Las empresas surcoreanas de IA desafían a ChatGPT con modelos de lenguaje propios

Corea del Sur acelera su plan de inteligencia artificial soberana

Corea del Sur avanza rápidamente para desarrollar sus propios modelos de lenguaje de gran tamaño y competir con líderes mundiales como OpenAI y Google. Se ha elegido a cinco consorcios industriales encabezados por LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage y NC AI para desarrollar modelos fundacionales nacionales adaptados al idioma coreano y a las necesidades locales. El objetivo del gobierno es ambicioso: alcanzar al menos el 95 % del rendimiento de los sistemas globales más avanzados lanzados en los seis meses anteriores, y mantener dentro del país los datos, la capacidad de cómputo y los conocimientos especializados fundamentales. Esta iniciativa forma parte de una visión más amplia de inteligencia artificial soberana que abarca chips, servicios en la nube y aplicaciones, y que busca dar a Corea del Sur más control sobre su futuro digital.

Las empresas ya están presentando sus propuestas. Exaone 4.0, de LG; HyperClova X, de Naver; la serie A.X, de SK Telecom; Solar Pro 2, de Upstage; y los modelos Varco, de NC AI, apuntan a distintas fortalezas, desde la productividad empresarial y las búsquedas en coreano hasta la automatización de centros de atención telefónica y la comprensión multimodal. Varios equipos afirman que sus sistemas superan a los competidores de vanguardia en pruebas de referencia en coreano. El plan no se limita a un modelo ni a un solo sector. Es un proyecto de ecosistema integral que combina lanzamientos de código abierto, conjuntos de datos compartidos, capacidad de cómputo nacional y evaluaciones por etapas para reducir progresivamente el número de participantes.

Por qué Corea del Sur quiere controlar toda su infraestructura de IA

En el contexto coreano, la inteligencia artificial soberana significa más que tener un chatbot desarrollado en el país. Los responsables de formular políticas describen un enfoque integral que conecta semiconductores, centros de datos, servicios en la nube y modelos avanzados para crear una capacidad nacional integrada. Los líderes de Seúl lo presentan como independencia, no aislamiento. El objetivo es evitar la dependencia prolongada de proveedores extranjeros para la infraestructura digital esencial y garantizar que la IA se ajuste a las leyes, los valores y las necesidades de seguridad locales. La iniciativa se ha presentado como una posible tercera vía entre Estados Unidos y China, en la que Corea del Sur ofrecería un modelo de cooperación a los países que buscan sistemas de alto nivel sin condicionamientos geopolíticos.

Dos acontecimientos contribuyeron a definir el plan. El rápido ascenso de ChatGPT convenció al sector tecnológico coreano de que no podía quedarse al margen de la competencia por desarrollar modelos fundacionales. Después, la aparición de DeepSeek, de China, y sus afirmaciones de que era posible entrenar modelos a gran escala con un costo mucho menor señalaron que la economía del desarrollo de modelos podría estar cambiando. El gobierno respondió con una agenda amplia. Puso en marcha programas emblemáticos para desarrollar un modelo fundacional independiente y un centro nacional de computación para IA, respaldados por un plan de inversión público-privada del orden de los 100 billones de wones. También elevó la importancia de la política de IA dentro de la oficina presidencial e inició la contratación de investigadores del extranjero. El mensaje es claro: Corea del Sur quiere desarrollar, operar y exportar IA en sus propios términos.

Quiénes fueron elegidos y qué viene después

El Ministerio de Ciencia y TIC seleccionó cinco consorcios de un total de 15 para desarrollar modelos fundacionales independientes de IA. Los equipos seleccionados, encabezados por Naver Cloud, Upstage, SK Telecom, NC AI y LG AI Research, recibieron las denominaciones de modelo K-AI y empresa K-AI. La meta es desarrollar un modelo o una familia de modelos que alcance al menos el 95 % del rendimiento de los sistemas líderes, con evaluaciones periódicas. En diciembre se eliminará a un equipo y cuatro continuarán. Las revisiones se realizarán cada seis meses hasta que queden dos equipos en 2027. Esta estructura imprime urgencia al proceso y crea un indicador nacional para medir los avances.

El apoyo es sustancial. Cada equipo tendrá acceso a conjuntos de datos procesados valorados en 10.000 millones de wones y a un fondo común de datos de aprendizaje de alta calidad de radiodifusión y video valorado en 20.000 millones de wones. Se reservarán otros 2.800 millones de wones por equipo para crear conjuntos de datos especializados. SK Telecom y Naver Cloud alquilarán infraestructura de GPU para respaldar el entrenamiento y el ajuste fino de los modelos de Upstage, NC AI y LG AI Research. Upstage también recibirá apoyo equivalente para contratar investigadores internacionales. El ministerio ha alentado los lanzamientos de código abierto para que los desarrolladores y las pequeñas empresas nacionales puedan adoptar y comercializar la tecnología. Varios equipos afirman que publicarán una primera ronda de modelos durante este año.

Un funcionario del Ministerio de Ciencia y TIC dijo que la selección reflejaba tanto la solidez técnica como el compromiso con la adopción por parte de la comunidad, y destacó el enfoque compartido de código abierto y el crecimiento más amplio del ecosistema.

Los cinco equipos han demostrado capacidades excepcionales en el desarrollo de modelos de IA, comparten un claro compromiso con la visión de una IA soberana y presentan sólidas estrategias de código abierto que permitirán a otras empresas adoptar y comercializar sus tecnologías.

El ministro de Ciencia y TIC de Corea presentó lo que está en juego como un asunto nacional y de largo plazo. En declaraciones recogidas por medios locales, vinculó el proyecto con un ecosistema más amplio que el gobierno pretende impulsar.

Nuestra audaz iniciativa marca el comienzo del camino de Corea hacia el desarrollo de una IA para todos. El gobierno respaldará firmemente a las empresas e instituciones de IA para que alcancen nuevas metas y construyan un sólido ecosistema de IA soberana.

Los modelos en detalle: qué aporta cada equipo

Los cinco equipos no están creando copias unos de otros. Cada línea de modelos apunta a fortalezas y usos concretos, y varios ya se utilizan en producción. Así se distribuyen las propuestas, según los lanzamientos recientes y las pruebas de referencia públicas.

LG Exaone 4.0: prioridad empresarial y gran capacidad de razonamiento

Exaone 4.0, de LG AI Research, está diseñado para el trabajo, no solo para conversar. Se centra en automatizar flujos de trabajo empresariales, analizar documentos y extraer información estructurada de textos no estructurados. En índices globales seguidos por agregadores independientes, Exaone se ha situado cerca de la vanguardia, y algunos informes lo ubican justo por debajo de los mejores del mundo en inteligencia general. Los ingenieros destacan sus resultados en pruebas avanzadas de razonamiento como MMLU Pro y AIME 2025, que evalúan la lógica de varios pasos y las matemáticas. La estrategia de LG incluye distintos tamaños para ajustarse a diversos presupuestos y un camino hacia modelos multimodales capaces de procesar texto, código e imágenes.

Naver HyperClova X: diseñado para el coreano y las búsquedas

Naver entrenó HyperClova X con uno de los mayores corpus de textos en coreano jamás reunidos y después lo integró en sus servicios y su buscador. El modelo destaca en tareas específicas del coreano; pruebas internas y externas muestran que supera a GPT 4 en comprensión del idioma vinculada con la cultura y el contexto coreanos. Naver ha lanzado versiones especializadas y modelos más ligeros para un uso de menor costo. En junio de 2025 presentó HyperClova X Think, una versión ajustada para razonar con más cuidado en búsquedas y conversaciones. La empresa también trabaja en un modelo fundacional omnicanal que unifique texto, audio, imágenes y, quizá, video en una sola arquitectura.

SK Telecom A.X: adaptado a la cultura local y listo para su implementación

SK Telecom aprovecha su presencia en el sector de las telecomunicaciones y sus inversiones en IA para poner en marcha modelos en servicios de producción. La línea A.X, entrenada desde cero con un fuerte énfasis en el coreano, ha superado a GPT 4o en pruebas de referencia locales, según los ensayos de la empresa. A.X ya impulsa asistentes de IA para atención al cliente, resúmenes de llamadas y otras tareas de telecomunicaciones. SK Telecom ha compartido un modelo más ligero, AX 3.1 Lite, con unos 7.000 millones de parámetros entrenados con 1,65 billones de tokens. La empresa informó que alcanzó cerca del 96 % del rendimiento de modelos más grandes en razonamiento según KMMLU2 y el 102 % en el índice de comprensión cultural CLIcK3. La compañía afirma que publicará los modelos con licencias de código abierto para que los desarrolladores puedan utilizarlos en distintos sectores.

Upstage Solar Pro 2: eficiencia como ventaja

Upstage es la empresa emergente del grupo y ha encontrado una ventaja en el entrenamiento eficiente y la selección cuidadosa de datos. Solar Pro 2, con unos 31.000 millones de parámetros, ha igualado o superado a rivales más grandes en varias pruebas de referencia. Figura en la clasificación Frontier Language Model Intelligence y ha obtenido los primeros puestos en inteligencia en relación con el costo de operación, un aspecto importante para las empresas que buscan ampliar el uso. Upstage apunta a sectores con alta demanda de conocimiento, como el derecho, las finanzas y la atención de la salud, donde la precisión y el control son importantes, y donde modelos más pequeños con gran capacidad de razonamiento pueden superar a sistemas de mayor tamaño en relación calidad-precio.

NC AI Varco: menor escala y sólidas capacidades multimodales

NC AI, filial de la empresa de videojuegos NCSoft, sorprendió a muchos al conseguir un lugar en el proyecto de IA soberana. Sus modelos Varco, incluido Varco Vision 2.0, ofrecen buenos resultados en el procesamiento de imágenes y texto incluso a menor escala. Ese enfoque se corresponde con los orígenes de la empresa en contenidos interactivos con muchos elementos gráficos. El equipo está formando un consorcio con grupos de investigación y empresas más pequeñas, y se ha apoyado en años de trabajo interno en IA para mantenerse competitivo en un sector dominado por gigantes.

Kakao Kanana: sigue en competencia fuera del proyecto

Kakao no fue incluido en la lista del programa de IA soberana, pero sigue publicando sus modelos Kanana e invirtiendo en capacidades multimodales. La empresa afirma que prevé asociarse con OpenAI para integrar un agente de IA en las plataformas de Kakao. También mantiene una combinación de modelos pequeños y otros más capaces, algunos disponibles con licencias de código abierto, destinados a usos móviles y con gran cantidad de contenido multimedia.

¿Las pruebas de referencia cuentan toda la historia?

Las pruebas de referencia se han convertido en el marcador de la IA moderna. Baterías como MMLU, HumanEval, LiveCodeBench, AIME y MATH 500 evalúan conocimientos, programación y razonamiento. Los modelos coreanos están avanzando. Exaone, de LG, y Solar Pro 2, de Upstage, aparecen en clasificaciones globales. En actualizaciones recientes, Exaone se ubicó cerca de los diez primeros puestos mundiales en inteligencia general, y Solar Pro 2 destacó por su eficiencia. SK Telecom informa de resultados superiores a los de GPT 4o en pruebas de idioma y cultura coreanos como KMMLU2 y CLIcK3. El equipo de Naver cita resultados en los que HyperClova X supera a GPT 4 en tareas en coreano.

Las pruebas de referencia son importantes para los ingenieros: orientan las decisiones de entrenamiento y revelan fortalezas y debilidades. También tienen limitaciones. Las puntuaciones pueden quedar muy próximas, algunas tareas pueden alcanzar su límite y ciertas pruebas premian más la repetición de patrones que el razonamiento profundo. Además, la competencia mundial sigue avanzando. GPT 5, de OpenAI, ha mejorado en matemáticas, programación y visión en los últimos meses, aunque las opiniones de los usuarios sobre los sistemas más recientes pueden ser variadas y su utilidad práctica suele depender de la aplicación. Los equipos coreanos saben que a las empresas les importan tanto el control de los datos, la previsibilidad de los costos y la fiabilidad como los puestos en las clasificaciones. Por eso, muchos modelos locales se ajustan a sectores específicos y ya se utilizan en servicios activos.

Hardware e infraestructura integral

La industria de chips de Corea del Sur le da una ventaja. SK Hynix es un proveedor clave de memoria de alto ancho de banda que impulsa las principales GPU de Nvidia. Samsung sigue siendo un actor importante en memoria y fabricación de semiconductores. Esta base industrial respalda el plan de IA soberana, aunque los equipos todavía dependen del hardware de Nvidia para el entrenamiento. SK Telecom utilizará su supercomputadora Titan, construida con GPU de Nvidia, y un centro de datos de IA que desarrolla junto con Amazon para entrenar y operar modelos. El enfoque busca mantener las operaciones esenciales en instalaciones coreanas y recurrir a socios globales cuando resulte conveniente.

Al mismo tiempo, toma forma una iniciativa nacional en torno a las unidades de procesamiento neuronal (NPU). El chip ATOM de Rebellions se ha desplegado en producción para la inferencia de IA y ha sustituido a servidores más antiguos con GPU de Nvidia en X Caliber, el servicio de diagnóstico veterinario por radiografías de SK Telecom, utilizado por más de 1.000 hospitales veterinarios. El sistema detecta decenas de hallazgos en unos 15 segundos y registra una precisión superior al 90 %. El chip RNGD de FuriosaAI se utiliza con Exaone 3.5, de LG, y recibió autorización para su comercialización tras una evaluación exhaustiva. La empresa afirma que ofrece un mejor rendimiento por vatio que las GPU de uso general en tareas repetitivas. En el sector se prevé una estructura dual: las GPU se encargarían del entrenamiento flexible y de numerosas cargas de trabajo, mientras que las NPU atenderían tareas de inferencia específicas y de gran volumen en las que el consumo energético y el costo son prioritarios.

Dónde se utilizarán estos modelos

La primera ola de implementaciones ya es visible. Las empresas de telecomunicaciones usan modelos de lenguaje de gran tamaño para transcribir y resumir llamadas, bloquear el correo no deseado y ayudar a los agentes humanos. Los buscadores y portales en línea mejoran los resultados en coreano y las respuestas conversacionales. Los estudios de videojuegos exploran modelos multimodales para los diálogos de los personajes, los elementos visuales y la moderación de contenidos. Las empresas financieras y las aseguradoras prueban asistentes que consultan detalles de pólizas y generan documentos que cumplen con la normativa. Las agencias gubernamentales ven ventajas en los modelos nacionales seguros para servicios públicos que requieren que los datos permanezcan en el país.

La atención de la salud es una de las primeras prioridades. A principios de 2025, el organismo regulador de alimentos y medicamentos de Corea publicó directrices para aprobar sistemas médicos de IA generativa de texto, lo que abrió una vía para las aplicaciones clínicas que usan modelos de lenguaje de gran tamaño. El Hospital de la Universidad Nacional de Seúl informa que un modelo de lenguaje médico, entrenado con decenas de millones de registros clínicos anonimizados, superó el promedio humano en el examen coreano para obtener la licencia médica. Los modelos más ligeros, como AX 3.1 Lite, están diseñados para funcionar en dispositivos y en el borde de las redes de telecomunicaciones, lo que reduce la latencia y ayuda a proteger los datos personales. El énfasis del programa de IA soberana en el código abierto también facilita que hospitales más pequeños y empresas emergentes creen asistentes especializados con vocabulario médico coreano.

Código abierto o ecosistema cerrado

El programa de Seúl se inclina por publicar modelos de código abierto. Las autoridades quieren modelos desarrollados en el país que otras empresas puedan adoptar y adaptar a sus necesidades. Ese enfoque puede crear una amplia comunidad de desarrolladores y acelerar la difusión de la tecnología en distintos sectores. También ayuda a reducir la dependencia de un único proveedor. El apoyo gubernamental a los conjuntos de datos y al alquiler de GPU implica la expectativa de que los equipos compartan código y pesos cuando sea posible. El consorcio de SK Telecom prevé publicar este año un modelo que los desarrolladores podrán utilizar con una licencia permisiva. Naver y LG están creando familias de modelos que combinan versiones propietarias y de código abierto para equilibrar las oportunidades comerciales con el crecimiento del ecosistema.

La estrategia también es objeto de debate. A algunas empresas emergentes les preocupa que una iniciativa respaldada por el Estado favorezca a los grandes conglomerados y deje fuera a los actores más pequeños. Otros sostienen que sería mejor dedicar los recursos escasos a aplicaciones sectoriales en lugar de desarrollar otro modelo fundacional nacional obligado a competir con laboratorios de vanguardia que gastan enormes sumas. Los responsables de formular políticas responden que las licencias de código abierto, los conjuntos de datos compartidos y las evaluaciones por etapas mantendrán la competencia, y que contar con un modelo nacional sólido abre oportunidades de exportación. El centro nacional de computación para IA ha tenido dificultades para atraer socios privados, un recordatorio de que la infraestructura debe responder a la demanda del mercado.

Riesgos, competencia y panorama global

El nivel de competencia no deja de subir. OpenAI, Anthropic, Google y xAI lanzan modelos cada vez más rápidos y capaces, e invierten mucho en investigación sobre seguridad y alineación. Empresas chinas, entre ellas Alibaba y DeepSeek, publican sistemas sólidos de código abierto. Los modelos coreanos adaptados al idioma y la normativa locales pueden imponerse en su mercado nacional, pero aún deben atraer a los desarrolladores y demostrar su valor en los mercados globales. El presupuesto de cómputo y la contratación de talento siguen siendo limitaciones importantes. El gobierno ha intentado aliviar esas presiones con financiación, acceso a GPU y apoyo para la contratación internacional.

Los riesgos de ejecución son reales. Desarrollar un modelo de primer nivel no es lo mismo que mantener una plataforma en la que las empresas confíen. Los equipos necesitan herramientas sólidas, sistemas de supervisión y procesos de ajuste fino. También deben cumplir las normas de seguridad y protegerse contra la inyección de instrucciones, la filtración de datos y las alucinaciones en flujos de trabajo sensibles. Por otro lado, la posición de Corea en toda la cadena de valor le da opciones. Los fabricantes de memoria abastecen a los proveedores de GPU, las empresas de telecomunicaciones operan sistemas de computación en el borde y el estrecho ciclo de retroalimentación entre el diseño de chips, las operaciones en la nube y el software puede ayudar a que los modelos evolucionen rápidamente. Si el enfoque de código abierto atrae a una sólida comunidad de desarrolladores, Corea del Sur podría ofrecer una alternativa atractiva a países y empresas que buscan opciones más allá de Estados Unidos y China.

Puntos clave

• Se seleccionó a cinco consorcios encabezados por LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage y NC AI para desarrollar modelos fundacionales de IA soberana.
• El objetivo del gobierno es alcanzar al menos el 95 % del rendimiento de los principales modelos globales lanzados en los seis meses anteriores.
• El apoyo incluye conjuntos de datos compartidos valorados en 10.000 millones de wones por equipo, un fondo común de 20.000 millones de wones para datos de radiodifusión y video, y 2.800 millones de wones para conjuntos de datos especializados.
• SK Telecom y Naver Cloud alquilarán infraestructura de GPU para apoyar el entrenamiento y el ajuste fino de modelos de algunos equipos.
• Las evaluaciones reducirán el número de equipos de cinco a dos para 2027, con revisiones cada seis meses.
• Exaone 4.0, de LG, y Solar Pro 2, de Upstage, figuran en clasificaciones globales y destacan por sus resultados en razonamiento y eficiencia.
• HyperClova X, de Naver, se centra en tareas en coreano y está integrado en el buscador; una nueva versión, Think, está diseñada para razonar con más cuidado.
• Los modelos A.X de SK Telecom están adaptados al idioma local y ya impulsan herramientas de atención al cliente; sus versiones más ligeras y de código abierto pueden funcionar en dispositivos.
• Los modelos Varco de NC AI destacan por sus capacidades multimodales, como la comprensión de imágenes y texto incluso a menor escala.
• Corea del Sur aprovecha su industria de chips y explora el uso de NPU nacionales de Rebellions y FuriosaAI para una inferencia más eficiente.
• El código abierto es fundamental para el plan, que busca crear un ecosistema nacional de desarrolladores y reducir la dependencia de un único proveedor.
• Continúa el debate sobre la dinámica del mercado y el papel del Estado, pero el programa presenta a Corea como posible socio para los países que buscan alternativas de IA fuera de Estados Unidos y China.