Más de la mitad de la población ya utiliza IA generativa
China tenía más de 700 millones de usuarios de inteligencia artificial generativa en junio de 2026, lo que supone una adopción superior al 50% de la población, según el Centro de Información de la Red de Internet de China. La expansión ha incorporado la IA a las consultas cotidianas, el trabajo de oficina y las tareas creativas, al tiempo que aumenta la demanda de infraestructura informática e inversión.
Contenido
- Más de la mitad de la población ya utiliza IA generativa
- ¿A qué ritmo ha crecido la base de usuarios?
- Las consultas siguen predominando, mientras se acelera el uso en oficinas
- De la conversación a las tareas terminadas
- La capacidad informática crece detrás de las aplicaciones
- Los modelos nacionales se extienden a más sectores industriales
- La robótica gana terreno entre las empresas de IA
- La inversión aumenta más rápido que el número de operaciones
- La agricultura y la regulación avanzan hacia usos prácticos
- Las capacidades científicas intensifican el debate
- Puntos clave
El Instituto de Políticas y Cooperación Internacional del centro publicó su Informe sobre el desarrollo de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (2026) el 29 de septiembre, durante la séptima Conferencia sobre Recursos de Infraestructura de Internet de China. Un resumen oficial del Gobierno ofrece una imagen del crecimiento, que abarca desde las aplicaciones para consumidores hasta las fábricas, la agricultura y los robots.
China terminó 2025 con 602 millones de usuarios de IA generativa, tras sumar 353 millones durante ese año. Cerca de otros 100 millones se incorporaron en el primer semestre de 2026. La tasa de adopción pasó del 17,6% en 2024 al 42,8% en 2025 y superó la mitad de la población en 2026.
La IA generativa crea contenidos como textos, imágenes, música, videos y código informático a partir de instrucciones. El informe describe un cambio adicional: los desarrolladores están creando sistemas capaces de realizar tareas relacionadas entre sí y entregar un trabajo terminado, en lugar de limitarse a producir una respuesta.
Las cifras también muestran que ese cambio avanza a ritmos desiguales. Responder preguntas sigue siendo mucho más habitual que preparar presentaciones o actas de reuniones. Mientras tanto, la financiación ha crecido más rápido que el número de operaciones de inversión, y las empresas de robótica representan una proporción cada vez mayor del sector.
¿A qué ritmo ha crecido la base de usuarios?
El aumento de 353 millones de usuarios durante 2025 implica que a finales de 2024 había unos 249 millones. Según esas cifras, la audiencia de IA generativa de China se más que duplicó en un solo año.
Los principales hitos muestran la rapidez con que la adopción pasó de ser una actividad minoritaria a un uso masivo:
- Finales de 2024: unos 249 millones de usuarios, con una tasa de adopción del 17,6%.
- Finales de 2025: 602 millones de usuarios, con una tasa de adopción del 42,8%.
- Primer semestre de 2026: más de 700 millones de usuarios, con una tasa de adopción superior al 50%.
- 29 de septiembre de 2026: el centro publicó su informe anual sobre el desarrollo de las aplicaciones.
Los jóvenes siguen representando una parte importante de la audiencia. Los usuarios de 19 años o menos constituían el 26,4% del total a finales de 2025, el grupo de edad más numeroso identificado en el informe.
La presencia de usuarios de más edad también aumenta. Las cifras publicadas en febrero situaban en el 30,3% la proporción de usuarios de 40 años o más, un aumento de 4,9 puntos porcentuales en seis meses. Esas categorías de edad abarcan períodos distintos, pero ambas cifras ayudan a explicar por qué los desarrolladores buscan usos que vayan más allá de las consultas de estudiantes y la experimentación de los jóvenes.
Las consultas siguen predominando, mientras se acelera el uso en oficinas
Alrededor del 76% de los usuarios de IA generativa afirmó que la utilizaba para responder preguntas. El procesamiento de imágenes o videos ocupó el segundo lugar, con un 47,8%, mientras que un 37,6% la usaba para tareas de texto y un 32,5% para resúmenes de trabajo, actas de reuniones o diapositivas de presentaciones.
Por tanto, responder preguntas era más del doble de común que el conjunto de tareas de oficina. Los usuarios podían indicar varias actividades, de modo que los porcentajes reflejan usos que se superponen y no grupos independientes que sumen el 100%.
El uso de asistentes generales de IA y de aplicaciones de productividad de oficina aumentó más del 100% en ambos casos respecto del año anterior. Esa medida se refiere a la frecuencia con que se usaron las aplicaciones, no al número de personas que las utilizaron.
Para una persona que trabaja en una oficina, el cambio práctico consiste en pasar de preguntar cómo redactar un resumen a pedirle a un sistema que lo elabore a partir de materiales de trabajo. Para los desarrolladores, el uso repetido representa una oportunidad de negocio: las herramientas que se integran en la rutina diaria pueden generar más demanda que los experimentos ocasionales.
De la conversación a las tareas terminadas
Según el informe, la programación se convirtió en una de las principales medidas del rendimiento de los modelos en todo el mundo a partir del segundo semestre de 2025, y las principales empresas la establecieron como una prioridad central de investigación. Para el primer semestre de 2026, los modelos chinos más avanzados podían entregar proyectos completos de ingeniería de software, señala el informe.
Los agentes de IA son fundamentales en esa transición. Un agente es un sistema diseñado para llevar a cabo una tarea en varios pasos, posiblemente con ayuda de herramientas de software. Un chatbot convencional puede explicar cómo hacer una presentación; un agente de oficina aspira a prepararla.
Los agentes de oficina son la forma más destacada de implementación de agentes para los usuarios comunes, según el informe. Las mejoras en programación, tareas de oficina, creación de imágenes y generación de videos también han aumentado la disposición a pagar.
Los desarrolladores obtienen ingresos cuando los clientes recurren a sus modelos, es decir, cuando les envían solicitudes para que los sistemas las procesen. Estas pueden llegar a través de aplicaciones para consumidores o de programas creados por otras empresas. El informe identifica el uso de modelos como una fuente importante de crecimiento de los ingresos tanto para las grandes empresas como para las empresas emergentes.
El alcance financiero de esos avances aún no está especificado: el informe describe un aumento del uso y de la demanda de servicios de pago, pero no ofrece una cifra total de ingresos por las consultas a los modelos.
La capacidad informática crece detrás de las aplicaciones
La capacidad de computación inteligente de China alcanzó los 2.185 EFLOPS en junio de 2026, un 177% más que un año antes. Esto significa que la capacidad era unas 2,77 veces superior a la de un año atrás.
Los EFLOPS miden la capacidad informática en unidades de un trillón de operaciones de coma flotante por segundo. Las operaciones de coma flotante son cálculos con números decimales, una parte fundamental del entrenamiento y el funcionamiento de los modelos de IA.
El informe también registra la puesta en marcha del primer superclúster de IA de China completamente nacional, con 100.000 tarjetas aceleradoras. Estas tarjetas son procesadores especializados que realizan grandes cantidades de cálculos de forma simultánea. Al conectarlas en un clúster, las cargas de trabajo exigentes de IA pueden distribuirse entre muchos procesadores.
Según el informe, el clúster utiliza tecnología nacional en chips, computación, almacenamiento, redes y refrigeración. Esta amplitud es importante porque el funcionamiento de un sistema de IA de gran tamaño requiere más que procesadores: los datos deben circular con rapidez, los resultados deben almacenarse y los equipos deben mantenerse refrigerados.
China también había creado más de 120.000 conjuntos de datos de alta calidad a mediados de 2026. Los conjuntos de datos son colecciones organizadas de material que se utilizan para desarrollar o evaluar sistemas de IA. Su crecimiento acompaña la expansión de la capacidad informática y de los modelos.
Los modelos nacionales se extienden a más sectores industriales
DeepSeek y Moonshot AI publicaron varios modelos de código abierto con billones de parámetros, según el informe. Los parámetros son valores numéricos que se aprenden durante el entrenamiento y ayudan a un modelo a generar respuestas.
El informe afirma que equipos chinos desarrollaron los seis modelos mejor clasificados en una importante clasificación mundial sobre el uso de modelos, aunque el resumen oficial no identifica esa clasificación. También describe una adaptación más estrecha entre los modelos nacionales y los chips de computación chinos.
Las aplicaciones industriales abarcan ahora los sectores del acero, los metales no ferrosos, la electricidad y las telecomunicaciones. Las empresas utilizan la IA para desarrollar productos, inspeccionar la calidad y atender a los clientes, ampliando su función más allá de las aplicaciones de chat para consumidores.
En junio, más del 30% de las empresas manufactureras que superaban el umbral de tamaño establecido utilizaban tecnología de IA. Esa categoría estadística se refiere a empresas que cumplen un requisito oficial de tamaño, no a todas las fábricas. Las aplicaciones abarcaban la investigación, el diseño, la producción, la inspección y el mantenimiento de equipos.
China también había creado 16 conglomerados nacionales de manufactura avanzada centrados en las industrias digitales, incluidos los circuitos integrados y la IA. En conjunto, estas cifras muestran que la historia de la adopción por parte de los consumidores va acompañada de una implementación organizada en la producción.
La robótica gana terreno entre las empresas de IA
La información de registros empresariales recopilada hasta junio identificó 10.740 empresas chinas dedicadas a los modelos de gran tamaño, los agentes de IA, la robótica y sectores relacionados. Guangdong, Pekín, Shanghái, Jiangsu y Zhejiang concentraban el 76,5% de ellas, es decir, más de tres cuartas partes del total en cinco lugares.
Las empresas fundadas en los tres años anteriores representaban el 18,8% del total, 9,8 puntos porcentuales más que un año antes. Las empresas con entre cinco y diez años de antigüedad constituían el grupo más numeroso, con un 41,4%, mientras que las de diez años o más representaban el 29,7%.
Las empresas de robótica e inteligencia incorporada representaban el 32,9%, un aumento de 11,2 puntos porcentuales. Por tanto, su proporción anterior era del 21,7%, lo que muestra un cambio considerable en la composición del sector.
La inteligencia incorporada integra la IA en máquinas físicas que perciben su entorno y actúan en él. El informe describe aplicaciones en la producción industrial, la cirugía y los servicios cotidianos, ámbitos en los que el software debe coordinar movimientos además de procesar información.
China tenía más de 400 productos de robots humanoides en el primer semestre de 2026. El informe pronosticó una producción superior a 100.000 unidades para todo el año. La cifra de productos cuenta distintos modelos, mientras que el pronóstico de producción se refiere al número de máquinas que se espera fabricar.
La inversión aumenta más rápido que el número de operaciones
China registró 1.255 operaciones de inversión y financiación en IA en el primer semestre de 2026, por un valor total de unos 250.140 millones de yuanes. El número de operaciones equivalía al 78% del total de todo 2025, mientras que su valor alcanzó el 182% de la cantidad del año completo anterior.
En seis meses, el valor de la financiación ya superaba en un 82% la cantidad registrada durante todo 2025. Según los porcentajes redondeados del informe, el valor medio por operación fue aproximadamente 2,3 veces el promedio de 2025. Por tanto, se comprometía más dinero por operación registrada, al tiempo que aumentaba el volumen de acuerdos.
Los consumidores también gastaban en dispositivos. Alrededor del 38,7% de los usuarios de internet en China había comprado hardware inteligente por internet durante los seis meses anteriores. Un 20,2% había comprado dispositivos portátiles, mientras que un 18,2% había adquirido productos electrónicos de consumo, como teléfonos inteligentes o tabletas.
Estas categorías pueden superponerse, ya que una persona puede comprar ambas. El informe identifica los dispositivos portátiles y los productos electrónicos de consumo como las principales vías de acceso al hardware inteligente, y vincula la expansión de las aplicaciones de IA con los dispositivos que las personas llevan consigo o puestos.
La agricultura y la regulación avanzan hacia usos prácticos
El plan del Consejo de Estado de junio de 2026 para acelerar la modernización agrícola y rural durante el XV Plan Quinquenal estableció como objetivo importante las aplicaciones de IA y la agricultura inteligente. Entre los modelos agrícolas publicados durante el año anterior figuran Shennong 4.0, Guyu Agricultural Meteorology V2.0 y Fanli 4.0.
La agricultura se suma a la manufactura, el trabajo de oficina y la investigación científica entre los ámbitos destacados en el informe. El enfoque de las políticas está pasando de resolver problemas técnicos a implementar sistemas para tareas específicas y, al mismo tiempo, desarrollar normas para su uso.
Las directrices del Consejo de Estado para implementar la iniciativa IA Plus proporcionan el marco general de políticas, con medidas complementarias sobre aplicaciones industriales, infraestructura y cooperación internacional.
En junio, 988 servicios de IA generativa habían completado su registro ante la Administración del Ciberespacio de China. Esa cifra de servicios mide una parte del mercado distinta de las 10.740 empresas identificadas mediante información registral: las empresas y los servicios registrados son categorías diferentes.
La expansión de los agentes también amplía el programa de seguridad. El informe advierte que los riesgos ya no se limitan a los contenidos generados y la distribución de información, sino que abarcan la ciberseguridad, la protección de infraestructuras críticas y el control de los modelos más capaces.
Las capacidades científicas intensifican el debate
El informe recuerda un anuncio de septiembre de OpenAI según el cual un sistema de agentes de IA había resuelto un importante problema matemático en 88 horas. También describe la respuesta de 25 ganadores de la Medalla Fields en una declaración conjunta titulada La grave desalineación de la inteligencia artificial en las matemáticas.
Según el relato del informe, los matemáticos reconocieron importantes avances recientes en la capacidad matemática y en la resolución de grandes problemas abiertos, pero sostuvieron que ese enfoque era perjudicial para las matemáticas y su comunidad.
El episodio conecta los temas centrales del informe: los sistemas se evalúan por el trabajo que completan, y el aumento de sus capacidades genera controversias sobre cómo debe realizarse ese trabajo. En las oficinas, los laboratorios y las infraestructuras físicas, las decisiones se refieren cada vez más tanto a lo que puede hacer la IA como a quién controla sus acciones.
Puntos clave
- China superó los 700 millones de usuarios de IA generativa en el primer semestre de 2026, con una tasa de adopción superior al 50%.
- Responder preguntas seguía siendo el principal uso, con un 76%; el uso de asistentes y aplicaciones de oficina se más que duplicó en ambos casos.
- La capacidad informática de IA alcanzó los 2.185 EFLOPS, un 177% más que un año antes.
- La inversión y la financiación en IA alcanzaron unos 250.140 millones de yuanes en seis meses, repartidos en 1.255 operaciones.
- La robótica y la inteligencia incorporada representaban el 32,9% de las empresas de IA identificadas.
- El informe describe un cambio hacia la realización de tareas completas, junto con preocupaciones más amplias sobre ciberseguridad, infraestructura y control de los modelos.
