Google Cloud presenta PanyaThAI para acelerar la adopción de la IA agéntica en Tailandia

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Google Cloud presenta PanyaThAI para acelerar la adopción de la IA agéntica en Tailandia

Por qué es importante ahora el impulso a la IA en Tailandia

Google Cloud lanzó PanyaThAI, un programa emblemático destinado a acelerar la adopción de la inteligencia artificial agéntica en Tailandia. La iniciativa reúne a importantes empresas tailandesas, universidades y socios de consultoría para llevar la IA de los proyectos piloto a la producción en los sectores financiero, minorista, educativo, manufacturero, de medios de comunicación e inmobiliario. Una investigación independiente de Public First calcula que el uso eficaz de la IA podría sumar unos 730.000 millones de baht, o alrededor de 21.000 millones de dólares, a la economía tailandesa para 2030. PanyaThAI busca aprovechar esa oportunidad y ayudar a posicionar a Tailandia como líder regional en aplicaciones prácticas de IA.

Contenido
  1. Por qué es importante ahora el impulso a la IA en Tailandia
  2. Qué es PanyaThAI y cómo funciona la IA agéntica
  3. Qué es la IA agéntica
  4. Herramientas y modelos del programa
  5. Quiénes participan en el lanzamiento
  6. Primeros resultados en el comercio minorista y la manufactura
  7. Cómo abordar la confianza, la calidad de los datos y las competencias
  8. Qué pueden esperar las organizaciones en materia de rentabilidad y productividad
  9. Infraestructura que permite aplicar la IA en Tailandia
  10. La evolución del panorama de la IA en Tailandia
  11. Qué se debe observar a continuación
  12. Puntos clave

El momento coincide con una importante expansión de la infraestructura local. Google Cloud está invirtiendo 1.000 millones de dólares en un centro de datos y una nueva región de nube en Tailandia. La empresa también respalda TalayLink, un nuevo cable submarino que conecta Australia y Tailandia. En conjunto, la capacidad de procesamiento local y las nuevas rutas internacionales buscan reducir la latencia, aumentar la fiabilidad y facilitar que las organizaciones tailandesas ejecuten cargas de trabajo de IA exigentes, a la vez que ofrecen respuestas más rápidas a usuarios de todo el Sudeste Asiático.

El desarrollo de las competencias profesionales es un pilar fundamental. Más de 50.000 personas en Tailandia han completado cursos de formación en IA respaldados por Google, y hay 3.000 clases gratuitas de IA en línea para ampliar el acceso. El programa hace hincapié en formar una fuerza laboral capaz de comprender tanto el lenguaje de un sector específico como el de la IA, y de combinar ambos para desarrollar aplicaciones con resultados medibles.

Qué es PanyaThAI y cómo funciona la IA agéntica

En esencia, PanyaThAI es un plan de transformación con apoyo práctico. Los participantes elaboran conjuntamente hojas de ruta de IA, seleccionan aplicaciones de alto valor y crean soluciones abiertas e interoperables en Google Cloud. El enfoque presta especial atención a la IA responsable, la seguridad y unos indicadores de rendimiento claros, para que los líderes puedan seguir los resultados y decidir qué iniciativas ampliar.

Qué es la IA agéntica

La IA agéntica se refiere a sistemas capaces de planificar pasos, utilizar herramientas y actuar para alcanzar un objetivo, en lugar de limitarse a responder a una instrucción. Un agente de ventas podría buscar en un catálogo de productos, redactar un resumen y un correo electrónico, actualizar el CRM y programar una llamada de seguimiento. Un agente de operaciones podría conciliar documentos, comprobar el inventario e iniciar una orden de compra. Estos sistemas necesitan límites de seguridad y mecanismos de gobernanza para que sus actividades respeten las políticas de la empresa y los equipos puedan rastrear cómo se obtuvieron los resultados.

Herramientas y modelos del programa

Los miembros de PanyaThAI tienen acceso a toda la plataforma de Google Cloud. Esta incluye Vertex AI para crear y ejecutar modelos, Gemini para el razonamiento multimodal, Gemini 2.5 Computer Use para utilizar herramientas, Gemini 3 y Gemini 3 Pro Image para tareas de imagen y texto, y Veo 3.1 para la generación avanzada de contenido multimedia. Google Workspace y Customer Engagement Suite ayudan a integrar la IA en la colaboración diaria y en las interacciones con los clientes. La plataforma está diseñada para que los agentes puedan leer documentos de la empresa, conectarse a aplicaciones corporativas y generar resultados basados en datos empresariales verificados.

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Quiénes participan en el lanzamiento

El grupo inicial reúne a 15 organizaciones que representan sectores fundamentales de la economía tailandesa, con el apoyo de varias empresas de consultoría e implementación. Accenture, Deloitte, Digithun Worldwide, HoriXonT8, MFEC, NTT DATA, Skooldio y Tridorian orientarán la implementación y la formación avanzada. NTT DATA prevé certificar a otros 300 profesionales tailandeses en análisis de datos, IA, ciberseguridad y modernización de aplicaciones para ampliar la capacidad local.

  • Bitazza
  • Chulalongkorn University
  • Dhipaya Group Holdings
  • Finnomena
  • Ocean Life Insurance
  • SE Education
  • Shop Global E Commerce
  • Siam Piwat
  • Sansiri
  • Skooldio
  • The Stock Exchange of Thailand
  • Thai Wacoal
  • TISCO Financial Group
  • TOPS
  • True Digital Group

Primeros resultados en el comercio minorista y la manufactura

La empresa minorista SE Education ha renovado la búsqueda de productos en su mercado electrónico con un agente de búsqueda semántica basado en IA generativa, desarrollado junto con Digithun Worldwide. El agente comprende la intención, no solo las palabras clave, y la relaciona con un amplio catálogo de libros y materiales de estudio. La solución utiliza Gemini Embeddings y Gemini 2.5 Flash para interpretar consultas conceptuales y ofrecer resultados pertinentes. Los primeros indicadores son positivos: la tasa de conversión subió del 12 al 27 por ciento, mientras que disminuyeron las tasas de rebote y de abandono del carrito. La experiencia funciona ahora como un bibliotecario de IA que guía a los compradores con mayor rapidez hacia el contenido adecuado.

En el sector manufacturero, Thai Wacoal está implementando un agente creativo que genera imágenes fotorrealistas y videos de 360 grados de prendas en distintos colores a partir de una sola sesión fotográfica inicial. Desarrollado junto con Tridorian y basado en los modelos de generación de contenido multimedia de Google Cloud, el agente utiliza los estándares de color de la empresa para garantizar la precisión. Este cambio reduce la necesidad de repetir las sesiones fotográficas, acelera el lanzamiento de productos en línea y contribuye a avanzar hacia la producción bajo pedido. Está previsto que esta capacidad entre en funcionamiento en el primer trimestre de 2026.

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Cómo abordar la confianza, la calidad de los datos y las competencias

La oportunidad que ofrece la IA en Tailandia es importante, pero en la mayoría de las organizaciones se repiten tres obstáculos. Los líderes quieren una IA que ofrezca respuestas fiables y basadas en hechos. Muchas empresas aún carecen de fuentes de datos preparadas para la IA que sean limpias, estructuradas y accesibles. También faltan trabajadores con las competencias adecuadas en datos e IA. PanyaThAI aborda estos desafíos combinando tecnología, gobernanza y formación.

En el ámbito tecnológico, el programa hace hincapié en basar los resultados de los modelos en datos empresariales verificados, aplicar controles estrictos de acceso y garantizar una trazabilidad completa. En la práctica, esto significa que los agentes consultan la información más reciente de los sistemas corporativos, citan las fuentes y respetan las reglas empresariales antes de redactar una respuesta o realizar una acción. Ajustar la IA a los registros propios de una organización reduce las respuestas inventadas, aumenta la confianza en los resultados y facilita las auditorías.

En cuanto a las personas, la iniciativa invierte en ampliar las competencias de un amplio número de trabajadores. Además de las 3.000 clases gratuitas que ya se ofrecen, los socios impartirán cursos prácticos a través de plataformas como Google Skills y ChaiyoGCP. Los equipos de consultoría ayudan a las áreas de tecnología y de negocio a diseñar procesos conjuntamente, para que los modelos, las canalizaciones de datos y las políticas se adapten al funcionamiento de cada empresa. El objetivo es contar con una fuerza laboral que combine conocimientos sectoriales y de IA, respaldada por un ecosistema local creciente de especialistas certificados.

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Qué pueden esperar las organizaciones en materia de rentabilidad y productividad

Google Cloud afirma que las empresas que utilizan su plataforma de IA han logrado, en promedio, un retorno de la inversión del 727 por ciento en tres años, con un plazo medio de recuperación de ocho meses. Encuestas independientes muestran que muchos ejecutivos informan de un crecimiento de los ingresos del 6 al 10 por ciento gracias a la implementación de IA empresarial. Los presupuestos se concentran en plataformas agénticas unificadas capaces de coordinar numerosos casos de uso, en lugar de proyectos piloto aislados.

Las mejoras de productividad pueden ser considerables cuando la IA se integra en todo el proceso, y no solo en una tarea concreta. Una investigación de Accenture Thailand concluye que las organizaciones pueden lograr mejoras de productividad de entre el 3 y el 77 por ciento con IA, aunque para alcanzar el extremo superior es necesario replantear los flujos de trabajo de principio a fin, incluida la gestión de la cadena de suministro y de proveedores. Esto implica definir cómo los agentes transfieren tareas a las personas y a otros sistemas, y medir después el impacto en la calidad, la rapidez y los costos.

El compromiso de los líderes es un factor práctico para el éxito. La estrategia basada en datos de True Corporation hace hincapié en tomar decisiones rápidas y fundamentadas en pruebas. Los directivos de MFEC destacan la importancia de capacitar a las organizaciones para aprovechar la IA, en vez de dejarse dirigir por ella. TISCO Financial Group ha implementado asistentes de IA para ayudar al personal a mejorar sus resultados de ventas, un ejemplo acotado pero revelador de cómo los agentes especializados pueden apoyar el trabajo diario y mejorar los resultados.

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Infraestructura que permite aplicar la IA en Tailandia

La capacidad de procesamiento local es importante para la IA, ya que tanto el entrenamiento como la inferencia se benefician de una baja latencia y un gran ancho de banda. Una región de nube tailandesa puede reducir los tiempos de respuesta de herramientas como la búsqueda con IA y la generación de contenido multimedia, mejorar la disponibilidad de sistemas esenciales y permitir controles sobre la ubicación de los datos que esperan algunos reguladores y consejos de administración.

La conectividad también está creciendo. El cable submarino TalayLink establecerá una nueva ruta entre Australia y Tailandia a través del océano Índico. Nuevos centros de conectividad en Australia Occidental y el sur de Tailandia se conectarán a la red global de Google. Estas rutas están diseñadas para mejorar la resiliencia y la capacidad de los flujos de datos transfronterizos que sustentan muchos servicios de IA.

La evolución del panorama de la IA en Tailandia

La estrategia digital de Tailandia busca impulsar una mayor adopción de la nube y servicios públicos preparados para la IA. Universidades y centros de investigación están formando a la próxima generación de profesionales, mientras que grandes empresas marcan el ritmo con los primeros sistemas en producción en los sectores del comercio, las finanzas y la manufactura. La participación de Chulalongkorn University y de The Stock Exchange of Thailand en PanyaThAI refleja el interés tanto del ámbito académico como de los mercados de capitales.

A medida que se amplían la infraestructura y las competencias, las pequeñas y medianas empresas están en condiciones de beneficiarse de soluciones listas para usar que pueden adaptarse a sus necesidades. Las prácticas responsables de IA, una gobernanza sólida de los datos y una medición clara seguirán siendo esenciales para que los equipos amplíen las iniciativas que funcionan y corrijan el rumbo cuando sea necesario.

Qué se debe observar a continuación

Los próximos 12 a 18 meses mostrarán qué aplicaciones de IA agéntica pasan más rápido de los proyectos piloto a la producción en Tailandia. Está previsto que el agente creativo de Thai Wacoal entre en funcionamiento en el primer trimestre de 2026, y es probable que le sigan más proyectos en los sectores minorista, bancario y de seguros. Habrá que observar la ampliación de los programas de certificación de socios como NTT DATA, la creciente adopción entre los 15 miembros fundadores y el paso gradual de agentes para tareas individuales a plataformas empresariales que coordinen numerosas tareas en distintos departamentos.

Puntos clave

  • PanyaThAI se lanzó para acelerar la adopción de la IA agéntica en los sectores tailandeses
  • Public First calcula que la IA puede sumar unos 730.000 millones de baht a la economía tailandesa para 2030
  • Google invierte 1.000 millones de dólares en un centro de datos y una región de nube en Tailandia, además de respaldar el cable submarino TalayLink
  • Los 15 miembros fundadores representan los sectores financiero, minorista, educativo, manufacturero, de medios de comunicación e inmobiliario
  • Entre los socios figuran Accenture, Deloitte, MFEC, NTT DATA y Skooldio, entre otros; NTT DATA prevé otorgar 300 nuevas certificaciones locales
  • Primeros resultados: la tasa de conversión de SE Education pasó del 12 al 27 por ciento gracias a la búsqueda semántica basada en IA
  • Thai Wacoal utiliza generación de contenido multimedia para crear imágenes de productos y videos de 360 grados, y avanza hacia la producción bajo pedido; la puesta en marcha está prevista para comienzos de 2026
  • Los principales obstáculos son la confianza, la preparación de los datos y las competencias; el programa hace hincapié en la gobernanza, el uso de datos verificados y la formación
  • Las estimaciones de rentabilidad incluyen un retorno medio de la inversión del 727 por ciento en tres años y un plazo de recuperación de ocho meses; el rediseño de procesos puede permitir mejoras de productividad de entre el 3 y el 77 por ciento
  • Más de 50.000 personas en Tailandia han recibido formación respaldada por Google, y hay 3.000 clases gratuitas de IA disponibles
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