El exceso de centros de datos en China: una red nacional de nube busca rentabilizar la capacidad informática sobrante

El auge de los centros de datos en China se convierte en exceso: ¿por qué hay tanta capacidad sobrante?

En los últimos años, China emprendió una ambiciosa campaña para ampliar su infraestructura digital e invirtió miles de millones de dólares en nuevos centros de datos en todo el país. Esta rápida expansión, impulsada tanto por inversiones públicas como privadas, pretendía posicionar a China como líder mundial en inteligencia artificial (IA), computación en la nube y servicios digitales avanzados. Sin embargo, el resultado ha sido un exceso de instalaciones infrautilizadas, con tasas de uso de entre el 20 % y el 30 %. Ahora, el Gobierno chino propone una nueva solución audaz: una red nacional de nube para redistribuir y rentabilizar esta capacidad informática sobrante.

La historia del excedente de centros de datos de China es una advertencia sobre la inversión especulativa, los cambios en las tendencias tecnológicas y los desafíos de planificar desde el centro la infraestructura de una industria que evoluciona rápidamente. Comprender cómo llegó China a esta situación —y qué espera lograr con su nueva iniciativa de nube nacional— ofrece una perspectiva sobre las ambiciones tecnológicas más amplias del país y los obstáculos que enfrenta en el escenario mundial.

¿Qué causó el exceso de capacidad de los centros de datos en China?

El origen del excedente está en la iniciativa «Datos del Este, computación del Oeste», puesta en marcha en 2022. El plan animó a los gobiernos locales y a las empresas a construir centros de datos en las regiones occidentales de China, menos pobladas y con abundantes recursos energéticos, para atender a las pujantes zonas económicas del este. La lógica era sencilla: la electricidad es más barata en el oeste y trasladar allí las cargas de trabajo que requieren gran capacidad de cómputo podría reducir costos y respaldar la economía digital del este.

Pero la realidad resultó más compleja. Muchos gobiernos locales, deseosos de atraer inversiones e impulsar sus economías regionales, se apresuraron a aprobar y financiar proyectos de centros de datos, a menudo sin entender claramente la demanda del mercado ni los requisitos técnicos de las cargas de trabajo de IA y computación en la nube. Como resultado, surgieron cientos de centros de datos a gran escala, muchos en lugares remotos y lejos de los principales clientes.

Al mismo tiempo, el entusiasmo mundial por la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (como ChatGPT) desató una frenética compra de chips y construcción de infraestructura. Empresas y organismos gubernamentales se apresuraron a adquirir GPU de alta gama de Nvidia y alternativas nacionales, como los chips Ascend de Huawei, con la esperanza de aprovechar el auge de la IA. Sin embargo, cuando el mercado perdió impulso y el foco pasó de construir grandes modelos de IA a utilizarlos de manera eficiente, la demanda de capacidad de cómputo bruta cayó drásticamente.

Según analistas del sector, hasta el 80 % de los nuevos recursos de cómputo construidos en China siguen sin utilizarse. Muchas instalaciones se construyeron para cumplir los requisitos necesarios para recibir subsidios gubernamentales o conseguir préstamos e incentivos fiscales, en lugar de responder a necesidades empresariales reales. Algunos operadores aprovecharon estos incentivos sin tener nunca la intención de ejecutar cargas de trabajo de IA a gran escala. El resultado: un panorama salpicado de costosos centros de datos infrautilizados, muchos de los cuales ahora representan pasivos financieros.

Desafíos económicos y técnicos del excedente

Operar un centro de datos es costoso. Además de la inversión inicial en terrenos, edificios y equipos, los gastos continuos de electricidad, refrigeración y mantenimiento son considerables. Cuando las CPU y GPU de alto rendimiento permanecen inactivas, siguen consumiendo energía y requieren mantenimiento, lo que reduce cualquier posible rentabilidad de la inversión. Además, los equipos de los centros de datos tienen una vida útil limitada y pueden quedar obsoletos rápidamente a medida que avanza la tecnología.

Las consecuencias financieras han sido graves. En los últimos 18 meses se cancelaron más de 100 proyectos de centros de datos, un aumento drástico frente a las 11 cancelaciones registradas en 2023. Pese a estos contratiempos, la inversión estatal sigue siendo elevada: la contratación pública de centros de datos alcanzó los 24.700 millones de yuanes (unos 3.400 millones de dólares) solo en 2024, y ya se han asignado otros 12.400 millones de yuanes para 2025.

Pero los desafíos no son solo económicos. Muchos de los nuevos centros de datos están en provincias remotas del oeste, donde la latencia de la red —el tiempo que tardan los datos en viajar entre el centro de datos y los usuarios del este— puede ser demasiado alta para aplicaciones en tiempo real, como las operaciones financieras o los servicios interactivos de IA. El objetivo inicial del Gobierno era una latencia máxima de 20 milisegundos, pero muchas instalaciones no cumplen este estándar.

Otro obstáculo importante es la diversidad de equipos. Algunos centros de datos utilizan GPU de Nvidia y la plataforma de software CUDA, mientras que otros dependen de los aceleradores Ascend de Huawei y la plataforma CANN. Integrar estos sistemas diferentes en un único entorno de nube sin interrupciones es técnicamente complejo y representa una barrera importante para la visión gubernamental de una red nacional unificada.

La red nacional de nube: la solución de China al excedente

Ante las crecientes presiones financieras y operativas, el Gobierno chino avanza ahora hacia la centralización y racionalización de los recursos de sus centros de datos. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT), en colaboración con los tres gigantes estatales de las telecomunicaciones de China (China Mobile, China Telecom y China Unicom), está desarrollando un servicio de nube nacional y estatal para agrupar y comercializar la capacidad de cómputo sobrante de centros de datos infrautilizados.

El objetivo es ambicioso: para 2028, China pretende lograr la interconexión estandarizada de la capacidad de cómputo pública en todo el país. Esto permitiría a los usuarios —ya sean empresas, investigadores u organismos gubernamentales— acceder a recursos de cómputo a pedido y especificar sus requisitos de potencia de procesamiento y capacidad de red sin preocuparse por los equipos o la ubicación subyacentes.

Chen Yili, ingeniero jefe adjunto de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, describió esta visión en una reciente conferencia del sector:

«Todo se entregará a la nube para que esta se encargue de la organización, la coordinación y la programación unificadas».

Se espera que este enfoque no solo mejore la viabilidad económica de los centros de datos existentes, sino que también respalde las ambiciones más amplias de China en materia de IA y servicios de nube. Al aprovechar mejor la infraestructura inactiva, el Gobierno busca reducir el desperdicio, bajar los costos y mantener su ventaja competitiva en la carrera tecnológica mundial.

Medidas regulatorias: controles más estrictos y nuevas normas

Para evitar que se repita la crisis de la sobreconstrucción, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma de China (NDRC) ha intervenido con normas más estrictas. Los nuevos proyectos de centros de datos ahora deben cumplir umbrales específicos de utilización y contar con acuerdos de compra antes de recibir aprobación. Los gobiernos locales tienen prohibido poner en marcha infraestructura de cómputo a pequeña escala sin una justificación económica clara.

La NDRC también está realizando una evaluación nacional del sector, con el objetivo de descartar proyectos que no cumplan los requisitos y garantizar que las nuevas instalaciones satisfagan criterios básicos de eficiencia. La meta es evitar el desperdicio de recursos y concentrar la inversión en proyectos que puedan aportar valor real a la economía.

El presidente chino, Xi Jinping, ha expresado su preocupación por que las provincias «sigan las mismas tendencias» en materia de IA, capacidad de cómputo y vehículos de nuevas energías, y ha cuestionado si todas las regiones necesitan desarrollar estas industrias. Esto refleja un esfuerzo más amplio por alinear el desarrollo local con la estrategia nacional y evitar los riesgos de una inversión fragmentada y descoordinada.

Obstáculos técnicos: latencia, diversidad de equipos e integración

Mientras se configura el marco normativo, los desafíos técnicos para construir una red nacional de nube unificada son considerables. El principal es la latencia. Muchos centros de datos de las regiones occidentales se construyeron para aprovechar la electricidad barata, pero su distancia de los principales centros económicos del este hace que los datos tarden más en viajar, lo que los vuelve inadecuados para aplicaciones sensibles a la latencia.

Otro obstáculo importante es la diversidad de equipos y programas informáticos en los distintos centros de datos. Algunas instalaciones cuentan con GPU de Nvidia, otras con chips Ascend de Huawei y otras con una combinación de componentes nacionales y extranjeros. Cada tipo de equipo requiere su propia plataforma de software y herramientas de gestión, lo que dificulta coordinar las cargas de trabajo de manera fluida en toda la red.

Los analistas sugieren que el Gobierno quizá tenga que ofrecer a los usuarios distintas plataformas de equipos. Esto podría ayudar a elevar la utilización de los grupos de servidores con tecnología Nvidia, pero quizá contribuya poco a mejorar la situación de las instalaciones basadas en Huawei. La falta de estandarización también dificulta ofrecer una experiencia realmente similar a la de la nube, en la que los usuarios puedan acceder a recursos sin preocuparse por la infraestructura subyacente.

Pese a estos desafíos, los funcionarios mantienen el optimismo. Consideran que la coordinación y la organización centralizadas de la capacidad de cómputo acabarán respaldando las ambiciones de China en materia de IA y servicios de nube, aunque la integración de equipos diversos lleve tiempo y no alcance de inmediato todo su potencial.

Implicaciones económicas y estratégicas: IA, política industrial y competencia mundial

El esfuerzo de China por rentabilizar la capacidad de cómputo sobrante no consiste solo en resolver un problema interno de infraestructura: también es una parte clave de la política industrial más amplia del país en materia de IA y tecnología avanzada. Pekín ha fijado objetivos ambiciosos: para 2030, pretende convertirse en líder mundial en IA, con una industria de IA valorada en 100.000 millones de dólares y un billón de dólares de valor añadido a la economía.

Para lograrlo, el Gobierno está desplegando una amplia variedad de herramientas de política pública, entre ellas fondos de inversión dirigidos por el Estado, apoyo al desarrollo de chips nacionales y la creación de una Red Nacional Integrada de Computación. Gigantes tecnológicos privados como Alibaba, Tencent y Baidu también son actores importantes e impulsan la innovación e invierten considerablemente en investigación e infraestructura de IA.

Sin embargo, China enfrenta importantes presiones externas. Los controles a la exportación de chips avanzados de IA y equipos de fabricación, liderados por Estados Unidos, han limitado el acceso de China a la tecnología más reciente y la han obligado a recurrir a alternativas nacionales. Aunque empresas como Huawei están avanzando, sus chips siguen por detrás de los líderes mundiales en rendimiento y adopción.

El apoyo estatal es esencial para abordar los cuellos de botella en el desarrollo de chips, la escasez de talento y el suministro de energía para los centros de datos. Pero también hay riesgos: una asignación ineficiente de recursos, la presión para utilizar plataformas nacionales menos avanzadas y la posibilidad de desperdiciar inversiones si los proyectos no se ajustan a las necesidades reales del mercado.

Respuesta del sector: consolidación, innovación y perspectivas

La respuesta del sector ha sido dispar. Algunos operadores están cerrando instalaciones infrautilizadas para evitar pérdidas continuas, mientras que otros ofrecen vales gratuitos para usar capacidad de cómputo a empresas tecnológicas locales con el fin de atraer clientes. Grandes actores como Alibaba y ByteDance planean importantes inversiones nuevas, con la expectativa de que la demanda de servicios de IA y nube acabe por alcanzar la oferta.

También está en marcha un cambio: se pasa del entrenamiento de grandes modelos de IA —que requiere enormes grupos de GPU de alta gama— a la ejecución de cargas de trabajo de inferencia, que pueden gestionarse con aceleradores más especializados y de menor costo. Este cambio en la demanda está transformando el mercado y podría ayudar a absorber parte del excedente de capacidad con el tiempo.

Los expertos consideran que el actual exceso de capacidad es una fase temporal. Se espera que la demanda de capacidad de cómputo aumente a medida que se adopten más aplicaciones y madure el ecosistema de chips nacionales. Los esfuerzos del Gobierno por consolidar y estandarizar el sector también podrían mejorar la eficiencia y respaldar un crecimiento sostenible a largo plazo.

Lecciones más amplias: planificación central frente a realidades del mercado

La experiencia de China con el exceso de capacidad de los centros de datos pone de relieve los desafíos de planificar desde el centro la infraestructura de una industria que evoluciona rápidamente. Aunque el apoyo estatal puede acelerar el progreso y proporcionar recursos esenciales, también puede generar desperdicio e ineficiencia si no se ajusta a las necesidades reales del mercado y a las realidades técnicas.

Las empresas privadas siguen siendo los principales motores de la innovación en IA y servicios de nube, y la política industrial es más eficaz cuando respalda este ecosistema, en lugar de dictar su rumbo. El éxito de la red nacional de nube de China dependerá de su capacidad para equilibrar la coordinación central con la respuesta a las condiciones del mercado, la flexibilidad técnica y la inversión continua en talento e investigación.

En resumen

• La rápida expansión de los centros de datos en China ha provocado un exceso de capacidad considerable, con tasas de utilización de apenas entre el 20 % y el 30 %.
• El Gobierno propone una red nacional de nube para agrupar y rentabilizar la capacidad de cómputo sobrante, con el objetivo de lograr una interconexión estandarizada para 2028.
• Entre los desafíos técnicos figuran la elevada latencia de red de los centros de datos remotos y la diversidad de plataformas de equipos y programas informáticos.
• Las autoridades reguladoras han impuesto controles más estrictos a los nuevos proyectos y exigen umbrales de utilización y acuerdos de compra.
• El excedente es tanto un pasivo económico como una oportunidad estratégica, mientras China busca liderar la IA y la computación avanzada.
• La innovación privada, respaldada por políticas estatales específicas, será clave para resolver el problema del excedente y lograr un crecimiento sostenible.
• La experiencia de China ofrece lecciones sobre los riesgos y beneficios de planificar infraestructuras a gran escala en sectores tecnológicos que evolucionan rápidamente.