Prueba de 200 vehículos prevista en Can Gio
VinFast planea probar 200 taxis autónomos de nivel 4 en Vinhomes Green Paradise, en Can Gio, Ciudad Ho Chi Minh, hacia finales de 2027. Así, su alianza con NVIDIA y Autobrains se encamina a una implementación concreta en Vietnam. La prueba está en preparación y requiere la aprobación de las autoridades competentes.
Contenido
- Prueba de 200 vehículos prevista en Can Gio
- Qué significa el nivel 4 para los pasajeros de un taxi
- Cómo se desarrollaron las alianzas
- Qué aportan NVIDIA y Autobrains
- Por qué el tráfico del Sudeste Asiático influye en el diseño
- Qué mejoras atribuye VinFast a sus prototipos
- Una flota pequeña frente a proyectos de robotaxis de mayor escala
- Cómo encaja la prueba en la expansión del transporte eléctrico de Vietnam
- Puntos clave
La flota propuesta pondría a prueba una tecnología diseñada para realizar la conducción sin supervisión humana continua dentro de una zona de operación y bajo un conjunto de condiciones definidos. Para los pasajeros, el cambio previsto es sencillo: el sistema de conducción, en lugar de una persona al volante, se haría responsable del trayecto dentro de esos límites.
VinFast anunció la alianza entre las tres empresas el 1 de junio de 2026, durante NVIDIA GTC Taipei, en el marco de COMPUTEX 2026, en Taiwán. El programa combina el trabajo de VinFast en la integración de vehículos, la tecnología informática NVIDIA DRIVE Hyperion 10 y el software Agentic AI de Autobrains, y tiene como mercado objetivo el Sudeste Asiático.
La cifra de 200 vehículos aparece en las declaraciones preparadas por la dirección de VinFast sobre sus resultados, aunque un resumen de la sesión de preguntas y respuestas también menciona unos 20 vehículos el año siguiente. No se explicó la relación entre ambos tamaños de flota. La declaración detallada de la dirección identifica el despliegue previsto como 200 robotaxis en Can Gio a finales de 2027.
Qué significa el nivel 4 para los pasajeros de un taxi
El nivel 4 describe un vehículo capaz de realizar la tarea de conducción bajo condiciones específicas sin que una persona tenga que supervisarlo continuamente. Esas condiciones pueden definir dónde opera el vehículo y en qué circunstancias está autorizado a circular. Si el sistema alcanza sus límites, debe poder llevar el vehículo a un estado seguro.
Por tanto, un robotaxi puede prestar servicio en una zona limitada antes de intentar operar en una red más amplia. La elección de un desarrollo concreto por parte de VinFast da a la prueba propuesta un foco geográfico, mientras que las normas de operación determinarán los límites reales del servicio.
El nivel 5 es el objetivo más amplio de automatizar la conducción en todas las condiciones. VinFast trabaja en el nivel 4, por lo que la tarea de ingeniería inmediata es lograr un funcionamiento fiable dentro de límites acordados.
El programa L2++ anterior de VinFast se refiere a sistemas avanzados de asistencia al conductor, en los que una persona sigue siendo responsable de conducir. Pasar de la asistencia al nivel 4 cambia la responsabilidad que recae en la tecnología: el sistema debe gestionar la conducción y responder de forma segura cuando no pueda continuar dentro de sus límites operativos.
Cómo se desarrollaron las alianzas
El plan de robotaxis de VinFast se basa en un acuerdo anterior con Autobrains sobre sistemas de asistencia para automóviles de pasajeros. Esta evolución vincula el trabajo en SUV eléctricos existentes con una plataforma de taxis autónomos más exigente.
- 27 de enero de 2026: VinFast anunció su cooperación con Autobrains en asistencia al conductor L2++ y una arquitectura de Robo-Car, con pruebas previstas en los SUV eléctricos VF 8 y VF 9.
- 1 de junio de 2026: VinFast, NVIDIA y Autobrains anunciaron en Taipei su alianza para robotaxis de nivel 4, dirigida al Sudeste Asiático.
- Durante la presentación de resultados del segundo trimestre de 2026: la dirección de VinFast describió mejoras en los prototipos y el trabajo con las autoridades sobre normas, estándares de seguridad y capacitación.
- Finales de 2027: VinFast espera realizar la prueba de 200 vehículos en Vinhomes Green Paradise, sujeta a autorización.
El programa de enero exploró el uso de cámaras convencionales junto con potentes chips de procesamiento, con el objetivo de reducir la dependencia de equipos costosos, como el LiDAR. El LiDAR utiliza luz láser para medir distancias y ayudar a crear una imagen del entorno del vehículo.
La plataforma de nivel 4 descrita por la dirección utiliza cámaras, LiDAR y radar. Por tanto, el programa de desarrollo abarca tanto la investigación para reducir los costos de los sensores como un enfoque de robotaxi que combina varias formas de observar la carretera.
Qué aportan NVIDIA y Autobrains
NVIDIA proporciona la base informática y el hardware y software de desarrollo, mientras que Autobrains desarrolla la inteligencia artificial que respalda la conducción autónoma. VinFast integra esos componentes en el vehículo. Las empresas describen su arquitectura como abierta y modular, lo que significa que sus principales elementos pueden integrarse y desarrollarse por separado.
DRIVE Hyperion ofrece una plataforma de desarrollo que incluye capacidad informática, software y compatibilidad con sensores. VinFast afirma que utilizar una base de hardware y software validada puede reducir el trabajo de integración que, de otro modo, añadiría años a un programa de vehículos autónomos.
Las descripciones de la plataforma propuesta enumeran compatibilidad con 12 cámaras de alta resolución, nueve unidades de radar, 12 sensores ultrasónicos y una unidad LiDAR orientada hacia delante, con la opción de añadir tres unidades LiDAR en los laterales. Las cámaras captan información visual, el radar detecta objetos mediante ondas de radio y los sensores ultrasónicos ayudan a identificar obstáculos cercanos.
Autobrains, una empresa israelí de inteligencia artificial con más de 300 patentes relacionadas con la asistencia al conductor y los vehículos autónomos, aporta otro componente del sistema: un software diseñado para interpretar situaciones y apoyar las decisiones de conducción. Su Agentic AI utiliza agentes de software especializados, cada uno asignado a tareas específicas.
Un agente puede activarse cuando una situación de conducción requiere sus capacidades, en lugar de mantener todos los componentes de la inteligencia artificial funcionando a máxima intensidad durante todo el trayecto. Las empresas buscan reducir la demanda de capacidad informática y, a la vez, mejorar la respuesta ante los cambios del tráfico. Estos objetivos de desarrollo deberán evaluarse durante las pruebas del vehículo.
Por qué el tráfico del Sudeste Asiático influye en el diseño
VinFast señala que el tráfico denso, los distintos comportamientos de quienes utilizan la vía y las complejas condiciones urbanas son desafíos centrales para el programa. Un vehículo debe interpretar continuamente el movimiento del tráfico cercano y elegir una respuesta adecuada a medida que cambia la situación.
Los socios se centran en tres dificultades prácticas: sistemas complejos, elevados requisitos de capacidad informática y un rendimiento poco fiable fuera de entornos controlados. La solución propuesta combina una plataforma informática consolidada con un software que activa capacidades especializadas cuando se necesitan.
Nguyen Van Duong, subdirector ejecutivo de VinFast Global responsable de la asistencia avanzada al conductor, describió la accesibilidad económica como un objetivo central de la alianza:
«La movilidad avanzada no debería ser un lujo. VinFast se compromete a desarrollar soluciones de conducción autónoma accesibles y escalables mediante la colaboración con líderes tecnológicos mundiales. Junto con Autobrains y NVIDIA, estamos explorando una vía práctica y rentable hacia la movilidad de nivel 4 en las dinámicas condiciones reales del tráfico del Sudeste Asiático».
Rishi Dhall, vicepresidente de automoción de NVIDIA, afirmó que la combinación de DRIVE Hyperion y el software de Autobrains busca acelerar el desarrollo de vehículos autónomos seguros y fiables, capaces de desenvolverse en tráfico complejo y mejorar con el tiempo.
Qué mejoras atribuye VinFast a sus prototipos
Chien Nguyen, representante de la dirección de VinFast, afirmó que la empresa había presentado sus prototipos más recientes de robotaxi durante la visita de inversores de Vingroup en 2026. Las mejoras que describió se referían a aspectos cotidianos del trayecto: la aceleración, el frenado, las curvas y el seguimiento de otro vehículo.
Nguyen describió los cambios durante la presentación de resultados:
«Las mejoras recientes incluyen una aceleración y un frenado más suaves, un comportamiento más natural en las curvas y al seguir a otros vehículos, y una experiencia de conducción más refinada en general».
La comodidad de los pasajeros importa tanto como la capacidad de completar una ruta. Un frenado brusco o giros poco naturales pueden hacer que un trayecto completado técnicamente resulte desagradable. VinFast afirma que sigue mejorando la navegación con piloto automático, con especial atención a la calidad de conducción, la previsibilidad y la comodidad.
La empresa también trabaja con las autoridades en un marco normativo, estándares de seguridad y protocolos de capacitación. Este trabajo conecta el desarrollo de los vehículos con las normas y la preparación necesarias para poner una flota en servicio.
Una flota pequeña frente a proyectos de robotaxis de mayor escala
VinFast entra en un sector en el que ya operan servicios de nivel 4 en varios mercados. Waymo presta servicios de taxis autónomos en Estados Unidos, mientras que Apollo Go, de Baidu, ha operado vehículos sin conductor en Wuhan, Beijing y Shenzhen.
Pony.ai se ha fijado como objetivo superar los 3.500 vehículos durante 2026. La prueba prevista de 200 vehículos de VinFast representaría menos del 6% de esa cifra, lo que ilustra la diferencia entre una flota local propuesta para validación y los planes de expansión de un desarrollador de robotaxis ya establecido.
Autobrains también ha anunciado un programa de robotaxis con Uber en Múnich que utilizará NVIDIA DRIVE Hyperion. Esto da al socio de software de VinFast otro proyecto de despliegue anunciado que utiliza la misma familia de plataformas, además del programa propuesto para el Sudeste Asiático.
La tarea inmediata de VinFast es validar su propio sistema integrado de vehículos y software en las condiciones elegidas para Can Gio. La meta para finales de 2027 sitúa el proyecto en una fase distinta de la de los servicios que ya transportan pasajeros en otros lugares.
Cómo encaja la prueba en la expansión del transporte eléctrico de Vietnam
El proyecto de taxis autónomos de VinFast se apoya en un mercado nacional de vehículos eléctricos en expansión. Vietnam se convirtió en 2025 en el mayor mercado de automóviles eléctricos del Sudeste Asiático, cuando los modelos eléctricos representaron casi el 40% de las ventas de autos nuevos, como se detalla en el artículo sobre la expansión de las ventas de automóviles eléctricos del país.
Los vehículos de la empresa también se han vuelto habituales gracias a los servicios de transporte de pasajeros. VinFast entregó 67.569 vehículos eléctricos en Vietnam durante el primer semestre de 2025, con lo que alcanzó cerca del 30% del mercado automotor, durante su expansión en Ciudad Ho Chi Minh. El uso de taxis ayudó a incorporar los automóviles eléctricos a los desplazamientos cotidianos de personas que no tenían uno.
Una prueba de robotaxis añadiría una nueva tarea técnica y operativa a esa base de transporte eléctrico. Seguiría siendo necesario cargar y mantener los vehículos, mientras que el sistema autónomo asumiría la responsabilidad de conducir dentro de las condiciones de operación autorizadas.
Para Can Gio, la flota propuesta ofrece un lugar y una escala concretos para probar esa transición. El próximo objetivo de despliegue indicado por VinFast es finales de 2027; hasta entonces, continuará el desarrollo de la tecnología y el trabajo para obtener la aprobación normativa.
Puntos clave
- VinFast planea probar 200 robotaxis de nivel 4 en Vinhomes Green Paradise, en Can Gio, hacia finales de 2027, sujeto a aprobación.
- El programa combina la integración de vehículos de VinFast, NVIDIA DRIVE Hyperion 10 y el software Agentic AI de Autobrains.
- El nivel 4 permite la conducción autónoma dentro de condiciones de operación definidas, sin supervisión humana continua.
- La dirección afirma que los prototipos han mejorado en aceleración, frenado, curvas y seguimiento de vehículos.
- VinFast trabaja con las autoridades en un marco normativo, estándares de seguridad y protocolos de capacitación.
- Un resumen de la presentación de resultados también mencionó unos 20 vehículos, sin explicar cómo se relaciona esa cifra con la flota prevista de 200.
