Aumenta la presión en la contratación en los puestos donde la IA puede realizar más tareas
La demanda de programadores por parte de los empleadores cayó alrededor de un 10% en relación con la de ocupaciones menos expuestas durante 2024 y 2025, según una investigación del Fondo Monetario Internacional (FMI) presentada en Bangkok el 12 de octubre de 2026. El análisis, que abarcó 700 millones de anuncios de empleo, también concluyó que la demanda de competencias en inteligencia artificial era aproximadamente el doble en las ocupaciones en las que la IA podía ayudar a realizar más tareas.
Contenido
- Aumenta la presión en la contratación en los puestos donde la IA puede realizar más tareas
- Qué entienden los empleadores por competencias en IA
- El cambio se hizo más evidente después de ChatGPT
- Por qué una mayor demanda de competencias no garantiza más empleos
- Los trabajadores jóvenes afrontan un panorama desigual
- Asia afronta tanto una reducción de la población activa como la necesidad de crear empleos
- Las estimaciones de exposición deben interpretarse con cautela
- Las primas salariales no equivalen a un aumento de los salarios
- Las ganancias de crecimiento plantean preguntas sobre quién se beneficia
- Qué pueden hacer los gobiernos y qué viene después
- Puntos clave
Los resultados apuntan a un cambio en la contratación, no a pruebas de que uno de cada 10 programadores haya perdido su empleo. Divya Kirti, economista sénior del Departamento de Asia y el Pacífico del FMI, dijo que los empleadores seguían buscando programadores, en particular personas capaces de utilizar la IA para hacer más. La demanda de contratación en las ocupaciones más expuestas no había seguido cayendo con fuerza a medida que mejoraba la tecnología.
La agenda oficial de sesiones del FMI programó la presentación, Mercados laborales en Asia: desafíos y oportunidades en la era de la IA, de las 14:30 a las 14:55 en la sala G-03. La sesión, organizada por el Departamento de Asia y el Pacífico, se basó en una investigación que analizó millones de anuncios de empleo en línea en toda Asia.
La conclusión principal es más acotada y útil que una predicción de desempleo masivo: los empleadores están cambiando las competencias que buscan, mientras algunas ocupaciones afrontan una menor demanda de contratación. Según lo expuesto, la contratación agregada no había empeorado y la investigación no había establecido efectos claros en los salarios o la inflación.
Estas distinciones importan para los gobiernos que deciden si deben centrarse en apoyar a los trabajadores desplazados, preparar a quienes se incorporan al mercado laboral o ayudar a los empleados actuales a adaptarse. Una caída de las vacantes puede limitar las oportunidades profesionales incluso antes de que se traduzca en una reducción visible del número de personas empleadas.
Qué entienden los empleadores por competencias en IA
Kirti identificó tres grupos de capacidades que buscan los empleadores. El primero es la alfabetización general en IA: comprender la tecnología y saber aplicarla al trabajo cotidiano. El segundo abarca capacidades especializadas, como la ingeniería de instrucciones y los agentes de IA. El tercero consiste en conectar la IA con los conocimientos y los datos internos de una empresa.
La ingeniería de instrucciones consiste en diseñar indicaciones que ayuden a un sistema de IA a producir el resultado deseado. Los agentes de IA pueden perseguir objetivos mediante una secuencia de tareas. Integrar los conocimientos de una empresa va más allá de utilizar un chatbot público: conecta la tecnología con la información y la experiencia acumuladas por una organización.
La diferencia, cercana al doble, en la demanda de competencias en IA compara las ocupaciones más expuestas con las menos expuestas. No significa que la demanda se haya duplicado con el tiempo. Las mismas ocupaciones que afrontaban más presión en la contratación eran también aquellas en las que los empleadores valoraban más las capacidades relacionadas con la IA.
Una nota de debate independiente del personal del FMI, Reducir las brechas de competencias, ayuda a explicar por qué esto no necesariamente provoca un aumento de la contratación de especialistas en IA. Muchas empresas pueden adoptar herramientas listas para usar o contratar servicios en lugar de crear grandes equipos técnicos.
La nota distingue entre quienes utilizan aplicaciones de IA y quienes desarrollan e implementan modelos. En Estados Unidos, en 2024, aproximadamente la mitad de los anuncios que pedían competencias en IA mencionaban solo capacidades de usuario; una cuarta parte, solo capacidades de desarrollo, y otra cuarta parte buscaba ambas. Esa distribución sugiere que la formación debe llegar más allá de los departamentos de informática y abarcar ocupaciones en las que la IA se está convirtiendo en una herramienta habitual de trabajo.
El cambio se hizo más evidente después de ChatGPT
El análisis de la contratación en Asia detectó pocos cambios iniciales tras el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. La caída relativa de la contratación de programadores se hizo más evidente durante 2024 y 2025. Ese calendario matiza la descripción más amplia del relato original sobre los cambios posteriores a la llegada de los grandes modelos de lenguaje.
Kirti describió una evolución desde sistemas capaces de realizar tareas que a una persona le llevarían unos segundos hasta herramientas capaces de depurar código, algo que podría tomarle una hora a un programador. Entre las capacidades más recientes figuraban tareas comparables a una jornada laboral, como crear modelos para analizar datos empresariales e identificar factores que afectan a las ventas.
La evidencia abarca varios periodos distintos:
- Antes de 2015: las competencias en IA aparecían en menos del 1% de los anuncios de empleo de Estados Unidos incluidos en la serie de la nota de debate del FMI.
- Finales de 2022: se lanzó ChatGPT, un punto de referencia para los estudios sobre la IA generativa y el empleo.
- 2024 y 2025: la demanda de contratación de programadores cayó alrededor de un 10% en relación con la de ocupaciones menos expuestas, según el análisis sobre Asia.
- Para 2025: casi el 5% de los anuncios de empleo en Estados Unidos solicitaba competencias en IA, según la nota de debate.
- 12 de octubre de 2026: el FMI presentó los resultados sobre Asia en las reuniones anuales celebradas en Bangkok.
Las cifras de los anuncios de empleo en Estados Unidos muestran un aumento desde menos de una vacante de cada 100 hasta casi una de cada 20. Miden la proporción de anuncios que mencionan competencias en IA, no la proporción de trabajadores que utilizan IA ni el número de empleos que ha creado la tecnología.
Por qué una mayor demanda de competencias no garantiza más empleos
La nota de debate del FMI distingue entre las nuevas competencias en general y las competencias en IA en particular. Cerca de una de cada 10 vacantes en las economías avanzadas exige al menos una competencia nueva, frente a aproximadamente una de cada 20 en las economías de mercados emergentes. Estos requisitos se concentran en ocupaciones profesionales, técnicas y directivas.
Las nuevas competencias en general se asociaron con salarios más altos y un mayor empleo local. Los beneficios fueron mayores para los trabajadores con niveles altos y bajos de competencias, sin avances significativos para quienes se encontraban en el nivel intermedio. Un mecanismo señalado en la nota es que el mayor gasto de los trabajadores mejor remunerados puede impulsar la demanda de servicios que prestan trabajadores con niveles más bajos de competencias.
Las competencias en IA mostraron un patrón distinto. Su difusión no había aumentado el empleo agregado en los mercados laborales locales de Estados Unidos. En las ocupaciones muy expuestas a la IA, con pocas posibilidades de que la tecnología ayude a los trabajadores en lugar de sustituirlos, se estimó que el empleo era un 3,6% menor después de cinco años en las regiones con mayor demanda de competencias en IA.
La estimación refleja un aumento observado de 0,57 puntos porcentuales en los anuncios que pedían las competencias pertinentes. El modelo asoció un aumento de un punto porcentual con niveles de empleo un 6,3% inferiores a los de las regiones de comparación. Estos resultados se refieren a diferencias entre regiones y grupos de ocupaciones, no a una previsión de que Asia perderá el 3,6% de sus empleos.
El concepto clave es si la IA complementa el trabajo de una persona. Un empleo puede estar muy expuesto porque muchas de sus tareas están al alcance de la IA y, aun así, beneficiarse de la tecnología si esta ayuda a realizar esas tareas. La nota no encontró efectos significativos en el empleo de las ocupaciones muy expuestas en las que había más posibilidades de recibir ese tipo de ayuda.
Los trabajadores jóvenes afrontan un panorama desigual
El estudio sobre Asia no encontró pruebas claras de que los trabajadores jóvenes o quienes recién comienzan su carrera se vieran más afectados que los empleados con experiencia. Eso no zanja el debate sobre las oportunidades para los graduados. Otras investigaciones analizadas por el FMI apuntan a una situación distinta en Estados Unidos.
La nota de debate cita un estudio estadounidense que detectó una caída relativa del 13% en el empleo de trabajadores de entre 22 y 25 años en las ocupaciones más expuestas a la IA desde el lanzamiento de ChatGPT. El empleo se mantuvo estable o creció entre los trabajadores con más experiencia en las mismas ocupaciones y entre quienes trabajaban en ámbitos menos expuestos.
Los resultados corresponden a poblaciones y conjuntos de datos distintos. La falta de un efecto claro relacionado con la edad en el análisis sobre Asia no debe interpretarse como una refutación del resultado estadounidense, ni este último debe presentarse como una caída medida en toda Asia.
El presidente de Singapur, Tharman Shanmugaratnam, copresidente del Consejo sobre Empleo del Banco Mundial, advirtió que la caída de la contratación de graduados podría debilitar el primer paso de una carrera profesional. Expuso su preocupación en las reuniones:
«Hay un problema específico que debemos abordar muy pronto... y es que el primer peldaño del empleo, el primer trabajo después de graduarse, tiene ahora menos demanda».
Propuso convertir en una herramienta permanente de política las ayudas al empleo utilizadas durante la pandemia y las crisis financieras, incluidos los incentivos para que las empresas contraten a graduados. Su argumento era que el desplazamiento se produciría tarea por tarea, lo que dejaría tiempo para aprender en el trabajo y recibir una formación universitaria más práctica.
Asia afronta tanto una reducción de la población activa como la necesidad de crear empleos
Kirti cifró en 150 millones los nuevos empleos que Asia en desarrollo necesitará durante la próxima década, a medida que grandes poblaciones jóvenes se incorporen al mercado laboral. Repartida de manera uniforme, esa cifra equivaldría a un promedio de 15 millones de empleos adicionales al año. El desafío consiste en crear oportunidades en sectores más productivos mientras la IA cambia la contratación en esos mismos sectores.
Las economías asiáticas más ricas afrontan otro problema. Los resultados presentados en un libro del FMI indican que China, Japón y Corea del Sur podrían perder alrededor de una cuarta parte de su población en edad de trabajar para 2050. La IA podría ayudar a compensar la reducción de trabajadores, aunque no necesariamente resolvería todas las carencias de mano de obra.
Kristalina Georgieva, directora gerente del FMI, estimó que la IA podría elevar el crecimiento entre 0,5 y 1 punto porcentual en las economías avanzadas de Asia y entre 0,2 y 0,8 puntos porcentuales en las economías emergentes de la región. Dijo que las ganancias podrían compensar con creces la presión demográfica si los países aprovecharan los beneficios de productividad.
Krishna Srinivasan, director del Departamento de Asia y el Pacífico del FMI, describió la decisión de política como una elección entre una tecnología que ayuda a los trabajadores y otra que sustituye empleos:
«Lo importante es si la IA potencia el trabajo de las personas o automatiza empleos. Sin duda, las economías avanzadas están más expuestas, pero también están mejor posicionadas para beneficiarse. Los mercados emergentes están menos expuestos, pero también tienen menos capacidad para aprovechar las oportunidades».
Srinivasan dijo que las reformas para mejorar las competencias y la productividad podrían adelantar una década o más la adopción de la IA. Por tanto, una menor exposición inmediata en las economías en desarrollo, debida en parte al peso del empleo agrícola, no garantiza una posición más sólida a largo plazo.
Las estimaciones de exposición deben interpretarse con cautela
La nota de debate del FMI estima que el 40% del empleo mundial está potencialmente expuesto a la IA. Las cifras son del 60% en las economías avanzadas, el 40% en los mercados emergentes y el 28% en los países de bajos ingresos.
Las informaciones sobre las declaraciones de Georgieva sitúan en cambio la exposición en los países de bajos ingresos en un 23%, mientras que mantienen la misma estimación del 60% para las economías avanzadas. La diferencia de cinco puntos porcentuales no está resuelta en las declaraciones publicadas. Ninguna de las dos cifras debe interpretarse como una tasa prevista de pérdida de empleos.
Georgieva describió la proporción mundial del 40% como empleos que podrían complementarse, degradarse o desaparecer con el tiempo. Esa categoría incluye tanto trabajos que podrían ser más productivos como aquellos que podrían reducirse o eliminarse.
Otra discrepancia se refiere a los requisitos actuales de competencias en IA en Estados Unidos. En las informaciones sobre sus declaraciones se cita un estudio según el cual el 10% de los empleos estadounidenses ya exigía competencias en IA. La nota de debate oficial registra que para 2025 casi el 5% de los anuncios de empleo en Estados Unidos mencionaba esas competencias, mientras que su cifra de uno de cada 10 se refiere a cualquier nueva competencia en las economías avanzadas. No se pueden considerar medidas intercambiables sin más detalles sobre las definiciones y los periodos.
Las primas salariales no equivalen a un aumento de los salarios
Kirti dijo que la investigación sobre Asia aún no había encontrado pruebas claras de efectos de la IA en los niveles salariales. Tampoco había establecido si la IA elevaría o reduciría la inflación. Estas preguntas sin respuesta limitan las afirmaciones de que una menor contratación ya haya reducido los costos laborales o los precios al consumidor.
Sin embargo, la nota de debate concluyó que los anuncios que solicitaban competencias en IA solían ofrecer remuneraciones más altas que otras vacantes dentro de la misma ocupación. En el Reino Unido, tanto las capacidades de desarrollo como las de usuario se asociaron con primas salariales anunciadas de alrededor del 7,5% al 8%. En Estados Unidos, las capacidades de desarrollo tenían primas superiores al 8%, mientras que las de usuario tenían una prima menor, cercana al 2%.
Estas comparaciones se refieren a la remuneración anunciada para distintas vacantes. No demuestran que la adopción de la IA haya aumentado los salarios de todos los trabajadores que ya tenían un empleo. El análisis de la difusión de las competencias en IA en la nota no encontró, en general, efectos significativos en los salarios, aunque los trabajadores de ocupaciones muy expuestas y con pocas posibilidades de recibir ayuda registraron salarios ligeramente menores entre dos y tres años después de que aparecieran esas competencias.
Daniel Kostzer, economista jefe de la Confederación Sindical Internacional, planteó otra dimensión durante la sesión. Las observaciones de organizaciones laborales apuntaban a riesgos de desplazamiento en algunas ocupaciones y a un aumento de la carga o la intensidad del trabajo en otras. Preguntó cómo podían participar los trabajadores en la adopción y la adaptación.
Esta distinción amplía el debate sobre las políticas más allá del número de empleados. Una empresa puede conservar a sus trabajadores y, al mismo tiempo, cambiar sus responsabilidades, el ritmo de trabajo o su capacidad de negociación. Kirti también señaló posibles obstáculos a la adopción, como los altos costos de la energía y la posibilidad de que los servicios de IA se ofrecieran a precios inferiores a sus costos totales.
Las ganancias de crecimiento plantean preguntas sobre quién se beneficia
Georgieva dijo que la inversión y el comercio relacionados con la IA estaban ayudando a mantener el crecimiento mundial en torno al 3%, pese a una perturbación del suministro energético. Los proveedores asiáticos de equipos e infraestructura, incluidas empresas de Tailandia, se estaban beneficiando del auge de las inversiones.
Una mayor producción no garantiza más empleo en las mismas ocupaciones. Shanmugaratnam advirtió que la creación de puestos de trabajo era débil incluso en economías en crecimiento como China, India y el sudeste asiático en desarrollo. Georgieva también describió una expansión del empleo menos remunerado en la construcción y los centros de datos, junto con una reducción de las tareas rutinarias.
Ajay Banga, presidente del Banco Mundial, señaló aplicaciones prácticas que llamó «IA pequeña» para agricultores, sistemas de salud y educadores en mercados emergentes. Estas aplicaciones no tienen por qué depender de grandes modelos de lenguaje, y el banco se centraba en las mejoras de productividad en sectores donde ya trabaja mucha gente.
Banga dijo que el sector privado genera entre el 75% y el 85% de los empleos y tendría que absorber gran parte del próximo aumento de trabajadores jóvenes. Las informaciones difieren mucho sobre su estimación demográfica: una cifra indica que 1.200 millones de personas cumplirán 18 años en los próximos 15 años, mientras que otra habla de 1,2 millones. No es posible conciliar las cifras a partir de esas informaciones.
Georgieva también advirtió sobre las finanzas públicas si la actividad económica se desplaza del trabajo al capital. Los gobiernos podrían afrontar una caída de los ingresos fiscales al mismo tiempo que los trabajadores necesitan más apoyo. Las informaciones sobre sus declaraciones no anunciaron ninguna pérdida cuantificada de ingresos ni una reforma fiscal específica.
Qué pueden hacer los gobiernos y qué viene después
La nota de debate del FMI recomienda ofrecer formación de nuevo acceso, fortalecer el seguro de desempleo y apoyar el traslado entre ocupaciones y regiones. La vivienda asequible, el trabajo a distancia y las políticas activas de empleo podrían ayudar a los trabajadores a acceder a oportunidades en lugar de quedar sujetos a una demanda decreciente.
Entre sus recomendaciones educativas figuran las competencias cognitivas, creativas y técnicas que ayudan a las personas a trabajar con la IA, además de una mejor orientación profesional, programas de aprendizaje y prácticas laborales. La presentación de Kirti también pidió vincular la educación con la experiencia práctica y apoyar las transiciones entre ocupaciones.
La nota recomienda además la cooperación entre empleadores y sindicatos, límites a los acuerdos que impiden a los empleados incorporarse a empresas competidoras y un examen de la concentración empresarial que podría frenar la difusión de competencias. Estas propuestas abordan tanto el acceso a las oportunidades como los contenidos de la formación.
El debate más amplio sobre el crecimiento de Asia fue más allá de la IA. Georgieva dijo que unos acuerdos comerciales regionales más profundos y menos barreras distintas de los aranceles podrían elevar alrededor de un 1,8% el producto interno bruto de Asia a largo plazo. Esa estimación se refiere al nivel de producción económica, a diferencia de las cifras en puntos porcentuales sobre la contribución de la IA al crecimiento.
La siguiente publicación programada que se mencionó en la cobertura de las reuniones era la actualización de las perspectivas económicas del FMI, el 13 de octubre, con previsiones para Corea del Sur y otros países. Los resultados sobre el empleo no fijaron un plazo para nuevas medidas de apoyo ni determinaron cuántos trabajadores tendrían que cambiar de ocupación.
Por ahora, la conclusión más sólida es que la contratación ya está cambiando, mientras que la magnitud del desplazamiento duradero sigue siendo incierta. Las recomendaciones del FMI buscan preservar las vías de acceso al empleo y ayudar a las personas a adaptarse antes de que la menor demanda de vacantes se convierta en un periodo prolongado sin trabajo.
Puntos clave
- La demanda de contratación de programadores cayó alrededor de un 10% en relación con la de ocupaciones menos expuestas durante 2024 y 2025; no se trata de una tasa de despidos medida del 10%.
- La demanda de competencias en IA era aproximadamente el doble en las ocupaciones más expuestas que en las menos expuestas.
- El análisis sobre Asia aún no encontró pruebas claras de efectos en los salarios ni de un mayor impacto en los trabajadores jóvenes.
- Otra investigación sobre Estados Unidos citada por el FMI encontró presiones sobre el empleo en ocupaciones en las que la IA tiene pocas posibilidades de ayudar a los trabajadores.
- Asia en desarrollo necesita 150 millones de nuevos empleos en una década, mientras que China, Japón y Corea del Sur afrontan una fuerte reducción de su población activa para 2050.
- El FMI recomienda una educación práctica, formación de nuevo acceso, movilidad laboral y una protección social más sólida.
