La inteligencia artificial podría aportar entre 120.000 y 130.000 millones de dólares a la economía de Vietnam para 2040

Una proyección de 130.000 millones de dólares con la productividad en el centro

La inteligencia artificial podría aportar entre 120.000 y 130.000 millones de dólares a la economía de Vietnam para 2040, según el Informe sobre la economía de la inteligencia artificial en Vietnam 2025, elaborado por el Centro Nacional de Innovación (NIC) y la Agencia de Cooperación Internacional de Japón (JICA), con el apoyo de Boston Consulting Group (BCG). La proyección combina la nueva demanda de productos y servicios que utilizan inteligencia artificial con las mejoras derivadas de una mayor eficiencia en empresas e instituciones públicas.

El artículo de la Revista de Ciencia y Tecnología de Vietnam sobre el informe sitúa los ingresos procedentes de la demanda de los consumidores entre 45.000 y 55.000 millones de dólares, y los ahorros de costos relacionados con la productividad entre 60.000 y 75.000 millones. Estas cifras hacen de las mejoras de eficiencia un componente mayor de la oportunidad que las nuevas ventas.

Otros informes también describen la proyección principal como equivalente al 10% o 12% de la economía de Vietnam para 2040. Se trata de una previsión, no de una contribución medida en la actualidad, y las distintas descripciones de ingresos, ahorros y valor económico deben interpretarse con cautela al analizar el total.

El informe se presentó en Hanói el 12 de junio de 2025, según la revista y la mayoría de las crónicas del evento. Una de ellas señala el 13 de junio como fecha de publicación. El director del NIC, Vu Quoc Huy, lo describió como la primera visión general integral de la economía de la inteligencia artificial de Vietnam, que abarca oportunidades en distintos sectores, la fuerza laboral, la infraestructura y las políticas públicas.

El desafío práctico va más allá de crear empresas exitosas de inteligencia artificial. Alcanzar la escala proyectada exigiría que la tecnología se extendiera a la manufactura, las finanzas, la atención de salud, la educación y los servicios públicos, y que produjera resultados útiles que las personas puedan verificar y que las instituciones puedan costear.

Qué miden realmente las cifras económicas

La proyección contempla dos vías principales. La primera son los ingresos generados por la demanda de productos y servicios que incorporan inteligencia artificial. La segunda es el valor del aumento de la productividad, incluidos los ahorros derivados de la automatización, el análisis predictivo y unas operaciones más eficientes. El análisis predictivo utiliza patrones en los datos para estimar qué podría ocurrir a continuación y ayudar a las organizaciones a planificar en lugar de limitarse a reaccionar.

Las fuentes difieren en la descripción de la segunda vía. La revista de ciencia y tecnología calcula ahorros de costos de entre 60.000 y 75.000 millones de dólares. Otra fuente ofrece el mismo rango, pero lo describe como un aumento de las ganancias derivado de la productividad. Otros informes sitúan los ahorros entre 60.000 y 70.000 millones de dólares.

La diferencia importa porque los ingresos, los ahorros de costos y las ganancias no son medidas intercambiables. Si se suman la estimación más baja de ingresos de los consumidores, 45.000 millones de dólares, y la estimación más baja de ahorros, 60.000 millones, el resultado es 105.000 millones. Al sumar las estimaciones superiores del artículo de la revista, 55.000 y 75.000 millones, el resultado es 130.000 millones. Las fuentes publicadas no explican cómo se concilian estos rangos con el total principal de entre 120.000 y 130.000 millones de dólares.

Por tanto, las cifras describen la posible escala y las fuentes de valor económico, más que un cálculo plenamente explicado del producto interno bruto (PIB) adicional. No deben interpretarse como un aumento garantizado de la producción nacional ni como ingresos que llegarían íntegramente a los desarrolladores de inteligencia artificial.

Los servicios públicos, una prueba central

La administración pública, la educación y la atención de salud se identifican como tres sectores con un gran potencial para lograr avances en inteligencia artificial. El informe vincula las aplicaciones en salud con la reducción de las desigualdades entre regiones; las de educación, con un mejor uso de los datos educativos; y las gubernamentales, con la mejora de la gestión pública.

El artículo de la revista enumera un grupo más amplio de prioridades inmediatas: los servicios gubernamentales, la gestión ambiental y de desastres, la atención de salud, los servicios financieros y el transporte. La manufactura y las finanzas también aparecen en las descripciones del análisis sectorial del informe.

Estas prioridades vinculan la proyección económica con los servicios que las personas utilizan directamente. Una mejor gestión pública o una atención de salud más eficaz pueden crear valor sin generar una nueva compra de los consumidores. Esto ayuda a explicar por qué el componente de productividad ocupa un lugar tan destacado en las estimaciones.

El enfoque recomendado es gradual: identificar aplicaciones capaces de ofrecer resultados pronto, demostrar que funcionan y luego ampliar su uso. El artículo de la revista describe la cooperación entre el Gobierno y las empresas, incluido un programa propuesto de empresas nacionales líderes, como una vía para extender las aplicaciones que ya han demostrado su eficacia. No se especifican un calendario de implementación ni resultados medidos para esas propuestas.

Tres prioridades y los fundamentos que las sustentan

Las recomendaciones del informe se centran en tres prioridades directas para el crecimiento: una adopción más amplia en los sectores público y privado, el apoyo a las empresas emergentes de inteligencia artificial y una mayor disponibilidad de especialistas. Cada una aborda un aspecto distinto de la proyección económica. La adopción genera demanda y mejoras de productividad; las empresas emergentes desarrollan aplicaciones; y los trabajadores cualificados construyen, adaptan y supervisan la tecnología.

Las recomendaciones de apoyo abarcan la alfabetización en inteligencia artificial, el acceso a datos fiables y a infraestructura informática, y la existencia de normas claras. La alfabetización en inteligencia artificial implica comprender qué pueden hacer estos sistemas, en qué pueden fallar y cuándo es necesario verificar sus resultados. Las recomendaciones incluyen educación sobre riesgos y ética, en lugar de considerar que familiarizarse con una herramienta de inteligencia artificial es preparación suficiente.

Las fuentes describen de distintas maneras la estructura del informe. Una presenta cinco pilares generales: tecnología, ecosistema de empresas emergentes, trabajo, recursos y colaboración internacional. Otras descripciones más detalladas establecen las tres prioridades directas de crecimiento y tres fundamentos de apoyo. Son distintas formas de presentar la estrategia, no necesariamente programas de políticas públicas contradictorios.

El acceso a los datos es una preocupación concreta. Las recomendaciones piden mejorar el acceso a datos de calidad para pequeñas empresas, universidades e instituciones de investigación, además de facilitar recursos informáticos. También mencionan los avances relacionados con el primer Centro Nacional de Datos de Vietnam. Sin datos utilizables y capacidad informática suficiente, una fuerza laboral en expansión por sí sola no puede generar los beneficios proyectados.

Una amplia oferta de graduados no equivale aún a una fuerza laboral especializada en inteligencia artificial

Vietnam cuenta con más de 150 universidades que ofrecen cursos relacionados con la tecnología de la información, y más de 60.000 graduados se incorporan cada año al mercado laboral, según la revista de ciencia y tecnología. La Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói ha creado programas de licenciatura y maestría en inteligencia artificial.

Estas cifras indican una base educativa considerable, pero no significan que Vietnam forme a 60.000 especialistas en inteligencia artificial cada año. La formación general en tecnología de la información y las competencias necesarias para la investigación, el desarrollo y la supervisión avanzados de la inteligencia artificial son medidas distintas.

El informe recomienda planes de estudio de inteligencia artificial que cumplan las normas internacionales en los niveles de licenciatura, maestría y doctorado, junto con programas de formación a gran escala. La revista menciona el programa GCI de Japón como ejemplo y propone alianzas de investigación estructuradas con laboratorios y empresas internacionales, comenzando por instituciones líderes como la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói.

Yoshitomo Kubo, representante sénior de JICA, dijo que la agencia había iniciado iniciativas concretas con el NIC y universidades vietnamitas líderes en ciencia y tecnología. Por separado, las crónicas de la presentación sitúan este trabajo junto al DX Lab de JICA, creado en 2022 para acelerar la innovación digital en países en desarrollo. Las fuentes no especifican objetivos de matrícula ni compromisos de financiación para la ampliación propuesta de la formación en inteligencia artificial.

La solidez de las empresas emergentes necesita capital y clientes

Vietnam ocupó el segundo lugar en el sudeste asiático en 2024 tanto por el número de empresas emergentes de inteligencia artificial como por la inversión centrada en esta tecnología, según el artículo de la revista. La clasificación apunta a la actividad del sector, aunque el artículo no proporciona cifras de empresas, montos de inversión ni la metodología utilizada para elaborarla.

Las recomendaciones buscan convertir esa actividad en empresas capaces de competir en el país y a nivel internacional. Un programa de aceleración para empresas emergentes de inteligencia artificial ofrecería asesoramiento empresarial y técnico, oportunidades de inversión y alianzas. También se proponen programas nacionales de financiación para mejorar el acceso a capital en condiciones favorables.

Estas medidas abordan algo más que el costo de desarrollar un modelo. Una empresa emergente también necesita clientes, apoyo técnico y oportunidades para demostrar que su aplicación funciona en las operaciones cotidianas de una organización. El informe vincula el desarrollo de estas empresas con una adopción más amplia, en lugar de considerar la creación de empresas como un fin en sí mismo.

Arnaud Ginolin, director gerente y socio de BCG, responsable del trabajo de la firma en Vietnam en los sectores público e industrial, mencionó un crecimiento de la economía digital de hasta el 20% anual. Otra fuente habla de un crecimiento superior al 20%, mientras que otras indican un 20%. Todas señalan una rápida expansión, pero el crecimiento de la economía digital no es la misma medida que la contribución de la inteligencia artificial al PIB.

El marco de políticas públicas y las fechas clave

La estrategia coincide con varios instrumentos de política pública identificados por su nombre. La Resolución n.º 57-NQ/TW se refiere a la ciencia, la tecnología, la innovación y la transformación digital nacional. La Resolución n.º 68-NQ/TW respalda el desarrollo del sector económico privado. La Resolución n.º 193/2025/QH15 de la Asamblea Nacional establece la puesta a prueba de mecanismos especiales para impulsar la ciencia y la tecnología.

La revista también identifica la Decisión n.º 127/QD-TTg como la estrategia nacional de inteligencia artificial y señala que esta tecnología es una prioridad nacional estratégica para 2030. Estas medidas establecen una orientación de política pública, pero la proyección económica sigue dependiendo de la implementación, la inversión y la adopción.

• 2022: JICA creó su DX Lab para apoyar la innovación digital en países en desarrollo.
• 2024: Vietnam ocupó el segundo lugar en el sudeste asiático por el número de empresas emergentes de inteligencia artificial y la inversión centrada en esta tecnología.
• 12 de junio de 2025: El Informe sobre la economía de la inteligencia artificial en Vietnam 2025 se presentó en Hanói. Una fuente indica, en cambio, el 13 de junio.
• Primer trimestre de 2026: Una fuente posterior sitúa la tasa de adopción de inteligencia artificial en el 26,5%, frente al 23,5% de 2025.
• 2030: La estrategia de Vietnam identifica la inteligencia artificial como una prioridad nacional.
• 2040: El informe proyecta una economía de la inteligencia artificial con un valor de entre 120.000 y 130.000 millones de dólares.

Las fuentes no establecen hitos anuales para alcanzar el total de 2040, un presupuesto completo del programa ni un calendario para medir los avances respecto de la proyección.

Las cifras posteriores de adopción muestran avances, no pruebas concluyentes

Una fuente posterior que cita el Informe sobre la difusión mundial de la inteligencia artificial de Microsoft sitúa la tasa de adopción de esta tecnología en Vietnam en el 26,5% durante el primer trimestre de 2026, frente al 23,5% en 2025. Se trata de un aumento de 3 puntos porcentuales, o de aproximadamente el 12,8% en relación con la tasa anterior.

La misma fuente indica una tasa de adopción del 63,4% en Singapur, del 21,8% en Malasia, del 20,1% en Filipinas y del 12,4% en Tailandia. La cifra de Vietnam supera las de los tres últimos países, pero está 36,9 puntos porcentuales por debajo de la de Singapur. Estas comparaciones se refieren a la adopción, no al rendimiento financiero derivado del uso de la inteligencia artificial.

En el Foro CRIF Vietnam 2026, el subdirector del NIC, Do Tien Thinh, describió un uso extendido en el Gobierno y en la comunidad de empresas emergentes. Al hablar de funcionarios y empleados públicos, dijo:

Más del 90% de los funcionarios y empleados públicos ya utilizan inteligencia artificial a diario

Esta declaración se refiere a un grupo laboral específico y no es directamente comparable con la tasa de adopción general. La fuente posterior también sitúa la contribución económica actual de la inteligencia artificial en torno a los 40.000 o 50.000 millones de dólares, pero no explica cómo la calculó. No puede utilizarse de forma fiable como referencia para medir los avances hacia la proyección para 2040.

Del mismo modo, estudios del NIC junto con Google y BCG vinculan casi el 30% del crecimiento del PIB de Vietnam con la tecnología digital. Esta categoría incluye la inteligencia artificial junto con otras tecnologías. No significa que la inteligencia artificial genere el 30% del PIB ni confirma por separado la proyección de 130.000 millones de dólares.

El empleo y la confianza influirán en los beneficios

La proyección de productividad también tiene una dimensión laboral. Thinh dijo que las empresas que trabajan con el NIC habían contratado relativamente pocos empleados adicionales de tecnología de la información durante el año o los dos años anteriores, a medida que adoptaban la inteligencia artificial. Describió empresas con miles de trabajadores cualificados en tecnología de la información que necesitan menos personas para comprobar y validar los resultados producidos por esta tecnología.

Esta descripción apunta a una contratación más lenta en algunas empresas, no a una cifra nacional medida de empleos perdidos. Sin embargo, muestra por qué el número de graduados por sí solo es una medida incompleta de la preparación. La formación debe abordar los cambios en el trabajo, incluido el criterio necesario para verificar los resultados automatizados.

La fuente posterior señala que la Ley de Inteligencia Artificial de Vietnam clasifica los sistemas en función de su riesgo —alto, medio y bajo— y establece mecanismos para la infraestructura, los datos, el desarrollo de la fuerza laboral y un fondo nacional para el desarrollo de la inteligencia artificial. También describe programas de pruebas controladas, conocidos como entornos de prueba regulatorios, con una duración de uno a tres años y una posible prórroga adicional de tres años. No indica el número ni la fecha de entrada en vigor de la ley.

La fiabilidad de los datos plantea otra limitación. Sachin B Singh, responsable de soluciones empresariales para Asia-Pacífico en Dow Jones, citó un estudio según el cual más del 40% de la información o las respuestas recibidas de sistemas de inteligencia artificial procedían de fuentes como Reddit y Wikipedia. Sin conocer la metodología del estudio, esa cifra no debe considerarse una medida universal de los resultados de la inteligencia artificial.

Su preocupación práctica era la trazabilidad: las organizaciones necesitan determinar de dónde procede una respuesta y si la información en la que se basa es fiable. Esto cobra más importancia con la inteligencia artificial agéntica, es decir, sistemas capaces de ejecutar acciones y no solo de generar texto. La oportunidad económica depende de una automatización útil, respaldada por la verificación y la responsabilidad humana, no de la adopción por sí sola.

Puntos clave

• El Informe sobre la economía de la inteligencia artificial en Vietnam 2025 proyecta un valor económico de entre 120.000 y 130.000 millones de dólares para 2040.
• La revista de ciencia y tecnología calcula ingresos de los consumidores de entre 45.000 y 55.000 millones de dólares y ahorros de productividad de entre 60.000 y 75.000 millones.
• Otras fuentes sitúan el límite superior de los ahorros en 70.000 millones; los rangos de los distintos componentes no se concilian por completo con el total principal.
• Entre los sectores prioritarios figuran los servicios gubernamentales, la atención de salud, la educación, las finanzas, el transporte y la gestión ambiental.
• La base educativa de Vietnam incluye más de 150 universidades que ofrecen cursos de tecnología de la información y más de 60.000 graduados al año, aunque no todos son especialistas en inteligencia artificial.
• Una fuente posterior sitúa la adopción de inteligencia artificial en el 26,5% a comienzos de 2026, frente al 23,5% en 2025.
• La financiación, las competencias especializadas, los datos fiables y los resultados verificados siguen siendo fundamentales para convertir la proyección en beneficios económicos.