ByteDance se acerca a un acuerdo con MediaTek por chips de IA mientras prevé gastar 70.000 millones de dólares

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ByteDance Nears MediaTek AI Chip Deal as Spending Plans Reach $70 Billion

Un posible segundo gran cliente después de Google

ByteDance, propietaria de TikTok, mantiene conversaciones avanzadas para comprar chips personalizados para centros de datos a la taiwanesa MediaTek. El acuerdo podría sumar otro proveedor a una expansión de inteligencia artificial que podría implicar hasta 70.000 millones de dólares en inversiones de capital en 2026.

Contenido
  1. Un posible segundo gran cliente después de Google
  2. Por qué ByteDance busca más proveedores
  3. Qué hace realmente un chip de IA personalizado
  4. MediaTek lleva su experiencia en móviles a los centros de datos
  5. La ambición de 12.000 millones de dólares detrás de las conversaciones
  6. Por qué la memoria y el empaquetado importan tanto como los procesadores
  7. Cómo conectar los chips para crear un sistema de IA operativo
  8. El gasto de ByteDance podría volver a aumentar en 2027
  9. El argumento comercial depende de la demanda de servicios de IA
  10. Puntos clave

Las conversaciones, descritas por personas familiarizadas con las negociaciones y divulgadas el 15 de octubre, se refieren a circuitos integrados de aplicación específica, o ASIC. Son chips diseñados en función de las necesidades informáticas de un cliente en particular. Si se concreta un acuerdo, ByteDance podría convertirse en el segundo gran cliente de MediaTek para estos chips de IA, después de Google, de Alphabet.

MediaTek prevé ingresos de unos 2.000 millones de dólares por chips de IA este año y aspira a captar el 15% de un mercado estimado en 80.000 millones de dólares el próximo año. Estas cifras sitúan el posible contrato con ByteDance en el centro de una ambición mucho mayor: convertir la experiencia adquirida con los teléfonos móviles en un negocio sustancial de centros de datos.

Las empresas no han anunciado que hayan cerrado un acuerdo. No se han divulgado la cantidad de unidades, el valor del contrato, las especificaciones de los chips ni el calendario de entregas. ByteDance no hizo comentarios de inmediato, mientras que representantes de MediaTek declinaron pronunciarse.

Por qué ByteDance busca más proveedores

ByteDance está ampliando sus compras de hardware mientras desarrolla servicios de IA basados en modelos como Seedance y busca crecer más allá de sus negocios consolidados en las redes sociales. Cuantos más usuarios generen videos o interactúen con chatbots, mayor será la carga de trabajo informático en sus centros de datos.

Las restricciones estadounidenses a las exportaciones limitan el acceso de empresas chinas como ByteDance, Alibaba y Tencent a los chips de IA más avanzados de proveedores como Nvidia. Los fabricantes chinos, entre ellos Huawei, no pueden satisfacer toda la demanda, por lo que los grandes compradores buscan fuentes adicionales.

Según informes, ByteDance también llegó este año a un acuerdo similar con Qualcomm para adquirir millones de chips de IA. Un acuerdo con MediaTek abriría otra vía para obtener procesadores diseñados en función de su propia infraestructura, en lugar de depender de un solo proveedor.

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Las asociaciones para diseñar chips personalizados pueden estar permitidas por las restricciones estadounidenses a las exportaciones cuando las capacidades informáticas implicadas se mantienen dentro de los límites aplicables. Para ByteDance, el reto práctico es asegurar suficiente capacidad informática utilizable y, al mismo tiempo, cumplir esos requisitos.

Qué hace realmente un chip de IA personalizado

Un ASIC se diseña para un conjunto definido de tareas, en lugar de funcionar como un procesador de uso general adaptable a distintos fines. Para una empresa de IA, el diseño puede ajustarse a los cálculos que realizan sus modelos, la memoria que necesitan y la electricidad disponible en sus centros de datos.

La plataforma para centros de datos de MediaTek describe dos maneras de trabajar con los clientes: diseñar un procesador según sus necesidades o integrar su propia tecnología de aceleración y otros diseños en un chip terminado. La empresa usa XPU como término general para sus procesadores aceleradores de IA.

La infraestructura de IA realiza dos tareas principales. El entrenamiento enseña a un modelo mediante el procesamiento de grandes cantidades de datos. La inferencia ejecuta el modelo ya entrenado cuando una persona hace una pregunta a un chatbot o solicita un video generado. Ambas tareas requieren potencia informática, pero el equilibrio entre velocidad, memoria y consumo eléctrico puede variar.

Un diseño personalizado permite al comprador tomar decisiones en función de esas cargas de trabajo. MediaTek presenta este enfoque como una forma de aumentar la producción útil de IA por cada vatio de electricidad y cada dólar invertido. El atractivo comercial es claro: una empresa que atiende un número enorme de solicitudes puede beneficiarse incluso de pequeños ahorros en cada una.

MediaTek lleva su experiencia en móviles a los centros de datos

MediaTek, con sede en Hsinchu, tiene un valor de mercado de alrededor de 210.000 millones de dólares, lo que la convierte en la mayor empresa de Taiwán después de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Su incursión en los centros de datos la sitúa en una competencia más directa con Qualcomm y Broadcom, a la vez que reduce su dependencia de los teléfonos móviles.

La empresa afirma que su experiencia en la fabricación de procesadores móviles a gran escala le permite mejorar el rendimiento de fabricación y perfeccionar los diseños para procesos avanzados. El rendimiento de fabricación es la proporción de chips producidos que funcionan correctamente, un factor importante en los costos de producción.

MediaTek afirma que ha completado más de 10 tape-outs con tecnología N3 y más de dos con N2, y que el primer tape-out de su chip de prueba A14 está previsto para finales de este año. El tape-out es el momento en que un diseño de chip terminado se envía a fabricación. N3, N2 y A14 identifican generaciones de tecnología de procesos semiconductores.

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MediaTek también destaca su experiencia en el funcionamiento de chips móviles con bajo voltaje. En un centro de datos, reducir las necesidades eléctricas de un procesador puede ayudar a controlar los costos operativos y a realizar más trabajo informático útil dentro de la capacidad energética de las instalaciones. Lograrlo sin perder velocidad requiere coordinar el trabajo en los circuitos, el diseño de chips y la fabricación.

La ambición de 12.000 millones de dólares detrás de las conversaciones

La meta de MediaTek de captar el 15% de un mercado de 80.000 millones de dólares equivale a unos 12.000 millones de dólares en ventas anuales. Esa cifra multiplica por seis los aproximadamente 2.000 millones de dólares en ingresos por chips de IA que prevé para 2026 y muestra la magnitud de la expansión que busca para 2027.

Un gran cliente como ByteDance podría impulsar ese crecimiento mediante pedidos cuantiosos y la distribución de los costos de desarrollo de chips entre un mayor número de unidades. Google ya es un cliente importante de MediaTek en chips personalizados de IA; si las negociaciones culminan en un contrato, ByteDance ampliaría esa base de clientes.

Según informes, Nvidia anunció en septiembre un acuerdo de inversión de 3.500 millones de dólares con MediaTek, lo que aportaría respaldo financiero a la expansión de la empresa taiwanesa. La descripción oficial de la tecnología de MediaTek también señala una conexión distinta con Nvidia: su participación en el ecosistema NVLink Fusion para conectar procesadores personalizados en sistemas informáticos de mayor tamaño.

Por tanto, el panorama competitivo incluye tanto rivalidad como cooperación. MediaTek busca ganar contratos de chips personalizados frente a otros diseñadores y, al mismo tiempo, desarrollar sistemas que puedan conectarse mediante tecnología de una empresa líder en computación para IA.

Por qué la memoria y el empaquetado importan tanto como los procesadores

Los planes técnicos de MediaTek van más allá de la parte del chip que realiza los cálculos. Su plataforma combina componentes informáticos, interfaces de memoria y conexiones rápidas, y utiliza técnicas avanzadas de empaquetado para integrar esas piezas.

La memoria de alto ancho de banda, o HBM, coloca la memoria apilada cerca de un acelerador para que puedan trasladarse rápidamente grandes volúmenes de datos. Un procesador de IA necesita un suministro constante de datos para mantenerse ocupado, como una cocina con mucho trabajo necesita recibir los ingredientes con suficiente rapidez para que sus cocineros no se detengan.

MediaTek describe el empaquetado 2.5D, que coloca los componentes informáticos y de memoria uno junto al otro sobre una base de conexión, y la integración 3.5D, que añade configuraciones más complejas, incluido el apilamiento vertical. Las conexiones más cortas entre componentes pueden reducir la energía y el tiempo necesarios para trasladar datos.

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Estas capacidades muestran la variedad de sistemas que MediaTek busca vender. La descripción oficial de su plataforma presenta una tecnología configurable para muchas necesidades de los clientes, mientras que el posible acuerdo con ByteDance se centra en chips adaptados a los centros de datos de la empresa china.

Cómo conectar los chips para crear un sistema de IA operativo

MediaTek considera que el bastidor de servidores, y no un chip individual, es una unidad clave de la computación para IA. Un bastidor reúne procesadores, memoria, redes, alimentación eléctrica y refrigeración. Su rendimiento útil depende de lo bien que funcionen todas esas partes como un sistema.

MediaTek afirma que, mediante NVLink Fusion, sus procesadores personalizados pueden conectarse al ecosistema de Nvidia usando NVLink C2C, con sistemas que se extienden a través de bandejas informáticas y equipos de conmutación. También describe conexiones mediante InfiniBand y Ethernet, tecnologías utilizadas para trasladar datos en instalaciones informáticas de mayor tamaño.

MediaTek y Microsoft han desarrollado una prueba de concepto de un cable óptico activo que utiliza fuentes de luz MicroLED y la arquitectura MOSAIC. Las empresas estudian formas de trasladar datos mediante luz, reducir el consumo eléctrico y ampliar las distancias de conexión. MediaTek afirma que el trabajo también incluye avanzar en la miniaturización y preparar la tecnología para la producción en masa.

Las redes son importantes porque los sistemas de IA suelen repartir el trabajo entre muchos procesadores. Si estos pasan demasiado tiempo esperando información unos de otros, añadir más chips aporta menos beneficios. La estrategia de MediaTek aborda ese problema junto con el diseño de los propios procesadores.

El gasto de ByteDance podría volver a aumentar en 2027

ByteDance considera invertir hasta 70.000 millones de dólares en capital en 2026, más del doble que en 2025, para ampliar sus centros de datos y otras infraestructuras de IA. La inversión de capital abarca activos como servidores e instalaciones que una empresa prevé utilizar durante un periodo prolongado.

La empresa podría elevar esa cifra a 100.000 millones de dólares en 2027 si las condiciones económicas y empresariales son favorables. Pasar de 70.000 millones a 100.000 millones supondría un aumento adicional de alrededor del 43%, aunque ambas cifras describen niveles de gasto posibles.

Según informes, ByteDance obtuvo en septiembre un préstamo de 30.000 millones de dólares para respaldar su programa de inversión. La financiación, las negociaciones con proveedores y los planes de gasto forman una serie de pasos hacia una operación de IA de mayor escala:

  • Principios de 2026: según informes, ByteDance acordó adquirir millones de chips de IA de Qualcomm.
  • Septiembre de 2026: ByteDance obtuvo, según informes, un préstamo de 30.000 millones de dólares, mientras que Nvidia anunció un acuerdo de inversión de 3.500 millones de dólares con MediaTek.
  • 15 de octubre de 2026: se hicieron públicas las conversaciones avanzadas sobre chips personalizados de MediaTek.
  • 2027: ByteDance podría elevar su inversión anual de capital a 100.000 millones de dólares, en función de las condiciones económicas y empresariales.
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El argumento comercial depende de la demanda de servicios de IA

La iniciativa de inversión de ByteDance busca reforzar su posición en los chatbots y la generación de videos, y ampliar su presencia en el extranjero. Seedance compite con Happy Horse, de Alibaba; Kling AI, de Kuaishou; y los productos de IA de Google.

Para los usuarios, el gasto en infraestructura influye en la demanda que un servicio puede atender y en la rapidez de sus respuestas. Para ByteDance, el reto es convertir esa capacidad informática en servicios que la gente use con suficiente frecuencia para justificar el gasto. Los chips personalizados ofrecen una forma de ajustar el costo de operar esos servicios a gran escala.

MediaTek afronta un desafío comercial relacionado: convertir sus diseños de chips y su tecnología de sistemas en productos entregados e ingresos. Una confirmación de las empresas, hitos de fabricación como el tape-out, reservas de capacidad en las fundiciones y la divulgación de las condiciones del contrato ofrecerían indicadores concretos del avance del posible acuerdo.

Puntos clave

  • ByteDance mantiene conversaciones avanzadas para comprar chips personalizados de MediaTek para sus centros de datos.
  • Si se concreta, el acuerdo podría convertir a ByteDance en el segundo gran cliente de MediaTek para chips personalizados de IA, después de Google.
  • MediaTek prevé vender alrededor de 2.000 millones de dólares en chips de IA en 2026 y aspira a una cuota de mercado equivalente a unos 12.000 millones de dólares en 2027.
  • ByteDance considera invertir hasta 70.000 millones de dólares en capital en 2026 y posiblemente 100.000 millones en 2027.
  • Los planes tecnológicos de MediaTek combinan procesadores personalizados, memoria avanzada, empaquetado y conexiones entre bastidores de servidores.
  • Ninguna de las dos empresas ha confirmado públicamente el posible acuerdo de chips.
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