Vietnam probará la enseñanza de la IA en todos los cursos, de primaria a secundaria

Por qué la IA llega ahora a las aulas vietnamitas

Vietnam comenzará en diciembre de 2025 un programa piloto de enseñanza de inteligencia artificial en todos los cursos, de primero a duodécimo. El Ministerio de Educación y Formación vincula esta iniciativa con un plan más amplio de transformación digital que busca desarrollar a gran escala la alfabetización digital y las competencias modernas. La Resolución 71, emitida por el Politburó, establece la orientación para ampliar el uso de la tecnología digital y la IA en la gestión educativa en todo el país. El programa piloto en las escuelas es una parte central de esa agenda.

La IA ya está presente en la vida cotidiana, desde la traducción y el reconocimiento de imágenes hasta los sistemas de recomendación. Acercar a los estudiantes a las ideas que sustentan estas herramientas y a su uso seguro y responsable puede aumentar su confianza y ayudarles a aprender de manera más eficaz. La exposición temprana no significa exigir programación avanzada a los niños de primer grado. Se trata de actividades adecuadas para cada edad, relacionadas con lo que ya hacen en clase y que, al mismo tiempo, fomentan la conciencia sobre la privacidad, la equidad y el papel de las personas en la orientación de la tecnología.

Qué abarca el programa piloto y cuándo comienza

El programa piloto se desarrollará de diciembre de 2025 a mayo de 2026 en escuelas seleccionadas. Abarcará todo el recorrido de la educación general, desde primaria hasta secundaria superior. Tras el programa, el ministerio prevé revisar sus resultados en junio de 2026 para perfeccionar el marco y preparar recomendaciones con vistas a una expansión en futuros cursos escolares. Las escuelas integrarán el aprendizaje sobre IA en las asignaturas, los proyectos y los clubes existentes, en lugar de añadir una asignatura independiente y exigente. El ministerio señala que los nuevos contenidos deben ajustarse a los objetivos de aprendizaje actuales y no deben sobrecargar el horario escolar.

Calendario y alcance

• Diciembre de 2025 a mayo de 2026: programa piloto en escuelas seleccionadas
• Participación de los cursos de primero a duodécimo en dos etapas: educación básica y orientación profesional
• Junio de 2026: revisión y perfeccionamiento del marco para su futura ampliación
• Integración en informática y STEM, temas optativos, proyectos y clubes extracurriculares

Qué aprenderán los estudiantes en cada nivel

El marco se basa en cuatro ejes que abarcan todos los cursos: el pensamiento centrado en las personas, la ética de la IA, las técnicas y aplicaciones de la IA, y el diseño de sistemas de IA. Estos ejes están pensados para que los niños entiendan que la IA es un conjunto de herramientas creadas y guiadas por personas, con beneficios y limitaciones. También ayudan a los estudiantes a practicar competencias esenciales, como la alfabetización en datos, la resolución de problemas y el trabajo en equipo.

Objetivos de aprendizaje adecuados para cada edad

En primaria, los niños conocerán la IA mediante ejemplos sencillos, como el reconocimiento de imágenes y de voz. Aprenderán que la IA es creada por personas y que se deben proteger los datos personales. En secundaria baja (de sexto a noveno), los estudiantes empezarán a trabajar con conceptos de datos y algoritmos. Probarán herramientas de IA para apoyar sus tareas y aprenderán a detectar riesgos, errores y sesgos. En secundaria superior, pasarán al diseño de sistemas sencillos de IA, desde modelos basados en reglas hasta proyectos básicos de aprendizaje automático. Practicarán la resolución avanzada de problemas y empezarán a explorar posibles carreras en tecnología y campos relacionados.

• Primaria y secundaria baja conforman la etapa de educación básica
• Secundaria superior corresponde a la etapa de orientación profesional

Cómo integrarán las escuelas la IA sin aumentar la presión

Se anima a las escuelas a vincular los contenidos sobre IA con los objetivos existentes. Un profesor de ciencias podría usar una herramienta visual de IA para clasificar imágenes durante una práctica de biología. Un profesor de matemáticas podría explorar el reconocimiento de patrones comparando la estrategia humana con un modelo sencillo. Un profesor de literatura podría utilizar la conversión de voz a texto para apoyar las presentaciones orales y la retroalimentación. El aprendizaje basado en proyectos y las semanas temáticas pueden reunir distintas asignaturas en torno a problemas reales, como crear un detector sencillo de señales de tráfico o elaborar una política de privacidad para la clase.

El ministerio recomienda a las autoridades locales aprovechar al máximo los recursos actuales y evitar inversiones dispersas. Esto implica utilizar, cuando sea posible, los laboratorios y dispositivos existentes, adoptar materiales de aprendizaje abiertos y colaborar con socios para ofrecer capacitación y actividades prácticas. El enfoque prioriza la flexibilidad, de modo que cada escuela pueda elegir métodos adecuados a su contexto: desde integrar temas en las clases hasta crear clubes de IA y talleres comunitarios. El objetivo es claro: apoyar el aprendizaje, no añadir presión a estudiantes ni profesores.

Qué pueden esperar los profesores y los directivos escolares

Los profesores serán fundamentales para el programa piloto. El ministerio prevé capacitar a equipos docentes clave y probar herramientas de IA que puedan ayudar a planificar las clases, gestionar el aula y desarrollar nuevas formas de evaluación. Muchos educadores ya se preguntan cómo abordar el uso de la IA generativa en los trabajos de los estudiantes. Una vía práctica consiste en diseñar tareas que valoren el pensamiento original y, a la vez, permitan un uso guiado de la IA con una declaración clara de cómo se utilizó.

Evaluación e integridad académica

La educación superior vietnamita ha probado enfoques estructurados para usar la IA generativa en la evaluación. Un modelo contempla distintos niveles, desde la prohibición de la IA hasta su uso pleno, con tareas diseñadas para mantener a las personas involucradas. Aunque esta investigación se realiza en universidades, sus principios también pueden aplicarse en las escuelas. Los profesores pueden proponer tareas que requieran una voz personal, la recopilación de datos en el mundo real o una defensa oral. Pueden permitir el uso de IA para generar ideas o dar formato a un trabajo, pero pedir a los estudiantes que expliquen qué utilizaron y por qué. Las rúbricas sencillas que incluyen un paso de declaración pueden reducir las faltas académicas y fomentar el criterio digital.

Ética, seguridad y protección de los datos de los estudiantes

La IA ofrece beneficios, pero también conlleva riesgos. Estudiantes y profesores deben comprender la privacidad, el consentimiento y los sesgos. Los datos personales incluyen nombres, fotografías, grabaciones de voz, calificaciones y ubicación. Cuando un estudiante utiliza un tutor de IA, el sistema puede registrar sus interacciones y datos de rendimiento. Las escuelas deben elegir herramientas con políticas de datos claras, evitar recopilar datos sensibles salvo que haya una razón justificada y preferir opciones que permitan controlar la información localmente.

Puede haber sesgos cuando un modelo ofrece resultados diferentes para distintos grupos o reproduce estereotipos. Las lecciones sobre sesgos ayudan a los estudiantes a preguntarse quién creó un modelo, con qué datos se entrenó y en qué situaciones podría fallar. Un código de conducta digital escolar puede establecer reglas sencillas sobre la declaración del uso de IA, las citas y el uso respetuoso. La supervisión docente sigue siendo esencial. El ministerio también prevé probar la IA en la gestión escolar, lo que exigirá protecciones cuidadosas para que la automatización respalde el criterio humano en lugar de sustituirlo.

Equidad e inclusión, de las ciudades al campo

El acceso es una preocupación fundamental. Vietnam busca que todos los estudiantes puedan aprender sobre IA, incluidos quienes viven en zonas rurales y montañosas. Proyectos recientes en los que han participado investigadores vietnamitas y británicos han colaborado con escuelas de distintas regiones para desarrollar conjuntamente prácticas docentes relacionadas con herramientas de IA. Se centran en las capacidades de los profesores, la inclusión de género y los recursos prácticos adaptados a las distintas condiciones locales. Esto coincide con las directrices del programa piloto, que promueven modelos flexibles y el uso de instalaciones existentes.

Reducir las brechas con medidas prácticas

Las escuelas pueden turnar el uso de los dispositivos, organizar de forma equitativa el tiempo de laboratorio y utilizar contenidos que funcionen sin conexión. Los operadores locales de telecomunicaciones pueden contribuir con planes de conectividad educativa de bajo costo. Las empresas tecnológicas vietnamitas pueden ofrecer planes gratuitos para las escuelas y capacitación para los profesores. Los materiales deben estar en vietnamita y ofrecer opciones de apoyo en idiomas de minorías étnicas. Estas medidas contribuyen a que el programa piloto sea inclusivo y a que las escuelas de las ciudades y las localidades más pequeñas puedan participar con confianza.

Qué puede aprender Vietnam de otros países

Otros países ofrecen referencias útiles. China integra contenidos de IA en las asignaturas existentes, desarrolla plataformas nacionales y coordina las políticas desde el gobierno central. Estados Unidos aplica un enfoque descentralizado, que depende de las decisiones de los estados y los distritos y de una amplia participación de empresas privadas. Vietnam puede adoptar las medidas que mejor se adapten a su contexto. Integrar la IA en las asignaturas actuales facilita la gestión del programa. Un marco nacional de competencias puede definir qué deben saber los estudiantes en cada nivel. Las alianzas público-privadas pueden aportar equipos, plataformas y capacitación docente, mientras el Estado establece normas de seguridad y calidad.

Primeras lecciones de los programas piloto de Ciudad Ho Chi Minh

Los programas piloto locales ya muestran cómo la IA puede ayudar a las escuelas. Ciudad Ho Chi Minh ha utilizado la matrícula en línea en distintos distritos, con sistemas de chat que responden a las preguntas de los padres y ofrecen orientación. La ciudad también usa un sistema basado en mapas para ayudar a las familias a encontrar escuelas cercanas y apoyar la planificación. El departamento de educación está probando además dos soluciones de IA. Una analiza cómo interactúan los estudiantes con los contenidos de aprendizaje y sugiere materiales y horarios adaptados a cada uno. La otra analiza datos históricos para identificar los temas que resultan difíciles a los estudiantes, de modo que los profesores puedan planificar clases específicas. Estas iniciativas muestran formas prácticas de mejorar los servicios y la enseñanza a gran escala mediante la IA.

Cómo se evaluarán los avances hasta 2026

El ministerio prevé revisar los resultados del programa piloto después de mayo de 2026. El éxito dependerá de la evidencia. Entre los indicadores útiles figuran las competencias de los estudiantes por nivel educativo, la confianza de los profesores y la finalización de su capacitación, la proporción de escuelas capaces de realizar actividades con los dispositivos disponibles y el número de clases que integran la IA sin reducir el tiempo dedicado a las asignaturas troncales. Las escuelas pueden recopilar muestras de trabajos de los estudiantes, realizar encuestas breves y organizar grupos de discusión. Los datos deben anonimizarse y tratarse con cuidado.

Qué pueden hacer las familias desde ahora

Los padres pueden apoyar a sus hijos hablando con ellos sobre privacidad y equidad, pidiéndoles que expliquen cómo una herramienta de IA hizo una sugerencia y animándolos a pensar de forma independiente. Las actividades sencillas pueden ser útiles. Un niño puede comparar los resultados de dos herramientas o comprobar un resumen generado por IA con el texto original. Las familias pueden informarse sobre las normas escolares para declarar el uso de IA y ayudar a los estudiantes a cumplirlas. Estos hábitos harán que el programa piloto sea más seguro y eficaz.

Lo que debe saber

• El programa piloto comienza en diciembre de 2025 y se prolonga hasta mayo de 2026 en escuelas seleccionadas
• Participarán los cursos de primero a duodécimo, con contenidos adecuados a cada edad y etapa
• El aprendizaje se guía por cuatro ejes: pensamiento centrado en las personas, ética, aplicaciones y diseño de sistemas
• La IA se integrará en las clases, los proyectos y los clubes existentes para evitar sobrecargar el currículo
• Los profesores recibirán capacitación y podrán usar la IA para planificar, gestionar y evaluar
• Los resultados se revisarán en junio de 2026 para orientar una futura expansión
• La privacidad, los sesgos y la ética digital forman parte del currículo y de las normas escolares
• El acceso inclusivo es prioritario para que puedan participar tanto las escuelas urbanas como las rurales