El fondo soberano de Corea del Sur, con 246.600 millones de dólares, enfrenta cuestionamientos por el uso de IA china y el gasto en equipos

Modelos chinos procesan información sensible en KIC

El fondo soberano de Corea del Sur enfrenta cuestionamientos por el uso de modelos de inteligencia artificial chinos para procesar documentos internos, incluidos informes semanales, normas internas y material utilizado para responder preguntas de legisladores. La Korea Investment Corporation (KIC) gestionaba 246.600 millones de dólares al cierre de agosto de 2026, equivalentes a unos 339 billones de wones al tipo de cambio que aplicó.

Documentos que KIC entregó al legislador de la Asamblea Nacional Kang Min-kook muestran que Qwen3, de Alibaba, se ocupa de tareas lingüísticas, mientras que BGE-M3, desarrollado por la Academia de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI), permite realizar búsquedas de documentos. El Departamento de Comercio de Estados Unidos incluyó a BAAI en su Lista de Entidades el 25 de marzo de 2025, al señalar su apoyo a la modernización militar de China. KIC instaló BGE-M3 el 15 de diciembre de ese año.

Kang, miembro del Partido del Poder Popular y de la comisión de la Asamblea responsable de asuntos económicos y fiscales, dijo que los criterios de selección no incluían la nacionalidad de los desarrolladores ni su situación respecto de los controles estadounidenses a las exportaciones. KIC dijo que tuvo en cuenta el rendimiento, la idoneidad operativa, la estabilidad, el costo y las limitaciones de sus equipos informáticos.

La controversia también abarca el gasto. KIC firmó un contrato por valor de 950,4 millones de wones para triplicar sus unidades de procesamiento gráfico, o GPU, de cuatro a 12. Mientras tanto, el uso mensual de su IA interna cayó de 3.755 solicitudes en mayo de 2026 a 798 en septiembre. Los documentos plantean dos preguntas para la institución: cómo protege la información sensible y cómo ajusta la inversión en tecnología a la demanda real.

Qué hacen los cuatro modelos

La IA interna de KIC combina cuatro modelos con distintas funciones. Qwen3 es el modelo lingüístico, el componente que interpreta instrucciones escritas y genera respuestas. BGE-M3 es un modelo de incrustación, que convierte el texto en representaciones numéricas para que el sistema encuentre documentos o fragmentos relacionados con una pregunta.

Llama3, de Meta, filtra contenido perjudicial, mientras que Gemma3, de Google, procesa imágenes. Qwen3 es el único componente que KIC clasificó como modelo lingüístico responsable de comprender documentos y generar respuestas. Por tanto, los modelos estadounidenses cumplen tareas de apoyo, mientras que los chinos se ocupan de generar texto y recuperar información.

Cuando un empleado busca una norma interna, el modelo de recuperación ayuda a localizar material pertinente y el modelo lingüístico ayuda a convertirlo en una respuesta. KIC utiliza el sistema para resumir documentos, traducir, preparar borradores, buscar normas internas, elaborar informes semanales y preparar material relacionado con preguntas de los legisladores.

Estas tareas acercan el sistema a información sobre las operaciones de la institución y sus respuestas a la supervisión parlamentaria. No se dieron a conocer detalles sobre la ubicación de los servidores, las posibles conexiones externas ni los controles que regulan el acceso a los documentos.

Por qué importa la inclusión en la lista de controles a las exportaciones

La inclusión de BAAI en la Lista de Entidades de Estados Unidos es central en las críticas de Kang. La lista impone restricciones a la exportación, reexportación y transferencia de determinados bienes y tecnologías a las organizaciones incluidas en ella. En el proceso de selección de modelos de KIC, esta información sobre un desarrollador puede valorarse junto con el rendimiento técnico.

KIC adoptó BGE-M3 casi nueve meses después de que BAAI fuera incluida en la lista. Kang dijo que los documentos que le entregaron no contenían un criterio de selección específico sobre la nacionalidad del desarrollador ni su situación respecto de los controles a las exportaciones. Su objeción se refiere a cómo KIC evaluó a un proveedor vinculado con un sistema que procesa información interna.

Kang pidió a KIC que incorporara esos factores de seguridad a la selección de modelos y instó al ministerio que supervisa el fondo a examinar la adopción de IA en las instituciones públicas. Su propuesta ampliaría las revisiones de contratación más allá de evaluar si un modelo ofrece respuestas útiles a un costo aceptable.

Una revisión de seguridad operativa tendría que abordar cómo circula la información por el sistema, quién puede acceder a ella y cómo se verifican los cambios en el software. Esos detalles operativos importan porque un mismo modelo puede implementarse con distintas configuraciones técnicas, conexiones y permisos.

Cómo eligió KIC Qwen3

KIC dijo que seleccionó los modelos junto con la empresa que desarrolló su sistema. En la evaluación utilizó LMArena, que clasifica modelos a partir de las valoraciones de los usuarios, y MMLU-Pro, una prueba comparativa de conocimientos y razonamiento en materias especializadas. También tuvo en cuenta la precisión, la comprensión, el razonamiento, la idoneidad para su trabajo y la estabilidad.

La capacidad de los equipos fue otro factor importante. Al principio, KIC disponía de cuatro GPU para ejecutar el sistema. Las GPU son procesadores que realizan muchas operaciones a la vez, por lo que resultan útiles para la IA. La memoria de estas unidades limita el tamaño de los modelos y la cantidad de trabajo que pueden procesar en un momento determinado.

Según KIC, Qwen3 ofrecía mejores resultados en relación con el costo, la memoria disponible de las GPU y las tareas multilingües con idiomas asiáticos. Para una institución que traduce y busca documentos, son factores prácticos: el modelo debe procesar los idiomas pertinentes y funcionar con los equipos disponibles.

Las críticas de Kang se centran en los aspectos que faltaban en esa evaluación. Se tuvieron en cuenta las pruebas de rendimiento y los requisitos de los equipos, pero los criterios entregados no incluían la nacionalidad del desarrollador ni su inclusión en listas de control a las exportaciones. La alternativa considerada para el modelo de búsqueda BGE-M3 también era un modelo Qwen de Alibaba.

Del listado a la ampliación de equipos

Las decisiones de KIC abarcan más de un año: comenzaron con las medidas estadounidenses contra BAAI y continuaron con la puesta en marcha y ampliación de la plataforma interna del fondo. Las fechas ayudan a explicar por qué los legisladores examinan tanto la selección de modelos como las contrataciones.

• 25 de marzo de 2025: El Departamento de Comercio de Estados Unidos incluyó a BAAI en la Lista de Entidades.
• 15 de diciembre de 2025: KIC instaló en su IA interna el modelo BGE-M3, de BAAI.
• 16 de marzo de 2026: Una solicitud de propuestas para ampliar la infraestructura mencionó el aumento de la demanda de trabajo.
• 7 de mayo de 2026: KIC puso la IA interna a disposición de sus 350 empleados y firmó el contrato de ampliación por 950,4 millones de wones.
• Agosto de 2026: KIC encargó un proyecto para mejorar la plataforma de IA interna, que después citó como motivo para ampliar los equipos.
• Septiembre de 2026: El uso de la IA interna sumó 798 solicitudes de 147 usuarios.
• 6 de noviembre de 2026: Finaliza el periodo previsto del contrato de ampliación de la infraestructura.

KIC dijo que los equipos adicionales respaldan el proyecto de mejora de la plataforma encargado en agosto. También citó el aumento de los precios de las GPU y la memoria, así como los plazos de entrega, como motivos para pedir los equipos. El documento de contratación de marzo había mencionado el crecimiento de la demanda de trabajo como motivo de la ampliación.

El uso cayó después de que se habilitara para todo el personal

La IA interna de KIC registró 3.755 solicitudes en mayo, el primer mes en que estuvo disponible para todos los empleados, y 798 en septiembre. Esto representa una caída del 78,7% en cuatro meses. El número de usuarios pasó de 339 a 147, un descenso del 56,6%.

De los 350 empleados incluidos en el lanzamiento, los 339 usuarios de mayo representaban alrededor del 97% del personal. En septiembre, los 147 usuarios equivalían al 42%. Por tanto, la caída se debió tanto a que menos personas utilizaron el sistema como a que quienes siguieron usándolo hicieron menos solicitudes.

Las cifras también muestran que el promedio mensual de solicitudes por usuario cayó de unos 11,1 a 5,4. El cálculo divide el total de solicitudes informado por el número de usuarios de cada mes. Así se obtiene una visión más detallada de la desaceleración que la que ofrece cualquiera de las dos cifras por separado.

KIC dijo que su IA interna tiene una función limitada de apoyo en nueve tipos de trabajo. Ese alcance más acotado forma parte de su explicación sobre el nivel de uso. Para que los responsables puedan evaluar la demanda, sería útil conocer qué tareas siguen utilizando los empleados y cuáles explican la caída.

El uso de ChatGPT fue unas 46 veces mayor

Los empleados de KIC utilizaron ChatGPT 36.881 veces en septiembre, frente a los 798 usos de la IA interna. El total del servicio externo fue unas 46 veces mayor, por lo que, según esa medida, se utilizó con mucha más frecuencia.

La explicación de KIC apunta a diferencias de alcance. Su plataforma interna respalda un conjunto definido de nueve categorías de trabajo, mientras que ChatGPT sirve para una gama más amplia de tareas. Las cifras muestran dónde hicieron sus solicitudes los empleados, mientras que la explicación de KIC señala por qué los servicios pueden registrar volúmenes distintos.

Para el fondo, esta situación plantea un desafío de gestión. Está invirtiendo en una plataforma interna mientras los empleados utilizan mucho más otro servicio. Entender qué tareas hay detrás de esas solicitudes ayudaría a KIC a decidir qué aspectos de su plataforma debe mejorar y en qué casos sería útil disponer de mayor capacidad informática.

¿Por qué triplicar los equipos?

El contrato de ampliación añade ocho GPU H200 de Nvidia a las cuatro que ya tiene KIC, lo que eleva el total a 12. El contrato asciende a 950,4 millones de wones y está previsto que los trabajos se prolonguen hasta el 6 de noviembre de 2026. KIC dijo que tenía previsto ejecutar el presupuesto correspondiente una vez concluido el proyecto en noviembre.

Los documentos de contratación señalan un presupuesto de 950 millones de wones. KIC relacionó la compra con la infraestructura necesaria para el proyecto de mejora de su plataforma, así como con los precios de los equipos y los plazos de entrega. Estas explicaciones describen preparativos para un sistema futuro, más que un gasto vinculado únicamente al número de solicitudes de septiembre.

Sin embargo, Kang cuestionó el contraste entre la caída del uso y el aumento de la capacidad. Pidió a KIC que comprobara si los equipos ampliados se utilizarían de acuerdo con la demanda real, lo que convierte el grado de utilización en un asunto central junto con la seguridad.

Las cifras plantean una prueba concreta para la inversión: el número de GPU aumentará un 200%, mientras que las solicitudes mensuales cayeron un 78,7% entre mayo y septiembre. Los cambios previstos en la plataforma de KIC deberán explicar qué tareas requieren la capacidad adicional y cómo medirá la institución su uso.

El Gobierno prevé pasar a modelos nacionales

La controversia en torno a KIC se produce mientras el Gobierno de Corea del Sur promueve la sustitución de modelos de IA extranjeros por otros desarrollados en el país. Bae Kyung-hoon, vice primer ministro y ministro de Ciencia y TIC, se refirió al uso de modelos chinos durante una auditoría parlamentaria.

Bae reconoció que muchas empresas e instituciones públicas utilizan actualmente IA china. Dijo que los modelos nacionales ya instalados en algunas plataformas procedían de la primera fase del proyecto gubernamental de modelos fundacionales propios de IA. Los modelos fundacionales son sistemas generales de IA que pueden adaptarse a muchas tareas.

Bae dijo que cuatro modelos nacionales de la segunda evaluación del proyecto habían superado pruebas de rendimiento suficientes y se introducirían más ampliamente en el sector público. También describió planes para ampliar aún más su uso cuando se conocieran los resultados de una tercera fase.

En el caso de KIC, cualquier sustitución tendría que cubrir las tareas que ahora se reparten entre la generación de texto, la búsqueda de documentos, el filtrado de contenido perjudicial y el procesamiento de imágenes. El proceso de selección del fondo ya tiene en cuenta el rendimiento lingüístico, la memoria y el costo. Kang pide que las comprobaciones de seguridad y de los desarrolladores se incorporen también de forma explícita a esa decisión.

Puntos clave

• KIC gestionaba 246.600 millones de dólares, o unos 339 billones de wones, al cierre de agosto de 2026.
• Su IA interna utiliza Qwen3, de Alibaba, para tareas lingüísticas y BGE-M3, de BAAI, para buscar documentos.
• KIC instaló BGE-M3 en diciembre de 2025, casi nueve meses después de que BAAI fuera incluida en la Lista de Entidades de Estados Unidos.
• El legislador Kang Min-kook dijo que los criterios de selección de modelos entregados no incluían la nacionalidad de los desarrolladores ni su situación respecto de los controles a las exportaciones.
• Las solicitudes a la IA interna cayeron de 3.755 en mayo de 2026 a 798 en septiembre, mientras que los usuarios pasaron de 339 a 147.
• Un contrato por 950,4 millones de wones elevará de cuatro a 12 las GPU H200 de KIC; el periodo del contrato termina el 6 de noviembre de 2026.
• KIC citó el rendimiento, las limitaciones de los equipos y las necesidades futuras de la plataforma para explicar sus decisiones.