Los controles laborales y el apoyo durante la transición se incorporan a los planes de China para la IA
China ha establecido 18 tareas en seis áreas de política para ampliar el empleo vinculado a la inteligencia artificial y, al mismo tiempo, limitar las alteraciones para los trabajadores cuyos puestos podrían desaparecer. Las medidas incluyen evaluaciones de los riesgos laborales de algunos proyectos de IA, avisos anticipados a los empleados afectados y el incentivo a las empresas para que exploren un período de protección frente al desempleo.
Contenido
- Los controles laborales y el apoyo durante la transición se incorporan a los planes de China para la IA
- Cómo pasa la política de su publicación a la aplicación
- La adopción de la IA estaría sujeta a un mayor escrutinio por sus efectos en el empleo
- Las distintas regiones asumirían funciones diferentes
- Las pequeñas empresas recibirían ayuda para adoptar la IA
- La capacitación incluiría a estudiantes y trabajadores que cambien de carrera
- La IA también cambiaría la forma de encontrar empleo y acceder a apoyo
- La protección de los trabajadores abarca los algoritmos, las pensiones y los salarios
- El seguimiento del empleo alimentaría la planificación de riesgos
- Puntos clave
La Oficina General del Consejo de Estado publicó las directrices con el número de documento Guobanfa [2026] No. 29. Fechado el 16 de octubre de 2026 y hecho público el 23 de octubre, el documento vincula el apoyo a las empresas de IA con la capacitación de los trabajadores, los servicios de empleo, la protección laboral y la preparación ante posibles pérdidas de puestos de trabajo.
El enfoque central consiste en impulsar conjuntamente el progreso tecnológico y el empleo. Las empresas recibirían apoyo para desarrollar y adoptar la IA, mientras que las autoridades públicas estudiarían dónde pueden surgir nuevos puestos, qué trabajadores necesitan ayuda para pasar a otras funciones y cómo deberían influir los riesgos laborales en la evaluación de proyectos.
La política va más allá de las empresas tecnológicas. Abarca la producción industrial, la agricultura, los servicios, las pequeñas empresas, las escuelas, las plataformas de contratación y la seguridad social. Para los trabajadores, las disposiciones más concretas se refieren a la notificación antes de implementaciones a gran escala, el acceso a la capacitación para reconvertirse y a recomendaciones laborales, la protección frente al uso abusivo de algoritmos y el apoyo conforme a las normas vigentes del seguro de desempleo.
Cómo pasa la política de su publicación a la aplicación
Las directrices se publicaron con la aprobación del Consejo de Estado y están dirigidas a los gobiernos provinciales, los ministerios y otros organismos del Gobierno central. Su calendario comienza con dos fechas:
- 16 de octubre de 2026: La Oficina General del Consejo de Estado fechó las directrices, numeradas Guobanfa [2026] No. 29.
- 23 de octubre de 2026: La política se hizo pública y estableció seis áreas de acción y 18 tareas específicas.
Se indica a las autoridades locales y los departamentos pertinentes que adapten la aplicación a sus circunstancias. Los departamentos de recursos humanos y seguridad social, junto con los de desarrollo y reforma, son responsables de la coordinación. El documento también exige que el Partido Comunista dirija todo el proceso de aplicación y que los asuntos importantes se comuniquen a la dirigencia del partido y al Consejo de Estado.
Las directrices no establecen un plazo nacional para su aplicación, una duración fija para el período propuesto de protección frente al desempleo, una asignación total de fondos ni una meta numérica de empleos creados. Su efecto práctico dependerá de cómo los departamentos y los gobiernos locales conviertan las instrucciones en programas, evaluaciones y servicios.
La adopción de la IA estaría sujeta a un mayor escrutinio por sus efectos en el empleo
Los proyectos en sectores sujetos a evaluaciones de acceso al mercado se someterían a una evaluación de los riesgos laborales junto con esa revisión si las aplicaciones de IA propuestas pudieran provocar una alteración considerable del empleo. Las evaluaciones de acceso al mercado son controles que se utilizan para decidir si ciertas actividades empresariales o proyectos pueden llevarse a cabo.
Los departamentos pertinentes coordinarían el apoyo a los trabajadores que cambien de ocupación o de puesto. Los proyectos de IA en otros sectores también se evaluarían en función de sus riesgos laborales, según las circunstancias. Las directrices orientan los recursos para la innovación hacia aplicaciones con mayor potencial para crear empleo.
Se alienta a las empresas a explorar un período de protección frente al desempleo cuando implementen IA a gran escala. El documento vincula esa propuesta con la notificación anticipada a los empleados afectados y la ayuda para cambiar de empleo o de función. Su redacción alienta a las empresas a desarrollar este tipo de acuerdos y, al mismo tiempo, encarga a las autoridades organizar el apoyo laboral correspondiente.
Se daría prioridad a la implementación de la IA en puestos donde escasean los trabajadores o las condiciones son peligrosas. En los sectores que emplean a muchas personas, las directrices piden cautela respecto al alcance, la intensidad y el ritmo de adopción para reducir las alteraciones.
Estas disposiciones sitúan las circunstancias de la implementación en el centro de la política. El uso de la IA para responder a la escasez de trabajadores o reducir la exposición a peligros recibe un trato distinto al de su rápida introducción en un sector del que dependen muchas personas para conservar sus empleos. El documento también promueve la colaboración entre las personas y las máquinas en la modernización industrial y agrícola.
Las distintas regiones asumirían funciones diferentes
Se alienta a las regiones del este de China a desarrollar industrias básicas de IA, mientras que se orienta a las regiones central y occidental a asumir actividades relacionadas que se adapten a las condiciones locales, como el etiquetado de datos y la fabricación de dispositivos inteligentes. El etiquetado de datos consiste en marcar materiales como textos o imágenes para que los sistemas de IA puedan aprender de ellos o ser evaluados.
El enfoque regional distribuye las oportunidades de empleo a lo largo de la cadena de suministro de la IA. El desarrollo de tecnologías básicas es una parte; la preparación de datos y la producción de dispositivos son otras. La política busca nuevas fuentes de empleo a través de estas actividades relacionadas, en lugar de concentrar su estrategia laboral únicamente en la investigación sobre IA.
Se apoyaría a las empresas basadas en la IA y a las pequeñas empresas tecnológicas especializadas. Las empresas que cumplan los requisitos podrían acogerse a mecanismos específicos de crédito destinados a ayudar a las compañías a conservar a sus trabajadores y ampliar el empleo.
Las industrias tradicionales también forman parte del plan de empleo. Las directrices piden colaboración entre personas y máquinas en la industria manufacturera y la agricultura, más servicios especializados para las empresas y servicios al consumidor más variados y convenientes. Se señalan los servicios personalizados y el gasto en experiencias como áreas en las que las aplicaciones de IA podrían contribuir a crear más empleo.
Las pequeñas empresas recibirían ayuda para adoptar la IA
Las microempresas y las pequeñas y medianas empresas recibirían apoyo a través de un programa de emprendimiento en IA, servicios públicos para la transformación digital y productos tecnológicos más sencillos y económicos. El objetivo es que la adopción sea lo bastante asequible para las empresas pequeñas y los trabajadores autónomos.
El documento pide garantizar, conforme a la ley, el acceso igualitario a los datos, los algoritmos y otros recursos necesarios para utilizar tecnologías inteligentes. Alienta mejoras graduales y sencillas, para que las empresas puedan incorporar herramientas que se ajusten a sus necesidades y recursos, en lugar de emprender una sustitución costosa de sus sistemas.
Se mencionan dos instrumentos de financiación: el Fondo Nacional de Orientación de Capital de Riesgo y el Fondo Nacional de Inversión en la Industria de la IA. Se espera que los fondos de inversión del Gobierno apoyen la innovación empresarial en IA mediante inversiones basadas en el mercado.
Las comunidades y los proyectos de código abierto son otro componente del plan. El software de código abierto permite que otras personas utilicen y desarrollen el código conforme a las condiciones de su licencia. Las directrices vinculan el apoyo a estas comunidades con la creación de empresas, junto con la incubación de empresas emergentes y la ayuda a iniciativas que conviertan la investigación, las competencias profesionales o la demanda de servicios en actividades comerciales.
Para las pequeñas empresas, estas medidas abordan tanto el costo de obtener herramientas de IA como la posibilidad de crear un negocio en torno a ellas. El objetivo laboral es ayudar a las empresas a conservar a sus trabajadores actuales y adquirir suficiente capacidad o captar nuevos clientes para contratar a más personas.
La capacitación incluiría a estudiantes y trabajadores que cambien de carrera
Se alienta a las universidades, las escuelas de formación profesional y los institutos técnicos a adaptar sus cursos y ampliar las materias que las industrias de IA necesitan con urgencia. Las directrices piden más estudios interdisciplinarios y microespecializaciones en IA, programas específicos que pueden añadir un área de conocimiento concreta a los estudios principales de un estudiante.
Las empresas tecnológicas ayudarían a elaborar cursos, capacitar a docentes y mejorar las instalaciones educativas. Los estudiantes adquirirían experiencia en empresas, mientras que los ingenieros de las compañías impartirían clases en las escuelas. La política busca personas capaces de combinar conocimientos de IA con competencias de otros ámbitos.
Un plan específico de capacitación en IA también atendería a trabajadores ajenos a la educación formal. Se alienta a jóvenes, entre ellos graduados universitarios, trabajadores migrantes y personas desempleadas, a participar en cursos de capacitación para el empleo y el emprendimiento vinculados con la demanda del sector de la IA.
La capacitación local debería responder a las necesidades reales del mercado. Las instalaciones públicas de formación, los centros de capacitación de las empresas y los centros para trabajadores altamente calificados ofrecerían espacios de aprendizaje. Así, las medidas educativas se vinculan con el apoyo a la transición prometido a los trabajadores afectados por la automatización.
El acceso público a la educación básica en IA se ampliaría a través de la Plataforma Nacional de Servicios Públicos de Educación Inteligente, la plataforma de aprendizaje de competencias en línea del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y las redes de educación continua. El documento también pide nuevas normas profesionales y certificaciones de competencias, y menciona entre las ocupaciones que se busca desarrollar a los especialistas en gestión digital, el personal de ingeniería de IA y los formadores en IA.
La IA también cambiaría la forma de encontrar empleo y acceder a apoyo
Las agencias de empleo utilizarían la IA para identificar a las personas que podrían reunir los requisitos para recibir ayudas y enviarles información pertinente. En lugar de exigir que cada solicitante descubra por su cuenta qué apoyo existe, las autoridades analizarían las características de quienes utilizan los servicios y les ofrecerían las políticas adecuadas.
Se actualizarían la base nacional de datos de recursos para el empleo, la plataforma nacional de servicios de empleo para estudiantes universitarios y la plataforma pública China Employment. Las directrices piden mejorar la recopilación y el análisis de datos para ofrecer servicios de empleo más precisos.
Se alientan productos y servicios como los modelos de contratación, las entrevistas inteligentes y la capacitación con realidad virtual. La IA también se utilizaría para evaluar políticas de empleo, gestionar fondos, realizar consultas públicas y en algunos aspectos de la mediación y el arbitraje de conflictos laborales.
Los trabajadores desplazados por las aplicaciones de IA recibirían orientación profesional, capacitación, recomendaciones laborales y apoyo al emprendimiento específicos si cumplen las condiciones pertinentes. Las personas desempleadas que reúnan los requisitos y estén cubiertas por el seguro de desempleo deberían recibir las prestaciones de manera oportuna e íntegra, conforme a las normas vigentes.
La política vincula estos servicios con los requisitos anteriores de notificación y evaluación del empleo. Un trabajador afectado por una implementación importante podría necesitar varias formas de ayuda sucesivas: un aviso de que su puesto cambiará, una evaluación de las alternativas adecuadas, capacitación y ayuda para encontrar otro puesto.
La protección de los trabajadores abarca los algoritmos, las pensiones y los salarios
Se indica a los empleadores que protejan los derechos legales a recibir un salario, descansar, tomar licencias y trabajar en condiciones seguras mientras las personas colaboran con sistemas inteligentes. Las directrices piden fortalecer los mecanismos de consulta y coordinación para adaptarlos a la cambiante división del trabajo entre las personas y las máquinas.
Se actuaría contra los usos ilegales de la IA en la gestión de recursos humanos, entre ellos la discriminación laboral, las ofertas de empleo falsas y las violaciones de la privacidad o del derecho al descanso causadas por el uso abusivo de algoritmos. Un algoritmo es un conjunto de instrucciones computacionales; en el lugar de trabajo, puede ayudar a evaluar a los candidatos o a organizar el trabajo.
Se alentaría y apoyaría a las personas con empleo flexible y a quienes trabajan en nuevas modalidades para que se afilien al sistema básico de pensiones de los empleados urbanos. La política también pide ampliar el programa piloto de protección frente a accidentes laborales para las personas que trabajan en nuevas modalidades.
Los sistemas salariales son otro componente del paquete. Se orienta a las empresas a desarrollar sistemas de remuneración adecuados para las ocupaciones relacionadas con la IA, mejorar los incentivos que recompensan los conocimientos y aplicar orientaciones de referencia sobre salarios mínimos para distintas categorías de trabajadores calificados.
El documento también alienta la inversión en tecnologías de IA que beneficien al interés público, los servicios y las comunidades de código abierto. Junto con el apoyo a nuevas formas de trabajo que incorporen agentes inteligentes, el objetivo declarado es ayudar a más trabajadores a ampliar sus capacidades y beneficiarse del progreso tecnológico.
El seguimiento del empleo alimentaría la planificación de riesgos
Los departamentos gubernamentales compartirían datos sobre la industria de la IA y el empleo y elaborarían conjuntamente modelos regionales y sectoriales para detectar riesgos laborales. Las directrices buscan anticipar mejor las alteraciones mediante un análisis más detallado de la expansión del uso de la IA en los distintos sectores.
Encuestas específicas seguirían la creación y sustitución de puestos de trabajo, los cambios en las competencias requeridas y el alcance de las aplicaciones de IA. Las universidades y las instituciones de investigación servirían de base para centros de investigación sobre el empleo y la IA, mientras que los proyectos de investigación estudiarían los efectos en el empleo y la distribución de los ingresos.
Los riesgos laborales relacionados con la IA se incorporarían a los mecanismos vigentes para prevenir y responder a un desempleo a gran escala. Las autoridades prepararían planes de respuesta y coordinarían las evaluaciones y las medidas relacionadas con los riesgos en las relaciones laborales.
El paquete reúne la inversión, la evaluación de las implementaciones, la capacitación y la protección social en una política de empleo. En la práctica, su principal prueba es concreta: si las empresas pueden desarrollar aplicaciones útiles de IA y los trabajadores reciben avisos oportunos, vías realistas para acceder a nuevos puestos y las protecciones establecidas en las directrices.
Puntos clave
- La Oficina General del Consejo de Estado estableció 18 tareas en seis áreas en unas directrices fechadas el 16 de octubre de 2026 y hechas públicas el 23 de octubre.
- Algunos proyectos de IA sujetos a evaluaciones de acceso al mercado también se someterían a evaluaciones de riesgos laborales.
- Se alienta a las empresas a explorar períodos de protección frente al desempleo, avisar con antelación a los trabajadores afectados y apoyar las transiciones laborales.
- El desarrollo regional, los fondos de inversión, el apoyo a las empresas pequeñas y las nuevas normas profesionales buscan crear empleo.
- La capacitación y los servicios de empleo ayudarían a estudiantes, trabajadores migrantes, personas desempleadas y trabajadores afectados por la adopción de la IA.
- La política aborda el uso abusivo de algoritmos, la afiliación a sistemas de pensiones, la protección frente a accidentes laborales y la preparación ante alteraciones del empleo.
