AMD afirma que MEXT puede reducir hasta un 75% la DRAM de los servidores y planea ampliar su implementación

Menos DRAM, con un costo medible en velocidad

AMD afirma que su software de memoria MEXT puede reducir entre un 20% y un 75% la DRAM que requieren las cargas de trabajo de los servidores. En una prueba con cinco agentes de IA, el sistema mantuvo el 99% del rendimiento original después de reducir a la mitad la capacidad física de DRAM. Con una reducción del 75%, el rendimiento cayó al 85%, lo que muestra tanto el ahorro potencial como el costo en velocidad.

La empresa presentó los resultados en AMD In Depth 2026, en Las Vegas, en un contexto de aumento de los precios de la memoria que encarece las actualizaciones de servidores. MEXT utiliza unidades de estado sólido (SSD) para almacenar datos a los que las aplicaciones acceden pocas veces y luego predice qué datos deben volver a la DRAM rápida antes de que se necesiten.

El estudio de caso sobre la implementación interna de AMD documenta una puesta en marcha inicial en 86 servidores, que añadió aproximadamente 58 terabytes de capacidad utilizable con un ahorro declarado del 82% frente a una ampliación equivalente de DRAM. En la presentación de Las Vegas, AMD informó de una implementación mayor, en 145 servidores, y de un ahorro de alrededor de 4,9 millones de dólares, o del 83%.

Para las empresas, el atractivo es práctico: ejecutar cargas de trabajo más grandes sin comprar suficiente DRAM costosa para mantener cada dato en la memoria más rápida. AMD prevé llegar a aproximadamente 700 servidores para marzo de 2027 y a 2.000 para finales de ese año, lo que convertirá una implementación interna en una prueba mucho más amplia de este enfoque.

Por qué los operadores de servidores buscan alternativas

Counterpoint Research situó el crecimiento de los ingresos mundiales por DRAM en el tercer trimestre de 2026 en un 369% interanual, mientras que el volumen de envíos aumentó apenas un 4%. El alza de los ingresos se debió a los precios, no a un incremento similar de la cantidad enviada.

TrendForce pronosticó que los precios contractuales de la DRAM convencional subirían entre un 10% y un 15% adicional en el cuarto trimestre frente al trimestre anterior. Para los operadores que compran memoria para cientos de máquinas, incluso un aumento moderado por servidor puede convertirse en un gasto considerable.

Hasmukh Ranjan, director de información de AMD, describió la presión sobre las compras en el estudio de caso de la empresa:

El aumento de los precios de la memoria es un desafío real para todas las organizaciones de TI

AMD afirma que el gasto en módulos de memoria adicionales compite con el destinado a procesadores gráficos y otra infraestructura. Sus servidores de ingeniería utilizan procesadores EPYC de cuarta y quinta generación, y la empresa quiere aumentar la memoria disponible para los ingenieros sin dejar de reservar fondos para otros equipos.

Los operadores de servidores también compran capacidad de reserva para hacer frente a picos repentinos. Una base de datos puede necesitar temporalmente memoria adicional mientras copia datos, acepta más conexiones o elimina objetos no utilizados. Comprar capacidad para esos picos protege la confiabilidad del servicio, pero deja parte de esa costosa capacidad con poco uso durante el funcionamiento normal.

Cómo decide MEXT qué datos permanecen en la memoria rápida

La DRAM es el espacio de trabajo rápido de un servidor. Una SSD almacena muchos más datos por el mismo costo, pero tarda más en recuperarlos. El motor predictivo de memoria de MEXT busca combinar esas ventajas: mantiene en la DRAM los datos que se necesitan con frecuencia y traslada a la memoria flash los que se usan menos.

AMD cita investigaciones de Meta y Microsoft que indican que, con el tiempo, entre el 50% y el 80% de los datos de la memoria se usan pocas veces. Esos datos menos activos pueden almacenarse en SSD, lo que deja la DRAM disponible para las tareas que requieren su velocidad.

Los sistemas operativos ya trasladan pequeños bloques de memoria, llamados páginas, entre la DRAM y el almacenamiento. La dificultad está en recuperar rápidamente una página cuando una aplicación vuelve a necesitarla. Si los datos siguen en una SSD, la aplicación puede sufrir una demora mientras se recuperan.

MEXT aprende los patrones de acceso y predice qué páginas se necesitarán a continuación. Luego las devuelve a la DRAM antes de que se soliciten. Si la predicción es acertada, la aplicación encuentra los datos en la memoria rápida en lugar de tener que esperar al almacenamiento.

El software funciona junto con las aplicaciones empresariales sin que sea necesario modificar su código ni el núcleo del sistema operativo. MEXT también afirmó que una prueba de concepto podía implementarse en menos de cinco minutos sin modificar el hardware. Esa afirmación se refiere a la prueba inicial, no a una implementación completa en producción.

Qué midieron realmente las pruebas de rendimiento

La prueba de AMD con cinco agentes de IA ejecutándose al mismo tiempo ofrece dos puntos útiles para evaluar la relación entre costo y rendimiento. Con la mitad de la DRAM original, el sistema mantuvo el 99% de su rendimiento de referencia. Con solo una cuarta parte de la DRAM original, mantuvo el 85%.

Según AMD, la segunda configuración ofreció un rendimiento 3,4 veces mayor por cada dólar gastado en DRAM. El cálculo se basa en mantener el 85% del rendimiento usando el 25% de la DRAM: 0,85 dividido por 0,25 equivale a 3,4. Un presupuesto operativo completo también incluiría las SSD, el software, la energía y el mantenimiento.

AMD también probó Synopsys PrimeTime, un software que se utiliza para comprobar si el diseño de un chip cumple los requisitos de temporización. Al reducir la DRAM de 512 GB a 256 GB y usar MEXT para proporcionar la capacidad utilizable restante, se mantuvo el 95% del rendimiento.

Estos resultados ofrecen a los compradores una opción concreta. Una carga de trabajo que tolere una pequeña reducción de velocidad puede ejecutarse con mucha menos memoria física. Una aplicación con plazos de respuesta estrictos puede necesitar una asignación mayor de DRAM, sobre todo si sus patrones de acceso a los datos son difíciles de predecir.

Las cifras de ampliación de memoria de AMD

El estudio de caso oficial de AMD describe una ampliación de la memoria utilizable, no la eliminación de tres cuartas partes de la DRAM instalada. En los 86 servidores de la implementación inicial, MEXT aportó aproximadamente 58 TB de capacidad adicional, lo que dio a los servidores un 20% más de memoria utilizable.

AMD estimó que una cantidad equivalente de DRAM física costaría aproximadamente 3,3 millones de dólares, frente a unos 601.000 dólares para la implementación de MEXT. El estudio de caso calcula un ahorro de casi 2,78 millones de dólares, o del 82%, y señala que la ampliación costó el 18% de lo que habría costado comprar una cantidad equivalente de DRAM.

Las cifras financieras son estimaciones de AMD para su propio entorno de ingeniería. En una presentación posterior, la empresa situó la implementación en 145 servidores, con un ahorro de aproximadamente 4,9 millones de dólares. Las empresas que evalúen MEXT tendrían que hacer una comparación basada en sus propios precios de memoria, cargas de trabajo y necesidades de almacenamiento.

AMD planea instalar MEXT de forma predeterminada en los servidores nuevos y, al mismo tiempo, actualizar los sistemas de producción existentes. Su objetivo de llegar a aproximadamente 700 servidores para marzo de 2027 conlleva un ahorro acumulado proyectado de alrededor de 21 millones de dólares. Para los 2.000 servidores previstos a finales de 2027, la empresa proyecta un ahorro superior a 60 millones de dólares.

La ampliación también debería dar a AMD más experiencia con el software en las tareas habituales de ingeniería. Ranjan describió así la función actual de la implementación en la empresa:

Ya hemos implementado MEXT de forma amplia en nuestra infraestructura de ingeniería y seguimos ampliando su despliegue

De una empresa emergente a la cartera de centros de datos de AMD

MEXT se fundó en 2023 en Santa Clara, California, con financiación de capital de riesgo que incluyó a Clear Ventures. Su tecnología se dio a conocer públicamente antes del lanzamiento de su producto estrella, Predictive Memory, en abril de 2026.

AMD anunció la adquisición el 15 de junio de 2026. En su anuncio de la adquisición de MEXT, Dan McNamara, vicepresidente sénior y gerente general de Compute & Enterprise AI, afirmó que AMD esperaba integrar la tecnología en toda su cartera de centros de datos. No se dieron a conocer los términos financieros.

La secuencia muestra la rapidez con que AMD pasó de comprar la tecnología a utilizarla internamente:

• 2023: MEXT se fundó en Santa Clara.
• Abril de 2026: Predictive Memory se lanzó al público.
• 15 de junio de 2026: AMD anunció la adquisición.
• Septiembre de 2026: el área de TI de AMD inició la implementación en producción.
• Marzo de 2027: AMD prevé llegar a aproximadamente 700 servidores.
• Finales de 2027: AMD prevé llegar a 2.000 servidores.

Antes de la adquisición, las suscripciones costaban, según se informó, alrededor de 3,99 dólares por gigabyte de memoria gestionada al año. AMD no ha indicado el precio actual para los clientes, un calendario detallado de lanzamiento comercial ni si las versiones futuras tendrán restricciones vinculadas al hardware de AMD.

Qué aplicaciones podrían beneficiarse

Redis, Memcached, Weaviate y SAP HANA muestran por qué la capacidad de memoria puede ser tan importante como la potencia del procesador. Redis y Memcached mantienen fácilmente accesible la información que se solicita con frecuencia. Weaviate y SAP HANA pueden combinar grandes necesidades de procesamiento con conjuntos de datos voluminosos almacenados en la memoria.

En un artículo patrocinado sobre MEXT publicado en abril de 2025 se planteó un ejemplo sencillo de compra: un servidor podría tener un procesador de 3.000 dólares y 6.000 dólares en memoria. Duplicar la memoria como medida de seguridad podría aumentar el costo del sistema casi un 50%, según los demás componentes.

La propuesta comercial de MEXT era que el software podía multiplicar por entre dos y cuatro la capacidad de memoria utilizable y reducir hasta un 50% los costos de infraestructura. Esas eran afirmaciones de la empresa; las pruebas divulgadas por AMD ofrecen ejemplos más específicos de la capacidad y la velocidad disponibles en determinadas condiciones.

Las opciones más adecuadas son las cargas de trabajo con una cantidad considerable de datos a los que se accede pocas veces y con patrones que el motor de predicción pueda aprender. Mantener esos datos menos activos en SSD puede permitir que una base de datos, una tarea de ingeniería o una aplicación de IA funcione en un servidor existente, sin necesidad de ampliar la memoria.

El resultado de PrimeTime es especialmente pertinente para las propias operaciones de AMD, porque la ingeniería de chips constituye una carga de trabajo real dentro de la empresa. La prueba con cinco agentes ofrece otro ejemplo, aunque los compradores todavía tendrían que medir el rendimiento de sus aplicaciones concretas en lugar de dar por hecho que obtendrán el mismo porcentaje de ahorro.

Las SSD también tienen costos y limitaciones

Los errores de predicción son un riesgo técnico central. Si una aplicación solicita de repente datos que MEXT ha dejado en una SSD, debe esperar a que esos datos vuelvan. Los patrones de acceso irregulares pueden hacer que esas demoras sean más frecuentes, mientras que los servicios con objetivos de respuesta estrictos pueden ser sensibles incluso a solicitudes lentas ocasionales.

La memoria flash NAND también tiene una vida útil de escritura limitada. Trasladar páginas de memoria a las SSD aumenta la actividad de almacenamiento, por lo que la resistencia de las unidades y los costos de reemplazo forman parte de la decisión de compra. Sigue habiendo poca validación independiente en una amplia variedad de cargas de trabajo y pocos datos detallados sobre el desgaste de la memoria flash a largo plazo.

Los precios del almacenamiento también están subiendo. TrendForce pronosticó un aumento trimestral del 23% al 28% en los precios contractuales de las SSD empresariales para el cuarto trimestre, frente a su pronóstico del 10% al 15% para la DRAM convencional. El precio relativo de ambos recursos ayudará a determinar el ahorro.

MEXT había descrito la memoria flash como unas 50 veces más barata por gigabyte que la DRAM. Esa era una comparación de la empresa; el costo de una implementación real depende de las unidades que se compren, las tarifas del software, los requisitos de resistencia y la cantidad de DRAM que se mantenga. Para un operador, la medida útil es el costo de cumplir los objetivos de capacidad y respuesta de su carga de trabajo.

Qué cambia para Samsung y SK hynix

Samsung Electronics y SK hynix podrían ver cambios en la combinación de memorias que se compran para los servidores si programas como MEXT se adoptan ampliamente. Un servidor configurado con menos DRAM necesita menos módulos físicos de memoria para ejecutar la misma carga de trabajo.

Ambas empresas también fabrican memoria NAND y SSD empresariales. Trasladar a almacenamiento los datos de memoria a los que se accede pocas veces podría generar una demanda adicional de esos productos, lo que daría a los proveedores un papel en ambos lados del cambio.

Los objetivos de implementación de AMD corresponden a su propia infraestructura, y la adopción por parte de los clientes determinará el efecto más amplio en el mercado. El avance inmediato es más concreto: AMD ha publicado ejemplos que muestran cuánto rendimiento mantuvo con menos DRAM y ha detallado el número de servidores, las fechas y el ahorro previsto para su ampliación interna.

Para los compradores de TI, MEXT ofrece una alternativa más entre dejar un servidor como está y comprar más memoria física. La decisión depende de si la aplicación puede tolerar la pérdida de velocidad medida y de si el costo total de la implementación es menor que el de la DRAM que reemplaza o cuya compra evita.

Puntos clave

• AMD afirma que MEXT puede reducir entre un 20% y un 75% las necesidades de DRAM, según la carga de trabajo.
• Una prueba con cinco agentes de IA mantuvo el 99% del rendimiento con la mitad de la DRAM y el 85% con una cuarta parte.
• PrimeTime mantuvo el 95% del rendimiento cuando la DRAM física se redujo de 512 GB a 256 GB.
• El estudio de caso oficial de AMD abarca 86 servidores; en su presentación, la empresa mencionó 145 servidores y un ahorro de aproximadamente 4,9 millones de dólares.
• AMD prevé llegar a aproximadamente 700 servidores para marzo de 2027 y a 2.000 para finales de ese año.
• La previsibilidad de las cargas de trabajo, los precios de las SSD, los costos del software y la resistencia de la memoria flash influirán en la rentabilidad para los clientes.