Kakao presenta Kanana Space, con tareas por voz y agentes de IA conectados previstos para KakaoTalk

Una prueba en diciembre para la IA que puede actuar dentro de KakaoTalk

Kakao prevé iniciar en diciembre de 2026 una prueba beta cerrada de Kanana Space, que incorporará a KakaoTalk un asistente capaz de resumir mensajes de trabajo sin leer y enviar respuestas mediante solicitudes de voz. Presentado el 13 de octubre en la conferencia para desarrolladores if(kakao)26, en Yongin, Corea del Sur, el servicio es un eje de un plan más amplio para conectar la memoria personal, los agentes personalizados y las herramientas de transacciones dentro de la aplicación de mensajería.

Las solicitudes para participar se abrieron el 13 de octubre. Kakao también anunció una pequeña prueba de su herramienta para crear agentes en PC, Kanvas, antes de que termine 2026, seguida de un espacio para conectar equipos de agentes personales a KakaoTalk en el primer semestre de 2027. El objetivo es llegar a 50 millones de usuarios, aunque esa cifra refleja las ambiciones de Kakao para sus servicios y no el tamaño de la prueba inicial.

Es importante distinguir entre la prueba de diciembre y un lanzamiento más amplio. Los informes describen sistemáticamente una beta cerrada para usuarios seleccionados en diciembre; uno de ellos también menciona un lanzamiento después de esa prueba. En esos relatos no se ha anunciado una fecha precisa para la disponibilidad general, y las compras, las reservas y las transferencias de dinero se presentan como una ampliación de las funciones previstas para el asistente.

Shina Chung, directora ejecutiva de Kakao, describió el cambio como un paso más allá de generar textos útiles para completar las tareas solicitadas. En la conferencia, explicó que la IA debería evaluarse con un criterio distinto:

«La medida clave para evaluar la calidad de la IA generativa está pasando de si puede dar buenas respuestas a si puede completar las tareas solicitadas», dijo Chung.

Un asistente disponible en toda la aplicación de mensajería

Kanana Space está concebido como una capa de IA a la que los usuarios pueden acceder desde cualquier lugar de KakaoTalk, en vez de como una ventana de conversación independiente o una pestaña exclusiva. Al deslizar dos dedos, aparece Ryan, el personaje de Kakao Friends, a través del cual los usuarios pueden hacer solicitudes por voz o texto.

Este diseño diferencia el servicio propuesto de productos existentes como ChatGPT for Kakao y Kanana en KakaoTalk. El enfoque está en conversar directamente y acceder a funciones sin salir de la pantalla en la que el usuario ya está trabajando. Kakao prevé ampliar la experiencia más allá de la voz y admitir otros tipos de interacción.

Los ejemplos iniciales incluyen enviar mensajes, gestionar agendas, buscar en internet y cambiar ajustes. Kim Dae-nyeon, directivo de diseño de Kakao, dijo que la experiencia prevista permitiría acceder a la asistencia de IA sin que las personas tuvieran que aprender una nueva forma de usar la aplicación.

Chung describió el cambio más amplio como una transición de la interfaz gráfica de usuario a una interfaz de usuario basada en el lenguaje. En la práctica, los usuarios describirían lo que quieren en lugar de buscar un menú y seleccionar cada paso. Esto cambia la responsabilidad del asistente: debe identificar la tarea prevista, encontrar la información adecuada y actuar en el lugar correcto, en vez de limitarse a dar una respuesta.

De los mensajes sin leer a una respuesta enviada

La demostración sobre mensajes de trabajo ofrece un ejemplo concreto de esa secuencia. Un usuario pide a Kanana Space que identifique la información laboral entre los mensajes sin leer. A continuación, el asistente resume los asuntos que requieren atención y los cambios de agenda que aparecen en las conversaciones pertinentes de KakaoTalk.

Una solicitud de voz posterior puede indicarle que responda en un chat de un proyecto específico y diga que el usuario revisará el asunto y contestará por la mañana. El flujo propuesto conecta la lectura, la organización y el envío dentro de la aplicación de mensajería, sin que el usuario tenga que trasladar el resumen a otra aplicación.

Otras demostraciones ampliaron el uso del contexto. Kanana Space mostró recomendaciones de ropa para hacer ejercicio basadas en el clima y los datos de actividad física, así como la planificación de agendas a partir del historial de mensajes de KakaoTalk. Estos ejemplos ilustran la experiencia multimodal que busca la empresa: un asistente capaz de trabajar con varios tipos de información, no solo con texto.

También ponen de manifiesto una diferencia práctica entre una demostración y un servicio fiable. Para resumir una conversación hay que identificar el material pertinente; para enviar una respuesta, hay que seleccionar al destinatario correcto y respetar la intención del usuario. Kakao afirma que prevé reforzar las comprobaciones de los planes y la ejecución de los agentes, pero el anuncio no establece con qué precisión la versión de diciembre podrá realizar estas tareas.

En las compras, el pago final seguirá en manos del usuario

Los ejemplos de transacciones de Kakao parten de una solicitud breve cuyo significado depende de la actividad anterior. Pedir el artículo comprado la última vez podría llevar al asistente a encontrar una compra previa de agua embotellada, localizar de nuevo el producto, aplicar un cupón y preparar los pasos para completar la compra.

Una solicitud de almuerzo podría basarse en las preferencias habituales de comida de una persona y en la dirección de entrega. La idea es evitar que se repita información que el servicio puede recuperar con permiso. Por eso, la memoria personal y el acceso a otros servicios son elementos centrales de la estrategia, no complementos opcionales de una interfaz de voz.

La gama de tareas prevista incluye pedidos, regalos, reservas y transferencias de dinero. Sin embargo, preparar una transacción no equivale a autorizarla de forma independiente. Según el relato del proceso de compra, la decisión final sobre el pago corresponde al usuario. Este límite es especialmente pertinente cuando una instrucción breve puede referirse a más de un producto o destino.

Coupang Eats fue identificado como el primer socio de Kakao para la integración entre agentes. Esa conexión permitiría que el asistente de Kakao y el agente de un servicio asociado coordinaran una tarea. Se prevé que un servicio que utilice esa colaboración aparezca primero, pero no se ofrecieron una fecha de lanzamiento definida ni detalles sobre su funcionamiento.

Kanvas permitirá a los usuarios crear agentes

Kakao también prepara Kanvas, la herramienta para PC que en su estrategia más amplia se describe como Canvas, para que los usuarios creen y ejecuten agentes personales de IA. En vez de interactuar únicamente con el asistente general de Kakao, los usuarios describirían una tarea y la herramienta combinaría las herramientas y capacidades necesarias en un agente.

Los agentes propuestos funcionarían dentro de los permisos concedidos por el usuario y pedirían confirmación en las etapas importantes. Kakao presentó las tareas repetitivas como uno de los usos principales y prevé que las personas puedan compartir los agentes que creen. Se planea una pequeña beta cerrada antes de que termine 2026, aunque un relato señala que ese sería el inicio más temprano posible.

Chung mencionó la declaración de impuestos como ejemplo: un agente podría reunir los documentos necesarios para una declaración compleja y avanzar hacia el pago. Se trataba de una ilustración de las capacidades previstas, no de la confirmación de que ya exista o esté autorizado un servicio para presentar declaraciones de impuestos.

En el primer semestre de 2027, Kakao prevé ofrecer un espacio en KakaoTalk donde puedan conectarse equipos de agentes personales. El soporte no se limitaría a los agentes creados con Kanvas, sino que también incluiría los desarrollados con otros marcos. Así, KakaoTalk serviría tanto para acceder al asistente propio de Kakao como para asignar tareas a agentes desarrollados en otros entornos.

Modelos distintos para tareas distintas

Atender a 50 millones de personas requeriría algo más que un modelo conversacional capaz. Kakao afirma que su estrategia de modelos fundacionales aborda conjuntamente la calidad de las respuestas, la velocidad y los costos operativos, y optimiza tanto los modelos como la infraestructura que los ejecuta.

Un coordinador de IA elegiría un modelo y herramientas externas adecuados según la solicitud. Las opciones incluyen modelos de vanguardia, modelos insignia, modelos de lenguaje pequeños y modelos que funcionan en el dispositivo del usuario. Este sistema de asignación evita tratar una instrucción rutinaria y una tarea de planificación compleja como si requirieran los mismos recursos informáticos.

Kakao prevé que los modelos insignia se encarguen de la mayoría de los servicios procesados en servidores. Los modelos de lenguaje pequeños atenderían con rapidez solicitudes claras y repetitivas, mientras que los modelos instalados en los dispositivos asumirían tareas que puedan completarse en un teléfono inteligente. El anuncio no especifica qué proporción correspondería a cada categoría ni ofrece cifras comparativas de costos y tiempos de respuesta.

La empresa también dijo que usa una técnica de destilación con varios modelos maestros para preservar la calidad de los modelos pequeños. La destilación entrena un modelo de menor tamaño con la orientación de modelos más capaces. El objetivo es reducir las exigencias de funcionamiento sin perder demasiadas capacidades, aunque los relatos del anuncio no ofrecieron resultados de pruebas comparativas.

Por tanto, la arquitectura respalda el plan para el producto de una manera concreta: un asistente destinado a realizar con frecuencia tareas cotidianas necesita una opción asequible para las tareas sencillas, sin perder el acceso a modelos más potentes cuando una solicitud requiere más criterio.

Project Mosaic conecta la memoria con los permisos

Project Mosaic es el componente de personalización que busca conectar recuerdos y experiencias dispersos del usuario para convertirlos en contexto útil. Kakao quiere que ese contexto esté disponible en KakaoTalk, Kanana Space, Kanvas y otros agentes, de modo que las personas no tengan que explicar decisiones anteriores o tareas en curso cada vez que cambian de servicio.

La regla de acceso anunciada es más limitada que dar la misma información a todos los agentes. Mosaic proporcionaría a cada agente solo lo que necesita para la tarea y aquello a lo que el usuario le haya autorizado a acceder. Así, agentes con funciones distintas podrían colaborar y utilizar el contexto compartido pertinente.

Esta diferencia importa cuando una tarea abarca varios servicios. Un agente de compras podría necesitar el historial de compras y la dirección de entrega, mientras que uno que gestione agendas necesitaría información sobre compromisos. El sistema propuesto busca trasladar contexto útil entre ellos sin poner toda la información personal a disposición de cada participante.

Kakao afirma que reforzará las comprobaciones de seguridad tanto del plan que crea un agente como de las acciones que ejecuta, al tiempo que ampliará la infraestructura para atender grandes volúmenes de uso. Los relatos del anuncio no detallan aspectos como los plazos de conservación de la memoria, los controles de permisos, la corrección de recuerdos erróneos ni las medidas para remediar una acción incorrecta. Son cuestiones de implementación aún sin resolver, no funciones que puedan darse por confirmadas a partir del diseño anunciado.

Una estimación de valor de 550.600 millones de wones, con límites

En el mismo evento, Kakao presentó un estudio realizado con el Centro de Investigación de Economía Digital de KAIST entre diciembre de 2025 y agosto de 2026. El estudio estimó que los servicios y la tecnología de IA de Kakao generarían en 2026 un valor socioeconómico anual de 550.600 millones de wones.

El estudio mide el valor adicional estimado por encima de la plataforma KakaoTalk existente, no los ingresos ni los beneficios de Kakao. También abarca un conjunto más amplio de productos y tecnologías de IA, por lo que el total no debe interpretarse como una valoración de Kanana Space, que acaba de anunciarse.

Los investigadores utilizaron un marco llamado STEPS, que agrupa los beneficios en beneficio social y público, innovación tecnológica, comodidad cotidiana, crecimiento de socios e inclusión compartida. La innovación tecnológica representó 223.400 millones de wones, incluidos 154.900 millones atribuidos a la familia de modelos Kanana y 68.500 millones a PlayMCP, que busca reducir los costos de distribución de servicios y acceso al público para los desarrolladores.

La comodidad cotidiana representó 184.900 millones de wones: 83.200 millones procedentes de Kanana en KakaoTalk y 101.700 millones de ChatGPT for Kakao. En conjunto, la innovación tecnológica y la comodidad cotidiana sumaron 408.300 millones de wones, alrededor del 74% de la estimación total de 550.600 millones.

Los beneficios sociales y públicos se estimaron en 91.500 millones de wones; al asistente público de IA se le atribuyó un ahorro promedio de 53,2 minutos por cada emisión de un documento. El crecimiento de los socios aportó 50.800 millones de wones, incluidos beneficios atribuidos al sistema de atención al cliente de Kakao por ayudar a las pequeñas empresas a cubrir carencias en el servicio al cliente.

La inclusión compartida se evaluó por separado y no se le asignó un valor monetario. Se estimó que los usuarios de 60 años o más ahorrarían 74,7 minutos al mes, frente a los 39,7 minutos del conjunto de usuarios, es decir, aproximadamente 1,9 veces más. El resultado respalda el argumento de Kakao sobre accesibilidad, pero no establece cuánto tiempo ahorrará Kanana Space en el futuro.

Calendario y proyecciones a más largo plazo

La secuencia anunciada separa una prueba a corto plazo del asistente de un ecosistema más amplio de agentes. Las fechas clave son:

• Diciembre de 2025 a agosto de 2026: Kakao y KAIST realizaron su estudio sobre el valor de la IA.
• 13 de octubre de 2026: Kakao presentó la estrategia en if(kakao)26, en Yongin, y abrió las solicitudes anticipadas para Kanana Space.
• Diciembre de 2026: está prevista una beta cerrada de Kanana Space para usuarios seleccionados.
• Antes de que termine 2026: Kakao prevé una pequeña beta cerrada de Kanvas; según uno de los relatos, podría comenzar como muy pronto durante ese periodo.
• Primer semestre de 2027: Kakao prevé ofrecer un espacio para conectar equipos de agentes personales dentro de KakaoTalk.

El estudio también proyecta el valor socioeconómico anual en 2030 en tres escenarios: 939.800 millones de wones si continúan las tendencias actuales, 1,2721 billones de wones si la hoja de ruta anunciada avanza según lo previsto y 1,8225 billones de wones si se desarrollan plenamente la integración del ecosistema y los efectos de red.

Esas cifras equivalen aproximadamente a 1,7, 2,3 y 3,3 veces la estimación para 2026, respectivamente. Se calcularon mediante un modelo de crecimiento que supone una expansión inicialmente más rápida que se estabiliza gradualmente. Son proyecciones condicionadas, no resultados garantizados ni previsiones de los ingresos de Kakao.

La prueba inmediata es más concreta: determinar si Kanana Space puede convertir de forma fiable una instrucción hablada en la acción correcta y mantener el control del usuario. La beta de diciembre es el próximo paso anunciado para evaluar esa experiencia. Todavía no se han especificado la disponibilidad general, los detalles de las transacciones admitidas ni las reglas de funcionamiento de la memoria compartida.

Puntos clave

• Kanana Space está previsto como un asistente accesible por voz o texto desde cualquier lugar de KakaoTalk.
• Las solicitudes anticipadas se abrieron el 13 de octubre de 2026, antes de una beta cerrada para usuarios seleccionados en diciembre.
• Entre las tareas demostradas figuran resumir chats de trabajo sin leer, enviar respuestas y planificar agendas.
• Los planes futuros para transacciones incluyen pedidos, regalos, reservas y transferencias; la decisión final sobre el pago seguirá correspondiendo a los usuarios.
• Kanvas permitiría a los usuarios crear agentes, mientras que la incorporación de equipos de agentes personales a KakaoTalk está prevista para el primer semestre de 2027.
• Project Mosaic compartiría con los agentes recuerdos pertinentes dentro de los permisos concedidos por el usuario.
• La estimación de 550.600 millones de wones abarca la actividad general de Kakao en IA, no solo Kanana Space ni los ingresos de la empresa.