Las escuelas de posgrado en IA gestionadas por empresas ponen a prueba el plan de Corea del Sur para ampliar su talento tecnológico

Una primicia para Corea del Sur y un nuevo modelo de formación tecnológica

Corea del Sur abrirá las puertas a un nuevo modelo de formación avanzada este otoño, cuando LG inaugure la primera escuela de posgrado del país gestionada por una empresa y dedicada a la inteligencia artificial. La Escuela de Posgrado de IA de LG, aprobada por el Ministerio de Educación en agosto de 2025, abrirá el 30 de septiembre en el distrito de Magok, en Seúl. Prevé admitir en las próximas semanas a una primera promoción de 30 estudiantes de maestría. Las clases comenzarán en marzo de 2026. Sus títulos tendrán el mismo reconocimiento legal que los de las universidades convencionales.

La escuela surgió de un programa interno de LG AI Research que comenzó en 2022. La acreditación llega cuando los principales empleadores compiten con intensidad por especialistas en inteligencia artificial e intentan evitar que los trabajadores cualificados se marchen a centros tecnológicos en el extranjero. El programa se distingue por pedir a los aspirantes que planteen problemas bien definidos de sus fábricas, laboratorios o equipos de diseño y los resuelvan con IA a lo largo de tres semestres en un año. Se espera que los graduados incorporen sus soluciones a las operaciones diarias, convirtiendo la investigación en mejoras cuantificables en las líneas de producción y los equipos de desarrollo de productos.

Este enfoque ya está marcando trayectorias profesionales. En LG Energy Solution, el investigador sénior Shin Dong hwa se matriculó para ir más allá de la implementación cotidiana de modelos y abordar un reto más complejo: acelerar el diseño de materiales catódicos a escala atómica mediante IA. Tras completar el programa a principios de este año, describió un cambio tanto en su comprensión como en su práctica.

Shin dijo que los cursos por fin le dieron tiempo para fundamentar su trabajo en los principios básicos y explorar a fondo las arquitecturas modernas.

«En el trabajo, rara vez tenía la oportunidad de estudiar teoría y me centraba sobre todo en aplicar modelos ya creados. Gracias al programa de maestría, por fin pude estudiar a fondo la teoría de la IA y las estructuras de los modelos más avanzados, y adquirir conocimientos e ideas que ahora puedo aplicar directamente a mi trabajo».

Su experiencia refleja el doble objetivo que destaca LG: profundizar en la teoría cuando sea necesario, pero mantener los resultados centrados en problemas importantes para las empresas del grupo.

Dentro de la nueva escuela de posgrado de IA de LG

La admisión no seguirá el proceso habitual de puntuaciones en exámenes y declaraciones generales de interés. Los aspirantes deberán proponer un proyecto de investigación vinculado a su puesto actual o previsto en la empresa. Las propuestas se evaluarán en función de su ambición y viabilidad. El objetivo, según los responsables, no es obtener una credencial llamativa, sino encontrar una solución práctica que una unidad de negocio pueda adoptar rápidamente. Los estudiantes tendrán acceso a conjuntos de datos y sistemas de producción que rara vez están disponibles en las universidades, un atractivo para especialistas en ciencia de materiales, fabricación y diseño de productos que quieran probar ideas a gran escala con equipos reales.

LG afirma que el plan de estudios combinará conceptos básicos de aprendizaje automático e informática con aplicaciones en las empresas del grupo, que abarcan la electrónica, los productos químicos, la energía y la biotecnología. La escuela también formará líderes de investigación en áreas que definirán la próxima etapa de la IA, como los modelos generativos, el aprendizaje multimodal y la inferencia causal. Los títulos estarán plenamente acreditados, y los empleados que se matricularon antes de la acreditación formal también podrán obtener credenciales reconocidas. El campus estará en Magok, en el oeste de Seúl, y Lee Hong lak, codirector de LG AI Research, será el primer decano.

Cómo funcionan la admisión y los proyectos de investigación

Todos los proyectos parten de un problema concreto de una línea de producción o un equipo de desarrollo. Los estudiantes analizan los flujos de trabajo actuales, definen métricas, seleccionan modelos y realizan experimentos en los sistemas de la empresa. Se espera que los resultados estén listos en un año para que la unidad que patrocina el proyecto pueda adoptar y mantener la solución. Ese ritmo se asemeja al desarrollo de productos, más que a los plazos más largos de la mayoría de los laboratorios académicos. Puede dar más claridad y rapidez, aunque también exige delimitar bien los proyectos y contar con un sólido apoyo de ingeniería de datos.

La estructura de tres semestres está pensada para avanzar de la teoría a la experimentación y, luego, a la implementación. Un itinerario típico podría comenzar con un seminario específico sobre las clases de modelos pertinentes para el problema, pasar a la creación rápida de prototipos con conjuntos de datos internos y concluir con un sistema listo para producción. Entre el profesorado y los mentores habrá investigadores contratados de instituciones destacadas, así como científicos e ingenieros sénior del Instituto de Investigación de IA de LG.

Profesorado, campos y recursos

LG prevé contar con una combinación de académicos que están al comienzo de su carrera y profesionales veteranos del sector. Esta mezcla puede acercar a los estudiantes a la investigación revisada por pares y, a la vez, permitirles conocer de primera mano las limitaciones importantes en las fábricas y los centros de datos. Como los proyectos se desarrollan dentro de las empresas de LG, los estudiantes podrán acceder a recursos especializados, como experimentos de alto rendimiento para descubrir materiales, flujos de datos de sensores de líneas de fabricación inteligente y grandes clústeres de computación para entrenar modelos y ejecutar inferencias. Estos recursos suelen ser un cuello de botella en la investigación aplicada sobre IA en las universidades, donde el acceso a datos de propiedad exclusiva es limitado.

Los responsables del programa subrayan que la teoría sigue siendo importante. Los cursos básicos abarcarán temas como optimización, estadística, generalización de modelos e ingeniería de sistemas. La diferencia está en el sentido del proceso. En lugar de pedir al sector que adapte los resultados académicos, la escuela pide a los estudiantes que adapten las herramientas académicas a problemas concretos de la industria y luego desarrollen código y modelos que puedan utilizar los equipos de una planta, un laboratorio o un producto.

Una aprobación legal que cambia quién puede otorgar títulos de posgrado

Este modelo no fue posible hasta la entrada en vigor de una nueva ley en enero de 2025. La Ley especial de innovación para el talento de las industrias avanzadas permite a las empresas crear escuelas de posgrado internas en sectores como los semiconductores, la inteligencia artificial, la biotecnología y la movilidad. Durante décadas, las empresas coreanas pudieron gestionar centros de formación internos, pero solo con programas equivalentes a títulos de ciclo corto o de licenciatura. Los títulos de posgrado estaban reservados a las universidades o a programas conjuntos en los que las empresas se asociaban con universidades para otorgarlos.

En virtud del nuevo marco, una empresa que cumpla las normas de calidad puede gestionar sus propios programas de posgrado, plenamente acreditados por el Estado. El Ministerio de Educación describe el sistema como una forma de vincular la formación centrada en la tecnología con la investigación académica, para que las empresas desarrollen profesionales altamente cualificados con sus propios recursos y, al mismo tiempo, se fomente una cooperación más estrecha entre la industria y el mundo académico.

Los conglomerados y sus socios compiten por el talento en IA

LG es la primera empresa que aprovecha la nueva ley, pero no es la única que intenta crear una vía directa para formar talento. SK Hynix, el segundo mayor fabricante de memoria del mundo, gestiona SK Hynix University desde 2017. Se trata de un programa de formación, no de una institución que otorgue títulos, con cursos breves y talleres orientados a las competencias en semiconductores. La empresa también patrocina programas de licenciatura en educación sobre semiconductores en la Universidad de Corea, la Universidad Sogang y la Universidad Hanyang. Samsung Electronics gestiona el Instituto de Tecnología de Semiconductores de Samsung, una universidad interna acreditada que abrió en 1989. Sus programas de maestría y doctorado se llevan a cabo en colaboración con la Universidad Sungkyunkwan, un ejemplo de larga trayectoria del modelo híbrido que combina la gestión empresarial y la académica.

Otros grandes grupos han evaluado iniciativas similares. Hyundai Motor ha explorado un modelo de posgrado interno centrado en la movilidad y el software. En todo el sector tecnológico, las empresas están ampliando la captación de talento mediante campañas de contratación intensivas y vínculos formales con universidades. Kakao anunció recientemente una contratación para todo el grupo, dirigida a los llamados profesionales nativos en IA en sus distintas filiales. Naver Cloud creó un consorcio con universidades destacadas para incorporar a estudiantes de posgrado a residencias de investigación vinculadas a un proyecto nacional de modelos fundacionales. KT ha contratado a profesionales con experiencia en IA y ha intensificado su colaboración con proveedores globales, mientras que LG CNS amplía la formación y las certificaciones internas con el objetivo de llegar a unos 1.000 expertos en IA.

Los partidarios destacan la rapidez; los críticos, el riesgo de un enfoque limitado

El Ministerio de Educación sostiene que los programas acreditados gestionados por empresas pueden acortar la distancia entre el aprendizaje y la implementación. Sus defensores afirman que esto es importante en campos donde las clases de modelos cambian rápidamente y el acceso a datos, capacidad de computación y conocimientos especializados suele determinar si las ideas llegan a la fase de producción. El enfoque también podría frenar la fuga de talento al ofrecer a los trabajadores con mejor desempeño una vía clara para acceder a formación avanzada sin dejar a su empleador.

Los responsables académicos celebran las nuevas inversiones en formación, pero advierten del riesgo de convertir la educación de posgrado en una serie de entregas con plazos estrictos. El profesor Lee Kyoung jun, que imparte cursos de IA y negocios en la Universidad Kyung Hee, planteó una preocupación habitual sobre la misión y el alcance de estos programas. Contrastó la investigación independiente en las universidades con la influencia de las prioridades empresariales.

«Una escuela de posgrado empresarial puede ofrecer conferencias puntuales de gran calidad a cargo de profesionales. Pero mantener un plan de estudios riguroso es otra cosa. Las universidades existen para fomentar la investigación independiente. Las empresas corren el riesgo de limitar demasiado el enfoque a sus necesidades inmediatas».

También está la cuestión presupuestaria. Las universidades dependen en gran medida de las subvenciones públicas para investigación, que se conceden mediante competencia. Si los institutos empresariales empiezan a competir por los mismos fondos, los presupuestos, ya de por sí ajustados, podrían verse más presionados. Muchas empresas ya colaboran con universidades mediante laboratorios conjuntos y títulos con supervisión compartida. Los defensores del modelo empresarial sostienen que ambas vías pueden crecer: las empresas pueden invertir directamente en programas internos y, a la vez, seguir financiando la investigación abierta en los campus.

Las autoridades educativas responden que las nuevas escuelas buscan complementar, no sustituir, los programas tradicionales de posgrado. Choi Eun hee, directora general del ministerio, explicó lo que espera el gobierno.

«Este sistema permite a las empresas formar directamente a profesionales altamente cualificados con sus propios recursos. La aprobación de la escuela de posgrado de LG establece un nuevo paradigma para el desarrollo del talento en las industrias de alta tecnología y se espera que impulse aún más la cooperación entre la industria y el mundo académico».

Para participantes como Shin, el sacrificio valió la pena. Comprobó las ventajas de profundizar en la teoría y aplicarla de inmediato a un problema que su laboratorio necesitaba resolver.

«Ahora puedo tomar ideas de un seminario y probarlas con datos y equipos reales en cuestión de semanas, no de meses. Eso acelera tanto el aprendizaje como el impacto».

Qué implica para las universidades y la investigación pública

Las universidades siguen siendo la columna vertebral de la investigación fundamental en Corea del Sur. Las escuelas de posgrado en IA financiadas por el Estado en KAIST, la Universidad de Corea y la Universidad Sungkyunkwan se crearon en 2019 y formaron equipos docentes, laboratorios y programas de titulación al servicio de la economía en general. Esas instituciones forman a estudiantes que luego pasan a empresas emergentes, institutos públicos de investigación y compañías, sin estar vinculados a un solo empleador. También tienen entre sus objetivos la publicación abierta y la investigación a largo plazo.

Es probable que los programas de posgrado gestionados por empresas se orienten hacia la investigación aplicada. Ese sesgo puede generar resultados rápidos y propiedad intelectual valiosa, pero también plantea dudas sobre las normas de publicación, el intercambio de datos y la posibilidad de que los estudiantes utilicen su trabajo en otros empleos. Los reguladores deberán velar por el rigor académico de los cursos y por una evaluación justa de las contribuciones a la investigación. La transferencia de créditos entre instituciones, la protección de los estudiantes investigadores y unas reglas claras sobre confidencialidad y autoría determinarán la calidad y credibilidad del modelo.

La educación en IA se convierte en política nacional

Corea del Sur invierte en todo el proceso de formación, no solo en el nivel de posgrado. El gobierno prevé formar a todos los docentes en tecnología de IA y está introduciendo libros de texto digitales con IA en las escuelas. La idea es fomentar la alfabetización en esta tecnología mucho antes de que los estudiantes lleguen a la universidad, para que, al comenzar carreras técnicas, ya comprendan cómo funcionan los sistemas modernos de IA y cómo utilizarlos de manera responsable. Esta inversión temprana refleja iniciativas de otros países que incorporan la informática y la ciencia de datos a la educación general.

Los programas de formación laboral también están evolucionando. Organismos gubernamentales financian proyectos de colaboración que vinculan a empresas con laboratorios universitarios. Las iniciativas nacionales de supercomputación y datos buscan reducir las barreras para los laboratorios que no tienen acceso a infraestructura de propiedad exclusiva. Estas medidas reconocen una realidad de la IA moderna: para convertir la investigación en productos y procesos escalables se necesitan capacidad de computación, datos y conocimientos especializados.

La competencia global y la importancia de la escala y la soberanía

El impulso a las escuelas de posgrado gestionadas por empresas forma parte de una competencia más amplia por el liderazgo en IA. Los países buscan alcanzar escala en materia de datos, modelos e implementación. La gran base de usuarios de China y el rápido despliegue de servicios digitales le dan ventajas de escala. Los países occidentales buscan formas de poner en común recursos y armonizar normas para que las empresas y los laboratorios puedan entrenar modelos más grandes e implementarlos de forma segura. Para una economía de tamaño medio como la de Corea del Sur, la estrategia suele combinar inversión nacional, estrecha colaboración entre la industria y el mundo académico, y asociaciones selectivas con proveedores globales.

Hay otro aspecto que considerar. Los gobiernos y las empresas hablan de soberanía digital para garantizar el control sobre los datos sensibles, los modelos lingüísticos y la infraestructura en la nube. Los proveedores ofrecen regiones dedicadas en la nube y equipos especializados para cumplir esos objetivos. Algunos analistas sostienen que ese discurso puede ocultar nuevas formas de dependencia si las tecnologías fundamentales siguen siendo de propiedad exclusiva. Los detalles son importantes. Los contratos que garantizan el acceso a capacidad de computación y software, las reglas claras sobre el uso de datos y los compromisos para desarrollar capacidades locales determinarán si los programas de formación realmente fortalecen las capacidades nacionales.

Qué observar a continuación

La escuela de LG empezará pronto a seleccionar a su primera promoción y las clases comenzarán en marzo de 2026. Las autoridades afirman que está previsto crear un programa de doctorado, sujeto a la evaluación del Ministerio de Educación. Se observará de cerca cómo equilibran las promociones la teoría y el trabajo aplicado, así como la producción de publicaciones y la calidad de los proyectos finales implementados en las empresas de LG.

El marco normativo aún es reciente. Otras empresas estudian el modelo y los reguladores están recabando opiniones de la industria y las universidades. Si el enfoque se amplía, Corea del Sur podría contar con una pequeña red de escuelas de posgrado empresariales acreditadas en algunos campos prioritarios, como los semiconductores, la robótica y la biotecnología. El éxito dependerá de que los planes de estudio sean rigurosos, la gestión transparente y los graduados puedan liderar proyectos en sus empresas y contribuir, al mismo tiempo, a la comunidad científica en general.

Puntos clave

• LG recibió la aprobación del gobierno en agosto de 2025 para abrir la primera escuela de posgrado en IA gestionada por una empresa del país. Abrirá el 30 de septiembre en Seúl y las clases comenzarán en marzo de 2026.
• El programa admitirá a unos 30 estudiantes de maestría en su primera promoción. Sus títulos estarán acreditados al mismo nivel que los universitarios.
• Los aspirantes deberán plantear problemas reales de su fábrica, laboratorio o equipo de diseño, resolverlos con IA a lo largo de tres semestres e incorporar las soluciones a su trabajo.
• LG prevé combinar investigadores académicos y personal sénior de su Instituto de Investigación de IA, con acceso a datos, equipos y capacidad de computación de propiedad exclusiva.
• La iniciativa es posible gracias a una nueva ley especial que permite a las empresas de industrias avanzadas gestionar escuelas de posgrado.
• Otras empresas estudian modelos similares. SK Hynix ofrece formación interna y patrocina programas universitarios, mientras que Samsung gestiona una universidad interna acreditada con programas de posgrado en colaboración con otra institución.
• Sus partidarios destacan que permite trasladar más rápido la investigación a la práctica, mientras que académicos advierten del riesgo de un enfoque limitado y de una mayor presión sobre la financiación pública de la investigación.
• Corea del Sur también está reforzando la educación en IA en escuelas y universidades para crear una amplia base de talento, desde los primeros cursos hasta los estudios de posgrado.
• La competencia global por el talento y la infraestructura de IA se intensifica, por lo que la escala, las asociaciones y una gestión cuidadosa son elementos centrales de las estrategias nacionales.
• LG busca la aprobación de un futuro programa de doctorado, y el desempeño de las primeras promociones determinará la credibilidad y expansión del modelo.