El trabajo rutinario está desapareciendo del aprendizaje laboral
La inteligencia artificial ya realizaba el 37% de las tareas de nivel inicial en India, frente al 33% a nivel mundial, según una encuesta de 2026 a 750 responsables de recursos humanos citada en un nuevo informe técnico del IIT Madras. La diferencia de cuatro puntos porcentuales pone una cifra concreta a su principal preocupación: el trabajo rutinario que se está automatizando también es el que permite a los empleados jóvenes aprender una profesión.
Contenido
- El trabajo rutinario está desapareciendo del aprendizaje laboral
- Por qué una tarea no es lo mismo que un empleo
- Por qué la economía favorece la automatización de tareas rutinarias
- ¿Qué partes de los empleos de nivel inicial están cambiando?
- El riesgo de que falte un eslabón intermedio
- Supervisar la IA también requiere formación
- La adopción de la IA variará en India
- Los nuevos puestos dependen de que haya vías accesibles para acceder a ellos
- Qué proponen los investigadores a los empleadores y al Gobierno
- Puntos clave
El informe, Cómo la IA está reconfigurando el trabajo en India: un marco basado en tareas para comprender el aumento de capacidades, el desplazamiento, los nuevos roles y los cambios en la estructura de los empleos, fue elaborado por el Centro de IA Responsable (CeRAI) de la Escuela Wadhwani de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (WSAI) del IIT Madras. Se presentó en la Conferencia de la Industria sobre Gobernanza de la IA 2026, la semana anterior al 26 de octubre.
La advertencia va más allá de las pérdidas inmediatas de empleos. Los programadores principiantes aprenden escribiendo código básico. Los nuevos contadores se familiarizan con los registros financieros al procesar facturas. Los agentes de atención al cliente desarrollan criterio mediante conversaciones repetidas. A medida que las máquinas asumen esas tareas, los empleadores afrontan un problema práctico: cómo formar a personal con experiencia sin los mismos puestos iniciales.
La encuesta de Cognizant y Pearson mide la proporción de tareas que, según se informa, realiza la IA. El informe técnico no calcula cuántos empleos de nivel inicial perderá India. En cambio, analiza cómo podrían cambiar las funciones, las responsabilidades y la progresión profesional en centros de atención telefónica, la industria manufacturera, la banca, el derecho, el desarrollo de software y los trabajos creativos.
Por qué una tarea no es lo mismo que un empleo
Un empleo en atención al cliente incluye varias actividades: responder preguntas sencillas, verificar información, resolver disputas y decidir cuándo un problema requiere la intervención de un supervisor. La IA puede encargarse de las dos primeras, mientras una persona sigue siendo responsable de las demás.
El profesor Balaraman Ravindran, director del CeRAI y la WSAI y uno de los autores del informe, explicó por qué los investigadores comienzan por esas actividades concretas:
«La mayoría de los empleos comprende varias tareas y solo algunas pueden ser realizadas por la IA».
El marco distingue cuatro niveles: una tarea concreta, el empleo que la incluye, la ocupación en general y el mercado laboral. Pasar de un nivel a otro exige analizar qué cambian realmente los empleadores, incluidos los procesos de contratación, las responsabilidades y la dotación de personal.
El doctor Gokul S Krishnan, director de investigación del CeRAI, dijo que el resultado depende del costo y la capacidad de la tecnología, la regulación, los requisitos de seguridad y las decisiones de las organizaciones. Una empresa podría usar la IA para ayudar a sus empleados a completar más trabajo, rediseñar sus puestos para que verifiquen resultados automatizados o reducir la demanda de determinadas tareas.
El informe agrupa estas posibilidades en dos patrones generales, con siete vías dentro de ellos. En uno, la IA realiza gran parte del trabajo rutinario y las personas verifican los resultados o gestionan las excepciones. En el otro, las personas mantienen la responsabilidad principal y usan la IA como herramienta para trabajar con mayor eficiencia.
Por qué la economía favorece la automatización de tareas rutinarias
La subcontratación de procesos empresariales (BPO, por sus siglas en inglés) en India ilustra la presión comercial. El informe cita costos indicativos de entre 8 y 20 rupias por minuto para un agente humano, incluidos los costos generales de empleo, frente a entre 4 y 9 rupias por minuto para un servicio de IA de voz gestionado y listo para operar.
Esos rangos se basan en estimaciones de precios del sector. El gasto real depende del servicio, su escala y el trabajo requerido. Los rangos se superponen, mientras que los precios más bajos de la IA ayudan a explicar por qué los empleadores que gestionan grandes volúmenes de llamadas predecibles pueden considerar atractiva la automatización.
El restablecimiento de contraseñas, las consultas sobre saldos de cuentas, las actualizaciones de pedidos y las confirmaciones de citas son ejemplos de tareas estructuradas que sistemas relativamente económicos pueden gestionar. Una persona que llama con varios problemas relacionados, o una queja que requiere criterio, todavía puede necesitar la ayuda de un agente humano.
Ravindran señaló que el sector del BPO está especialmente expuesto a esta presión:
«El sector del BPO afrontará un desafío considerable con la adopción de la IA, y así se identifica en el informe».
¿Qué partes de los empleos de nivel inicial están cambiando?
Los ejemplos sectoriales del informe muestran cómo pueden reducirse las tareas rutinarias, mientras las personas conservan la responsabilidad de las decisiones difíciles. Estos ejemplos ilustran posibles cambios, pero no miden la proporción del trabajo automatizado en cada profesión.
- Ingeniería de software: la IA puede generar código básico, mientras las personas se encargan de la arquitectura de sistemas, la depuración compleja y las decisiones técnicas.
- Atención al cliente: los bots pueden responder consultas habituales, mientras los agentes resuelven los casos que requieren escalamiento y evalúan la calidad del servicio.
- Finanzas y contabilidad: la IA puede procesar facturas, clasificar asientos contables, conciliar registros bancarios y preparar información para las declaraciones del impuesto sobre bienes y servicios. Las personas verifican las excepciones y dan la aprobación profesional.
- Servicios jurídicos: la IA puede ayudar con la investigación y la revisión de documentos, mientras los abogados conservan la responsabilidad de la estrategia procesal, la representación y el asesoramiento a los clientes.
- Industria manufacturera: la inspección visual automatizada puede señalar defectos, mientras los trabajadores interpretan los resultados y gestionan los problemas operativos.
Por tanto, un conjunto más reducido de tareas rutinarias puede dejar un puesto humano más exigente. El trabajador quizá dedique menos tiempo a procesar casos habituales y más a atender situaciones en las que el sistema automatizado necesita ayuda.
El riesgo de que falte un eslabón intermedio
Tradicionalmente, los empleados principiantes desarrollan sus conocimientos mediante la repetición, la retroalimentación y una responsabilidad que aumenta gradualmente. El informe señala que podría surgir una brecha en la fuerza laboral si esos puestos iniciales disminuyen mientras las empresas siguen necesitando profesionales con experiencia.
El desarrollo de software permite entender fácilmente el problema. Un empleador puede seguir necesitando ingenieros capaces de determinar si un sistema es fiable, seguro y adecuado para su propósito. Ese criterio suele desarrollarse con la experiencia en tareas de programación más sencillas, errores y correcciones.
La misma cuestión se plantea en el derecho y la contabilidad. Revisar documentos o verificar asientos financieros puede parecer repetitivo, pero ese trabajo ayuda a los principiantes a reconocer patrones y detectar casos inusuales. Sustituir esas tareas cambia la vía de acceso a responsabilidades más avanzadas.
Los empleadores podrían rediseñar los puestos iniciales para que incluyan la verificación de resultados de la IA, la investigación de errores y la evaluación del rendimiento. Aún no está claro si las empresas invertirán en esas trayectorias profesionales o contratarán a menos principiantes. El informe señala el riesgo, pero no calcula su dimensión final.
Supervisar la IA también requiere formación
Las universidades y los empleadores tendrían que preparar a los graduados para trabajos en los que un sistema de IA puede generar la primera respuesta. A un programador principiante podrían pedirle que pruebe código generado. A un graduado en finanzas podrían pedirle que verifique una clasificación automatizada y explique por qué es correcta o incorrecta.
Esas responsabilidades requieren conocimientos de la materia, además de familiaridad con las herramientas de IA. Verificar una respuesta implica comprender el problema subyacente, reconocer errores y saber cuándo pedir ayuda. Las preocupaciones del informe sobre la educación se centran en cómo adquieren ese criterio los estudiantes.
Ravindran dijo que trasladar a los trabajadores a puestos de supervisión requeriría formación, herramientas adecuadas y medidas de protección:
«Los cambios de puesto deben ir acompañados de formación adecuada, del desarrollo de herramientas que faciliten la labor de supervisión de las personas y de mecanismos de seguridad suficientes. A día de hoy, tampoco hay investigación suficiente para responder a estas cuestiones de forma eficaz. Identificar estos problemas es el primer paso para abordarlos eficazmente».
Una posible trayectoria profesional en el BPO podría pasar de la atención al cliente a la gestión de casos escalados, la evaluación de calidad, el diseño de conversaciones de IA y la supervisión de operaciones. Para los trabajadores, la cuestión práctica es si esos pasos incluyen formación y una oportunidad realista de progresar.
La adopción de la IA variará en India
Los investigadores emplean el término geografía de costos de la IA para describir cómo los precios y el acceso a la tecnología pueden determinar dónde se extiende la automatización. Las herramientas asequibles pueden llegar a tareas rutinarias del BPO, la contabilidad y la inspección de calidad en microempresas y pequeñas y medianas empresas (mipymes).
Las aplicaciones que requieren modelos más avanzados, conocimientos especializados o una infraestructura considerable, incluidos algunos sistemas de investigación jurídica y diagnóstico por imágenes, pueden seguir concentradas en grandes organizaciones y entornos urbanos. Por ello, distintos tipos de IA pueden difundirse a ritmos diferentes.
El informe también analiza las diferencias entre el empleo formal e informal, los trabajadores urbanos y rurales, y las empresas pequeñas y grandes. Una sola cifra nacional dejaría fuera esas diferencias de acceso, exposición y capacidad para pasar a nuevos puestos.
La calidad del empleo es otra preocupación. El informe técnico advierte sobre la vigilancia y el estrés laboral, además de señalar la falta de datos sobre el empleo informal. Medir la transición exige analizar los salarios, la carga de trabajo y las condiciones laborales, además de contar los puestos.
Los nuevos puestos dependen de que haya vías accesibles para acceder a ellos
La hoja de ruta de NITI Aayog para la creación de empleo en la economía de la IA, publicada en 2025, proyecta que India podría crear hasta cuatro millones de empleos relacionados con la IA en cinco años, siempre que haya una inversión coordinada en capacitación y recapacitación. El informe del IIT Madras cita esa proyección junto con nuevos puestos, como formadores de IA, diseñadores de conversaciones, especialistas en IA ética y operadores remotos de robots.
Los trabajadores desplazados de sus tareas actuales necesitan una vía para acceder a esas oportunidades. El informe pide formación vinculada a puestos alternativos realistas, con claridad sobre su duración y costo, y sobre si las personas pueden mantener sus ingresos mientras estudian.
Ravindran describió quién debería asumir el costo de esa transición:
«En parte el Estado, en parte la industria y en parte quien aprende: la combinación dependerá del sector y del impacto social más amplio del desplazamiento laboral».
Los acontecimientos pertinentes abarcan varias etapas:
- 2025: La hoja de ruta de NITI Aayog presentó su proyección condicionada de creación de empleos relacionados con la IA durante cinco años.
- 2026: La encuesta de Cognizant y Pearson a 750 responsables de recursos humanos registró que la IA realizaba el 37% de las tareas de nivel inicial en India, frente al 33% a nivel mundial.
- La semana anterior al 26 de octubre de 2026: El informe técnico del IIT Madras se presentó en la Conferencia de la Industria sobre Gobernanza de la IA 2026.
Qué proponen los investigadores a los empleadores y al Gobierno
Las recomendaciones del CeRAI combinan la continuidad de la adopción de la IA con la preparación para los cambios en el trabajo. Los investigadores piden herramientas asequibles centradas en tareas específicas, sobre todo para las pequeñas empresas; más investigación en India sobre las tareas y capacidades afectadas; y vías estructuradas para acceder a empleos que están cambiando.
Las reglas claras sobre responsabilidad también forman parte de las recomendaciones. Las empresas y los trabajadores necesitan saber quién responde cuando un sistema de IA comete un error, en particular cuando se espera que una persona apruebe sus resultados.
El informe describe su clasificación como una hipótesis estructurada. Sus ejemplos son ilustrativos, buena parte de la evidencia procede de proveedores o profesionales del sector, y en India hay poca investigación detallada sobre la combinación de capacidades que requieren los empleos. El informe no cuantifica los efectos totales sobre el empleo, los salarios o la calidad de los puestos.
Ese programa de investigación está directamente relacionado con las decisiones de formación. Los empleadores y los educadores necesitan identificar qué tareas están cambiando, qué conocimientos requiere el trabajo que permanece y cómo pueden adquirirlos los principiantes. Para los nuevos graduados de India, la cuestión inmediata es acceder a un primer puesto que todavía ofrezca la posibilidad de aprender y progresar.
Puntos clave
- El IIT Madras advierte que la automatización podría reducir el trabajo rutinario mediante el cual los empleados principiantes adquieren experiencia.
- Una encuesta de 2026 citada en el informe situó en el 37% la proporción de tareas de nivel inicial realizadas por la IA en India, frente al 33% a nivel mundial.
- El BPO, el software, la contabilidad, el derecho y la industria manufacturera ilustran distintas combinaciones de tareas automatizadas y responsabilidades humanas.
- Los costos de la tecnología, la regulación, la seguridad y las decisiones de los empleadores determinarán los cambios en los empleos.
- La proyección de NITI Aayog de hasta cuatro millones de empleos relacionados con la IA en cinco años depende de una inversión coordinada en capacitación.
- El informe pide una IA asequible, mejores estudios sobre el mercado laboral de India, reglas claras de responsabilidad y vías prácticas para que los trabajadores hagan la transición.
