer proyecto industrial previsto, con pruebas piloto mineras programadas para principios de 2027.
• Los planes de formación incluyen actividades universitarias, preparación de docentes y materiales sin conexión para las escuelas.
• Tayikistán ya cuenta con un clúster de GPU NVIDIA H200 en funcionamiento y prevé ampliar su capacidad informática.