Un chip de inferencia para controlar los costos de computación
DeepSeek está desarrollando su propio chip de inteligencia artificial para inferencia, el proceso de generar respuestas a partir de modelos entrenados, según informes que citan a tres personas familiarizadas con el proyecto. Según esos informes, el trabajo comenzó hace aproximadamente un año. La empresa china de IA ha contratado a ingenieros de semiconductores y ha conversado sobre los requisitos de producción con compañías de diseño de chips, fundiciones y proveedores de memoria.
Contenido
- Un chip de inferencia para controlar los costos de computación
- Por qué DeepSeek apunta a la inferencia
- Huawei sigue siendo clave para la expansión
- El diseño es solo la primera parte del desafío
- Los informes sobre financiación describen distintas etapas
- Cómo encajan los acontecimientos comunicados
- Qué significa esto para Nvidia y el mercado de chips
- Puntos clave
El objetivo inmediato es reducir la dependencia de Nvidia y Huawei, los dos proveedores cuyos procesadores DeepSeek ha utilizado para construir y operar sus sistemas. El proyecto aún está en una etapa inicial. DeepSeek no lo ha confirmado públicamente y no se han anunciado socios de fabricación, calendarios de producción ni especificaciones del chip.
El esfuerzo en hardware surge junto con informes sobre una expansión de infraestructura mucho mayor. Un informe describe un centro de datos previsto con al menos 160.000 chips de IA de Huawei, mientras que las cifras de financiación van desde una propuesta inicial para recaudar 7.000 millones de dólares hasta una ronda posterior que podría acercarse a los 15.000 millones. Esos informes describen distintas etapas de financiación y no deben considerarse una sola operación confirmada.
Un procesador propio ampliaría el enfoque de DeepSeek en hacer menos costosa la operación de la IA. Sus modelos DeepSeek-V3 y R1 llamaron la atención por la capacidad de la empresa para ofrecer sistemas competentes con énfasis en la eficiencia de cómputo. Diseñar hardware plantea un desafío distinto: DeepSeek tendría que trasladar esa estrategia de eficiencia a un procesador que pueda fabricarse, contar con soporte de software y operar de forma fiable a gran escala.
Por ahora, se trata de un proyecto de desarrollo, no de un reemplazo del equipo existente. Su importancia radica en la dirección de las inversiones y el trabajo de ingeniería de DeepSeek, no en un rendimiento demostrado del chip ni en una pérdida inmediata de negocio para sus proveedores.
Por qué DeepSeek apunta a la inferencia
El chip propuesto está destinado principalmente a la inferencia, no al entrenamiento. El entrenamiento crea o actualiza un modelo mediante el procesamiento de grandes cantidades de datos. La inferencia ocurre después, cada vez que un usuario envía una pregunta y el modelo entrenado genera una respuesta.
Esta diferencia tiene implicaciones financieras. El entrenamiento puede concentrarse en periodos de computación intensiva, mientras que un servicio popular debe responder solicitudes durante todo el día. El gasto continuo depende de cuánto trabajo puede realizar cada procesador, cuánta electricidad consume y con qué regularidad el sistema permanece disponible.
La computación puede representar más de la mitad de los gastos de muchas empresas de IA, aunque DeepSeek no ha publicado un desglose comparable de sus propios costos. El aumento de la demanda de sus modelos ha convertido la infraestructura en uno de sus mayores gastos operativos. Un procesador diseñado para las cargas de trabajo que realmente utiliza podría reducir el costo de cada respuesta.
Aún no hay pruebas públicas de que el chip propuesto vaya a generar esos ahorros. Para hacer una comparación útil habría que tener en cuenta los costos de fabricación, la memoria, la electricidad, el desarrollo de software y la cantidad de solicitudes que el sistema puede procesar a una velocidad aceptable. Un procesador más barato no necesariamente abarata el servicio si requiere más equipos o ejecuta el modelo con menor eficiencia.
El proyecto tampoco debe interpretarse como un plan para reemplazar todos los procesadores que utiliza DeepSeek. Un chip diseñado para responder solicitudes podría dejar a la empresa dependiente de otro hardware para entrenar nuevos modelos y realizar tareas que su propio diseño no admita.
Huawei sigue siendo clave para la expansión
DeepSeek ha dependido tanto del hardware de Nvidia como del de Huawei, y los informes describen un cambio reciente hacia Huawei. Una versión de su modelo V4, publicada a principios de 2026, se diseñó en torno a los procesadores Ascend de Huawei. Otro informe sitúa en abril las versiones preliminares de V4-Pro y V4-Flash.
El plan comunicado para un centro de datos con al menos 160.000 chips de IA de Huawei sugiere que la compra de procesadores existentes y el desarrollo de hardware propio avanzan en paralelo. Esto concuerda con la etapa inicial del proyecto del chip: DeepSeek todavía necesita equipos para atender a sus usuarios mientras sus ingenieros trabajan en un diseño cuya producción aún no se ha confirmado.
La posición de Huawei hace que el tema vaya más allá de Nvidia. Una estimación del mercado sitúa en unos 50.000 millones de dólares el valor del mercado chino de chips de IA nacionales y calcula que Huawei tiene cerca de la mitad. Según esas cifras, la parte de Huawei sería de unos 25.000 millones de dólares. Se trata de una estimación general del mercado, no de una medida de las compras de DeepSeek ni de una previsión de los ingresos que su chip podría desplazar.
Un diseño exitoso podría dar a DeepSeek más control sobre su propia capacidad de computación y reducir las compras a cualquiera de los dos proveedores. No necesariamente se convertiría en un producto para otras empresas. No se ha dado a conocer ninguna estrategia de ventas comerciales, y el procesador podría seguir siendo una herramienta interna, diseñada para las cargas de trabajo de DeepSeek.
El proyecto se suma a la iniciativa china para desarrollar chips de IA descrita en octubre de 2025, cuando Huawei, Alibaba y otros desarrolladores nacionales ampliaban las alternativas a Nvidia. Según los informes, el paso de DeepSeek incorpora a un desarrollador de modelos a esa competencia, con requisitos de hardware determinados por el servicio que opera.
El diseño es solo la primera parte del desafío
Según los informes, DeepSeek ha aumentado la contratación en arquitectura de chips, verificación y adaptación de software. Esos puestos cubren distintas partes del proceso. Los arquitectos deciden cómo realiza su trabajo un procesador. Los ingenieros de verificación comprueban que el diseño funcione correctamente. Los ingenieros de software permiten que los modelos y las aplicaciones utilicen el hardware.
También se informa que la empresa ha mantenido conversaciones con compañías de diseño de chips, fundiciones y proveedores de memoria. Una fundición fabrica procesadores a partir del diseño de otra empresa. Los proveedores de memoria ofrecen componentes que almacenan datos de modelos y los transfieren al procesador con la rapidez necesaria para que el sistema funcione de manera eficiente.
Estas conversaciones no demuestran que DeepSeek haya asegurado capacidad de producción. No se ha confirmado ninguna fundición ni socio de fabricación. Tampoco se ha anunciado una fecha para el envío a fabricación, el momento en que se presenta un diseño de chip terminado para su producción.
Pasar de la arquitectura al envío a fabricación y, después, a la producción en masa suele llevar bastante más de un año; desarrollar un procesador de IA competitivo puede llevar años. Incluso cuando llegan las primeras muestras, la empresa debe probarlas, corregir defectos y establecer una producción fiable. El software también debe estar listo antes de que el chip pueda procesar una parte importante del tráfico del servicio.
Las restricciones de exportación de Estados Unidos complican el proceso. Según los informes, limitan el acceso de China a los procesadores más avanzados de Nvidia, a la fabricación avanzada de chips en el extranjero y a la memoria de alto ancho de banda. Esta memoria suministra datos a las altas velocidades que necesitan los procesadores de IA. Las restricciones que afecten a la fabricación o a la memoria podrían limitar el rendimiento del diseño terminado o retrasar su implementación.
Los informes sobre financiación describen distintas etapas
La situación de la financiación requiere especial cuidado. El informe inicial señala que DeepSeek buscaba su primera ronda de financiación externa, con el objetivo de recaudar unos 7.000 millones de dólares, con una valoración de entre 52.000 y 59.000 millones. En ese momento, la inversión externa se presentaba como un cambio respecto a la anterior reticencia de la empresa a aceptarla.
Otro informe señala que esa primera ronda ya se había completado en junio, con una recaudación aproximada de 7.400 millones de dólares y una valoración superior a 50.000 millones. También describe una nueva ronda que busca al menos 12.000 millones y que podría acercarse a los 15.000 millones, después de que el objetivo inicial fuera de unos 7.500 millones, con una valoración cercana a los 75.000 millones.
Por tanto, los informes difieren tanto sobre el estado de la primera ronda como sobre el volumen de la financiación en discusión. Podrían reflejar acontecimientos sucesivos, pero DeepSeek no ha aclarado públicamente las diferencias. No debe presentarse la ronda propuesta de 7.000 millones de dólares como aún pendiente sin mencionar el informe posterior sobre una operación ya completada.
Según el informe sobre la ronda posterior, de mayor tamaño, el fabricante de baterías CATL y Tencent aportan las mayores cantidades. También señala que DeepSeek planea reestructurarse para realizar una oferta pública inicial a principios de 2027, una vez cerrada la financiación. CATL declinó hacer comentarios, mientras que Tencent y DeepSeek no respondieron.
Esos planes, según los informes, permitirían financiar centros de datos, procesadores y el equipo de ingeniería necesario para desarrollar un chip propio. Sin embargo, no indican cuánto dinero se destinaría al proyecto del chip. No se han dado a conocer un presupuesto, la asignación de fondos de los inversionistas ni un calendario confirmado para la salida a bolsa.
Cómo encajan los acontecimientos comunicados
Los informes sitúan el proyecto del chip junto a los lanzamientos de modelos y los planes de financiación, pero varias fechas siguen siendo aproximadas. La secuencia más clara distingue entre los acontecimientos comunicados y las propuestas que no se han confirmado:
- 2024: El fundador, Liang Wenfeng, describió en una entrevista los controles a la exportación de chips como un desafío real.
- Aproximadamente un año antes de los informes sobre el chip: DeepSeek habría iniciado el proyecto de desarrollo y las conversaciones con posibles socios de diseño, fabricación y memoria.
- Abril de 2026: Un informe sobre financiación sitúa en abril las versiones preliminares de V4-Pro y V4-Flash. Otros informes describen una versión de V4 basada en procesadores Ascend de Huawei, lanzada a principios de 2026.
- Junio: Según el informe posterior sobre financiación, DeepSeek completó su primera ronda externa y recaudó unos 7.400 millones de dólares, con una valoración superior a 50.000 millones.
- Principios de 2027: Según los informes, DeepSeek está considerando una oferta pública inicial después de una nueva ronda de financiación y una reestructuración.
En esa secuencia no hay una fecha correspondiente para la producción del chip. DeepSeek no ha anunciado un prototipo, un hito de envío a fabricación ni un lanzamiento. La aspiración comunicada de cotizar a principios de 2027 es un plan financiero, no un plazo para el procesador.
Esta distinción también evita confundir el progreso de los modelos con el del hardware. Que un modelo funcione con procesadores de Huawei demuestra avances en esa plataforma; no demuestra que el silicio propio de DeepSeek esté listo.
Qué significa esto para Nvidia y el mercado de chips
Según los informes, las acciones de Nvidia bajaron alrededor de un 0,5 % en las operaciones previas a la apertura del mercado tras conocerse el proyecto. Fue una reacción moderada del mercado, no una prueba de un cambio cuantificable en los pedidos o los ingresos. Como todavía no hay un chip listo para su implementación, cualquier efecto comercial sigue siendo una posibilidad futura.
El esfuerzo de DeepSeek forma parte de una tendencia más amplia de los desarrolladores de IA hacia el hardware propio. También se ha informado sobre un chip de inferencia de OpenAI desarrollado con Broadcom y sobre trabajos exploratorios de Anthropic en el desarrollo de chips. El incentivo común es tener más control sobre el costo recurrente de operar modelos, aunque estos proyectos difieren en su grado de avance y en su acceso a la fabricación.
DeepSeek enfrenta una limitación adicional: ser propietaria de un diseño no eliminaría las restricciones sobre cómo se fabrica ni sobre qué memoria puede obtener. Reducir la dependencia de Nvidia podría dejar a la empresa sujeta a proveedores externos de fabricación, memoria y otros componentes.
Los próximos avances relevantes serían la confirmación de un socio de fabricación, detalles sobre la arquitectura del chip, progresos hacia el envío a fabricación y pruebas de rendimiento con los modelos de DeepSeek. La finalización de la financiación aclararía los recursos disponibles. Ninguno de esos hitos de hardware tiene una fecha anunciada.
Por tanto, la conclusión más sólida es más acotada que la idea de un avance competitivo inmediato. Según los informes, DeepSeek intenta controlar una mayor parte de la infraestructura que sustenta sus servicios de IA, aunque sigue dependiendo de proveedores consolidados. Que el esfuerzo reduzca los costos dependerá del sistema terminado, no solo de quién sea el propietario del diseño del procesador.
Puntos clave
- Según los informes, DeepSeek desarrolla un chip de inferencia tras aproximadamente un año de trabajo, pero no ha confirmado públicamente el proyecto.
- El esfuerzo podría reducir la dependencia tanto de Nvidia como de Huawei. No se ha anunciado ninguna fundición, socio de producción ni fecha de lanzamiento.
- Las restricciones a la exportación que afectan a la fabricación avanzada y a la memoria de alto ancho de banda podrían limitar el rendimiento del proyecto o retrasarlo.
- Los informes sobre financiación describen una propuesta inicial para recaudar 7.000 millones de dólares, una ronda de 7.400 millones que, según otro informe, ya se completó, y una ronda posterior que podría acercarse a los 15.000 millones.
- Un plan de expansión independiente incluye al menos 160.000 chips de IA de Huawei y la intención, comunicada en los informes, de salir a bolsa a principios de 2027.
- Aún no hay pruebas públicas de rendimiento ni hitos de producción que demuestren que el chip de DeepSeek pueda reducir el costo de ofrecer sus modelos.
