La ONU advierte que la carrera por la IA podría ampliar la desigualdad mundial

Una nueva brecha digital se agrava a medida que se acelera la adopción de la IA

La inteligencia artificial está pasando de los laboratorios a la vida cotidiana a una velocidad extraordinaria. Una nueva evaluación del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo advierte que sus beneficios, riesgos y normas se están extendiendo de manera desigual, y que la brecha entre países podría ampliarse si el mundo no actúa. El informe, The Next Great Divergence, sostiene que el ritmo de adopción se mide en meses, no en décadas. Muchos países aún no cuentan con la infraestructura, las competencias ni la capacidad de gobernanza necesarias para aprovechar los beneficios y amortiguar los efectos adversos. Esta combinación de rápida implementación y preparación desigual puede profundizar las brechas de ingresos, oportunidades y seguridad.

La advertencia llega tras cinco décadas en las que muchos países de ingresos más bajos se acercaron gradualmente a sus pares más prósperos gracias al comercio, la tecnología y los avances del desarrollo. Esos avances en la convergencia están ahora en riesgo. El informe identifica la capacidad como la principal línea divisoria. Los países que pueden desarrollar competencias, capacidad de cómputo y una gobernanza confiable pueden aprovechar la IA para aumentar la productividad, mejorar los servicios públicos e impulsar nuevas industrias. Los países que carecen de esos fundamentos corren el riesgo de quedarse atrás mientras otros establecen normas, atraen inversiones y obtienen beneficios tempranos.

Asia y el Pacífico están en el centro de esta transición. La región alberga a más de la mitad de la población mundial y a más de la mitad de los usuarios de IA del mundo, pero solo alrededor del 14 por ciento de sus habitantes utiliza activamente herramientas de IA. Esto deja al margen a unos 3.700 millones de personas. Una de cada cuatro personas sigue sin conexión. En Asia meridional, las mujeres tienen hasta un 40 por ciento menos de probabilidades que los hombres de tener un teléfono inteligente. Grandes desafíos sociales aumentan la urgencia, entre ellos los 1.600 millones de personas que no pueden permitirse una dieta saludable y los 27 millones de jóvenes que siguen sin saber leer ni escribir.

Donde más se nota la brecha de capacidades

La capacidad no se limita a las buenas ideas. Incluye electricidad asequible y fiable, conectividad resiliente, datos, acceso a la nube y a capacidad de cómputo, trabajadores cualificados e instituciones capaces de establecer y hacer cumplir normas. Algunas economías avanzan rápidamente en estos ámbitos. Otras todavía están desarrollando el acceso digital básico y la alfabetización digital, lo que limita la rapidez con que pueden aprovechar las herramientas de IA en la salud, las finanzas, la agricultura y la educación.

Asia y el Pacífico, en el epicentro

La presencia de la región en el ámbito de la innovación se expande rápidamente. China concentra casi el 70 por ciento de las patentes mundiales de IA, y en seis economías han surgido más de 3.100 empresas de IA que han recibido financiación recientemente. Los modelos del informe sugieren que la IA podría aumentar en unos 2 puntos porcentuales el crecimiento anual del PIB de la región y elevar hasta un 5 por ciento la productividad en sectores como la salud y las finanzas. Si la adopción es amplia e inclusiva, las economías de la ASEAN por sí solas podrían sumar casi 1 billón de dólares al PIB durante la próxima década.

Estas cifras generales conviven con realidades preocupantes. Cerca de 1.300 millones de trabajadores de la región tienen empleos informales y poca protección si sus puestos cambian o desaparecen. Casi 770 millones de mujeres están fuera de la fuerza laboral, y alrededor de 200 millones de personas viven en situación de pobreza extrema. Las industrias que dependen de tareas rutinarias afrontan la presión de la automatización. Los centros de fabricación de prendas de vestir, que a menudo emplean a mujeres, podrían acelerar la incorporación de la robótica. La externalización de procesos empresariales, los centros de llamadas y los servicios administrativos en países como Filipinas, India y Bangladesh afrontan la competencia de sistemas de IA cada vez más capaces. Sin políticas de capacitación para nuevos empleos, apoyo durante las transiciones y creación de puestos de trabajo, para muchos trabajadores los efectos de la disrupción podrían superar los beneficios a corto plazo.

Quiénes están más expuestos a los efectos de la IA

El análisis laboral del informe señala a dos grupos especialmente vulnerables: las mujeres y los jóvenes. Los empleos que ocupan las mujeres están casi el doble de expuestos a la automatización que los de los hombres, porque ellas están sobrerrepresentadas en puestos con tareas rutinarias y predecibles. En varias economías, el empleo juvenil ya está disminuyendo en puestos muy expuestos a la IA, especialmente entre las personas de 22 a 25 años, lo que pone en riesgo las oportunidades al inicio de sus carreras. La falta de competencias digitales básicas es un obstáculo adicional. Solo alrededor de uno de cada cuatro habitantes de zonas urbanas, y menos de uno de cada cinco de zonas rurales, puede realizar tareas sencillas en una hoja de cálculo. Esta brecha de competencias limita la capacidad de adaptación a medida que la IA transforma el trabajo.

Philip Schellekens, economista jefe de la Oficina Regional para Asia y el Pacífico del PNUD, destacó el riesgo de que una nueva brecha reemplace años de avances.

Creemos que la IA está anunciando una nueva era de creciente desigualdad entre países, tras años de convergencia durante los últimos 50 años.

Advirtió sobre consecuencias más amplias si el mundo permite que la brecha se agrande.

Si la desigualdad sigue aumentando, sus efectos indirectos en la agenda de seguridad y en formas de migración no documentada también se volverán más preocupantes.

Kanni Wignaraja, subsecretaria general de la ONU y directora regional del PNUD para Asia y el Pacífico, describió con contundencia la brecha en el ritmo de avance.

La IA avanza a toda velocidad y muchos países siguen en la línea de salida.

Los riesgos no se limitan a la cantidad de empleos. También se relacionan con quiénes están representados en los datos que orientan las decisiones. Las comunidades rurales e indígenas, así como muchas mujeres emprendedoras, suelen estar subrepresentadas en los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos de aprendizaje automático. El informe cita modelos de evaluación crediticia con IA entrenados principalmente con datos de prestatarios hombres de zonas urbanas, que luego clasifican erróneamente a las mujeres y a los agricultores rurales como prestatarios de mayor riesgo. Este tipo de sesgo puede impedir el acceso a la financiación y agravar las desventajas. Una de cada cuatro empresas encuestadas también prevé recortes de puestos de trabajo vinculados a la automatización mediante IA, una señal de que muchos empleadores planean utilizarla para sustituir algunas tareas.

Los beneficios son reales, pero se distribuyen de forma desigual

La IA ya está mejorando los servicios gubernamentales cuando se implementa con cuidado. La plataforma Traffy Fondue de Bangkok ha gestionado casi 600.000 reportes de ciudadanos y ha ayudado a los equipos municipales a reparar baches, retirar basura y responder más rápidamente a problemas locales. El servicio Moments of Life de Singapur redujo los trámites para los nuevos padres de unas dos horas a cerca de quince minutos, una mejora concreta de la eficiencia. En Beijing, los gemelos digitales, representaciones virtuales que reproducen en tiempo real un sistema físico, ayudan a los planificadores a simular inundaciones y flujos de tráfico para orientar las decisiones sobre infraestructura. Estos ejemplos muestran cómo la IA puede mejorar la capacidad de respuesta, reducir la carga administrativa y ofrecer un valor público cuantificable.

Las oportunidades van más allá de la gestión urbana. En la salud, el reconocimiento de patrones puede acelerar el diagnóstico de enfermedades como la tuberculosis a partir de imágenes médicas. En la educación, las herramientas adaptativas pueden apoyar a estudiantes de escuelas remotas. En la agricultura, los sistemas de IA pueden analizar datos sobre el suelo, el clima y las plagas para asesorar a los agricultores sobre la siembra y el uso de fertilizantes. Los sistemas alimentarios, la respuesta ante desastres y los programas de protección social pueden beneficiarse de análisis en tiempo real que ayuden a llevar los recursos adecuados al lugar indicado y en el momento oportuno.

Sin embargo, estos beneficios se distribuyen de manera desigual. Muchos países dependen de modelos importados que no reflejan las lenguas, los dialectos ni el contexto cultural locales. Esto puede reducir la precisión y la confianza, sobre todo en ámbitos de alto riesgo, como la salud y las finanzas. El apoyo a las lenguas locales requiere datos y capacidad de cómputo, recursos escasos en muchos países de ingresos más bajos. Las necesidades de energía y agua derivadas del rápido crecimiento de los centros de datos plantean un desafío adicional. Ampliar la infraestructura de nube e IA sin sobrecargar las redes eléctricas ni poner en tensión el suministro de agua exige un equilibrio delicado, especialmente en lugares donde los objetivos climáticos ya están bajo presión.

Retraso en la gobernanza y riesgos de seguridad

Las normas avanzan lentamente. Solo un número limitado de países cuenta con regulaciones integrales sobre IA. Según el informe, para 2027 más del 40 por ciento de las filtraciones de datos relacionadas con la IA en todo el mundo podrían deberse al uso indebido de la IA generativa. Los sistemas generativos pueden crear textos, imágenes y audios convincentes. La misma capacidad que ayuda a un docente a preparar planes de clase también puede ser utilizada por delincuentes para acelerar ataques de suplantación de identidad, difundir fraudes con falsificaciones digitales o crear programas maliciosos. Es urgente establecer marcos de gobernanza más sólidos, con responsabilidades claras, normas de prueba, posibilidad de auditoría y protección de la privacidad.

La participación mundial en la definición de esas normas es desigual. Un análisis de las Naciones Unidas sobre comercio y desarrollo concluye que solo 100 empresas, principalmente de Estados Unidos y China, concentran alrededor del 40 por ciento de la inversión privada en investigación y desarrollo de IA. Mientras tanto, 118 países, en su mayoría del Sur Global, están ausentes de los debates internacionales sobre la gobernanza de la IA. Se prevé que el mercado mundial de IA alcance los 4,8 billones de dólares en 2033. Si un pequeño grupo de empresas y países define las normas y la infraestructura mientras los demás observan desde fuera, es probable que el resultado amplíe las brechas existentes en tecnología, finanzas e influencia.

El informe del PNUD resume el desafío con claridad.

La principal línea divisoria en la era de la IA es la capacidad. Los países que inviertan en competencias, capacidad de cómputo y sistemas de gobernanza sólidos se beneficiarán; los demás corren el riesgo de quedarse muy atrás.

Qué pueden hacer los países ahora

Es posible cerrar la brecha. Cada país parte de condiciones distintas, desde el acceso a la electricidad y la fiabilidad de internet hasta la solidez de las escuelas y las instituciones públicas. Una estrategia práctica comienza por lo básico: energía fiable, conectividad asequible y dispositivos. Continúa con las personas, mediante programas de aprendizaje que enseñen competencias digitales, resolución de problemas y uso seguro de herramientas de IA. Incluye el acceso a capacidad de cómputo a través de centros de datos locales, centros regionales o recursos compartidos. También requiere datos inclusivos, para que los modelos reflejen a las comunidades rurales, las lenguas minoritarias y el emprendimiento de las mujeres. Por último, exige garantías creíbles que generen confianza, entre ellas la transparencia, las evaluaciones de seguridad y vías claras para reclamar cuando los sistemas causen daños.

Cinco acciones prioritarias

Los gobiernos y sus socios pueden avanzar en varios frentes al mismo tiempo. Las siguientes acciones son aplicables en muchos contextos, aunque su implementación debe tener en cuenta las circunstancias locales.

• Invertir en banda ancha asequible, electricidad resiliente y puntos de acceso comunitarios para que los hogares y las pequeñas empresas puedan conectarse de manera fiable.
• Ampliar el acceso a la capacidad de cómputo mediante centros regionales de IA, créditos de nube pública y redes de investigación, para que las universidades, las empresas emergentes y los organismos públicos puedan entrenar y adaptar modelos.
• Ampliar la capacitación y la actualización de competencias, con especial atención a las mujeres y los jóvenes, y combinar competencias digitales básicas con formación específica para sectores como la salud, la agricultura, la educación y las pequeñas empresas.
• Corregir los sesgos, recopilar y gestionar datos que representen a las comunidades rurales, indígenas y de bajos ingresos, y exigir a las entidades crediticias que validen sus sistemas de evaluación crediticia con IA para evitar la discriminación.
• Adaptar la IA a los contextos locales y apoyar herramientas en lenguas y dialectos locales, así como financiar conjuntos de datos abiertos y proyectos de código abierto que respondan a necesidades públicas.
• Reforzar las garantías, aprobar leyes de privacidad y exigir transparencia algorítmica, evaluaciones de impacto y auditorías independientes para los usos de alto riesgo en los sectores público y privado.
• Proteger a las personas durante las transiciones, ampliar la protección social, los servicios de intermediación laboral y los seguros salariales, e incentivar a las empresas a crear nuevos puestos a medida que avance la automatización.

La cooperación internacional puede acelerar los avances. Expertos de las Naciones Unidas en comercio y desarrollo proponen crear un mecanismo mundial compartido que proporcione acceso equitativo a capacidad de cómputo y herramientas de IA. Una infraestructura de este tipo, financiada colectivamente, podría ayudar a cerrar la brecha de acceso al cómputo para investigadores, reguladores y pequeñas empresas de países de ingresos más bajos. Las normas de divulgación pública sobre los sistemas de IA, similares a las de información ambiental y de gobernanza, también pueden aumentar la transparencia y la rendición de cuentas entre países.

Comparaciones entre regiones

La desigualdad en la preparación para la IA no es un problema exclusivo de Asia y el Pacífico. Los datos de Europa muestran un mayor nivel de preparación en países como Dinamarca, Alemania y Suiza, que obtienen buenos resultados en infraestructura digital, competencias y gobernanza. Países de Europa oriental, como Albania y Bosnia y Herzegovina, están rezagados respecto a sus pares occidentales en muchos de esos indicadores. Este patrón refleja la lógica de las capacidades identificada por el PNUD: los países con mejores condiciones iniciales toman la delantera, a menos que los demás reciban apoyo específico.

También hay lecciones sobre cómo los países pequeños pueden lograr una influencia mayor que la que cabría esperar por su tamaño. Singapur ha combinado una conectividad de alta calidad con innovación en el sector público y directrices claras para un uso responsable de la IA. Corea del Sur ha combinado la política industrial con programas de capacitación e inversiones en capacidad de cómputo. Estos ejemplos muestran que las decisiones de política pública importan. La tecnología por sí sola no genera beneficios sociales amplios sin inversiones complementarias en las personas, las instituciones y la competencia justa.

Puntos clave

• El PNUD advierte que, sin una gestión adecuada, la IA podría ampliar la desigualdad entre países al agravar las brechas de capacidad, competencias, cómputo y gobernanza.
• Asia y el Pacífico albergan a más de la mitad de los usuarios de IA del mundo, pero solo alrededor del 14 por ciento de sus habitantes utiliza activamente herramientas de IA.
• Las mujeres y los jóvenes están más expuestos a la automatización, y la falta de competencias digitales básicas sigue siendo un obstáculo para muchos trabajadores.
• Los sesgos en los datos de entrenamiento pueden llevar a clasificar erróneamente a mujeres emprendedoras y agricultores rurales, y limitar su acceso a financiación y servicios.
• La IA puede aumentar el crecimiento en Asia y el Pacífico en unos 2 puntos porcentuales e impulsar la productividad, pero los beneficios se distribuyen de manera desigual sin políticas inclusivas.
• Los ejemplos de Bangkok, Singapur y Beijing muestran el valor de la IA en los servicios públicos cuando se implementa con objetivos y salvaguardias claros.
• Solo un número limitado de países cuenta con normas integrales sobre IA y, para 2027, más del 40 por ciento de las filtraciones de datos relacionadas con la IA podrían implicar el uso indebido de la IA generativa.
• La inversión mundial en IA y la influencia en su gobernanza están concentradas: 100 empresas representan alrededor del 40 por ciento de la financiación privada en investigación y desarrollo, y 118 países están ausentes de los debates sobre gobernanza.
• Entre las acciones prioritarias figuran invertir en energía y conectividad, ampliar el acceso a capacidad de cómputo, capacitar a los trabajadores, reunir datos inclusivos, adaptar la IA a los contextos locales y establecer garantías sólidas.
• La cooperación internacional, incluidos los centros compartidos de capacidad de cómputo y las normas de divulgación, puede ayudar a cerrar las brechas de capacidad y distribuir los beneficios de manera más equitativa.