Perros robot dan la bienvenida a los estudiantes de la Universidad de Zhejiang

Una bienvenida de alta tecnología en la Universidad de Zhejiang

Este año, el día de la mudanza en el campus Zijingang de la Universidad de Zhejiang fue diferente. En lugar de encontrar solo voluntarios y carritos, los nuevos estudiantes se encontraron con un equipo de perros robot que daba la bienvenida a las familias, transportaba equipaje e incluso servía bebidas. La exhibición incluyó tres modelos de DEEP Robotics, una empresa surgida del propio ecosistema de investigación de la universidad. Los Lite3 bailaron y entretuvieron, los robots X30 transportaron maletas pesadas por escaleras y senderos de piedra, y un Lynx M20, equipado con ruedas y patas, avanzó rápidamente por terreno llano y luego subió escalones sin perder el ritmo. La escena combinó comodidad y espectáculo, y puso de relieve la rapidez con que los robots avanzados pasan de las demostraciones de laboratorio a las tareas cotidianas.

El personal del campus presentó el despliegue como una ayuda práctica para una jornada ajetreada y una primera aproximación a una cultura de innovación. Para los padres, las máquinas transformaron una mañana agotadora en una experiencia más distendida. Para los estudiantes, ofrecieron una muestra de cómo la robótica de vanguardia puede responder a necesidades reales, desde la movilidad y la logística hasta la interacción entre humanos y robots. Para la universidad, el evento puso en primer plano las fortalezas de los programas y socios de robótica de Zhejiang, que ahora abarcan desde cuadrúpedos bailarines hasta máquinas veloces que buscan batir récords.

Conozca a los perros robot

DEEP Robotics asignó una función clara a cada modelo. El objetivo era mostrar capacidades útiles, no solo trucos, y mantener el flujo de personas. Las tres unidades comparten una misma filosofía de diseño: movimiento ágil sobre cuatro patas, control preciso y desplazamiento estable en espacios concurridos. Cada modelo aporta una capacidad distinta, adecuada para un campus.

Lite3, el favorito del público

Los robots Lite3 se encargaron de romper el hielo. Bailaron al ritmo de la música e hicieron giros, saltos y volteretas hacia delante que atrajeron a un círculo de teléfonos y sonrisas. El mismo equilibrio y control permitieron a los robots llevar bandejas y servir bebidas sin derramarlas. Bajo la superficie, sus estructuras ligeras, módulos articulares de alto par y software de control del movimiento hicieron posibles esas maniobras. El sistema de control planifica dónde apoyar cada pata, calcula el momento de cada paso y mantiene centrado el peso del robot para que pueda cruzar pequeños huecos o girar con suavidad para saludar a la gente.

X30, el transportista

Las unidades X30 transportaron lo que los estudiantes no podían llevar. Cada robot puede cargar unos 85 kilogramos de equipaje, un peso que supondría un esfuerzo considerable para la mayoría de los voluntarios. Las máquinas subieron escaleras y avanzaron a ritmo constante por superficies de piedra irregulares y rampas en los bordillos. Se basan en la fusión de múltiples sensores, un método que combina datos de cámaras, sensores de profundidad y unidades inerciales para detectar obstáculos y ajustar la trayectoria al instante. Así, un X30 puede detectar una maleta con ruedas en su camino, desviarse un paso a la izquierda y seguir avanzando sin chocar con nadie.

Lynx M20, el mensajero del campus

El Lynx M20 incorpora ruedas. En terreno llano, se desplaza rápidamente como un carrito pequeño. En escaleras o pendientes, cambia a la marcha sobre patas para ganar tracción. Ese modo dual lo convirtió en un mensajero natural entre las residencias estudiantiles y los puestos de control. Los estudiantes lo vieron pasar sobre reductores de velocidad y luego subir escalones después de una breve lluvia, manteniendo el equilibrio en superficies mojadas. El enfoque híbrido combina velocidad y estabilidad, algo útil en un campus grande con rampas, adoquines y escaleras.

Cómo ven y se mueven las máquinas

La gente suele preguntar cómo evita un perro robot tropezar o derramar algo. La respuesta breve es: percepción, planificación y control. Las cámaras y los sensores de profundidad trazan un mapa del espacio frente al robot. Las unidades inerciales ayudan a la máquina a percibir su propio movimiento, ya sea que se incline hacia delante o reduzca la velocidad en una pendiente. El software combina esas señales para obtener una imagen clara del entorno. Los ingenieros llaman a esto fusión de múltiples sensores. Con esa imagen, el robot puede reconocer un bordillo, una maleta o la pierna de una persona y planificar una ruta segura entre la multitud.

La siguiente etapa es el control del movimiento. El software de control de la marcha sobre cuatro patas determina qué patas deben tocar el suelo, cuáles deben levantarse y a qué velocidad debe moverse el cuerpo. Las articulaciones de alto par aportan la fuerza necesaria para impulsarse, amortiguar un aterrizaje o mantener una bandeja nivelada al girar. El sistema de control ajusta constantemente la posición de las patas unos centímetros para mantener el equilibrio si el suelo está resbaladizo o es irregular. Cuando el robot cruza un pequeño hueco o un desnivel, ajusta la altura y el ritmo de los pasos para evitar tropezar. Este ciclo de percibir, planificar y actuar se repite muchas veces por segundo. Por eso los bailes se ven fluidos y el servicio de bebidas parece tranquilo, incluso entre una multitud.

Los diseños híbridos, como el Lynx M20, incorporan un segundo modo de desplazamiento. Las ruedas reducen el consumo de energía y aumentan la velocidad máxima en superficies lisas. Las patas se encargan de los escalones, la grava o los charcos. El sistema de control debe decidir cuándo cambiar de modo y cómo gestionar la tracción. Esa decisión depende de la textura de la superficie, la pendiente y la planificación de la ruta. El resultado es un robot capaz de desenvolverse en una gama más amplia de espacios reales sin quedarse atascado.

Reacciones de estudiantes, padres y personal

La respuesta emocional en el campus fue inmediata. Las familias se detenían para tomar fotografías. Los voluntarios sonreían cuando un X30 cargaba una maleta pesada que, de otro modo, habría requerido a dos personas para subirla por una escalera. Los robots llamaron la atención, pero también agilizaron las filas y dejaron más tiempo a los asistentes humanos para responder preguntas u orientar a la gente.

Lin, un estudiante recién llegado con una bolsa grande, describió el alivio que sintió al ver que un X30 cargaba el equipaje sin tambalearse.

Es realmente conveniente. Ni siquiera puedo imaginar lo agotador que sería cargar el equipaje sin la ayuda del robot. La Universidad de Zhejiang se ha esforzado mucho para ayudar a los nuevos estudiantes.

Ese era el objetivo de la universidad. Una bienvenida bien organizada puede marcar el tono de la primera semana. Usar máquinas avanzadas para hacerla más fluida también da una señal de lo que los estudiantes pueden esperar explorar en laboratorios y aulas.

Del laboratorio al campus y a la industria

DEEP Robotics tiene sus raíces en la Universidad de Zhejiang. La empresa fue fundada por Zhu Qiuguo, profesor asociado vinculado a la comunidad de investigación de la universidad. Esa conexión es importante: muestra cómo el trabajo académico en control del movimiento y percepción inteligente puede convertirse en productos probados en condiciones reales. La misma teoría de control que mantiene erguido a un Lite3 durante un giro también ayuda a un X30 a subir un bordillo mientras transporta una caja. Los despliegues en el campus permiten a los ingenieros observar el uso real, registrar datos y perfeccionar diseños para espacios concurridos y complejos, no solo para pistas de prueba.

Las universidades de China se han convertido en centros activos para transformar la investigación en robótica en herramientas prácticas. Más allá de la semana de bienvenida, las unidades cuadrúpedas ya ayudan en tareas de inspección y cartografía. En la provincia de Shanxi, un perro robot fabricado por Lenovo colaboró con la Escuela de Arquitectura de la Universidad Tsinghua para escanear la Pagoda de Madera del condado de Yingxian. El robot recopiló imágenes y datos de profundidad para crear modelos de alta precisión y minimizar el contacto con una estructura antigua y frágil. El equipo del proyecto utilizó percepción multimodal e inteligencia artificial para crear gemelos digitales que orientarán futuros trabajos de conservación. Es un entorno muy distinto al de un sendero entre residencias estudiantiles, pero las capacidades fundamentales, el movimiento estable y la percepción avanzada, son las mismas.

Otros campus despliegan asistentes inteligentes

Universidades de toda China están desplegando asistentes inteligentes al inicio del curso académico. La Universidad Jiaotong de Xi’an presentó Jiao Xiaoxin, un chatbot con inteligencia artificial integrado en la plataforma de innovación en IA de la institución, Jiao Xiaozhi. El servicio combina una base de conocimientos, sistemas de gestión de procesos y modelos de lenguaje de gran tamaño para responder preguntas frecuentes, ofrecer indicaciones y recomendar recursos a los nuevos estudiantes. Es una recepción digital diseñada para atender la gran demanda de la primera semana.

El despliegue tecnológico también tiene una presencia física. Xun Xiao, un robot humanoide desarrollado por el instituto de robótica de la universidad, saludó a los estudiantes en las entradas del campus, respondió preguntas sobre el acceso a la red en los mostradores de información y acompañó a las personas hasta determinados puntos de atención. El mismo robot apareció en los Juegos Mundiales de Robots Humanoides de 2025 en Pekín, donde mostró interacciones ágiles en distintos escenarios. Eran tareas sencillas y conversaciones breves, pero ayudaron a que los estudiantes confiaran en que los robots pueden ser útiles en situaciones menos estructuradas.

Otros laboratorios avanzan hacia funciones de asistencia. Un equipo de la Universidad Politécnica del Noroeste desarrolló un perro guía robot que funciona completamente sin conexión. La unidad utiliza IA incorporada, es decir, una inteligencia integrada en una máquina móvil que percibe el entorno y toma decisiones en tiempo real. Guio a los usuarios por ascensores, escaleras y cruces peatonales sin conexión a internet. El equipo combinó la compresión de modelos y la inferencia acelerada para ejecutar modelos grandes en un ordenador integrado de bajo consumo. Ese enfoque podría mejorar la privacidad y la fiabilidad de los robots de asistencia para personas que necesitan ayuda constante, incluso en lugares con una conexión débil.

La carrera de China por construir robots más rápidos y fuertes

Los perros robot de la jornada de bienvenida mostraron elegancia y control al caminar. Los investigadores de la Universidad de Zhejiang también están ampliando los límites de la velocidad. En mayo, un equipo de la universidad anunció que su cuadrúpedo White Rhino completó una carrera de 100 metros en 16,33 segundos, un resultado que Guinness World Records reconoció, en el momento del anuncio, como el tiempo oficial más rápido para un robot de cuatro patas. El proyecto aplicó un enfoque de diseño directo y aprendizaje por refuerzo para coordinar movimientos rápidos de las patas y mantener el equilibrio en tiempo real. El equipo afirmó que la máquina también puede transportar cargas de hasta 100 kilogramos, lo que apunta a la posibilidad de pasar de correr rápido a hacerlo de manera útil en terrenos difíciles.

Otro proyecto vinculado a la Universidad de Zhejiang se centró en un robot velocista llamado Black Panther 2.0, de la empresa emergente Mirror Me, con sede en Hangzhou y fundada por docentes y graduados de la universidad. Los investigadores informaron que la máquina recorrió 100 metros en menos de 10 segundos durante las pruebas y una transmisión, un tiempo que superaría el de muchos velocistas humanos, aunque es independiente del récord de White Rhino reconocido por Guinness. El equipo de Black Panther se inspiró en las articulaciones y las patas de los animales. Instaló resortes en las rodillas para absorber impactos, diseñó espinillas de fibra de carbono que aumentaron la rigidez con un incremento de peso reducido y añadió zapatillas de carrera con agarre, inspiradas en las garras de los guepardos. El equipo también se basó en el principio del péndulo acoplado de Huygens para sincronizar las extremidades en una marcha coordinada y luego incorporó aprendizaje automático para ajustar el ritmo de las patas sobre la marcha.

Antes de la transmisión desde Pekín, los integrantes del equipo explicaron lo rápido que pasaron del concepto a una máquina funcional. Wang Hongtao, director de un instituto relacionado y profesor de la Universidad de Zhejiang, destacó el ritmo de desarrollo en una sesión informativa citada por China Daily.

Mediante la integración de software y componentes, creamos un prototipo en apenas tres meses.

Jin Yongbin, investigador de la Universidad de Zhejiang que participó en el trabajo de Mirror Me, explicó la diferencia entre cómo aprenden a correr los animales y lo que deben hacer los robots.

Los animales adquieren experiencia mediante un aprendizaje prolongado, pero nuestros robots con extremidades necesitan volver a aprender con cada paso.

Estos proyectos, los robots velocistas y los asistentes del campus, tienen un elemento en común. China está invirtiendo mucho para recuperar terreno y, en algunos ámbitos, marcar el ritmo en robótica. Los robots industriales ya trasladan piezas en fábricas de vehículos eléctricos. Las plataformas humanoides mejoran en baile y destreza. Incluso las fuerzas armadas han probado perros robot en videos tácticos, según informó The Washington Post. Los despliegues en campus ocupan el extremo más visible y accesible de ese espectro.

Ventajas y riesgos de los robots en el campus

Los perros robot pueden hacer más llevadera una jornada caótica. Reducen el esfuerzo físico de estudiantes y padres, disminuyen la necesidad de usar carritos en las escaleras y dejan más tiempo a los voluntarios para responder preguntas. Pueden transportar material de primeros auxilios u ofrecer indicaciones mediante voz y pantallas. Cuando están bien calibrados, se desplazan siguiendo patrones predecibles que resultan más fáciles de detectar y esquivar en una multitud que una persona que zigzaguea con dos maletas.

Las cuestiones prácticas siguen siendo importantes. En las zonas concurridas debe haber supervisores humanos cerca. Las zonas de seguridad bien delimitadas ayudan cuando un robot se detiene o gira. Para agilizar el paso de las personas por una entrada, es mejor avanzar a una velocidad lenta y constante que realizar movimientos llamativos. Los cambios de batería y la recarga deben hacerse lejos de las filas. Son aspectos sencillos, pero determinan si los robots parecen compañeros útiles u obstáculos.

La ciberseguridad también es importante. En 2025, investigadores de Field Effect informaron que algunos robots Unitree Go1 utilizados por universidades y laboratorios tenían una vía de acceso remoto oculta que se conectaba a un servicio de túnel cuando los robots estaban en línea. Con las credenciales adecuadas, una persona ajena podría haber visto las imágenes de las cámaras o dado órdenes. El fabricante desactivó posteriormente el servicio. El caso recuerda que los robots de campo deben tratarse como cualquier dispositivo conectado a una red, que necesita actualizaciones y controles adecuados.

Entre las medidas prácticas que pueden aplicar los campus y los proveedores figuran:

• Mantener actualizado el firmware y el software, y probar las actualizaciones antes de los eventos
• Segmentar la red para que los robots utilicen redes Wi-Fi o cableadas aisladas
• Exigir controles manuales de anulación y botones de parada de emergencia claramente identificados
• Realizar auditorías de seguridad de los servicios de acceso remoto y las transmisiones de las cámaras
• Limitar los lugares donde los robots graban video y establecer políticas claras de privacidad

Qué significa para estudiantes y universidades

Para los nuevos estudiantes, la demostración de la jornada de bienvenida es un primer contacto con la robótica aplicada. Muestra cómo la teoría del control, la percepción y la inteligencia artificial pueden resolver problemas que no se limitan a los ordenados bancos de un laboratorio. Para quienes estudian ingeniería, las máquinas ofrecen una plataforma para analizar decisiones de diseño, desde los motores de las articulaciones hasta la forma de las patas. Para estudiantes de otras disciplinas, sirven como introducción a la interacción entre humanos y robots, el diseño de servicios y la ética.

Las universidades pueden pasar de las jornadas de exhibición a proyectos piloto prácticos. Los robots que transportan paquetes pueden ayudar con el traslado de libros en bibliotecas o de muestras en laboratorios. Las unidades similares al Lynx M20 pueden inspeccionar aceras y rampas para los equipos de mantenimiento. Los robots humanoides de bienvenida, como Xun Xiao, pueden ayudar a gestionar largas filas durante la inscripción. Son pasos graduales, cada uno con una tarea clara y un supervisor humano que puede intervenir si hace falta.

A medida que China impulsa la robótica a escala nacional, las universidades seguirán desempeñando dos funciones. Son centros de formación para la próxima generación de ingenieros y bancos de pruebas en entornos reales, donde las nuevas máquinas pueden demostrar su capacidad en espacios cotidianos. La jornada de bienvenida de la Universidad de Zhejiang reflejó esa doble función: robots que entretuvieron, transportaron cargas y dejaron una impresión clara en miles de jóvenes.

En síntesis

• La Universidad de Zhejiang utilizó tres modelos de DEEP Robotics, Lite3, X30 y Lynx M20, para dar la bienvenida a los nuevos estudiantes
• Las unidades Lite3 bailaron y sirvieron bebidas; los robots X30 transportaron hasta 85 kilogramos; y el Lynx M20 alternó entre ruedas y patas
• La fusión de múltiples sensores y las articulaciones de alto par ayudaron a los robots a desplazarse en tiempo real por escaleras, senderos de piedra y zonas concurridas
• Los estudiantes destacaron la comodidad; uno de los recién llegados dijo que los robots hicieron mucho menos agotador cargar el equipaje
• DEEP Robotics surgió de la investigación de la Universidad de Zhejiang, lo que muestra cómo los laboratorios universitarios impulsan productos reales
• La Universidad Jiaotong de Xi’an desplegó un chatbot con inteligencia artificial y un robot humanoide de bienvenida, mientras que la Universidad Politécnica del Noroeste desarrolló un perro guía robot que funciona sin conexión
• Los equipos de la Universidad de Zhejiang también trabajan para batir récords de velocidad: White Rhino estableció una marca reconocida por Guinness y, según se informó, Black Panther 2.0, de Mirror Me, bajó de los 10 segundos en las pruebas
• En 2025, investigadores en seguridad alertaron sobre vías de acceso remoto ocultas en algunos robots, lo que subraya la necesidad de actualizaciones, límites de red y controles manuales