OpenAnolis desarrolla Anolis OS 27 con agentes de IA y señala que generan el 95 % del nuevo código del equipo de Alibaba Cloud

Los agentes de IA llegan a la ingeniería de distribuciones de Linux

OpenAnolis está desarrollando Anolis OS 27 con agentes de IA que seleccionan paquetes de software y parches, revisan código y trasladan correcciones entre versiones de software. Ma Tao, presidente de la comunidad y responsable de software básico en Alibaba Cloud, explicó el enfoque en el Foro GOSIM AI Vision, en Zhuhai, donde señaló que los agentes generan ahora el 95 % del nuevo código del equipo de software básico de Alibaba Cloud.

La ambición de la comunidad va más allá de escribir código. OpenAnolis quiere que la ingeniería en todo el ciclo de vida de un sistema operativo, desde el desarrollo y el mantenimiento hasta la operación y la gobernanza, sea un orden de magnitud más rápida, es decir, aproximadamente diez veces más rápida. Este es un objetivo presentado por los directivos de Alibaba Cloud, mientras que la cifra del 95 % se refiere al nuevo código generado en el equipo de Ma.

Anolis OS 27 lleva esa ambición a un proyecto de desarrollo concreto. OpenAnolis ha abierto un monorepo, un único repositorio Git que contiene muchos paquetes de software, con el propósito de que los responsables de mantenimiento y los agentes de IA trabajen juntos en una distribución de Linux. Otros equipos pueden estudiar y reutilizar este enfoque.

La iniciativa también está vinculada al esfuerzo de Alibaba Cloud por crear sistemas operativos específicamente para agentes. En la Conferencia Apsara de 2026, la empresa dijo que su Agentic OS reduce el consumo de tokens en más del 30 % y triplica la densidad de despliegue de entornos aislados. En conjunto, los anuncios describen dos cambios relacionados: agentes que ayudan a crear sistemas operativos y sistemas operativos rediseñados para ejecutar agentes.

Qué harán los agentes en Anolis OS 27

Una distribución de Linux combina el núcleo de Linux, que administra el hardware y los recursos fundamentales del sistema, con muchos otros paquetes de software. Mantenerla implica elegir versiones, aplicar correcciones de seguridad, comprobar la compatibilidad y garantizar que el conjunto funcione correctamente.

OpenAnolis describe Anolis OS 27 como nativo para agentes porque estos se están integrando en el proceso de ingeniería. Distintos agentes se encargan de seleccionar paquetes y parches, revisar código y trasladar parches a versiones anteriores. Esto último consiste en adaptar una corrección de una versión de software más reciente para que funcione en una versión anterior que los clientes todavía utilizan.

El monorepo ofrece un espacio común para ese trabajo. Reunir muchos paquetes en un solo repositorio puede ayudar a las personas y a los agentes a examinar juntos los cambios en toda la distribución, en lugar de tratar cada paquete como un proyecto aislado. OpenAnolis presenta este método como una forma de colaboración entre los responsables de mantenimiento y los agentes, y permite que otros examinen el propio enfoque de ingeniería.

Ma dijo que, con el tiempo, los agentes podrían crear de manera autónoma un sistema operativo completo y que la industria debe afrontar esa tendencia. Sin embargo, el proyecto actual consiste en un proceso de ingeniería de distribución en el que participan tanto personas como agentes de software. No se anunció una fecha de lanzamiento para Anolis OS 27.

Qué mide la cifra del 95 %

La cifra del 95 % de Ma se refiere al nuevo código del equipo de software básico de Alibaba Cloud. El alcance de esta cifra es importante porque mantener un sistema operativo también implica realizar pruebas, investigar fallos, decidir qué cambios aceptar y dar soporte al software a lo largo del tiempo.

La generación de código es una parte de ese trabajo. Un agente puede proponer un cambio, mientras que la revisión y la integración determinan si pasa a formar parte del sistema mantenido. OpenAnolis está ampliando la participación de los agentes a esas tareas complementarias, incluida la revisión y la selección de parches.

El objetivo de multiplicar por diez la velocidad abarca un proceso más amplio que la escritura de código. Alcanzarlo supondría reducir el tiempo necesario para avanzar por las etapas de desarrollo, mantenimiento, operación y gobernanza. Para los usuarios, el beneficio práctico sería recibir antes actualizaciones y correcciones funcionales, sin dejar de necesitar versiones fiables.

La presentación de Ma sitúa la responsabilidad sobre el código en el centro de este cambio. Cuando los agentes tanto envían cambios como ayudan a revisarlos, las comunidades necesitan definir claramente quién responde por el software que distribuyen. Este fue uno de los temas debatidos en la mesa redonda inaugural de GOSIM.

Dos líneas relacionadas, con funciones distintas

OpenAnolis describe su estrategia en dos direcciones: System for AI y AI for System. La primera se refiere al sistema operativo en el que se ejecutan los agentes. La segunda, a los agentes que realizan el trabajo de crear y administrar el sistema operativo.

En relación con la primera dirección, Ma describió un sistema operativo que conecta recursos informáticos, modelos, herramientas y aplicaciones. OpenAnolis presenta su proyecto ANOLISA como una base de ejecución para agentes. Un entorno de ejecución proporciona los recursos y servicios que un programa necesita mientras funciona.

Anolis OS 27 corresponde a la segunda dirección. Su proceso de desarrollo utiliza agentes para realizar tareas de ingeniería. SysAgent, de Alibaba Cloud, amplía la misma idea a la entrega y gestión de sistemas operativos, mientras que Agentic OS se centra en el entorno en el que los agentes ejecutan sus tareas.

Esta distinción ayuda a explicar el alcance del programa. Una empresa podría usar agentes para mantener una distribución, ejecutarlos en entornos aislados y recurrir a otro agente para investigar problemas después del despliegue. Cada actividad cumple una función distinta, aunque compartan tecnologías subyacentes.

Por qué importan los tokens y los entornos aislados

Alibaba Cloud afirma que Agentic OS reduce el consumo de tokens en más del 30 % y triplica la densidad de despliegue de entornos aislados. Los tokens son fragmentos de texto u otra información que procesa un modelo de IA. Reducir su uso puede disminuir la cantidad de procesamiento del modelo que requiere una tarea.

Un entorno aislado es un espacio separado en el que un agente puede ejecutar código o utilizar herramientas con acceso limitado al sistema que lo rodea. Los agentes pueden necesitar muchos de estos entornos, a veces durante períodos breves. Crearlos y cerrarlos con frecuencia plantea exigencias distintas a las de ejecutar continuamente un número reducido de aplicaciones.

Alibaba Cloud describe ajustes del sistema destinados a estas sesiones breves en entornos aislados y a la creación frecuente de procesos. Una mayor densidad de despliegue permite alojar más entornos aislados en una infraestructura determinada. Según la comparación indicada por la empresa, la capacidad para 100 entornos aislados pasaría a ser de 300 en las condiciones en que se basa su afirmación.

Alibaba Cloud no ha detallado las cargas de trabajo de las pruebas de rendimiento, las configuraciones de referencia ni el método de medición que respaldan las cifras mencionadas aquí. Esos detalles son importantes para que los clientes calculen el ahorro en sus propias tareas, ya que el modelo, las herramientas y la carga de trabajo de cada agente afectan al consumo de recursos.

Cómo encajan los anuncios de septiembre

La estrategia más amplia de Alibaba Cloud se presentó en dos eventos de la Conferencia Apsara de 2026, celebrada en Hangzhou. El 22 de septiembre, el director de tecnología, Li Feifei, presentó la estrategia Agentic Cloud. El 23 de septiembre, un foro sobre sistemas operativos reunió a OpenAnolis y a empresas como AMD, Arm, Intel, Lenovo y ZTE.

El resumen del foro de septiembre de OpenAnolis describe el programa de sistemas operativos, que incluye Agentic OS, SysAgent y Loongkit. También recoge la declaración de Ma de que la comunidad completó en junio de 2026 su donación a la Fundación OpenAtom.

• Junio de 2026: OpenAnolis completó su donación a la Fundación OpenAtom, según las declaraciones de Ma recogidas por la comunidad.
• 22 de septiembre de 2026: Li presentó la estrategia Agentic Cloud de Alibaba Cloud y productos como AgentCore, Agent Sandbox y una nueva generación del almacenamiento CPFS.
• 23 de septiembre de 2026: El foro sobre sistemas operativos abordó la infraestructura de entornos de ejecución para agentes, la gestión automatizada de sistemas y un sistema de recomendación para SkillHub.
• En el foro GOSIM de Zhuhai: Ma expuso el enfoque de Anolis OS 27, nativo para agentes, y dio la cifra del 95 % correspondiente a su equipo.

En el foro de septiembre también participó Wang Jiangbo, integrante del comité técnico de OpenAnolis y responsable de su grupo de trabajo sobre distribuciones. Habló sobre la participación de agentes en la creación y el mantenimiento de distribuciones, junto con trabajos relacionados con la arquitectura de procesadores RISC-V.

SysAgent amplía la automatización más allá del desarrollo

Feng Fuqiu, responsable de servicios de sistemas de Alibaba Cloud y experto técnico sénior, dijo que SysAgent abarca las distribuciones, las operaciones y la seguridad. En el foro de septiembre se abrió un programa de pruebas públicas por invitación.

SysAgent evolucionó a partir de OS Copilot, que ayudaba a los usuarios a investigar problemas. Ahora, Alibaba Cloud lo presenta como una herramienta más autónoma que abarca todo el ciclo de vida del sistema operativo. Feng puso como ejemplo el análisis del rendimiento del entrenamiento y la inferencia en clústeres de GPU mediante una conversación en lenguaje natural. El entrenamiento crea o ajusta un modelo, mientras que la inferencia es el proceso de utilizarlo para producir una respuesta.

Zhang Pengcheng, responsable de productos de software básico de Alibaba Cloud, presentó SysAgent junto con Agentic OS y Loongkit. Loongkit se centra en el rendimiento del entrenamiento de modelos, lo que aporta al programa un componente específico para mejorar la eficiencia del trabajo informático subyacente.

La plataforma AgentCore de Alibaba Cloud se ocupa de otra capa: la creación y la gobernanza de agentes empresariales. Sus funciones incluyen tareas prolongadas, reintentos tras un fallo, reanudación del trabajo interrumpido, permisos de identidad y auditoría de actividad. Agent Sandbox proporciona entornos de ejecución, mientras que el nuevo sistema de almacenamiento CPFS permite gestionar cargas de trabajo de datos exigentes. Estos productos sitúan los cambios en los sistemas operativos dentro de un programa más amplio de infraestructura en la nube.

Control y recuperación entre dispositivos y la nube

Li Jinyuan, director general de Dingdao Zhilian, describió una integración de DingOS con Agentic OS de Alibaba Cloud, dirigida a dispositivos, infraestructura informática cercana y servicios en la nube. El diseño combina la informática local y la programación de modelos con controles para la ejecución de agentes.

Entre las funciones que describió están el seguimiento del progreso de las tareas, el consumo de tokens y los recursos de hardware; la auditoría y la intervención durante la ejecución; y la restauración de espacios de trabajo para que puedan reanudarse las tareas interrumpidas. Para una organización que ejecuta agentes, estos son requisitos operativos prácticos: saber qué recursos utilizó una tarea, controlar lo que puede hacer y recuperar su trabajo tras una interrupción.

DingOS aporta capacidades cercanas al dispositivo, mientras que Agentic OS de Alibaba Cloud proporciona funciones de gestión del entorno de ejecución, como la gobernanza de tokens, la seguridad, la observabilidad y la recuperación de espacios de trabajo. La observabilidad consiste en recopilar suficiente información sobre un sistema en funcionamiento para comprender su comportamiento e investigar problemas.

La estrategia más amplia de Alibaba Cloud también incluye un Context Engine, concebido para organizar información empresarial destinada a los agentes. El contexto es la información que un agente necesita para realizar su tarea actual, incluidos los registros pertinentes, las interacciones anteriores y los resultados de ejecución. Reunir esa información cumple una función distinta de la generación de código, pero ambas actividades dependen del acceso controlado a herramientas y datos.

La gobernanza del código abierto pasa a formar parte de la ingeniería

Ma presentó el plan de Anolis OS 27 en la mesa redonda inaugural de GOSIM, titulada Roots: Open Source Holding Ground in the Agentic Era. Entre los participantes había responsables de la Rust Foundation, OpenUK, OpenCV y la Academia de Inteligencia Artificial de Pekín. La moderación estuvo a cargo de un copresidente de Generative AI Commons de LF AI and Data.

El panel abordó la gobernanza, la responsabilidad sobre el código y la colaboración internacional a medida que la IA cambia quién presenta y revisa las contribuciones al código abierto. Para OpenAnolis, estos temas se suman a una estructura comunitaria en la que participan empresas, universidades e institutos de investigación. Anolis OS también sirve como comunidad de desarrollo de base para Alibaba Cloud Linux, lo que significa que su desarrollo alimenta esa distribución en la nube.

OpenAnolis está creando un segundo recurso compartido mediante SkillHub, una plataforma de capacidades de sistema reutilizables. Según el resumen de septiembre, cientos de capacidades se habían incorporado en dos meses, en ámbitos como la seguridad, las operaciones, la inferencia de IA, las bases de datos y la informática en distintos tipos de hardware.

El sistema de recomendación de SkillHub evalúa las capacidades en cuatro áreas: fiabilidad funcional, mejoras en el entorno de ejecución, calidad estática y eficacia de la seguridad durante la ejecución. La calidad estática se refiere a las comprobaciones realizadas sin ejecutar el software. El sistema genera clasificaciones generales y por categoría para ayudar a los usuarios a elegir entre las capacidades de una colección en expansión.

Anolis OS 27 y SkillHub ponen de relieve el mismo desafío operativo: la automatización reutilizable necesita una forma de ser examinada, seleccionada y mantenida. OpenAnolis trabaja en ello mediante un repositorio público de desarrollo, la gobernanza comunitaria y la evaluación de capacidades compartidas. Los próximos pasos concretos son continuar el desarrollo de la distribución y recoger comentarios de las pruebas de SysAgent.

Puntos clave

• OpenAnolis desarrolla Anolis OS 27 con agentes que se encargan de seleccionar paquetes, gestionar parches, revisar código y trasladar correcciones a versiones anteriores.
• Ma Tao afirma que los agentes generan el 95 % del nuevo código del equipo de software básico de Alibaba Cloud.
• La comunidad aspira a que la ingeniería en todo el ciclo de vida del sistema operativo sea aproximadamente diez veces más rápida.
• Alibaba Cloud afirma que Agentic OS reduce el uso de tokens en más del 30 % y triplica la densidad de despliegue de entornos aislados.
• Anolis OS 27 cuenta con un monorepo público concebido para la colaboración entre los responsables humanos de mantenimiento y los agentes.
• SysAgent se abrió a pruebas públicas por invitación en el foro de septiembre de 2026; no se anunció una fecha de lanzamiento para Anolis OS 27.