Japón comienza a desplegar agentes de IA para 180.000 funcionarios y prevé publicar el software

Las herramientas de IA pasan de responder preguntas a realizar tareas

Japón comenzó a introducir agentes de IA para aproximadamente 180.000 empleados públicos el 20 de octubre de 2026, al ampliar una prueba nacional que pasa de herramientas que responden preguntas a programas capaces de realizar varias tareas a partir de una sola instrucción. La Agencia Digital prevé añadir un entorno de desarrollo más avanzado en torno a diciembre y, después, publicar ambas herramientas como software de código abierto alrededor de febrero de 2027.

El ministro de Transformación Digital, Toshiharu Furukawa, anunció el despliegue en una rueda de prensa el 20 de octubre. La primera herramienta, Agent Chat, se está introduciendo gradualmente en ministerios y organismos a través de la plataforma gubernamental de IA Gennai. La segunda, Gennai Workshop, denominada GENAI Workbench en el anuncio en inglés de la agencia, permitirá al personal crear y ejecutar agentes más avanzados.

Los usuarios previstos incluyen tanto empleados administrativos como especialistas técnicos. Entre las tareas contempladas figuran investigar políticas de otros países y apoyar la revisión de solicitudes de permisos. Los funcionarios podrán dar instrucciones en lenguaje corriente, en lugar de escribir cada paso como código informático.

La Agencia Digital describe, según su propia investigación, el despliegue como el primero de este tipo en el mundo. Su afirmación se refiere a la combinación de funciones avanzadas de agentes, una plataforma gubernamental común, acceso cotidiano para el personal general y una escala prevista de aproximadamente 180.000 usuarios.

La ampliación forma parte de una prueba piloto más amplia de Gennai, que se lleva a cabo de mayo de 2026 a marzo de 2027. Se prevé un uso pleno en el ejercicio fiscal de 2027, a partir de los resultados de la prueba. El anuncio de octubre fija la población a la que se dirige el despliegue de agentes, pero no indica cuántas personas ya tienen acceso. Junto con las nuevas herramientas, la agencia publicó normas que asignan responsabilidades a usuarios, administradores y desarrolladores.

Qué pueden hacer Agent Chat y Gennai Workshop

Agent Chat amplía el formato conocido de los chatbots. Un empleado da una instrucción y el agente puede llevar a cabo varios pasos, buscar en internet, generar materiales, ejecutar código y entregar resultados en forma de archivos o documentos. El personal también puede crear y ejecutar habilidades reutilizables, es decir, conjuntos de instrucciones para tareas recurrentes.

Un chatbot convencional suele responder dentro de una conversación. Un agente puede ir más allá de esa respuesta y utilizar herramientas para alcanzar el resultado solicitado. En Gennai, esto significa pasar por actividades como recuperar información, procesar materiales y producir un resultado.

Gennai Workshop está pensado para trabajos más exigentes. Entre las funciones previstas figuran el acceso directo a sitios web, la investigación en varios sitios, la gestión de archivos, la ejecución de comandos y el desarrollo de prototipos. La versión preliminar técnica de agosto describió un entorno de IA para programación que funciona en un servidor personal dedicado, con habilidades que los usuarios pueden personalizar.

La agencia compara las funciones de Agent Chat con Claude Cowork y las de Workshop con Claude Code. En su anuncio sobre el despliegue de agentes, describe los agentes avanzados de programación como sistemas que pueden generar y modificar código, operar con archivos, ejecutar comandos y realizar pruebas a partir de instrucciones en lenguaje natural.

Cómo se llegó a este despliegue

La primera ministra Sanae Takaichi ordenó al Gobierno el 19 de diciembre de 2025 que pusiera Gennai a disposición de más de 100.000 empleados para mayo de 2026. Cuatro días después, el Consejo de Ministros aprobó el Plan Básico de Japón sobre Inteligencia Artificial, que insta al Gobierno a asumir un papel de liderazgo mediante el uso de la IA en sus propias actividades.

El anuncio de marzo sobre el proyecto piloto de la Agencia Digital estableció una prueba para aproximadamente 180.000 empleados, incluido personal ajeno a las oficinas de los ministerios centrales. Los principales hitos son:

• Mayo de 2025: Gennai inició una prueba interna en la Agencia Digital.
• Diciembre de 2025: Takaichi impartió su instrucción y el Consejo de Ministros aprobó el Plan Básico sobre Inteligencia Artificial.
• Mayo de 2026: El Gobierno inició el proyecto piloto más amplio de Gennai en ministerios y organismos.
• 25 de agosto de 2026: La agencia celebró una sesión informativa nacional en línea sobre la publicación prevista del software.
• 20 de octubre de 2026: Comenzó el despliegue gradual de Agent Chat.
• En torno a diciembre de 2026: Está prevista la introducción de Gennai Workshop.
• En torno a febrero de 2027: Se prevé publicar ambos entornos de agentes en Gennai OSS Versión 2.0.
• Marzo de 2027: Está previsto que concluya el proyecto piloto general, antes del uso pleno previsto para el ejercicio fiscal de 2027.

¿Qué alcance tiene la ampliación?

El objetivo actual, de aproximadamente 180.000 empleados, abarca 39 organismos gubernamentales. Una presentación anterior de la Agencia Digital, de febrero de 2026, preveía una prueba para aproximadamente 130.000 funcionarios; el anuncio del proyecto piloto de marzo y el anuncio de octubre sobre los agentes fijaron el objetivo en aproximadamente 180.000.

La presentación de febrero también contemplaba el uso habitual por parte de hasta aproximadamente 280.000 empleados públicos a partir del ejercicio fiscal de 2027. Esa meta a más largo plazo superaría la población actual del proyecto piloto y dependería de que los ministerios participantes asignaran presupuesto.

El acceso se ha ampliado por etapas. Para el 29 de mayo de 2026, aproximadamente 100.000 empleados podían utilizar Gennai. El reto ahora es extender el acceso a los agentes a toda la población prevista y ayudar a los empleados a incorporar las herramientas a su trabajo.

El Gobierno vincula el programa con la disminución de la población de Japón y el envejecimiento de la fuerza laboral. Su objetivo declarado es mantener los servicios públicos reduciendo la carga administrativa y mejorando la calidad del trabajo. El presupuesto suplementario del ejercicio fiscal de 2025 asignó 4.400 millones de yenes al programa más amplio de desarrollo de IA gubernamental, que incluye infraestructura, capacitación, aplicaciones y conjuntos de datos.

Proyectos anteriores muestran dónde se podría ahorrar tiempo

La presentación del programa de febrero de la Agencia Digital ofrece ejemplos concretos de asistencia con IA anteriores al nuevo despliegue de agentes. Uno de ellos se refería a 8.095 respuestas a una encuesta del Ministerio de Agricultura, Silvicultura y Pesca sobre las intenciones futuras de producción de arroz, realizada entre junio y agosto de 2025.

El ministerio formuló más de 20 hipótesis sobre las respuestas y la Agencia Digital utilizó IA para ayudar a ponerlas a prueba. Para un análisis de aproximadamente 8.000 respuestas y 30 preguntas de la encuesta, la agencia estimó que un trabajo que normalmente llevaría unos dos meses a un empleado podía completarse en unos tres días.

Un proyecto policial abordó publicaciones en X que presuntamente reclutaban personas para trabajos ilegales. La agencia desarrolló un prototipo para seleccionar publicaciones que requerían una revisión más detallada, lo que redujo a aproximadamente un tercio del volumen original la cantidad que el personal policial debía revisar visualmente, una disminución de cerca de dos tercios.

La agencia también ha ayudado a los ministerios a clasificar grandes cantidades de comentarios públicos y prevé ofrecer mediante Gennai una herramienta de IA para apoyar su análisis. Estos ejemplos explican el interés en tareas con numerosos documentos o pasos repetitivos: los empleados necesitan ayuda para organizar el material antes de evaluarlo y actuar.

Las normas de seguridad asignan responsabilidades a tres grupos

Las nuevas Normas de gobernanza, seguridad y protección de la IA gubernamental Gennai distribuyen las responsabilidades entre usuarios, administradores y desarrolladores. La Agencia Digital las elaboró con la colaboración del Instituto de Seguridad de la IA de Japón, conocido como AISI, que trabaja en métodos y normas para evaluar la seguridad de la IA.

En su anuncio sobre las normas de Gennai, la agencia explica que los agentes tienen funciones más complejas y una gama más amplia de acciones posibles que las aplicaciones de IA convencionales. El anuncio en inglés señala:

Por lo tanto, son esenciales unas normas claras que permitan a los empleados públicos utilizar estas herramientas de manera proactiva y, al mismo tiempo, garanticen la seguridad y la gobernanza.

Las normas de uso instan al personal a evitar una dependencia excesiva de la IA, revisar su trabajo en las etapas adecuadas y verificar la información importante con fuentes primarias. En el caso de un empleado que investigue una política de otro país, esto implica comprobar los detalles relevantes en el documento oficial original.

Los ministerios también deben establecer mecanismos de gobernanza conforme a las Directrices para la adquisición y el uso de IA generativa, incluida la gestión integral por parte de los directores de IA. Furukawa dijo que el Gobierno debe crear primero un entorno seguro y fiable y, después, ampliar sus beneficios, aunque reconoció que el uso de agentes conlleva mayores riesgos.

¿Qué ocurre con los datos gubernamentales?

La Agencia Digital exige a los proveedores de servicios de IA que no utilicen las instrucciones de los empleados ni las respuestas de la IA para entrenar modelos y que eviten almacenarlas en sus sistemas. En principio, los datos deben permanecer almacenados en Japón.

Las normas de información de cada ministerio también determinan qué pueden introducir los empleados. La Agencia Digital permite el uso de información clasificada en el nivel de confidencialidad 2 según sus propias normas, mientras que otros ministerios establecen sus condiciones conforme a las reglas respectivas. Por tanto, los empleados deben cumplir los requisitos de la organización que gestiona la información.

La jurisdicción extranjera es otro aspecto de las medidas de seguridad. La Ley CLOUD de Estados Unidos permite a las autoridades estadounidenses solicitar ciertos datos que están en poder de empresas sujetas a la jurisdicción de ese país, incluso cuando se almacenan en el extranjero. Las salvaguardias gubernamentales incluyen disposiciones sobre la legislación aplicable, la jurisdicción de los tribunales y los procedimientos de notificación ante solicitudes extranjeras de divulgación de datos.

Esta distinción es importante a medida que los agentes obtienen acceso a más archivos, sitios web y comandos. Las normas distribuyen la responsabilidad entre quienes usan el sistema, quienes lo administran y quienes desarrollan sus funciones, en lugar de dejar todas las decisiones en manos del empleado que escribe una instrucción.

La publicación del software va más allá del Gobierno central

La Agencia Digital prevé publicar Agent Chat y Gennai Workshop en Gennai OSS Versión 2.0 alrededor de febrero de 2027. El software de código abierto pone a disposición de otras organizaciones un código que pueden utilizar, modificar y redistribuir, lo que les permite crear entornos adaptados a sus propias necesidades.

El resumen de la sesión informativa de agosto, publicado el 18 de septiembre, describe posibles usos en gobiernos locales, empresas privadas, universidades e instituciones de investigación. La publicación prevista también incluye materiales para implementar un modelo base en SAKURA Cloud y herramientas para recopilar, analizar y mostrar datos de uso.

Un Gennai Marketplace propuesto permitiría a las organizaciones compartir habilidades de agentes. En la sesión informativa, el mercado seguía en fase de planificación y elaboración del concepto, y la agencia señaló que el contenido de la publicación aún estaba en desarrollo y podía cambiar.

Ya estaban en funcionamiento más de 20 aplicaciones de generación aumentada por recuperación, o RAG, para tareas administrativas. La RAG recupera documentos pertinentes y se los proporciona a un modelo de IA para ayudarlo a responder una pregunta. Los materiales de estas aplicaciones se publicaron en OSS Versión 1.0 y no se prevén actualizaciones importantes para la Versión 2.0.

También se ponen a prueba modelos nacionales y la adopción por parte del personal

Gennai es un entorno de software compartido desarrollado por la Agencia Digital, con modelos lingüísticos suministrados por empresas externas. Además de modelos de AWS y Anthropic, su aplicación de traducción del japonés y el inglés utiliza la tecnología de traducción PLaMo de Preferred Networks.

El Gobierno seleccionó siete propuestas de las 15 presentadas para probar modelos lingüísticos nacionales y contrató a cinco empresas: NTT Data, SoftBank, NEC, Fujitsu y Preferred Networks. Las comparaciones con los modelos existentes estaban previstas entre septiembre y noviembre de 2026, y en noviembre se planeaba convocar otra ronda de propuestas de modelos. El programa busca apoyar el desarrollo nacional de IA y la capacidad de Japón para elegir su propia tecnología.

La participación de los empleados plantea un desafío distinto. Durante la operación inicial de la Agencia Digital, entre mayo y julio de 2025, aproximadamente 950 de unos 1.200 empleados utilizaron Gennai, mientras que la mitad del personal con rango de jefe de división no registró ningún uso. En una encuesta con 110 participantes, el 79,1 % dijo que la herramienta contribuía a mejorar la eficiencia del trabajo; también señalaron respuestas inexactas y limitaciones en las capacidades de los modelos.

El Gobierno acompaña el despliegue con capacitación, medición del uso y mejoras de accesibilidad. La sesión informativa de agosto describió las revisiones continuas de especialistas en accesibilidad, incluidas personas con discapacidad visual. Para el proyecto piloto, el éxito consiste tanto en establecer prácticas de trabajo útiles en los ministerios como en poner la tecnología a su disposición.

Puntos clave

• Japón comenzó a introducir gradualmente Agent Chat el 20 de octubre de 2026, con el objetivo de llegar a aproximadamente 180.000 empleados públicos.
• Está previsto introducir Gennai Workshop, pensado para agentes más avanzados, en torno a diciembre de 2026.
• Las herramientas pueden realizar varias tareas, trabajar con archivos, investigar y crear habilidades reutilizables.
• Las nuevas normas asignan responsabilidades a usuarios, administradores y desarrolladores, y exigen al personal verificar los resultados importantes de la IA.
• El Gobierno prevé publicar ambos entornos como software de código abierto alrededor de febrero de 2027.
• El proyecto piloto más amplio se prolongará hasta marzo de 2027; el uso pleno está previsto para el ejercicio fiscal de 2027, en función de sus resultados.