Una universidad de Akita desarrolla un perro robot para ahuyentar a los osos y devolverlos a las montañas

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Akita University Develops Robot Dog to Drive Bears Back Into the Mountains

Un perro robot de Akita se enfrenta a un peligro local

La Universidad Prefectural de Akita presentó un perro robot autónomo diseñado para detectar osos, gruñirles y ayudar a ahuyentarlos de las zonas habitadas. La máquina, cuyo nombre oficial es MATAGIroid Hacchan, fue una de las tres ganadoras de un premio a la excelencia en un concurso universitario que recibió 41 propuestas para hacer frente a los encuentros entre personas y osos.

Contenido
  1. Un perro robot de Akita se enfrenta a un peligro local
  2. Cómo está diseñado Hacchan para responder
  3. Un concurso con más de una respuesta
  4. Por qué Akita busca alternativas a las medidas existentes
  5. ¿Puede un robot convencer a un oso de que se retire?
  6. Cámaras con IA ofrecen alertas más rápidas en Fukushima
  7. Drones siguen a los osos desde el aire
  8. Las próximas etapas llevarán las pruebas al terreno
  9. Puntos clave

Hacchan combina la apariencia de un perro de Akita con cámaras, sensores y una plataforma robótica. Sus desarrolladores se inspiran en el trabajo de los matagi, cazadores tradicionales de montaña del noreste de Japón, cuyos perros adiestrados los ayudan a manejar los encuentros con osos. El objetivo es ofrecer a las comunidades una máquina que pueda acercarse al peligro mientras las personas mantienen la distancia.

La universidad presentó la tecnología en LiSH AKITA, un centro ubicado cerca de la estación de Akita, en la ciudad del mismo nombre. Unos 60 representantes de empresas y gobiernos locales asistieron a la exposición, donde los investigadores describieron sus avances y analizaron los problemas prácticos que deben resolverse antes de que los inventos se utilicen de forma habitual.

Masayuki Yoshida, administrador de investigación del Centro de Integración de Ciencia y Tecnología de la universidad y miembro del equipo de desarrollo, describió el resultado que se busca:

«Nuestro objetivo es hacer que los osos regresen a las montañas, como hacen los perros de Akita adiestrados por los cazadores».

Un equipo de seis personas prevé realizar pruebas de campo antes de fin de año. La universidad también se ha comprometido a impulsar investigaciones conjuntas de carácter práctico sobre las propuestas más prometedoras del concurso. Así, el siguiente paso para el robot y el proyecto en general será probarlos fuera de la sala de exposiciones.

Cómo está diseñado Hacchan para responder

Hacchan utiliza un robot Go2 modificado, fabricado por la empresa china de robótica Unitree. Sus cuatro patas sostienen un cuerpo inspirado en el perro de Akita, una raza estrechamente vinculada a la prefectura. Se espera que las cámaras con inteligencia artificial y los sensores infrarrojos lo ayuden a identificar osos durante las patrullas.

Cuando detecta un oso, el robot emite ladridos o gruñidos por un altavoz. La inteligencia artificial, o IA, es el software que reconoce patrones en las imágenes de las cámaras y ayuda al sistema a distinguir un posible oso de otros objetos que aparecen en su campo de visión.

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El equipo propuesto también incluye un sistema de comunicación que podría convocar a otros robots cercanos y un aerosol disuasorio para osos, destinado a situaciones de emergencia. El concepto contempla varias etapas posibles: localizar al animal, emitir una advertencia, reunir otras máquinas y, si es necesario, recurrir a un elemento disuasorio más potente.

El próximo hito del desarrollo son las pruebas de campo. No se han anunciado el costo, el alcance de las patrullas, el tiempo de funcionamiento ni las condiciones para utilizar el aerosol. Estos datos serán importantes para los gobiernos locales que deban decidir si el robot puede funcionar de manera fiable cerca de carreteras, viviendas y zonas boscosas.

Un concurso con más de una respuesta

El anuncio del concurso de la Universidad Prefectural de Akita sitúa a Hacchan dentro de una iniciativa más amplia llamada Bear-Tech Solution. El jurado eligió un premio principal, tres premios a la excelencia y nueve premios de estímulo tecnológico entre las 41 propuestas. Tuvo en cuenta la originalidad, la novedad técnica, la eficacia práctica y el grado de tranquilidad que una idea podría ofrecer a los residentes.

El anuncio identifica a Yoshida, Takeshi Kagaya y Makoto Tamura, del equipo de colaboración regional e impulso a la investigación, como los autores de la propuesta de Hacchan. El premio principal fue para Chiharu Sone, profesora adjunta del Departamento de Producción Biológica, por una idea inspirada en los armadillos.

La propuesta de Sone aplica la biomímesis, es decir, toma ideas de las estructuras o el comportamiento de los seres vivos para resolver problemas humanos. La universidad elogió el enfoque, aunque su anuncio ofrece pocos detalles sobre cómo funcionaría la medida propuesta para hacer frente a los osos.

Los otros premios a la excelencia muestran la diversidad de enfoques de los investigadores. Una propuesta combina cámaras térmicas y procesamiento de imágenes con IA para detectar osos, junto con un sensor de tiempo de vuelo y un sistema de hologramas tridimensionales destinado a ahuyentarlos. Un sensor de tiempo de vuelo mide la distancia calculando cuánto tarda una señal en llegar a un objeto y regresar.

Otra propuesta utilizaría fibras ópticas para vigilar el entorno y crear lo que sus desarrolladores describen como una red de nervios sobre el terreno. En conjunto, las propuestas abarcan distintas funciones: detectar movimientos, reconocer animales y responder a su presencia.

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Por qué Akita busca alternativas a las medidas existentes

La Universidad Prefectural de Akita señala que las comunidades han seguido utilizando cercas eléctricas, petardos y trampas a medida que la presencia de osos en zonas habitadas se ha convertido en un problema grave. El proyecto reúne iniciativas ya en marcha sobre estacas para ahuyentar animales, robots para hacer frente a los osos y sistemas de detección, además de investigaciones más recientes sobre IA, dispositivos conectados y materiales.

El otoño aumenta la presión en Akita, porque los osos negros se alimentan intensamente antes de hibernar en invierno. Un oso que busca comida cerca de una comunidad puede cruzarse con residentes, trabajadores agrícolas y personas que transitan por la zona. El objetivo declarado de la universidad es desarrollar medidas que ofrezcan protección duradera a las comunidades locales.

Las cifras nacionales muestran el costo humano. El Ministerio de Medio Ambiente de Japón registró 238 personas muertas o heridas por osos en el año fiscal 2025, incluidas 13 víctimas mortales. Esto significa que 225 personas sobrevivieron con heridas y que las muertes representaron alrededor del 5,5 % del total.

Un recuento del 3 de junio también registró cuatro ataques mortales desde abril. Las víctimas fueron dos mujeres de 55 y 69 años en la prefectura de Iwate, un hombre de 78 años en la prefectura de Yamagata y una mujer de 73 años en la prefectura de Akita. Las cuatro muertes ocurrieron en el noreste de Japón.

Para un municipio, un nuevo dispositivo útil debe integrarse en una respuesta que ya involucra a funcionarios, policías, cazadores y servicios de emergencia. Un robot que ahuyente a un animal cumpliría una función distinta de la de una cámara que envía una alerta, aunque ambos empiecen por detectar un oso.

¿Puede un robot convencer a un oso de que se retire?

La apariencia de Hacchan ha llamado la atención en internet, con comentarios que señalan que su forma angular de perro parece demasiado adorable para asustar a un oso. Algunos usuarios sugirieron que el animal podría derribarlo. Otros se preguntaron si un oso, que utiliza el olfato y el calor corporal para evaluar su entorno, no se daría cuenta enseguida de que la máquina no es un perro.

Estas reacciones apuntan a la tarea central de las pruebas de campo: observar qué hacen realmente los osos cuando el robot se acerca, ladra o gruñe. Los desarrolladores tendrán que analizar si los animales se retiran, permanecen cerca o se acercan al equipo, y cómo se comporta la máquina cuando un encuentro cambia rápidamente.

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La universidad afirma que la eficacia práctica fue uno de los criterios de evaluación y que en la exposición se debatieron los obstáculos para un uso real. Las pruebas permitirán pasar de mostrar el equipo a medir su efecto en los animales y su utilidad para las personas responsables de responder a estos incidentes.

Algunos usuarios de internet propusieron utilizar drones. En Japón ya hay ejemplos de drones y cámaras automatizadas en desarrollo para vigilar a los osos. Sus funciones ayudan a entender por qué las autoridades locales pueden considerar varias herramientas, según necesiten localizar a un oso, seguirlo o ahuyentarlo.

Cámaras con IA ofrecen alertas más rápidas en Fukushima

La localidad de Showa, en la prefectura de Fukushima, que tiene poco más de 1.000 residentes, está considerando un servicio de análisis de imágenes con IA de NTT Docomo Business. El año pasado se capturaron 95 osos en la localidad, frente a una cifra habitual de alrededor de 30 al año. Es algo más del triple de lo habitual. Una persona resultó herida.

El servicio, lanzado en abril, funciona con cámaras de fototrampeo que fotografían automáticamente a los animales que pasan. Cuando la IA identifica un oso, envía una alerta por correo electrónico a las autoridades locales, la policía y los bomberos. Según se informa, la precisión del análisis de imágenes es del 99,9 %.

Yoko Sugawara, de NTT Docomo Business, describió el trabajo de la empresa para acelerar la identificación:

«Hemos perfeccionado la IA específicamente para identificar osos de inmediato».

Showa ya tenía cámaras, pero las autoridades señalaron que identificar a los animales en las imágenes llevaba tiempo. Automatizar esa tarea podría reducir las patrullas y dar al personal más tiempo para responder a un avistamiento. El cambio práctico consiste en acelerar el paso de una fotografía a una advertencia que permita actuar.

Kuniaki Igarashi, funcionario de la administración local, señaló que la frontera entre las zonas habitadas y el hábitat de los animales es un lugar crucial que vigilar. Una cámara instalada allí tiene una función distinta de la de Hacchan: vigila un lugar y alerta a las personas, mientras que el robot está pensado para desplazarse y ahuyentar a un oso.

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Drones siguen a los osos desde el aire

En Shintotsukawa, en Hokkaido, KDDI SmartDrone trabaja con la localidad en el uso de aeronaves controladas desde un centro de operaciones en Tokio, a unos 900 kilómetros de distancia. La empresa firmó un acuerdo de colaboración con el municipio en diciembre e instaló una estación para drones en el ayuntamiento.

Tras un avistamiento, el dron puede despegar en un plazo de 10 minutos y seguir al oso hasta que lleguen la policía o los cazadores. Una cámara térmica utiliza las diferencias de temperatura para ayudar a localizar animales y facilitar las búsquedas en zonas de vegetación densa.

Hasta el momento al que se refiere el informe, no se habían registrado avistamientos de osos en la localidad desde la introducción del sistema. El municipio y la empresa estaban preparando el servicio para futuros incidentes. El control a distancia también permite que un municipio use el sistema sin contar con un piloto de drones capacitado en la localidad.

Masafumi Hirono, director ejecutivo de KDDI SmartDrone, vinculó el servicio con la presión que enfrentan los servicios públicos en las zonas rurales:

«Aunque disminuya la población de las zonas rurales, queremos crear sistemas que permitan mantener las infraestructuras esenciales».

Los tres enfoques responden a distintas partes de una operación. Las cámaras pueden emitir alertas desde lugares fijos. Los drones pueden buscar y seguir a los animales desde el aire. Hacchan está pensado para desplazarse por tierra y animar a un oso a marcharse. Para los residentes, el resultado útil sería recibir una alerta antes o responder sin que tantas personas tengan que acercarse al animal.

Las próximas etapas llevarán las pruebas al terreno

Los desarrolladores de Hacchan se han fijado como plazo el fin de año para realizar pruebas de campo, mientras que la universidad planea investigaciones conjuntas de carácter práctico sobre las ideas prometedoras del concurso. La exposición reunió a posibles usuarios y desarrolladores antes de tomar decisiones sobre un despliegue más amplio.

Los proyectos descritos en distintas partes de Japón han alcanzado diferentes etapas. Estos son algunos de sus hitos:

  • Diciembre: KDDI SmartDrone firmó su acuerdo de colaboración con Shintotsukawa para respaldar operaciones remotas con drones.
  • Abril: NTT Docomo Business lanzó su servicio de análisis de imágenes con IA para cámaras de fototrampeo.
  • 3 de junio: Un recuento registró cuatro muertes por ataques de osos desde abril en el noreste de Japón.
  • Antes de fin de año: El equipo de desarrollo de Hacchan prevé realizar pruebas de campo.

El robot de Akita tiene una misión específica: utilizar la movilidad y las conductas de advertencia asociadas a un perro de caza para ayudar a devolver a los osos a las montañas. Las pruebas de campo permitirán al equipo observar esa respuesta y decidir cómo puede integrarse la máquina en la gestión local de los osos.

Puntos clave

  • El perro robot de la Universidad Prefectural de Akita, MATAGIroid Hacchan, recibió un premio a la excelencia en un concurso con 41 propuestas.
  • El Unitree Go2 modificado utiliza cámaras y sensores para detectar osos y un altavoz para ladrarles o gruñirles.
  • Un equipo de seis personas prevé realizar pruebas de campo antes de fin de año.
  • El Ministerio de Medio Ambiente registró 238 personas muertas o heridas por osos en el año fiscal 2025, incluidas 13 víctimas mortales.
  • La localidad de Showa estudia utilizar alertas automatizadas de cámaras, mientras que Shintotsukawa ha incorporado drones controlados a distancia para seguir a los osos.
  • La universidad planea investigaciones conjuntas de carácter práctico para acercar las ideas más prometedoras a las comunidades.
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