Diez meses para alcanzar el máximo nivel profesional de Xiaomi
Luo Fuli, exinvestigadora de DeepSeek y líder del equipo de inteligencia artificial MiMo de Xiaomi, habría alcanzado el nivel 22, el grado más alto del sistema de clasificación profesional de la empresa, apenas 10 meses después de incorporarse. Su ascenso se anunció internamente el 22 de septiembre, lo que situó a la investigadora de 31 años en la cima de esa escala profesional, mientras Xiaomi amplía su inversión en los modelos que impulsan sus productos de inteligencia artificial.
Contenido
- Diez meses para alcanzar el máximo nivel profesional de Xiaomi
- Qué supervisa ahora Luo
- De un modelo pequeño a apuestas mucho mayores
- Los costos informáticos de la investigación
- Cómo llegó Luo a Xiaomi
- Por qué llamó la atención su contratación
- La perseverancia detrás del perfil público
- Un ascenso rápido y una ambición de largo plazo
- Puntos clave
Luo confirmó su incorporación a Xiaomi en noviembre de 2025. Desde entonces, su ascenso ha implicado más que un nuevo cargo: su equipo asumió la responsabilidad de los modelos de base que utiliza XiaoAI, el asistente virtual de Xiaomi, y emprendió proyectos mucho mayores que el primer lanzamiento de MiMo de la empresa.
La actividad comercial de Xiaomi da un contexto práctico a esas decisiones. La empresa vende teléfonos inteligentes, vehículos eléctricos y otros dispositivos conectados. Sus investigadores de inteligencia artificial desarrollan tecnología que podría utilizarse en productos de toda esa gama, mientras otros equipos se ocupan de la infraestructura informática y de integrar la inteligencia artificial en los dispositivos.
El ascenso también ha vuelto a despertar interés por un paquete de contratación que no ha sido confirmado. Según se informó, el fundador y director ejecutivo, Lei Jun, intentó contratar a Luo a finales de 2024 con un salario anual de 10 millones de yuanes; otra versión describió la remuneración propuesta como de «decenas de millones» de yuanes. Ni Xiaomi ni Luo han confirmado la oferta, y el anuncio del ascenso no reveló una nueva cifra salarial.
Qué supervisa ahora Luo
MiMo es la familia de grandes modelos de lenguaje de Xiaomi: sistemas de software entrenados para comprender y generar textos, razonar sobre problemas y realizar tareas complejas. Luo dirige el equipo de investigación que desarrolla esos modelos, cuyas capacidades de base pueden incorporar otros equipos a sus servicios.
Una reorganización de XiaoAI en julio amplió esa responsabilidad. Con el nuevo esquema, el equipo de Luo asumió el desarrollo de los modelos fundamentales de inteligencia artificial. Otros equipos mantuvieron la responsabilidad de la infraestructura en la nube y de integrar la inteligencia artificial en teléfonos, vehículos y otros dispositivos.
La división separa tres tareas relacionadas. Los investigadores crean y mejoran el modelo. Los equipos de infraestructura proporcionan los sistemas informáticos necesarios para ejecutarlo. Los equipos de producto lo conectan con funciones que pueden utilizar los clientes. Un modelo mejor puede ofrecer a un producto más capacidad de razonamiento o de procesamiento del lenguaje, aunque la experiencia final también depende de las otras dos tareas.
Al anunciar su incorporación en una publicación de WeChat, Luo describió una ambición más amplia. La investigadora, que se sumaba al equipo MiMo de Xiaomi, escribió:
«La inteligencia irá más allá del lenguaje y se adentrará en el mundo físico».
Los teléfonos y los vehículos ofrecen a Xiaomi ámbitos en los que perseguir esa ambición. La declaración pública de Luo trazó una dirección para la investigación, mientras que los cambios organizativos asignaron a su equipo un papel definido en el desarrollo de sus bases técnicas.
De un modelo pequeño a apuestas mucho mayores
Xiaomi lanzó su primer modelo MiMo en abril de 2025. Denominado MiMo-7B, tenía 7.000 millones de parámetros, los valores numéricos que se ajustan durante el entrenamiento y ayudan a determinar cómo procesa información y produce respuestas un modelo.
El modelo fue desarrollado por el grupo de trabajo Core AI de Xiaomi mediante aprendizaje por refuerzo. En este tipo de entrenamiento, un sistema recibe comentarios que recompensan las respuestas más acertadas, lo que le ayuda a mejorar en tareas como la resolución de problemas.
Xiaomi afirmó que MiMo-7B superó a GPT-4o de OpenAI y QwQ-32B de Alibaba Cloud en determinadas pruebas de referencia, pese a tener menos parámetros. Las pruebas de referencia son ejercicios estandarizados que se utilizan para comparar sistemas. Sus resultados permiten a los investigadores medir habilidades específicas, como el razonamiento matemático o la programación.
Posteriormente, Luo y su equipo decidieron entrenar a la vez dos modelos mucho mayores: uno con varios cientos de miles de millones de parámetros y otro con un billón. Según informaciones sobre las decisiones de desarrollo del equipo, esos proyectos se convirtieron en MiMo-V2-Flash y MiMo-V2-Pro.
Un billón de parámetros equivale a unas 143 veces los 7.000 millones del modelo MiMo original. El número de parámetros describe la escala de un modelo; sus capacidades también dependen de los métodos de entrenamiento, los datos y el diseño. Para Xiaomi, el cambio supuso una ampliación considerable del tamaño de los sistemas que sus investigadores intentaban crear.
Los costos informáticos de la investigación
Según se informó, en septiembre de 2026 el equipo de Luo retransmitió en directo un panel de entrenamiento que mostraba un costo combinado de 30.800 dólares por hora para dos modelos sometidos a aprendizaje por refuerzo. A ese ritmo, 24 horas de funcionamiento continuo costarían 739.200 dólares.
La cifra del panel indica el costo por hora de esas actividades de entrenamiento. El costo total dependería del tiempo de funcionamiento de los sistemas y de cómo variara el gasto durante el trabajo. No se divulgó la duración necesaria para calcular el total.
La expansión de MiMo comenzó antes de que Luo confirmara públicamente su llegada. Según se informó, en enero de 2025 el equipo tenía menos de 20 integrantes y, para mayo o junio, alrededor de 50 o 60. Por tanto, Xiaomi ya contaba con un equipo de investigación y había lanzado un modelo antes del anuncio de Luo en noviembre.
Según se informó, Lei recibía actualizaciones sobre MiMo aproximadamente cada dos semanas y, por lo general, dejaba las decisiones técnicas en manos de Luo y los investigadores. Ese esquema dio al equipo un margen considerable para decidir cómo desarrollar sus modelos más grandes, incluida la opción de entrenar simultáneamente dos sistemas ambiciosos.
La combinación de modelos más grandes, costos informáticos considerables y acceso al director ejecutivo ayuda a explicar por qué el cargo de Luo importa más allá de su posición numérica. Las decisiones de su equipo influyen en cómo Xiaomi asigna recursos de investigación y en las capacidades que sus equipos de producto podrían tener a su disposición más adelante.
Cómo llegó Luo a Xiaomi
La trayectoria de Luo enlaza la investigación universitaria sobre el lenguaje, el laboratorio de una gran empresa tecnológica y la firma de inversión que está detrás de DeepSeek. Nacida en 1995 en una familia rural de la provincia de Sichuan, estudió informática en la Universidad Normal de Beijing y luego obtuvo una maestría en lingüística computacional en la Universidad de Pekín.
La lingüística computacional aplica la informática al estudio y procesamiento del lenguaje humano. Está estrechamente relacionada con el trabajo que hay detrás de los sistemas que interpretan preguntas, traducen textos y generan respuestas escritas.
Su recorrido por la investigación y la industria incluye varias fechas clave:
- 2019: Luo contribuyó a ocho artículos presentados en la reunión anual de la Asociación de Lingüística Computacional.
- Después de graduarse: Se incorporó a la Academia DAMO de Alibaba, su instituto de investigación.
- 2022: Se incorporó a High-Flyer Quant, la firma de inversión cuyos fundadores también crearon DeepSeek.
- Mayo de 2024: DeepSeek lanzó DeepSeek-V2, en cuyo desarrollo participó Luo.
- Abril de 2025: Xiaomi lanzó MiMo-7B, antes de que Luo confirmara públicamente su incorporación.
- Noviembre de 2025: Luo anunció que se había incorporado al equipo MiMo de Xiaomi.
- 22 de septiembre: Según se informó, Xiaomi anunció internamente su ascenso, unos 10 meses después de su incorporación.
En DeepSeek, Luo trabajó en DeepSeek-V2 y, según informaciones sobre su trayectoria posterior, en DeepSeek-V3. Llegó a Xiaomi con experiencia en modelos de entre 600.000 y 700.000 millones de parámetros, que ahora contribuye a desarrollar sistemas mucho mayores.
DeepSeek-V2, lanzado como modelo de código abierto en 2024, ayudó a consolidar a la empresa china como competidora de los principales desarrolladores estadounidenses de inteligencia artificial. Las publicaciones de código abierto permiten que personas ajenas a la organización desarrolladora accedan a los recursos del modelo y trabajen con ellos conforme a la licencia aplicable.
Por qué llamó la atención su contratación
El acercamiento de Lei a Luo a finales de 2024, según se informó, situó una elevada cifra salarial en el centro del interés público por su trayectoria. Un paquete anual de 10 millones de yuanes equivaldría a unos 833.333 yuanes al mes antes de impuestos, si esa cifra divulgada correspondiera a un acuerdo real.
El hito público confirmado llegó después, cuando Luo anunció en noviembre de 2025 que se había incorporado a MiMo. El tiempo transcurrido entre las informaciones sobre su contratación y su anuncio dio lugar a meses de especulaciones sobre cuál sería su próximo destino profesional.
Las acciones de Xiaomi subieron un 1,7 %, hasta 43,70 dólares hongkoneses, al cierre de la sesión del miércoles en que Luo anunció su incorporación. La contratación aportó a la empresa una investigadora destacada con experiencia directa en el desarrollo de modelos en DeepSeek, además del equipo MiMo que ya tenía.
El salario del que se informó y el ascenso posterior corresponden a aspectos distintos de esta historia. El salario se refiere a una oferta de contratación no confirmada. El nivel 22 describe su posición, según se informó, en el sistema de clasificación profesional de Xiaomi. La ampliación de sus responsabilidades, por su parte, se refleja en la asignación del desarrollo de los modelos fundamentales a su equipo y en su trabajo con modelos más grandes.
Para Xiaomi, contratar a Luo supuso incorporar experiencia pertinente para tomar decisiones que resultan costosas de revertir una vez iniciados los grandes procesos de entrenamiento. El diseño de los modelos, los métodos de entrenamiento y la asignación de recursos informáticos influyen en la evolución de un programa de investigación.
La perseverancia detrás del perfil público
Luo ha rechazado en repetidas ocasiones que la describan como una «joven genio de la inteligencia artificial». En un perfil publicado por la Universidad de Pekín, atribuyó sus avances a la curiosidad, la capacidad de ejecución y la resiliencia.
Al explicar sus logros en ese perfil universitario, Luo dijo:
«No soy un genio».
Describió las cualidades que, a su juicio, la habían ayudado a llegar hasta allí:
«La curiosidad por los problemas fundamentales, una sólida capacidad de ejecución y un poco de perseverancia obstinada: eso es lo que me ha traído hasta aquí».
Luo recordó que tuvo dificultades con la informática durante sus primeros años de estudio porque apenas tenía experiencia previa con computadoras. Problemas que sus compañeros resolvían en tres minutos podían llevarle tres horas, es decir, 60 veces más tiempo por ejercicio.
En dos años, el trabajo constante la ayudó a convertirse en una de las mejores estudiantes de su clase. Más adelante, su contribución a ocho artículos presentados en una importante conferencia de investigación sobre el lenguaje en 2019 le dio mayor reconocimiento.
Su relato sitúa el rápido ascenso en Xiaomi junto a un período de aprendizaje mucho más largo. Los 10 meses describen su avance, según se informó, en el sistema de clasificación de una empresa; la experiencia de investigación que lo precede se extiende desde sus estudios universitarios hasta Alibaba, High-Flyer y DeepSeek.
Un ascenso rápido y una ambición de largo plazo
Los comentarios públicos de Luo sobre su carrera destacan el progreso constante por encima de la velocidad. En una entrevista con el creador de videos chino Liang Zi, recurrió a una comparación modesta para explicar cómo veía su desarrollo.
Al describir su manera de avanzar profesionalmente, Luo dijo:
«Soy como un caracol: no busco avanzar lo más rápido posible, pero cada uno de mis pasos se ve con claridad».
Luo, cuyo esposo también trabaja en el sector tecnológico, ha dicho que quiere seguir progresando profesionalmente y mantener una vida familiar feliz. Esos objetivos personales coexisten con un cargo que ahora conlleva la responsabilidad de una investigación cada vez más ambiciosa.
Para los clientes de Xiaomi, el trabajo concreto consiste en conectar esa investigación con los productos. El equipo de Luo desarrolla los modelos de base; otros equipos deben ejecutarlos de forma fiable e integrar sus capacidades en teléfonos, automóviles y dispositivos conectados. El ascenso reconoce su posición dentro de ese esfuerzo, mientras que el programa general requiere coordinar esas responsabilidades separadas.
La próxima etapa del desarrollo de MiMo abarcará tanto los modelos más grandes como los sistemas que se construyen en torno a ellos. El lanzamiento inicial de MiMo por parte de Xiaomi, la reorganización de XiaoAI y el gasto del que se informó en el entrenamiento muestran la rapidez con la que la empresa ha ampliado esta iniciativa desde abril de 2025.
Puntos clave
- Según se informó, Luo Fuli alcanzó el grado profesional más alto de Xiaomi, el nivel 22, unos 10 meses después de incorporarse.
- Su ascenso se anunció internamente el 22 de septiembre.
- Dirige MiMo y su equipo asumió la responsabilidad de los modelos fundamentales que utiliza XiaoAI.
- Xiaomi lanzó MiMo-7B en abril de 2025; proyectos posteriores buscaron desarrollar modelos con cientos de miles de millones y un billón de parámetros.
- Según se informó, un panel de entrenamiento de septiembre de 2026 mostró costos combinados de 30.800 dólares por hora para dos modelos.
- Ni Xiaomi ni Luo han confirmado el salario divulgado como parte de su contratación.
- Luo atribuye sus avances profesionales a la perseverancia, la curiosidad y el trabajo constante.
