Los trabajadores de oficina afrontan una presión creciente por la IA
Alrededor de 2,2 millones de trabajadores tailandeses, o el 5,6% de la fuerza laboral, se desempeñan en ocupaciones con una alta exposición a la inteligencia artificial, según el Instituto de Investigación para el Desarrollo de Tailandia (TDRI, por sus siglas en inglés). Su evaluación sitúa a Tailandia en el tercer puesto del Sudeste Asiático por la proporción de trabajadores en riesgo, detrás de Singapur y Filipinas.
Contenido
- Los trabajadores de oficina afrontan una presión creciente por la IA
- ¿Qué pone en riesgo a 2,2 millones de trabajadores?
- Las competencias en IA se extienden más allá de los empleos tecnológicos
- Cómo el TDRI sigue los cambios en la demanda de los empleadores
- Un escenario grave para 2030
- Apoyar a las empresas y rediseñar los empleos al mismo tiempo
- La formación necesita un destino y un salario
- La IA, al abaratarse, también impulsa el fraude en línea
- Puntos clave
La advertencia va más allá de las empresas tecnológicas. Entre quienes están expuestos figuran oficinistas, trabajadores de ingreso de datos, contadores, traductores, especialistas en marketing y personas que producen contenido publicitario, a medida que los programas informáticos asumen más tareas relacionadas con palabras, cifras, imágenes y sonido.
El investigador del TDRI, el doctor Phutthiphan Hiranyathakul, presentó los resultados en la Conferencia Pública Anual del TDRI de 2026. Una evaluación que abarcó 50 grupos ocupacionales identificó a trabajadores cuyas labores incluyen una cantidad considerable de tareas que puede realizar la IA.
La presión se produce mientras el desempleo alcanzó las 401.000 personas en el segundo trimestre de 2026, un aumento del 10% y el nivel más alto en casi dos años. Los jóvenes de entre 20 y 24 años representaron buena parte del total, mientras que los recién graduados encontraron menos oportunidades para incorporarse a empleos de oficina y profesionales.
El TDRI pide que el Gobierno brinde apoyo para vincular la adopción de IA por parte de las empresas con el rediseño de puestos de trabajo, la formación y trayectorias profesionales más claras. Su principal preocupación es concreta: las empresas pueden utilizar esta tecnología para producir más, pero los trabajadores necesitan maneras de participar de esos beneficios y acceder a empleos viables cuando desaparecen las tareas que realizaban.
¿Qué pone en riesgo a 2,2 millones de trabajadores?
La evaluación del TDRI utiliza un índice de la Organización Internacional del Trabajo para examinar las tareas más pequeñas que componen una ocupación. Un empleo puede incluir varias actividades, como ingresar información, revisar documentos, responder a clientes y tomar decisiones. La exposición a la IA depende de cuánto de ese trabajo puede realizar un programa informático.
El instituto clasifica las ocupaciones afectadas en dos categorías. Los oficinistas y trabajadores de ingreso de datos pertenecen a la categoría en la que la IA puede realizar la mayoría de las tareas que componen el puesto. Los contadores, traductores, especialistas en marketing y trabajadores creativos están entre quienes afrontan una exposición elevada.
La cifra de 2,2 millones abarca ambas categorías. El resultado final para el empleo dependerá de qué tareas automaticen las empresas y de cómo reorganizan el trabajo restante. Una empresa podría necesitar menos personas para procesar tareas rutinarias y, a la vez, asignar a sus empleados más responsabilidad para revisar los resultados o atender a los clientes.
La automatización anterior afectó a menudo a tareas físicas y repetitivas. La advertencia del TDRI se centra en otra parte del mercado laboral: los empleos que requieren lenguaje, cálculos y criterio creativo, incluidos puestos que tradicionalmente han ofrecido buenos salarios y oportunidades de ascenso.
Las competencias en IA se extienden más allá de los empleos tecnológicos
Los anuncios de empleo en línea que exigen competencias en IA se cuadruplicaron entre el segundo trimestre de 2024 y el segundo trimestre de 2026, según los resultados presentados por Phutthiphan. El total de anuncios de empleo en línea aumentó apenas un 6% durante el mismo período.
Cuadruplicar la cifra anterior equivale a un aumento del 300%. Frente al alza del 6% de los anuncios en general, esto muestra la rapidez con que se extienden los requisitos relacionados con la IA en los procesos de contratación, aunque el mercado en su conjunto crezca mucho más lentamente.
Los empleadores buscan esas competencias en áreas como administración, finanzas, gestión, contabilidad, marketing y trabajo creativo, además de tecnología de la información. Para quienes buscan empleo, familiarizarse con la IA empieza a ser relevante en ocupaciones cuyo propósito principal es otro, como gestionar cuentas o producir publicidad.
Los recién graduados afrontan una presión particular porque muchos trabajos adecuados para principiantes también pueden ser realizados por programas informáticos a bajo costo. Entre las actividades cada vez más automatizadas figuran el ingreso de datos, las revisiones contables básicas, la redacción de textos publicitarios y la edición de videos. La reducción de las oportunidades en ese nivel puede dificultar la adquisición de la experiencia inicial necesaria para asumir más responsabilidades en el futuro.
Cómo el TDRI sigue los cambios en la demanda de los empleadores
El TDRI también ha utilizado la IA para estudiar los procesos de contratación. Su análisis del mercado laboral en línea, publicado el 20 de junio de 2025, describe un proyecto que examinó anuncios del tercer trimestre de 2024 y recopiló información de más de 20 plataformas en línea.
El proyecto reunió sitios web de contratación general y plataformas especializadas en una base de datos centralizada en la nube. Los investigadores eliminaron los anuncios duplicados y corrigieron errores ortográficos antes de analizar la información. Esas medidas ayudan a evitar que los anuncios repetidos o las expresiones inconsistentes distorsionen el panorama de la demanda de los empleadores.
El equipo clasificó los puestos de acuerdo con la Clasificación Industrial Estándar de Tailandia y vinculó la información con O*NET, la base de datos ocupacional que mantiene el Departamento de Trabajo de Estados Unidos. Esa conexión ofrece a los investigadores otra manera de comparar las descripciones de los empleos y las competencias requeridas.
Se utilizaron modelos de lenguaje de gran tamaño, o LLM, para extraer las competencias de los anuncios. Estos sistemas de IA procesan el lenguaje; los investigadores emplearon instrucciones cuidadosamente diseñadas, una técnica conocida como ingeniería de instrucciones, para identificar y organizar las capacidades solicitadas por los empleadores.
El proyecto recibió apoyo de la entidad de financiación de Tailandia para los recursos humanos y el desarrollo institucional, la investigación y la innovación, conocida como PMU-B. Se centró en la planificación de la fuerza laboral en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, determinados sectores en crecimiento y la economía biológica, circular y verde. La publicación de junio de 2025 describe ese proyecto de investigación anterior, mientras que los resultados presentados en la conferencia amplían el análisis a los cambios en la contratación hasta el segundo trimestre de 2026.
Un escenario grave para 2030
El escenario económico más grave del TDRI prevé que el desempleo alcance el 3,66% en 2030 y que los salarios totales caigan un 1%. El cálculo supone que la IA puede realizar el 80% del trabajo cognitivo, es decir, el que implica pensar y procesar información, y que la adopción por parte de las empresas alcanza el 60%.
Esos supuestos son fundamentales para el resultado. El modelo explora lo que podría ocurrir ante una combinación concreta de capacidad tecnológica y adopción empresarial. La cifra del 3,66% es una proyección condicionada para 2030, mientras que las 401.000 personas desempleadas corresponden al segundo trimestre de 2026.
El TDRI también señala la presión sobre las finanzas públicas. La reducción de los ingresos y del número de personas con empleo remunerado disminuiría la recaudación del impuesto sobre la renta, mientras que un mayor desempleo elevaría la demanda de prestaciones. El instituto advierte que esta combinación podría ejercer presión sobre el Fondo de Seguridad Social.
Las principales fechas de la investigación y las proyecciones son:
- Tercer trimestre de 2024: período examinado en el proyecto publicado por el TDRI sobre contratación y competencias en línea.
- 20 de junio de 2025: publicación de la descripción de ese proyecto de investigación.
- Del segundo trimestre de 2024 al segundo trimestre de 2026: período de la comparación que muestra un aumento de cuatro veces en los anuncios que exigen competencias en IA.
- Segundo trimestre de 2026: el desempleo alcanzó las 401.000 personas.
- 2030: año analizado en el escenario más grave del TDRI sobre empleo y salarios.
Apoyar a las empresas y rediseñar los empleos al mismo tiempo
El TDRI sostiene que Tailandia debe seguir adoptando la IA para mantener su competitividad y ayudar a los trabajadores a adaptarse antes de que la sustitución de puestos se extienda. Su propuesta vincula el apoyo financiero a las empresas con cambios en el diseño de los empleos y la formación del personal.
Phutthiphan citó un programa de Singapur que subvenciona hasta el 70% de los costos admisibles, con un límite de 150.000 dólares de Singapur, para ayudar a las organizaciones a adoptar la IA, rediseñar el trabajo y formar a sus empleados. El ejemplo muestra cómo los fondos públicos pueden apoyar cambios en el lugar de trabajo junto con la compra de tecnología.
Para Tailandia, el instituto propone ayudar a las empresas a reorganizar el trabajo para que los empleados desempeñen funciones útiles a medida que los programas informáticos asuman las tareas rutinarias. La formación incluiría aprender a supervisar la tecnología y revisar sus resultados, en vez de limitarse a continuar las mismas tareas con nuevos equipos.
El objetivo declarado del TDRI es lograr empleos estables, salarios justos y oportunidades de progreso. Sus recomendaciones son propuestas; no se anunció un calendario para un programa de financiación tailandés. Por tanto, aún deben tomarse decisiones sobre cómo se organizaría y se proporcionaría el apoyo a las empresas y los trabajadores.
La formación necesita un destino y un salario
La segunda propuesta del TDRI consiste en utilizar datos sobre la demanda de los empleadores para orientar la formación y los cambios de carrera. El instituto plantea, por ejemplo, ayudar a un diseñador gráfico a avanzar hacia un puesto de director creativo, pasando de producir contenidos individuales a dirigir el trabajo creativo.
Otro ejemplo es ayudar a un trabajador administrativo a formarse para convertirse en cuidador de personas mayores cualificado. Ese cambio requeriría prepararse para otra ocupación, incluidas las competencias prácticas y la acreditación reconocida, y no solo recibir una breve introducción a la IA.
Los oficios especializados, los servicios de salud y el cuidado de personas mayores son menos susceptibles de ser sustituidos porque requieren capacidades físicas, contacto personal y empatía. El TDRI señala una difícil disyuntiva: muchos empleos de oficina expuestos ofrecen ingresos y perspectivas profesionales relativamente buenos, mientras que los trabajos más difíciles de automatizar suelen estar mal remunerados en Tailandia.
La tercera propuesta del instituto aborda esa brecha mediante estándares profesionales más exigentes e instituciones especializadas. En el ámbito del cuidado de personas mayores, plantea competencias en psicología, fisioterapia y uso de tecnología para vigilar la salud. Una mejor formación, la protección de los trabajadores y una remuneración más alta harían de estas ocupaciones una opción más atractiva para quienes cambian de carrera.
La IA, al abaratarse, también impulsa el fraude en línea
La advertencia del TDRI va más allá del empleo y abarca la seguridad financiera de los hogares. La IA está reduciendo el costo de los delitos informáticos, al ayudar a los delincuentes a producir mensajes convincentes, imitar voces y rostros conocidos y crear sitios web fraudulentos rápidamente.
Las redes delictivas ya venden servicios como datos robados, cuentas mula y lavado de dinero. Una cuenta mula es una cuenta bancaria utilizada para recibir o transferir fondos procedentes de actividades delictivas. Comprar acceso a estos servicios permite a los estafadores organizar distintas partes de una operación sin tener que encargarse ellos mismos de cada etapa.
La IA aporta rapidez y detalles persuasivos a ese mercado. Los delincuentes pueden generar mensajes de suplantación diseñados para engañar a las personas y hacer que revelen información o envíen dinero, crear miles de sitios web falsos y usar ultrafalsificaciones para hacerse pasar por alguien conocido por la víctima. Las ultrafalsificaciones son imágenes y audios generados o alterados artificialmente que imitan a personas reales.
El TDRI recomienda combinar campañas de concienciación pública con la responsabilidad compartida de las instituciones financieras, los proveedores de telecomunicaciones y las plataformas de redes sociales. Pide que se intercambie información en tiempo real para detener las transferencias sospechosas antes de que el dinero salga del país.
La relación entre ambas advertencias es práctica: la misma reducción del costo de producir textos, imágenes y audios puede ayudar a las empresas legítimas a trabajar más rápido y a los delincuentes a llegar a más víctimas. Por eso, las recomendaciones del TDRI abarcan tanto la preparación ante los cambios en el trabajo como la coordinación para proteger el dinero de las personas.
Puntos clave
- El TDRI identifica a 2,2 millones de trabajadores tailandeses, el 5,6% de la fuerza laboral, en ocupaciones con una alta exposición a la IA.
- Tailandia ocupa el tercer puesto del Sudeste Asiático en esa proporción, detrás de Singapur y Filipinas.
- Los anuncios que exigen competencias en IA se cuadruplicaron entre el segundo trimestre de 2024 y el mismo trimestre de 2026, mientras que el total de anuncios aumentó un 6%.
- El desempleo alcanzó las 401.000 personas en el segundo trimestre de 2026; los adultos jóvenes afrontan una presión particular.
- Un escenario grave para 2030 prevé un desempleo del 3,66% y una caída del 1% en los salarios totales, bajo determinados supuestos sobre la capacidad y la adopción de la IA.
- El TDRI propone apoyar el rediseño de los puestos de trabajo, vincular la formación con la demanda de los empleadores y reforzar los estándares en las ocupaciones relacionadas con los cuidados.
- El instituto también pide una cooperación más rápida entre bancos, proveedores de telecomunicaciones y plataformas en línea para combatir el fraude que utiliza la IA.
